Summary

Enriquecimiento y caracterización de los microambientes Tumor inmunes y no inmunes en tumores murinos subcutáneos establecidos

Published: June 07, 2018
doi:

Summary

Aquí se describe un método para separar y enriquecer los componentes del microambiente tumoral inmune y no inmune en tumores subcutáneos establecidos. Esta técnica permite el análisis separado de infiltrado inmune tumor y fracciones de tumor no inmune que pueden permitir una caracterización completa del microambiente tumoral inmune.

Abstract

El microambiente inmunológico del tumor (tiempo) se ha reconocido recientemente como un mediador crítico de la respuesta al tratamiento en tumores sólidos, especialmente para las inmunoterapias. Últimos avances clínicos en inmunoterapia destacan la necesidad de métodos reproducibles con precisión y completamente caracterizar el tumor y su infiltrado inmune asociada. Digestión enzimática del tumor y análisis cytometric del flujo permiten amplia caracterización de varios subconjuntos de células inmunitarias y fenotipos; sin embargo, profundidad del análisis a menudo está limitada por restricciones de fluoróforo en diseño del panel y la necesidad de adquirir muestras de tumor grande observar raras poblaciones inmunes de interés. Así, hemos desarrollado un método eficaz y alto rendimiento de separación y de enriquecer el infiltrado inmune del tumor de los componentes del tumor no inmunes. La digestión de tumor descrito y separación centrífuga de densidad permite caracterización independiente de tumor y el tumor fracciones infiltrado inmune y preserva la viabilidad celular y por lo tanto, proporciona una amplia caracterización del tumor estado inmunológico. Este método fue utilizado para caracterizar la heterogeneidad inmune espacial amplia en tumores sólidos, que demuestra la necesidad de técnicas perfiles inmunológicos tumor entero coherente. En general, este método proporciona una técnica eficaz y adaptable para la caracterización inmunológica de tumores murinos sólidos subcutáneos; como tal, esta herramienta puede utilizarse para caracterizar mejor las características inmunológicas tumorales y en la evaluación preclínica de nuevos estrategias de inmunoterapia.

Introduction

El momento represivo ha sido recientemente reconocido como un sello distintivo del cáncer y se sabe que juega un papel importante en el desarrollo, progresión y protección de los cánceres de tumor sólido así como reducir su susceptibilidad a la inmunoterapia1. El tiempo se compone de numerosos subconjuntos celulares y fenotipos, que proporcionan una visión crítica del estado inmunológico del tumor. Estos subconjuntos inmunológicos pueden ser estratificados más en células de origen mieloide, o linfocitos que juntos constituyen la mayoría de las respuestas inmunitarias innata y adaptativa2,3. Los avances recientes en el campo de la inmunoterapia de cáncer han demostrado que estrategias de inmunoterapia (es decir, los inhibidores de control inmune, receptor del antígeno quimérico de las células T, etc.) tienen el potencial para inducir cáncer durable regresiones; sin embargo, siguen siendo relativamente ineficaz en cánceres de tumor sólido4,5. Numerosos grupos han mostrado el obstáculo fundamental que puede jugar en el tiempo en tratamiento éxito6,7, y por lo tanto, existe una necesidad de evaluar con precisión nuevas inmunoterapias en el ajuste pre-clínico centrándose específicamente en su capacidad de modular o superar el tiempo8.

