Summary

Scan Skelettreste für Bone Mineral Density in forensischen Kontexten

Published: January 29, 2018
doi:

Summary

Knochendichte (BMD) ist ein wichtiger Faktor im Verständnis Nahrungsaufnahme. Für menschliche Skelettreste ist es eine nützliche Metrik zur Bewertung der Lebensqualität bei Jugendlichen und Erwachsenen, insbesondere bei tödlichen Hunger und Vernachlässigung. Dieses Dokument enthält Leitlinien für das Scannen von menschlichen Skelettresten für forensische Zwecke.

Abstract

Der Zweck dieses Papiers ist eine vielversprechende, neue Methode, um Hilfe bei der Beurteilung der Knochenqualität in forensisch relevante Skelettreste einzuführen. BMD ist ein wichtiger Bestandteil des Ernährungszustandes des Knochens und Skelettreste von Jugendlichen und Erwachsenen, und sie informieren Sie über die Knochenqualität. Für Erwachsene bleibt kann er Auskunft über pathologischen Zuständen oder Knochen Insuffizienz des Auftretens haben kann. Bei Jungtieren bietet es eine nützliche Metrik, um Fälle von Tödlicher Hunger oder Vernachlässigung, zu erhellen, die in der Regel schwer zu identifizieren sind. Dieses Dokument enthält ein Protokoll für die anatomische Ausrichtung und Analyse der Skelettreste für das Scannen über Dual-Energy x-ray Absorptiometry (DXA). Drei Fallstudien werden vorgestellt, um zu veranschaulichen, wenn DXA-Scans für den forensischen Praktiker informativ sein können. Die erste Fallstudie präsentiert ein Individuum mit beobachteten längs Frakturen im Gewicht tragenden Knochen und DXA wird verwendet, um Knochen Insuffizienz zu beurteilen. BMD findet normal schlägt eine andere Ätiologie für die Fraktur Muster vorhanden sein. Das zweite Fallbeispiel beschäftigt DXA, vermuteten chronischen Unterernährung zu untersuchen. Der BMD-Ergebnisse stehen im Einklang mit den Ergebnissen aus Röhrenknochen Längen und schlage vor, dass der Jugendliche an chronischer Unterernährung litten. Die abschließende Fallstudie zeigt beispielhaft, wo Tödlicher Hunger in ein 14-Monats-Kind vermutet wird, die Autopsie Ergebnisse der tödlichen Hunger unterstützt. DXA-Scans zeigten niedrige Knochendichte für chronologisches Alter und wird durch traditionelle Bewertungen der Säugling Gesundheit begründet. Jedoch beim Umgang mit sollte Skelettreste abgestorbene Veränderungen betrachtet werden, bevor Sie diese Methode anwenden.

Introduction

Das Ziel der forensischen anthropologischen Analysen stützt sich auf die Praktiker Verständnis von Knochen als ein komplexes Gewebe mit mehreren Einheiten und Variation. Knochen ist ein hierarchisches, zusammengesetzte Gewebe mit organischen und anorganischen Komponenten, die in einer Matrix aus Kollagen und kohlensäurehaltige Apatit1,2,3,4organisiert. Die anorganischen Komponente oder Bone Mineral eine nanokristallinen Struktur gliedert sich in Steifigkeit und Rahmen für die organische Teil1,2,5zu. Die mineralischen Aspekt umfasst etwa 65 % des Knochens durch Gewicht und seine “Masse wird durch beide genetischen und umweltbedingten Faktoren1,2,4,6beeinflusst. Da Bone Mineral einen dreidimensionalen Raum einnimmt, als Knochenmineraldichte (BMD) gemessen werden, oder eine Funktion der Masse und dem Volumen besetzt7. Die Schüttdichte des Bone Mineral variiert mit dem Alter von der Geburt ins Erwachsenenalter8,9,10,11,12 und wurde ausgiebig in klinischen Einstellungen als eine Indikator für Osteoporose und Fraktur Risiko4,13,14,15,16,17,18. Dual-Energy x-ray Absorptiometry (DXA) ist eine weit verbreitete Werkzeug für die Beurteilung der Gesundheit der Knochen seit seiner Einführung im Jahr 1987, vor allem in der Lendenwirbelsäule und Hüfte Regionen11,13,19 durchgeführten Scans gewesen. . Validierung der DXA Scans nachweislich als Goldstandard bei der Untersuchung von Veränderungen der BMD13,19,20,21,22,23. Anschließend hat die Weltgesundheitsorganisation (WHO) erstellt normative Standards einschließlich t– und Z-score Definitionen für juvenilen und adulten Lendenwirbelsäule (L1-L4) und Hüften sind die Regionen leicht volumetrisch erfasst11 ,13,19,24.

