Hızlı seri görsel sunum Seti özel yakalama ölçmek için kullanarak, oyalama bir sonucu ise çoklu görev
Summary
Bu yöntem bir dinamik görsel görüntü dizin maliyetleri “şarta dikkatte yakalama” ve “katılımcıların birden çok arama korumak ortaya çıkan oyalama maliyetidir kümesi özel yakalama,” de dahil olmak üzere görsel arama sırasında dağılmasına kullanır hedefleri aynı anda. Bu yöntem temel mekanizmaları ve görsel dikkat sınırlamaları ortaya koymuştur.
Abstract
Bu yöntem ne zaman katılımcıların birden çok arama hedefleri korumak oyalama maliyetini ölçmenin hızlı seri görsel sunum (RSVP) paradigma kullanır. Protokol içinde tek bir görev – birlik dikkatte yakalama ve set özel yakalama – oyalama sınırlamalar bilişsel işleme farklı türlerini temsil eden iki türü tanımlar. Katılımcılar iki veya daha fazla “hedef” mürekkep renkleri (Örneğin, yeşil ve turuncu) içinde sürekli bir RSVP akış heterogeneously renkli harfler, harf harf iki çevresel davetiye yanıtlarını doğrudan ihmal ederek arayın. Bir hedef tespit üzerine katılımcılar mektup tanımlamak için vardır. Bazı denemeler üzerinde hedef renkli şıkları çevre bir damla hedef kimlik performans neden bir hedef sunumu hemen önce görünür. Şarta dikkatte yakalama performansını bu deneme hedefte aynı renkte olan periferik şıkkı denemeler üzerinde inceleme tarafından gözlenen (Örneğin, her iki portakal). Set özel yakalama performansını denemeler periferik şıkkı hedef renkli (Örneğin, portakal), ama bu deneme (Örneğin, yeşil.) hedef değil aynı renkte olduğu gösterilir Şık sunum ve hedef süreyi (Yani, görünen uyaranlara sayısı) değiştirerek, araştırmacılar katılımcılar zamanla bu oyalama fiyat–dan kurtarmak nasıl gözlemleyebilirsiniz. Sık sık şarta dikkatte yakalama ölçmek için kullanılan statik görüntüler ile karşılaştırıldığında, daha küçük manipülasyonlar ince etkileri tanımlamak araştırmacı sağlayan çok daha büyük etkilere dinamik görüntü üretir. Bizim tasarım alışılmadık bir yönünü sürekli bir ekran istihdam olduğunu; “dolgu” uyaranlara bir deneme diğerine sorunsuz bir şekilde bağlanmak ve her ne zaman onlar bir hedef tespit katılımcılar bu zaman aralığında yanıt. Sürekli görüntü sıfıra yakın düzeyleri (yerine % 50) için şans performans azaltır ve araştırmacılar performans farklılıkları daha duyarlı bir ölçü ile deneme türleri arasında sağlar.
Introduction
Şarta dikkatte yakalama katılımcı yanlışlıkla bir şıkkı arama amaçlarına benzer dikkat yönlendirir ortaya çıkan bir performans maliyet (daha yavaş tepki süreleri ve daha düşük doğruluk) anlamına gelir. Hedef ilgili bir şık hediye (Örneğin, yeşil bir basamak için yeşil harfler ararken) ama ne zaman hedef alakasız bir uyarıcı mevcut değil tepeden dikkatini yönlendirme dizin oluşturma, şarta dikkatte yakalama sadece oluşur (Örneğin, mavi bir basamak). Birlik dikkatte yakalama çalışmaları ayrılmaz yukarıdan aşağı yönlendirme anlayış ve bilgi işleme, yani, bir kez bir uyarıcı dikkat yakalar, seri ve gereklilikler şekilde1 ‘ işlenir sınırlamalar olmuştur , 2 , 3. şarta dikkatte yakalama en sık üretmek bölümünde bir bakkal3,4kırmızı biber için arama gibi ortak bir görsel arama, taklit statik görüntüler kullanılarak ölçülür. Örneğin, paylaşım özellikleri gibi kırmızı elma, hedef ile bir öğe aramayı yavaşlama dikkatini çekmek. Şarta dikkatte yakalama rengi3,5,6,7, şekil8, hareket9, zaman10ve anlamsal alaka11 için dikkat edilmesi , 12. statik görüntüler yanı sıra şarta dikkatte yakalama için bir dönüm noktası bir yol sürüş veya hızlı bir şekilde hareketli kalabalık13 içinde bir kişi arıyorum arama gibi durumlar taklit dinamik görüntüler kullanarak ölçülen ,14.