Los esfuerzos actuales para caracterizar el tiempo típicamente utilizan cualquiera microscopia o fluyen cytometry junto con anticuerpo etiquetado estrategias para identificar subconjuntos celulares inmunes y sus características9,10. Estas dos estrategias proporcionan únicamente información, como microscopía permite apreciación espacial de subconjuntos celulares y citometría de flujo proporciona alto rendimiento y cuantificación más amplio de los cambios celulares. A pesar de las mejoras recientes en inmunohistoquímica multiplex fluorescente optimizando los sistemas de proyección de imagen espectrales, que ahora pueden soportar hasta 7 parámetros, tamaño del panel limitado dificulta amplio nivel inmune perfiles y por lo tanto esta técnica es a menudo reservado para más centrado el análisis. Como resultado, citometría de flujo sigue siendo uno de inmune más utilizada técnicas de perfiles. A pesar de su uso generalizado en la caracterización del tiempo, los métodos utilizados para el procesamiento y coloración son muy variable. Más a menudo los protocolos utilizan un tumor disociación enzimática (es decir, colagenasas, ADNasa, etc.) y métodos de disociación manual para lograr suspensiones unicelular, seguida de anticuerpos de tinción y análisis7. A pesar de las ventajas de cada método, numerosos grupos han demostrado la amplia variabilidad que puede ser inducida a través de estas técnicas11. Esto hace comparaciones Cruz-estudio de perfiles de microambiente del tumor extremadamente difícil, incluso al evaluar el mismo modelo tumoral murino. Además, estos métodos proporcionan un potencial limitado para evaluar tumor celular e inmune tumor infiltra componentes independientemente, puesto que ambos componentes se entremezclan después de la digestión. Entonces límites de cantidad de muestra varios paneles de tinción y análisis, que se convierte en un problema de importancia cuando se intenta caracterizar subconjuntos inmunológicos raros (tumor-específicas, es decir, las células T)12. Técnicas más recientes como la citometría de masas o citometría por tiempo de vuelo (CyTOF), permiten análisis fenotípico multidimensional de subconjuntos celulares con algunos sistemas de apoyo a diseños de panel de más de 42 parámetros independientes13. A pesar del tremendo poder de CyTOF tecnología en perfiles inmune, sigue siendo limitada debido a los gastos, conocimientos de análisis y el acceso al equipo. Además, muchos protocolos CyTOF recomiendan purificación de inmunes subconjuntos para mejorar cocientes signal-to-noise14, y por lo tanto sugerimos que se podría utilizar nuestro método de enriquecimiento de CyTOF análisis para mejorar la calidad de los datos.

Adjunto describimos un análisis método que incorpora a inmune tumor infiltra la separación y digestión de microambiente del tumor. El propósito de este método es permitir perfiles de alto rendimiento independiente del infiltrado inmune tumor y fracciones celulares de tumor para una caracterización más amplia del microambiente tumoral. Usando este método, más demostramos la importancia de realizar análisis de todo tumor, como un modelo de tumor sólido subcutáneo fue encontrado para tener heterogeneidad inmunológica espacial significativa. En general, este método puede más exactamente y constantemente comparar entre muestras porque se enriquece en un subgrupo celular inmune dentro del tumor y permite perfiles independientes de la célula tumoral y fracciones inmunes de un tumor.

Protocol

Todos los métodos aquí descritos han sido aprobados por el institucional cuidado Animal y el Comité uso (IACUC) de la Baylor College of Medicine. 1. digestión y la cosecha tumor Nota: El tiempo requerido para la cosecha es ~ 3-5 min/tumor y el tiempo requerido para el procesamiento de es ~ 1 h + 2-3 min/tumor. Eutanasia a ratones por la inhalación de dióxido de carbono y rocíe cada ratón abajo con etanol al 70% antes de la cosecha para evitar la co…

Representative Results

Nuestros resultados demuestran un beneficio significativo de hasta la separación de los componentes del tumor no inmune, como se explica en el protocolo. Además, usando el método descrito demuestran la heterogeneidad inmunológica significativa de tumores sólidos establecidos. Un problema importante con muchas técnicas de disociación de tumor es la pérdida de la viabilidad de la muestra, más a menudo como resultado de la…

Discussion

El tiempo se compone de moléculas y componentes celulares diversos y complejos. La evidencia reciente sugiere que una caracterización precisa de este entorno puede proporcionar una mejor comprensión del tratamiento de éxito o fracaso y puede incluso ayudar a identificar mecanismos de resistencia terapéutica. Por ejemplo, aumentando los niveles de intratumoral de varias células inmunosupresoras (es decir, MDSCs, células de T reguladoras, etc.) puede atenuar la respuesta inmune efectora y derogar e…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

