Usando Rapid Serial Visual Presentation para medir o conjunto específico captura, uma consequência da distração enquanto multitarefa

Summary

Este método usa uma exibição visual dinâmica para custos de índice de distração durante a busca visual, incluindo “captura de atenção do contingente” e “captura específicos do conjunto,” que é um custo de distração que ocorre quando os participantes mantém várias pesquisa objetivos simultaneamente. Este método revelou-se mecanismos básicos e as limitações da atenção visual.

Abstract

Esse método usa um paradigma de apresentação visual serial rápida (RSVP) para medir o custo de distração, quando os participantes mantêm múltiplos objetivos de pesquisa. O protocolo identifica dois tipos de distração dentro de uma única tarefa – atenção captura contingente e captura de conjunto específico – que representam diferentes tipos de limitações de processamento cognitivo. Os participantes procurar cartas em dois ou mais “alvo” tinta cores (por exemplo, verde e laranja) dentro de um fluxo contínuo de RSVP de letras de forma heterogénea coloridas, ignorando dois RSVPs periféricas de cartas. Ao detectar um alvo, os participantes são para identificar a letra. Em alguns ensaios, desviadores de cor de destino aparecem na periferia só antes da apresentação de um alvo, causando uma queda no desempenho de identificação do alvo. Captura de atenção contingente é observada examinando o desempenho nos testes em que o Distrator periférica é a mesma cor que o alvo sobre o julgamento de (por exemplo, ambos laranja). Captura de específicas do conjunto é representada por desempenho nos ensaios em que o Distrator periférica é cor de destino (por exemplo, laranja), mas não a mesma cor que o alvo no julgamento (por exemplo, verde.) Variando a quantidade de tempo (ou seja, o número de estímulos constantes) entre a apresentação do distrator e o alvo, os pesquisadores podem observar como participantes recuperar estes custos de distração ao longo do tempo. Em comparação com o estática mostra que muitas vezes é usadas para medir a atenção captura contingente, a exibição dinâmica produz muito maiores efeitos, permitindo que o pesquisador identificar efeitos sutis de manipulações menores. Um aspecto peculiar de nosso projeto é que ele emprega uma exposição contínua; estímulos de “enchimento” conectem um julgamento para o próximo sem problemas, e participantes respondem durante esse intervalo, sempre que detectar um alvo. A visualização contínua reduz o desempenho de oportunidade para perto de zero níveis (ao invés de 50%) e fornece a pesquisadores com uma medida mais sensível de diferenças de desempenho através de tipos de julgamento.

Introduction

Captura de atenção contingent refere-se a um custo de desempenho (tempos de reação mais lentos e menor precisão) que ocorre quando um participante erroneamente direciona a atenção para um distrator semelhante ao seu objetivo de pesquisa. Indexação de cima para baixo, orientando de atenção, atenção captura contingente ocorre somente quando um distrator objetivo relevante está presente (por exemplo, um dígito verde ao procurar letras verdes), mas não quando um estímulo irrelevante-objetivo está presente (por exemplo, um dígito azul). Estudos de atenção captura contingente tem sido essencial para a compreensão da orientação de cima para baixo e as limitações de informações de processamento, ou seja, que uma vez que um estímulo capta a atenção, é processado em uma forma serial e esforçada^{1 , 2 , 3}. captura de atenção contingente é medida mais frequentemente usando o estático exibe que imitam uma busca visual comum, tais como a busca de uma pimenta na seção de produtos de um supermercado,^3,4. Neste exemplo, um item que partilha características com o destino, como uma maçã vermelha, pode captar a atenção, diminuindo a busca. Captura de atenção contingente pode ser observada para cor^3,5,6,7, forma⁸, movimento⁹, tempo de¹⁰e de relevância semântica^{11 , 12}. além de estático exibe, atenção captura contingente foi medida usando exibe dinâmico que imitam situações tais como a busca de um marco enquanto conduz ao longo de uma estrada, ou à procura de uma pessoa em uma multidão rapidamente se movendo^{13 ,14}.

Mais recentemente, pesquisadores têm investigado as consequências da atendente para desviadores, quando mais de um golo de pesquisa está ativo (por exemplo, à procura de uma pimenta vermelha e alho na mesma hora^{7,8,15, 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23}.) em tais situações, os custos de distração podem ser especialmente devastadores. Enquanto a evidência é misturada quanto se pesquisas multi objetivo prejudicam desempenho, quando não houver distração, atenção captura de desviadores relacionados ao objetivo pode causar muito grandes déficits no desempenho. Em particular, nós identificamos uma nova forma de atenção captura chamada “captura conjunto específico”, que ocorre quando múltiplos objetivos são mantidos simultaneamente. No caso específico do conjunto captura, custos de desempenho são especialmente grandes quando um distrator assemelhando-se a uma meta de destino (por exemplo, uma maçã) chama a atenção do item de destino correspondentes a outros objetivo (por exemplo, o alho)^{7, 20,21,22}. Veja a Figura 1 para obter uma explicação de um resultado típico, usando este exemplo de mercearia.