Daha yakın zamanlarda, araştırmacılar birden fazla arama hedef (kırmızı biber ve sarımsak aynı saat7,8,15, için arama gibi etkin olduğunda katılıyor şıkları için sonuçlarını araştırdık. 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23.) bu gibi durumlarda, oyalama maliyeti özellikle yıkıcı olabilir. Kanıt oyalama olmadığında olup çoklu hedef arama performansı zarar olarak karışık olsa da, dikkatte yakalama şıkları hedefi ile ilgili çok büyük açıkları performans neden olabilir. Özellikle, dikkatte yakalama “set özel yakalama,” birden fazla gol aynı anda tutulur bağlandığınızda oluşur olarak adlandırılan yeni bir tür tespit edilmiştir. Ne zaman bir hedefe (Örneğin, bir elma) benzeyen bir şıkkı diğer hedefi (Örneğin, sarımsak)7uyan hedef öğe dikkatini kapmak kümesi özel yakalama durumunda performans maliyeti özellikle büyük, 20,21,22. Bu bakkal örneği kullanarak tipik bir bulgu açıklaması için bkz. Şekil 1 .
Birlik dikkatte yakalama modelinde olduğu gibi bilgiler seri ve gereklilikler bir şekilde işlenir kümesi özel yakalama ortaya koymaktadır: ne zaman bir şıkkı dikkat yakalar, dikkatte kaynak uzak hedef çizilir. Buna ek olarak, set özel yakalama şık’ın özelliklerine dikkat yönetmenlik geliştirme çalışma bellek içinde ilgili hedef yol açar gösterir. Böylece, birden fazla hedefe aynı anda tutulur, bu hedefi geliştirme herhangi bir diğer geçerli gol7,21,22pahasına gelir. Set özel yakalama multitasking, geçiş ücreti benzer bir sonucudur ve maliyeti bulunan görev değiştirme çalışmaları, ama bunlar da farklı karıştırma24ölçer. Gelecekteki çalışmalar hem büyüklük ve bozulma doğası pratik nedenlerle (çift görev içerenÖrneğin, emniyet durumlar) anlamak için hem de iyileştirmek için bu çoklu görev maliyet araştırmak önemlidir bizim görsel arama ve nasıl gol tutulur mekaniği anlamak. Örneğin, destek için tek bir hedef üzerinde hedef odaklı olabilir veya hedef benzeyen şıkkı katıldı, fikir daha fazla gol görsel arama25sırasında, bir aksesuar durumda tutulur ama bu set özel yakalama sağlar 26 , 27.
Mevcut yöntemi şarta dikkatte yakalama ve set özel yakalama tek bir paradigma içinde ölçmenin sağlam bir yol sağlar. Dinamik bir görüntü, dikkatte yanıp sönme ve şarta dikkatte yakalama hızlı seri görsel sunumlar (davetiye yanıtlarını doğrudan) uyaranlara13,14,28,29ile önceki çalışmaları esinlenerek kullanır, 30. Ekranın bu tür genellikle reaksiyon zamanında bir bağımlı ölçü olarak yerine doğruluk3,31,32güveniyor statik görüntü görevleri daha çok daha büyük etkilere verir. Bu daha büyük etkiler araştırmacılar daha hassas işlemler gibi pratik20etkisini kümesinin özel yakalama ölçmek için Bu paradigma kullanmak izin.
Bu görev, katılımcılar için “hedef” iki mürekkep renkleri (Örneğin, yeşil ve turuncu; örnek uyarıcı renkler için bkz: Şekil 2 ) birini kullanarak harfleri görünen heterogeneously renkli, merkezi bir konumda bulunan bir RSVP arayın. Katılımcı Merkezi ekranda görünen bir hedef renkli mektup algılar her zaman onlar alfabesi (“basın ‘J’ anahtar”) ilk yarısında veya alfabe (“basın”K”anahtar”) ikinci yarısında mektuptu olup olmadığını gösterir. Bu arada, katılımcılar çoğunlukla ekrandan her iki tarafında görünür gri harfler oluşan iki RSVP göstermek görmezden. Böylece, herhangi bir anda, bir kez – bir merkezi bir konuma sahip vasıl belgili tanımlık perde ve iki periferik üç harf vardır. Kimlik ve rengini her 116 ms harfleri değiştirin.