Die zunehmende Abhängigkeit von forensischen Anthropologie in rechtsmedizinische Fallarbeit bestärkt die Untersuchung neuartiger Techniken Skelettreste in einer Vielzahl von Umständen besser einzuschätzen. Unter diesen möglichen Techniken ist die Anwendung der DXA Scans BMD als Indikator für die Knochenqualität in Fällen, in denen Tödlicher Hunger und Vernachlässigung in Jugendliche25,26, Identifizierung von metabolischen Knochenerkrankungen, bewerten und Schätzung der Überlebensfähigkeit des skelettartigen Elementen in abgestorbene Forschung7,27.

In der US-Department of Health And Human Services Kind Misshandlungen Report 2015 waren 75,3 % der gemeldeten Kind Mißbrauch Fälle irgendeine Form von Vernachlässigung mit ~ 1.670 Todesfälle infolge Tödlicher Hunger und Vernachlässigung in 49 Staaten28. Die meisten Jugendlichen Opfer von Vernachlässigung nicht Anzeichen von externen körperlicher Misshandlung, aber Versagen gedeihen gilt in allen Fällen29,30. Misserfolg gedeihen ist definiert als die unzureichende Nahrungsaufnahme, Wachstum und Entwicklung zu unterstützen. Diese können verschiedene Faktoren, von denen ist Vernachlässigung aus ernährungsphysiologischen Entbehrung25,31 haben (siehe Ross und Abel32 für eine umfassendere Überprüfung). Absichtlich verhungern, die Ergebnisse in den Tod eines Kindes oder das Kind ist viel seltener und gilt als die extremste Form der Misshandlung25,33,34. Diese Mangelerscheinungen haben einen signifikanten Einfluss auf Knochenwachstum, besonders Längenwachstums bei Kindern als eine unmittelbare Folge der Unterernährung35. Skelett-Wachstum und Mineralisierung in erster Linie abhängig von Vitamin D und Kalzium, und ihre Ergänzung zu erhöhten BMD25,35,36verknüpft wurde.

Es ist äußerst schwierig zu identifizieren oder zu verfolgen diesen Fällen sogar eine vollständige Autopsie31,37,38 und besonderer Berücksichtigung Methoden beschäftigt Folgendes verwendet werden muss. So ist in Fällen Tödlicher Hunger und Mangelernährung bei Verdacht auf ein multidisziplinärer Ansatz insbesondere in Fällen, in denen Reste in fortschrittlichen Staaten Zersetzung26erforderlich. Wenn Skelettreste beteiligt sind, ist Knochendichtemessung ein nützliches Werkzeug in Verbindung mit anderen Skeletten Indikatoren wie Zahnentwicklung, Messung der Pars Basilaris des Schädels und der langen Röhrenknochen Längen26. Ohne die skelettartigen Indikatoren für Kleinkinder und Jugendliche erwähnt, wäre es nicht möglich zu erkennen, wenn niedrige BMD das Ergebnis eines inhärenten Stoffwechselstörungen, Mangelernährung oder abgestorbene Prozess ist. Ein weiteres Problem ist die Schätzung der Körpergröße (Gewicht und Statur) in Säugling oder juvenile Skelettreste. Die normative Datensätze benötigen Informationen über Höhe oder Gewicht zu Vergleichszwecken Knochenwachstum bei Kindern ist Größe und das Alter von12. Wenn die Überreste einer Bewertung nicht identifizierten sind, sollte Schätzverfahren eingesetzt werden. Für Säuglinge unter einem, normative DXA sind Daten Alter nur abgestimmt. Bei Jungtieren, die älter als 1, Ruff39 oder Cowgill40 empfohlen für Körpergröße in Skelettreste Schätzung, da sie auf dem Denver Wachstumsstudie Probe einschließlich basieren im Alter von 1-1739,40. Wenn Alter und Körpergröße geschätzt, Konfidenzintervalle variieren und Vergleich des Mittelwerts an das Center for Disease Control (CDC) hergestellten sollten Wachstum Kurven41 in den Bericht sowie das Konfidenzintervall für die geschätzte Körpergröße aufgenommen werden. Es ist wichtig zu beachten, dass in den meisten Fällen Informationen über Herkunft und Geschlecht von juvenile Skelettreste vor der Pubertät, kann, die besonders wichtig für Jugendliche bestimmt werden wie Herkunft und Geschlecht sind bekanntermaßen BMD in wesentlich Erwachsene. Unter diesen Umständen kann die DXA-Methode nicht anwendbar. In bestimmten Fällen erhalten Sie vor der Analyse biologischen Informationen über Abstammung, Geschlecht und Körpergröße.