Como é o caso com atenção captura contingente, conjunto específico captura revela que a informação é processada de forma serial e esforçada: quando um distrator capta a atenção, a atenção recursos são desenhados longe do alvo. Além disso, captura de conjunto específico mostra que dirigindo a atenção para características do distrator leva ao aprimoramento do gol relacionado dentro da memória de trabalho. Assim, quando mais de um golo é mantido simultaneamente, este acessório objetivo vem em detrimento de qualquer outro atual metas^7,21,22. Conjunto específico captura é uma consequência da multitarefa, semelhante ao interruptor custos e misturar os custos encontrados em estudos de alternância de tarefas, mas também distintos destas medidas²⁴. É importante que futuros estudos investigar este custo de multitarefa, tanto para compreender a magnitude e a natureza de imparidade por razões práticas (por exemplo, segurança situações envolvendo dual-tasking), bem como a aperfeiçoar nosso entendimento da mecânica de busca visual e como objetivos são mantidos. Por exemplo, captura de conjunto específico fornece suporte para a ideia de que um único objetivo pode ser focado em cima enquanto um alvo ou distrator assemelhando-se a alvo é atendida, mas que mais golos são mantidos em um estado acessório durante a busca visual^{25, 26 , 27}.

O presente método fornece uma maneira eficiente de medir tanto atenção captura contingente e captura de conjunto específico dentro de um único paradigma. Ele usa uma exibição dinâmica, inspirada em trabalhos anteriores sobre a atenção piscar e captura de atenção contingente com apresentações visuais seriais rápidas (RSVPs) de estímulos^{13,14,28,29, 30}. Este tipo de exposição rende muito efeitos maiores do que as tarefas de exibição estática, que geralmente dependem do tempo de reação como uma medida dependente, ao invés de precisão^3,31,32. Estes efeitos maiores permitem aos investigadores utilizar este paradigma para medir manipulações mais sensíveis da captura de conjunto específicas, tais como o efeito da prática²⁰.

Nesta tarefa, os participantes busca um RSVP de forma heterogénea colorido, centralmente localizado para letras constantes em qualquer um dos dois “alvo” tinta cores (por exemplo, verde e laranja; ver Figura 2 para cores de estímulo de exemplo). Qualquer momento que um participante detecta uma carta de cor de destino aparece no display central, eles indicam se a carta era da primeira metade do alfabeto (“o ‘J’ a tecla”) ou a segunda metade do alfabeto (“o ‘K’ a tecla”). Enquanto isso, os participantes ignoram dois displays RSVP, consistindo principalmente letras cinzas que aparecem em ambos os lados do visor central. Assim, em determinado momento, há três letras na tela em uma vez – um localização central e periférico de dois. As letras mudam cor cada 116 ms e identidade.

Um experimento pode consistir nos seguintes tipos de teste: Alvo sozinho Sozinho distrator, Non-alvo colorido distrator (NTC), mesmo alvo colorido distrator (STC), e diferentes alvo colorido distrator (DTC) . No tipo de julgamento Alvo sozinho , uma carta de destino (por exemplo, um verde C) consta o RSVP central, sem qualquer mudanças de cor ocorrem na periferia confirmados (RSVP) precedê-lo. No tipo de julgamento Distrator sozinho , um item de cor de destino aparece em um dos ecrãs RSVP periféricas sem um item de destino, aparecendo depois. A finalidade deste tipo de julgamento é para impedir que os participantes usando uma mudança de cor de periféricos para prever um alvo próximo, incluindo alguns ensaios em que um distrator não prever um alvo. Nos tipos NTC, STC e DTC experimentais, um desviador de carta colorido aparece em um dos ecrãs periféricos antes o alvo central, aparece com um “lag” de 1-4 quadros de exposição (ms 116-464) entre o aparecimento do distrator e o alvo. Para ensaios de NTC, o Distrator não é cor de destino (por exemplo, um roxo ‘V’). Em ensaios de STC, o Distrator (por exemplo, uma laranja ‘B’) é a mesma cor que o seguinte destino (por exemplo, uma laranja ‘ t ‘). Em ensaios de DTC, o Distrator (por exemplo, um laranja ‘C’) é cor de destino, mas não a mesma cor que o próximo alvo (por exemplo, um ‘V’ verde). Veja a Figura 3 para um diagrama esquemático da tarefa, incluindo exemplos de cada tipo de julgamento. Ver vídeo 1 (video) para obter um exemplo da tarefa. Visualizado em loop, o exemplo inclui dois alvos. Vídeo 2 (video) é o mesmo vídeo a uma velocidade reduzida para maior clareza.