JMN reconoce apoyo financiero del Institute of General Medical Sciences (T32GM088129) y el Instituto Nacional de odontología e investigación craneofacial (F31DE026682) de los institutos nacionales de salud. El contenido es responsabilidad exclusiva de los autores y no representan necesariamente las opiniones oficiales de los institutos nacionales de salud. Este proyecto fue apoyado también por la citometría y la base de clasificación de la célula en el Baylor College of Medicine con la financiación de los NIH (P30 AI036211 CA125123 P30 y S10 RR024574) y la asistencia de expertos de Joel M. Sederstrom.

Materials

6 to 12 week old male C57BL/6 mice Jackson Laboratory  N/A Mice used in our tumor studies
MEER Murine Syngeneic Cancer Cell line Acquired from collaborator  N/A E6/E7 HPV antigen expressing murine tonsillar epithelial cancer cell line 
70% isopropyl alcohol  EMD Milipore  PX1840
Murine surgical tool kit World Precision Instruments MOUSEKIT Primarily only need scissors, tweezers, and a scalpel. 
24-well plate  Denville Scientific Inc. T1024 Or any 24-well flat bottom plate. 
RPMI-1640 media Sigma-Aldrich R0883
Collagenase I  EMD Milipore 234153
Collagenase IV Worthington Biochemical Corporation LS004189
DNase I  Sigma-Aldrich 11284932001
Low Speed Orbital Shaker BioExpress (supplier: Genemate)  S-3200-LS Or any orbital shaker. 
Thermoregulating incubator Fisher Scientific 13-255-27 Or any other thermo-regulated incubator
FBS Sigma-Aldrich F8192
EDTA AMRESCO E177
1 mL Pipette and tips Eppendorf 13-690-032 Or any other pipette and tips
40 um Cell Strainers Fisher Scientific 22363547
50 mL Centrifuge Tubes Denville Scientific Inc. C1062-P
15 mL Conical Tubes Denville Scientific Inc. C1012
10 mL Luer-Lok Syringe without needles BD 309604
Lymphoprep Density Gradient Medium STEMCELL Technologies 7811
Transfer Pipettes Denville Scientific Inc. P7212
96-well U-bottom plates Denville Scientific Inc.
DPBS Sigma Aldrich  D8573
FoxP3 Transcription Factor Staining Buffer Set  ThermoFisher Scientific 00-5523-00 Fix/Permeabilization Buffer and Permeabilization Buffer
Thermoregulated Centrifuge Eppendorf  5810 R
Attune NxT Flow Cytometer ThermoFisher Scientific N/A For 96-well cell volumetric counting 
Purified Rat Anti-Mouse CD16/CD32 (Mouse BD Fc Block) Clone 2.4G2  ThermoFisher Scientific 553141 Fc Block
LIVE/DEAD Fixable Blue Dead Cell Stain Kit, for UV excitation ThermoFisher Scientific L34962 Fixable viability stain
CD45 Monoclonal Antibody (30-F11), APC-eFluor 780 ThermoFisher Scientific 47-0451-80
TCR beta Monoclonal Antibody (H57-597), APC ThermoFisher Scientific 17-5961-82
CD8-α Antibody (KT15), PE Santa Cruz Biotechnology sc-53473 
CD4 Monoclonal Antibody (GK1.5), PE-Cyanine5 ThermoFisher Scientific 15-0041-81
MHC Class II (I-A/I-E) Monoclonal Antibody (M5/114.15.2), Alexa Fluor 700 ThermoFisher Scientific 56-5321-82
CD11c Monoclonal Antibody (N418), PE-Cyanine5 ThermoFisher Scientific 15-0114-82
F4/80 Monoclonal Antibody (BM8), eFluor 450 ThermoFisher Scientific 48-4801-80
CD11b Monoclonal Antibody (M1/70), APC ThermoFisher Scientific 17-0112-81
Ly-6G (Gr-1) Monoclonal Antibody (RB6-8C5), PE ThermoFisher Scientific 12-5931-82
CD274 (PD-L1, B7-H1) Monoclonal Antibody (MIH5), PE-Cyanine7 ThermoFisher Scientific 25-5982-80
CD273 (B7-DC) Monoclonal Antibody (122), PerCP-eFluor 710 ThermoFisher Scientific 46-9972-82
Ki-67 Monoclonal Antibody (B56), BV711 BD Biosciences 563755