Knochendichtemessung in der Pädiatrie ist mit der Entwicklung der normativen Daten42,43 mit DXA wird die am weitesten verbreitete Technik44gestiegen. Unterernährte Kinder zeigen signifikant niedrigere Werte in BMD als gesunde Kinder mit Mineralisierung korreliert mit der Schwere der Unterernährung45. DXA-Scans der Lendenwirbelsäule und Hüfte sind die am besten geeignete Bereiche für Jugendliche nach dem American College of Radiology46zu bewerten. Reproduzierbarkeit wurde für Wirbelsäule, ganze Hüfte und Ganzkörper Kinder im gesamten Wachstum Zeitraum47gezeigt. Jedoch wird die Lendenwirbelsäule bevorzugt, da es in erster Linie aus trabekulären Knochen besteht die empfindlicher auf metabolische Veränderungen während des Wachstums und festgestellt wurde, genauer gesagt als ganze hip Bewertungen25,47, 48. mittels DXA-Scans ist üblich bei pädiatrischen Beurteilung. Jedoch da DXA zweidimensional ist, erfasst keine wahre Volumen und produziert ein BMD basierend auf Knochen Bereich13. Bei Kindern ist dies eine wichtige Unterscheidung als Körper und Knochen Größe variieren innerhalb und zwischen den Altersgruppen der Kinder12. Die normative Daten verfügbar ist für den Vergleich mit DXA-Messungen, aber wählen Sie eine entsprechende Bezugspopulation Vorsicht (siehe Binkovitz und Henwood13 für eine Liste der häufig verwendeten DXA normativen Datenbanken).

Nach dem Scan, ein Z-Score wird anhand einer Alter abgestimmt und Bevölkerung bestimmte Referenzprobe. Z-Scores sind besser geeignet für Jugendliche seit t-Scores vergleichen die gemessenen BMD zu einem jungen Erwachsenen Probe12. Ein Z-Score zwischen 01:58 zeigt normale BMD für chronologisches Alter während jede Ergebnis unter-2 niedrige BMD für chronologisches Alter49zeigt. Die 01:58 reichen für die t– und Z-Score stehen bis zu zwei Standardabweichungen vom Mittelwert. Klar ist, wenn eine gemessene BMD Gäste innerhalb zwei Standardabweichungen oberhalb oder unterhalb ihrer Referenz Bevölkerung bedeuten, gelten sie als klinisch normal.

Die Abhängigkeit von morphologischen Variation für die forensische Anthropologin kommt aus vielen Quellen. Einer davon ist die skelettartigen Variation, die aus Krankheitsprozesse, einschließlich metabolische Knochen Erkrankungen50entsteht. Die Fähigkeit zur Identifizierung von spezifischen Erkrankungen in Skelettreste hat einen zweifachen Vorteil: (1) die biologischen Informationen hinzufügen Profil machen es robuster und (2) identifizieren, wenn Frakturen sind pathologische oder das Ergebnis der zugefügte Trauma. Es gibt eine Vielzahl von metabolische Knochen Erkrankungen51,52,53, aber die relevantesten für BMD Maßnahmen des zeitgenössischen bleibt ist Osteoporose. Osteoporose entsteht, wenn die Verlustrate der trabekulären Knochen größer als die Verlustrate der Kortikalis mit einem Reinverlust im Knochen Dichte53,54,55ist. Trabekuläre Knochenverlust korreliert, ein erhöhtes Risiko für Frakturen, vor allem in den Knochen, die größere trabekulären Knochen Inhalt (z.B. os Coxa)4,55haben.

Zahlreiche Studien über Osteoporose und Knochen-Mineral-Dichte in Skelettreste wurden auf archäologische Assemblagen mit DXA56,57,58,59 und andere Methoden60 durchgeführt , 61 , 62. jedoch Osteoporose des Erwachsenen Skeletts aus archäologischen Kontexten zu beurteilen, Praktiker außer acht lassen, dass Osteoporose klinisch Diagnose den Mittelwert aus einer jüngeren Referenzprobe zeitgleich mit den Personen erfordert 55,63,64bewertet wird. Dies ist kein Problem in forensischen Anthropologie zusammenhängen, da Individuen Alters- und Geschlechts-abgestimmt auf modernen Bevölkerungen mit entwickelten Referenzproben für die Hüfte und der Lendenwirbelsäule sind zwar Änderungen in BMD durch Diagenese bei beachtet werden sollte forensische bleibt. Mission ist jedoch wahrscheinlicher Faktor, die Auswirkungen auf die Fähigkeit, legitime BMD Maßnahmen von archäologischen Proben zu erhalten. Dies ist eine Prüfung forensische auch in Kontexten, wo Reste von Begräbnis Bedingungen mit potentiellen Post-mortem-Takt über ein paar Monate erholt. Während noch der forensischen Interesse konnte genügend Zweifel für jede BMD-Scores gewonnenen Funde in diesen Umständen erhöht werden.