Captura de atenção contingente é indicada pela diferença entre o desempenho de NTC e STC, como um item de destino cor capta a atenção apenas quando ele tem semelhança com um dos objetivos atuais (ou seja, não nos testes de NTC, que geralmente o mesmo rendimento de nível de precisão como alvo sozinho ensaios). Conjunto específico captura é indicada pela diferença entre o desempenho de STC e DTC. Temos publicado várias versões dessa tarefa, com configurações ligeiramente diferentes dos tipos de julgamento (isto é, com ou sem ensaios NTC e distrator sozinho; com lags apenas 1 e 3, com uma variedade de cores de destino, com três alvos, etc. ^{7 , 20 , 21 , 22}).

Uma característica notável deste método é que ele usa uma exposição contínua. Cada julgamento inclui os componentes mínimos para representar esse tipo de julgamento, (por exemplo, todas as letras que apareceram no tempo entre o Distrator e alvo, um alvo e um distrator periférico.) Estímulos “Filler” conectem um julgamento para a próxima perfeitamente, e os participantes respondem durante este intervalo de intertrial, sempre que detectar um alvo. O intervalo dura de 15-21 quadros (1740-2436 ms), que é tempo suficiente para responder; a maioria das respostas ocorrem dentro 700 ms. uma vantagem deste método é que o desempenho de oportunidade é perto de 0%; os participantes não são explicitamente cientes que um julgamento terminou se sentem falta de um item de destino. Isto permite que três tipos de resultados: 1) uma carta identificada, o que levará a uma resposta correta, 2) um item detectado, mas não identificada (por exemplo, “Eu vi algo verde”), que conduzirá a um 50% de chance de uma resposta correta e 3) uma indetectado / não atendidas item, que leva a nenhuma resposta (codificada como impreciso). Estes três resultados fornecem mais informações sobre o grau de estímulo de processamento do que tarefas com uma resposta de duas alternativas de escolha forçada, que não conseguem diferenciar entre a deteção sem identificação (ou seja, um erro de resposta) e um Senhorita definitiva (ou seja, um erro de omissão).

Descrevemos o método aqui como nós usamos isso em trabalho publicado, no qual busca de participantes para letras coloridas. No entanto, ele pode ser modificado para uso com fotos³³ e potencialmente outros estímulos, tais como palavras³⁴. Além disso, os desviadores podem aparecer como outros itens coloridos no display central ao invés de apenas letras coloridas aparecem na periferia (por exemplo, um dígito de cor de destino no display central)²¹. Também é provável que captura conjunto específico pode ser identificada em displays estáticos. O desenvolvimento das extensões desse método permitirá que pesquisadores investigar tópicos tais como o efeito de recompensa e motivação na distração³⁵, ou custos de distração são modulados pelo número de simultaneamente mantiveram gols ³³. outros aplicativos podem incluir custos de distração em contextos do mundo real como quando completar um visual exigente busca tarefa (por exemplo, rastreio de bagagem de aeroporto ou triagem de Radiologia)^36,37 de medição ^{, 38}.

Protocol

Todos os métodos aqui descritos foram aprovados pelo Conselho de revisão institucional Universidade de Arcadia. 1. projetar e preparar o experimento para coleta de dados Nota: Consulte a introdução para obter informações gerais sobre design e tipos de julgamento. Consulte a discussão para mais informações sobre opções específicas que podem ser feitas em cada um destes passos sub. Ver vídeo 1 para uma visão dinâmica da tarefa e 2…

Representative Results

Nós relatamos vários exemplos de dados representativos. No primeiro exemplo, havia dois GAL (1 e 3), tipos de julgamento de dois distrator (STC e DTC) e 57 participantes. Havia também alvo sozinho e sozinho distrator tipos de julgamento. Em medidas repetidas ANOVA com o tipo de julgamento de fatores e lag, houve um efeito principal de cada fator, bem como uma interação entre os dois. Desempenho era melhor em Gal 3 (quer dizer (M) = 0.655, erro padrão (SE) = 0,018) …

Discussion

Há várias considerações no uso deste método. O passo mais importante é garantir que o projeto requer participantes procurar dois ou mais destinos de cada vez, e que existem “STC” e “DTC” distrator tipos experimentais, como estas fornecerá o pesquisador com uma medida de captura específicas do conjunto (STC – DTC ). Também é útil ter um tipo de julgamento “NTC” para corretamente medida contingente atenção capturar (NTC – STC), embora um pode estimar o desempenho de NTC com desempenho alvo sozinho, se necessá…

Materials

MATLAB	Mathworks	R2014b	General computing platform
Psychtoolbox	Psychtoolbox	PTB-3	Toolbox of routines for use with MATLAB
G*Power	Universität Düsseldorf	G*Power 3.1.9.2 for Windows	Software to assist with performing power calculations
24” HDMI Gaming Monitor	ASUS	VG248QE	High quality LCD monitor with excellent timing