Referências

  1. Fouad, Y. A., Aanei, C. Revisiting the hallmarks of cancer. American Journal of Cancer Research. 7 (5), 1016-1036 (2017).
  2. Gajewski, T. F., Schreiber, H., Fu, Y. -. X. Innate and adaptive immune cells in the tumor microenvironment. Nature Immunology. 14 (10), 1014-1022 (2013).
  3. Whiteside, T. L. The tumor microenvironment and its role in promoting tumor growth. Oncogene. 27 (45), 5904-5912 (2008).
  4. Chiou, V. L., Burotto, M. Pseudoprogression and Immune-Related Response in Solid Tumors. Journal of Clinical Oncology. 33 (31), 3541-3543 (2015).
  5. Menon, S., Shin, S., Dy, G. Advances in Cancer Immunotherapy in Solid Tumors. Cancers. 8 (12), 106 (2016).
  6. Denkert, C., et al. Tumor-Associated Lymphocytes As an Independent Predictor of Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer. Journal of Clinical Oncology. 28 (1), 105-113 (2010).
  7. Lee, Y., et al. Therapeutic effects of ablative radiation on local tumor require CD8+ T cells: changing strategies for cancer treatment. Blood. 114 (3), 589-595 (2009).
  8. Stakheyeva, M., et al. Role of the immune component of tumor microenvironment in the efficiency of cancer treatment: perspectives for the personalized therapy. Current Pharmaceutical Design. 23, (2017).
  9. Gerner, M. Y., Kastenmuller, W., Ifrim, I., Kabat, J., Germain, R. N. Histo-Cytometry: A Method for Highly Multiplex Quantitative Tissue Imaging Analysis Applied to Dendritic Cell Subset Microanatomy in Lymph Nodes. Immunity. 37 (2), 364-376 (2012).
  10. Bayne, L. J., Vonderheide, R. H. Multicolor Flow Cytometric Analysis of Immune Cell Subsets in Tumor-Bearing Mice. Cold Spring Harbor Protocols. 2013 (10), (2013).
  11. Goodyear, A. W., Kumar, A., Dow, S., Ryan, E. P. Optimization of murine small intestine leukocyte isolation for global immune phenotype analysis. Journal of Immunological Methods. 405, 97-108 (2014).
  12. Casadevall, A., Fang, F. C. Rigorous Science: A How-To Guide. mBio. 7 (6), 01902-01916 (2016).
  13. Yao, Y., et al. CyTOF supports efficient detection of immune cell subsets from small samples. Journal of Immunological Methods. 415, 1-5 (2014).
  14. Kay, A. W., Strauss-Albee, D. M., Blish, C. A. Application of Mass Cytometry (CyTOF) for Functional and Phenotypic Analysis of Natural Killer Cells. Methods Mol. Biol. 1441, 13-26 (2016).
  15. Pachynski, R. K., Scholz, A., Monnier, J., Butcher, E. C., Zabel, B. A. Evaluation of Tumor-infiltrating Leukocyte Subsets in a Subcutaneous Tumor Model. Journal of Visualized Experiments. (98), (2015).
check_url/pt/57685?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Newton, J. M., Hanoteau, A., Sikora, A. G. Enrichment and Characterization of the Tumor Immune and Non-immune Microenvironments in Established Subcutaneous Murine Tumors. J. Vis. Exp. (136), e57685, doi:10.3791/57685 (2018).

View Video