Osteoporose ist klinisch geprüft, mit t-Resultate von BMD-Maßnahmen, die von den Einzelpersonen BMD Maßnahmen in der Hüfte oder lumbalen Wirbelsäule im Vergleich zu einem jungen Erwachsenen Referenzprobe mit DXA65,66,67 stammen ,68. Dieser Referenzprobe einsetzbar für das Auftreten von Osteoporose im Skelett zu identifizieren. In forensischen Kontexten, Dies empfiehlt sich aus zwei Gründen: 1) Unterscheidung zwischen Frakturen im Zusammenhang mit Missbrauch zugefügten Traumata in der älteren Patienten und solchen aus erhöhter Knochenbrüchigkeit osteoporotische Individuen69und (2) als eine mögliche persönliche Kennung verfügen über50.

Knochendichte galt lange Zeit als Indikator, der die Aktivität und Ernährung von einem Tier70,71widerspiegelt. Vor kurzem wurde festgestellt, dass Knochendichte als eine intrinsische Eigenschaft des Knochens, seine Überlebensfähigkeit während abgestorbene Prozesse7betrifft.  Eine Folge der Zersetzung ist die differentielle Überlebensfähigkeit des skelettartigen Elementen (d.h., diskrete, anatomisch komplette Einheiten des Skeletts) und Knochendichte einsetzbar als Prädiktor für Überlebensfähigkeit oder Knochen Stärke7, 70 , 71 , 72 , 73 , 74 , 75. Dies ist wichtig in forensischen Kontexten sowie archäologische und paläontologische Umgebungen, dass wirkt sich die Praktizierenden Fähigkeit, angemessen beschäftigen Methoden, um eine biologische Profil (oder Alter, Geschlecht, Statur und Abstammung) zu schätzen, wenn nur bestimmte skelettartigen Elemente vertreten sind.

Schüttdichte (Knochendichte mit Porenraum in die Messung einbezogen) ist die entsprechende Messung in dieser Situation bedenkt es genau die poröse Struktur des Knochens, der seine Anfälligkeit für abgestorbene Prozesse7beeinflusst. Viele Methoden zur Beurteilung der Knochendichte sind eingesetzt worden, einschließlich Single-Beam Photon Densitometrie27,75, Computertomographie76,77,78, Photodensitometry72 ,79und DXA80,81,82. DXA-Scans möglicherweise vorzuziehen, andere Methoden, da es relativ kostengünstig, Ganzkörper-Scans durchgeführt werden können, und Skelett Einzelelemente getrennt beurteilt werden können oder zusammen während der Analyse. Mit BMD scannt vor und nach der abgestorbene Forschungsstudien liefert nützliche Informationen über Knochen Überlebensfähigkeit aus verschiedenen abgestorbene Faktoren und Umgebungen82.

Dieses Papier beschreibt ein Protokoll für den Erhalt der DXA-Scans von Skelettresten. Die Methode setzt die gemeinsame, klinische Positionierung von Personen bei der Durchführung der Lendenwirbelsäule und Hüfte scannt. Dies ermöglicht Praktikern, die Skelettreste mit den entsprechenden normativen Standards zu vergleichen. Das Protokoll beschrieben gilt für Jugendliche und Erwachsene bleibt mit Einschränkungen weiter unten erläutert.

Protocol

Das Protokoll hier hält sich an der North Carolina State University Ethik-Richtlinien für die Forschung am Menschen. 1. Maschine vorbereiten Hinweis: Das folgende Protokoll kann im großen und ganzen auch auf jede Ganzkörper, klinische DXA und BMD-Scanner. Führen Sie die Kalibrierung einmal täglich vor dem Scannen Einzelpersonen um Qualitätskontrolle zu gewährleisten. Nach der Kalibrierung Eingabeaufforderungen beim Start von der System-Software Sca…

Representative Results

Die hier vorgeschlagene Methode wird häufig verwendet, in lebenden Patienten und Berücksichtigung seiner Neuheit verstorbenen Personen sollte beachtet werden. Abbildung 6 und Abbildung 8 präsentieren die Ergebnisse eines AP Lendenwirbelsäule und linke Hüfte Scan, beziehungsweise. Die einzelnen bewertet diese Scans ist ein verstorbenen weiß, Weiblich, 31 Jahre alt, der bei der forensischen Analyse Labor der North Carolina St…

Discussion

In diesem Whitepaper vorgestellten Ergebnisse sind Beispiele für die Anwendbarkeit der BMD Metrik in forensischen Kontexten. Wie Abbildung 6 und Abbildung 8 zeigen, die Abtastposition lebenden Personen für klinische BMD-Scans ist reproduzierbar mit Skelettreste, sondern muss darauf geachtet werden, um die richtige Positionierung zu gewährleisten. Dies ist besonders wichtig für die Hüfte Prüfung wo Identifizierung der Mittellinie des Schenkelhalses erforder…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Die Autoren möchten die redaktionellen Gutachter sowie zwei anonymen Gutachtern bestätigen. Ihre Anregungen und Kritiken waren gültig, viel geschätzt und das Originalmanuskript in beträchtlichem Ausmaß verbessert.

Materials

QDR Discovery 4500W system Hologic Discovery W All inclusive DXA whole body scanner that includes APEX software for visualization and analysis of scans. Incorporates FRAX reference data developed by WHO to provide both t- and z- scores.
APEX 3.2 Hologic APEX Software used by the DXA PC connected to the bone desitometer (QDR Discovery 4500W system) to acquire the BMD data and analyze results.

Referências

  1. Ragsdale, B. D., Lehmer, L. M., Grauer, A. L. A Knowledge of Bone at the Cellular (Histological) Level is Essential to Paleopathology. A Companion to Paleopathology. , 225-249 (2011).
  2. Burr, D., Akkus, O., Burr, D., Allen, M. Bone Morphology and Organization. Basic and Applied Bone Biology. , 3-25 (2013).
  3. Hall, B. K. . Bones and Cartilage. , (2015).
  4. Yeni, Y. N., Brown, C. U., Norman, T. L. Influence of Bone Composition and Apparent Density on Fracture Toughness of the Human Femur and Tibia. Bone. 22 (1), 79-84 (1998).
  5. Glimcher, M. J., Avioli, L. V., Krane, S. M. The Nature of the Mineral Phase in Bone: Biological and Clinical Implications. Metabolic Bone Disease and Clinically Related Disorders (Third Edition). , 23-52 (1998).
  6. Bevier, W. C., Wiswell, R. A., Pyka, G., Kozak, K. C., Newhall, K. M., Marcus, R. Relationship of body composition, muscle strength, and aerobic capacity to bone mineral density in older men and women. J. Bone Miner. Res. 4 (3), 421-432 (1989).
  7. Lyman, R. L., Pokines, J. T., Symes, S. A. Bone Density and Bone Attrition. Manual of Forensic Taphonomy. , 51-72 (2014).
  8. Vogel, K. A., et al. The effect of dairy intake on bone mass and body composition in early pubertal girls and boys: a randomized controlled trial. Am. J. Clin. Nutr. 105 (5), 1214-1229 (2017).
  9. van Leeuwen, J., Koes, B. W., Paulis, W. D., van Middelkoop, M. Differences in bone mineral density between normal-weight children and children with overweight and obesity: a systematic review and meta-analysis. Obes Rev. 18 (5), 526-546 (2017).
  10. Sopher, A. B., Fennoy, I., Oberfield, S. E. An update on childhood bone health: mineral accrual, assessment and treatment. Curr. Opin. Endocrinol. Diabetes Obes. 22 (1), 35-40 (2015).
  11. Pezzuti, I. L., Kakehasi, A. M., Filgueiras, M. T., Guimaraes, J. A., Lacerda, I. A., Silva, I. N. Imaging methods for bone mass evaluation during childhood and adolescence: an update. J. Pediatr. Endocrinol. Metab. , (2017).
  12. Specker, B. L., Schoenau, E. Quantitative Bone Analysis in Children: Current Methods and Recommendations. J. Pediatr. 146 (6), 726-731 (2005).
  13. Binkovitz, L., Henwood, M. Pediatric DXA: technique and interpretation. Pediatr. Radiol. 37 (1), 21-31 (2007).
  14. Siris, E. S., et al. Identification and Fracture Outcomes of Undiagnosed Low Bone Mineral Density in Postmenopausal Women: Results From the National Osteoporosis Risk Assessment. JAMA. 286 (22), 2815-2822 (2001).
  15. Riggs, B. L., Wahner, H. W., Dunn, W. L., Mazess, R. B., Offord, K. P., Melton, L. J. Differential changes in bone mineral density of the appendicular and axial skeleton with aging: relationship to spinal osteoporosis. J. Clin. Invest. 67 (2), 328 (1981).
  16. Marshall, D., Johnell, O., Wedel, H. Meta-Analysis Of How Well Measures Of Bone Mineral Density Predict Occurrence Of Osteoporotic Fractures. Br. Med. J. 312 (7041), 1254-1259 (1996).
  17. Majumdar, S., et al. Correlation of Trabecular Bone Structure with Age, Bone Mineral Density, and Osteoporotic Status: In Vivo Studies in the Distal Radius Using High Resolution Magnetic Resonance Imaging. J. Bone Miner. Res. 12 (1), 111-118 (1997).
  18. Cundy, T., Cornish, J., Evans, M. C., Gamble, G., Stapleton, J., Reid, I. R. Sources of interracial variation in bone mineral density. J. Bone Miner. Res. 10 (3), 368-373 (1995).
  19. Blake, G. M., Fogelman, I. The role of DXA bone density scans in the diagnosis and treatment of osteoporosis. Postgrad. Med. J. 83 (982), 509-517 (2007).
  20. Blake, G. M., Fogelman, I. An Update on Dual-Energy X-Ray Absorptiometry. Semin. Nucl. Med. 40 (1), 62-73 (2010).
  21. Dhainaut, A., Hoff, M., Syversen, U., Haugeberg, G. Technologies for assessment of bone reflecting bone strength and bone mineral density in elderly women: an update. Womens Health.(Lond). 12 (2), 209-216 (2016).
  22. Patel, R., Blake, G. M., Rymer, J., Fogelman, I. Long-Term Precision of DXA Scanning Assessed over Seven Years in Forty Postmenopausal Women. Osteoporos. Int. 11 (1), 68-75 (2000).
  23. Amstrup, A. K., Jakobsen, N. F. B., Moser, E., Sikjaer, T., Mosekilde, L., Rejnmark, L. Association between bone indices assessed by DXA, HR-pQCT and QCT scans in post-menopausal. J. Bone Miner. Metab. 34 (6), 638-645 (2016).
  24. Blake, G. M., Fogelman, I. How Important Are BMD Accuracy Errors for the Clinical Interpretation of DXA Scans?. J. Bone Miner. Res. 23 (4), 457-462 (2008).
  25. Ross, A., Ross, A., Abel, S. M. Fatal Starvation/Malnutrition: Medicolegal Investigation from the Juvenile Skeleton. The Juvenile Skeleton in Forensic Abuse Investigations. , 151-165 (2011).
  26. Ross, A., Juarez, C. A brief history of fatal child maltreatment and neglect. Forensic Sci. Med. Pathol. 10 (3), 413-422 (2014).
  27. Lyman, R. L. Quantitative units and terminology in zooarchaeology. Am. Antiq. 59 (1), 36-71 (1994).
  28. U.S. Department of Health and Human Services. . Child Maltreatment. , (2015).
  29. Spitz, W. U., Clark, R., Spitz, D. J. . Spitz and Fisher’s Medicolegal Investigation of Death: Guidelines for the Application of Pathology to Crime Investigation. , (2006).
  30. Dudley, M. D., Mary, H. . Forensic Medicolegal Injury and Death Investigation. , (2016).
  31. Block, R. W., Krebs, N. F. Failure to Thrive as a Manifestation of Child Neglect. Pediatr. 116 (5), 1234 (2005).
  32. Ross, A. H., Abel, S. M. . The Juvenile Skeleton in Forensic Abuse Investigations. , (2011).
  33. Damashek, A., Nelson, M. M., Bonner, B. L. Fatal child maltreatment: characteristics of deaths from physical abuse versus neglect. Child Abuse Negl. 37 (10), 735 (2013).
  34. Welch, G. L., Bonner, B. L. Fatal child neglect: characteristics, causation, and strategies for prevention. Child Abuse Negl. 37 (10), 745-752 (2013).
  35. Gosman, J., Crowder, C., Stout, S. Growth and Development: Morphology, Mechanisms, and Abnormalities. Bone Histology: An Anthropological Perspective. , 23-44 (2011).
  36. Bass, S. L., Eser, P., Daly, R. The effect of exercise and nutrition on the mechanostat. J. Musculoskelet. Neuronal Interact. 5 (3), 239-254 (2005).
  37. Berkowitz, C. D. Fatal child neglect. Adv. Pediatr. 48, 331-361 (2001).
  38. Knight, L. D., Collins, K. A. A 25-year retrospective review of deaths due to pediatric neglect. Am. J. Forensic Med. Pathol. 26 (3), 221-228 (2005).
  39. Ruff, C. Body size prediction from juvenile skeletal remains. Am. J. Phys. Anthrop. 133 (1), 698-716 (2007).
  40. Cowgill, L. Juvenile body mass estimation: A methodological evaluation. J. Hum. Evol. , (2017).
  41. Kuczmarski, R. J., et al. 2000 CDC Growth Charts for the United States: methods and development. Vital and health statistics. Series 11, Data from the national health survey. (246), 1 (2002).
  42. Crabtree, N. J., et al. Dual-energy X-ray absorptiometry interpretation and reporting in children and adolescents: the revised 2013 ISCD Pediatric Official Positions. J. Clin. Densitom. 17 (2), 225-242 (2014).
  43. Crabtree, N. J., Leonard, M. B., Zemel, B. S., Sawyer, A. J., Bachrach, L. K., Lung, E. B. Dual-energy X-ray absorptiometry. Bone densitometry in growing patients. Guidelines for clinical practice. , 41-57 (2007).
  44. Ward, K., Mughal, Z., Adams, J., Sawyer, A. J., Fung, E. B., Bachrach, L. K. Tools for Measuring Bone in Children and Adolescents. Bone Densitometry in Growing Patients. Guidelines for clinical practice. , 15-40 (2007).
  45. Alp, H., Orbak, Z., Kermen, T., Uslu, H. Bone mineral density in malnourished children without rachitic manifestations. Pediatr. Int. 48 (2), 128-131 (2006).
  46. . ACR appropriateness criteria Available from: https://acsearch.acr.org/list (2016)
  47. Leonard, C., Roza, M., Barr, R., Webber, C. Reproducibility of DXA measurements of bone mineral density and body composition in children. Pediatr. Radiol. 39 (2), 148-154 (2009).
  48. Carrascosa, A., Gussinye, M., Yeste, D., Audi, L., Enrubia, M., Vargas, D., Schiinau, E. Skeletal mineralization during infancy, childhood, and adolescence in the normal population and in populations with nutritional and hormonal disorders. Dual X-ray absorptiometry (DXA) evaluation. Paediatric Osteology: New Developments in Diagnostics and Therapy. , 93-102 (1996).
  49. Blake, G. M., Wahner, H. W., Fogelman, I. . The Evaluation of Osteoporosis. , (1999).
  50. Christensen, A. M., Passalacqua, N. V., Bartelink, E. J. . Forensic Anthropology: Current Methods and Practice. , (2014).
  51. Brickley, M., Howell, P. G. T. Measurement of Changes in Trabecular Bone Structure with Age in an Archaeological Population. J. Archaeol. Sci. 26 (2), 151-157 (1999).
  52. Ortner, D. J., Putschar, W. G. . Identification of pathological conditions in human skeletal remains. 28, (1981).
  53. Waldron, T. . Palaeopathology. , (2009).
  54. Kozlowski, T., Witas, H. W., Grauer, A. L. Metabolic and Endocrine Diseases. A Companion to Paleopathology. , 401-419 (2012).
  55. Agarwal, S. C., Katzenberg, M. A., Saunders, S. R. Light and Broken Bones: Examining and Interpreting Bone Loss and Osteoporosis in Past Populations. Biological Anthropology of the Human Skeleton. , 387-410 (2008).
  56. Mays, S., Turner-Walker, G., Syversen, U. Osteoporosis in a population from medieval Norway. Am. J. Phys. Anthropol. 131 (3), 343-351 (2006).
  57. McEwan, J. M., Mays, S., Blake, G. M. The relationship of bone mineral density and other growth parameters to stress indicators in a medieval juvenile population. Int. J. Osteoarchaeol. 15 (3), 155-163 (2005).
  58. McEwan, J. M., Mays, S., Blake, G. M. Measurements of Bone Mineral Density of the Radius in a Medieval Population. Calcif. Tissue Int. 74 (2), 157-161 (2004).
  59. Lees, B., Stevenson, J. C., Molleson, T., Arnett, T. R. Differences in proximal femur bone density over two centuries. Lancet. 341 (8846), 673-676 (1993).
  60. Agarwal, S. C., Grynpas, M. D. Measuring and interpreting age-related loss of vertebral bone mineral density in a medieval population. Am. J. Phys. Anthropol. 139 (2), 244-252 (2009).
  61. Farquharson, M. J., Brickley, M. Determination of mineral make up in archaeological bone using energy dispersive low angle X-ray scattering. Int. J. Osteoarchaeol. 7, 95-99 (1997).
  62. Wakely, J., Manchester, K., Roberts, C. Scanning electron microscope study of normal vertebrae and ribs from early medieval human skeletons. J. Archaeol. Sci. 16 (6), 627-642 (1989).
  63. Brickley, M., Ives, R. . The Bioarchaeology of Metabolic Bone Disease. , (2010).
  64. Kneissel, M., Boyde, A., Hahn, M., Teschler-Nicola, M., Kalchhauser, G., Plenk, H. Age- and sex-dependent cancellous bone changes in a 4000y BP population. Bone. 15 (5), 539-545 (1994).
  65. Fan, B., et al. National Health and Nutrition Examination Survey whole-body dual-energy X-ray absorptiometry reference data for GE Lunar systems. J. Clin. Densitom. 17 (3), 344-377 (2014).
  66. Kanis, J. A., McCloskey, E. V., Johansson, H., Odén, A., Melton, L. J., Khaltaev, N. A reference standard for the description of osteoporosis. Bone. 42 (3), 467-475 (2008).
  67. Looker, A. C., Borrud, L. G., Hughes, J. P., Fan, B., Shepherd, J. A., Melton, J. L. Lumbar spine and proximal femur bone mineral density, bone mineral content, and bone area: United States, 2005-2008. Vital and health statistics 11. 251, 1-132 (2012).
  68. Beck, T. J., Looker, A. C., Ruff, C. B., Sievanen, H., Wahner, H. W. Structural Trends in the Aging Femoral Neck and Proximal Shaft: Analysis of the Third National Health and Nutrition Examination Survey Dual-Energy X-Ray Absorptiometry Data. J. Bone Miner. Res. 15 (12), 2297-2304 (2000).
  69. Humphries, A. L., Maxwell, A. B., Ross, A. H., Privette, J. Skeletal Trauma Analysis in the Elderly: A Case Study on the Importance of a Contextual Approach. 67th Annual Proceedings of the American Academy of Forensic Sciences. , 862 (2015).
  70. Willey, P., Galloway, A., Snyder, L. Bone mineral density and survival of elements and element portions in the bones of the Crow Creek massacre victims. Am. J. Phys. Anthropol. 104 (4), 513-528 (1997).
  71. Galloway, A., Willey, P., Snyder, L., Haglund, W. D., Sorg, M. H. Human bone mineral densities and survival of bone elements: A contemporary sample. Forensic Taphonomy: The Postmortem Fate of Human Remains. , 295-317 (1997).
  72. Symmons, R. Digital photodensitometry: a reliable and accessible method for measuring bone density. J. Archaeol. Sci. 31 (6), 711-719 (2004).
  73. Boaz, N. T., Behrensmeyer, A. K. Hominid taphonomy: transport of human skeletal parts in an artificial fluviatile environment. Am. J. Phys. Anthropol. 45 (1), 53-60 (1976).
  74. Behrensmeyer, A. K. The Taphonomy and Paleoecology of Plio-Pleistocene Vertebrate Assemblages East of Lake Rudolf, Kenya. Bull. Mus. Comp. Zool. 146, 473-578 (1975).
  75. Lyman, R. L. Bone density and differential survivorship of fossil classes. J. Anthropol. Archaeol. 3 (4), 259-299 (1984).
  76. Lam, Y. M., Pearson, O. M. Bone density studies and the interpretation of the faunal record. Evol. Anthropol. 14 (3), 99-108 (2005).
  77. Lam, Y. M., Chen, X., Pearson, O. M. Intertaxonomic variability in patterns of bone density and the differential representation of bovid, cervid, and equid elements in the archaeological record. Am. Antiq. 64 (2), 343 (1999).
  78. Lam, Y. M., Chen, X., Marean, C. W., Bone Frey, C. J. Density and Long Bone Representation in Archaeological Faunas: Comparing Results from CT and Photon Densitometry. J. Archaeol. Sci. 25 (6), 559-570 (1998).
  79. Symmons, R. New density data for unfused and fused sheep bones, and a preliminary discussion on the modelling of taphonomic bias in archaeofaunal age profiles. J. Archaeol. Sci. 32 (11), 1691-1698 (2005).
  80. Pickering, T. R., Carlson, K. J. Baboon Bone Mineral Densities: Implications for the Taphonomy of Primate Skeletons in South African Cave Sites. J. Archaeol. Sci. 29 (8), 883-896 (2002).
  81. Ioannidou, E. Taphonomy of Animal Bones: Species, Sex, Age and Breed Variability of Sheep, Cattle and Pig Bone Density. J. Archaeol. Sci. 30 (3), 355-365 (2003).
  82. Hale, A. R., Ross, A. H. The Impact of Freezing on Bone Mineral Density: Implications for Forensic Research. J. Forensic Sci. 62 (2), 399-404 (2017).
  83. WHO Study Group. . Assessment of fracture risk and its application to screening for postmenopausal osteoporosis. 843, (1995).
  84. Symes, S. A., L’Abbe, E. N., Stull, K. E., Lacroix, M., Pokines, J. T., Pokines, J. T., Symes, S. A. Taphonomy and the Timing of Bone Fractures in Trauma Analysis. Manual of Forensic Taphonomy. , 341-366 (2014).
  85. Ross, A. H., Juarez, C. A. Skeletal and radiological manifestations of child abuse: Implications for study in past populations. Clin. Anat. 29 (7), 844-853 (2016).
  86. Feldesman, M. R. Femur/stature ratio and estimates of stature in children. Am. J. Phys. Anthropol. 87 (4), 447-459 (1992).
  87. Anderson, M., Green, W., Messner, M. Growth and predictions of growth in the lower extremities. J. Bone Joint Surg. Am. 45 (A), 1-14 (1963).
  88. Kelly, T. L., Specker, B. L., Binkely, T., et al. Pediatric BMD reference database for US white children. Bone (Suppl). 36 (O-15), S30 (2005).
  89. Gomez, F., Galvan, R., Cravioto, J., Frenk, S. Malnutrition in infancy and childhood with special reference to Kwashiokor. Adv. Pediatr. 7, 131-169 (1955).
  90. Waterlow, J. C. Classification and definition of protein-caloric malnutrition. Br. Med. J. 2, 566-569 (1972).
  91. Braillon, P. M., Salle, B. L., Brunet, J., Glorieux, F. H., Delmas, P. D., Meunier, P. J. Dual energy x-ray absorptiometry measurement of bone mineral content in newborns: validation of the technique. Pediatr. Res. 32 (1), 77-80 (1992).
  92. Gallo, S., Vanstone, C. A., Weiler, H. A. Normative data for bone mass in healthy term infants from birth to 1 year of age. J. Osteoporos. 2012, 672403 (2012).
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Hale, A. R., Ross, A. H. Scanning Skeletal Remains for Bone Mineral Density in Forensic Contexts. J. Vis. Exp. (131), e56713, doi:10.3791/56713 (2018).

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