Bir deney aşağıdaki deneme türlerinden oluşabilir: Hedef yalnız, Şık yalnız, Sigara-hedef renkli şık (NTC), aynı hedef şıkkı (STC) renkli, ve farklı hedef renkli şık (DTC) . Hedef yalnız deneme türü’nde, bir hedef mektup (Örneğin, bir yeşil C) Merkezi RSVP, görünür herhangi bir renk değişimleri periferik olmadan kendisinden önce RSVPs. Şık yalnız deneme türü’nde, bir hedef renkli öğesi bir periferik RSVP görüntüler daha sonra görünen bir hedef öğe görünür. Katılımcılar içinde değil tahmin bir şık bir hedef bazı denemeler dahil ederek yaklaşan bir hedef tahmin etmek bir periferik renk değişikliği kullanmasını engellemek için bu deneme türü amacı budur. Hedef merkezi olarak, 1-4 ekran çerçeveleri (116-464 ms) bir “gecikme” şıkkı görünümünü ve hedef arasındaki ile görüntülenmeden önce NTC, STC ve DTC deneme türlerinde periferik görüntüler biri renkli mektup şık görünüyor. NTC denemeler için şık hedef renkli değil (Örneğin, bir mor ‘V’). STC çalışmalarda (Örneğin, bir portakal ‘B’) şıkkı aşağıdaki hedef olarak aynı renktedir (Örneğin, bir portakal ‘T’). DTC çalışmalarda (Örneğin, bir portakal ‘C’) şıkkı hedef renkli, ama yaklaşan hedef (Örneğin, bir yeşil ‘V’) değil aynı renkte. Her deneme türü örnekleri de dahil olmak üzere görev, bir şema için bkz. Şekil 3 . Video 1 (video) görev örneği için bkz. Döngüde, incelendi örnek iki hedef içerir. Video 2 netlik için düşük bir hızda aynı video (video).
Ne zaman sadece (Yani, değil genellikle aynı verim NTC denemeler üzerinde geçerli amaçlarından biri için benzerlikler taşıyor bir hedef renkli madde dikkat yakalar gibi şarta dikkatte yakalama NTC ve STC performans arasındaki fark gösterilir doğruluk düzeyi hedef yalnız denemeler olarak). Set özel yakalama STC ve DTC performans arasındaki fark gösterilir. Biz bu görevi birçok sürümü (Yani, ile veya olmadan NTC ve şık yalnız denemeler; üç hedefleri, vb ile sadece gecikme 1 ve 3, hedef renkleri, çeşitli ile deneme türlerinden biraz farklı konfigürasyonları ile yayımlanmıştır 7 , 20 , 21 , 22).
Bu yöntemin bir önemli özelliği sürekli bir ekran kullanmasıdır. Her deneme deneme türü, temsil etmek için en az bileşenleri içerir (Örneğin, periferik şık, bir hedef ve şık ve hedef arasında yer aldı hiç mektup.) “Dolgu” uyaranlara bir deneme diğerine sorunsuz bir şekilde bağlanmak ve her ne zaman onlar bir hedef tespit intertrial bu zaman aralığında, katılımcıların yanıt. Aralığı 15-21 çerçevelerden (1740-2436 ms), yanıt vermek için yeterli süre sürer; Bu yöntemin bir avantajı şans performans %0 olmasıdır 700 Bayan içinde çoğu yanıt oluşur; katılımcılar bir hedef öğe kaçırırsan bir duruşma sona erdi açıkça farkında değildir. Bu sonuçlar üç tür sağlar: doğru bir yanıt, 2) bir algılanan ama değil tanımlanan madde (“Ben yeşil bir şey gördüm”Örneğin, ), ulaştıracağı tanımlanan 1) bir mektup, doğru yanıt için bir % 50 şans götürecek ve 3) bir fark edilmeden / cevapsız maddesi, (yanlış olarak kodlanmış) yanıt yol açar. Bu üç sonuçların algılama-olmadan-kimlik arasında (Yani, bir yanıt hatası) ayırt edemez bir iki alternatif zorla seçim Yanıt ile görevleri daha uyarıcı işleme derecesi hakkında bilgi sağlar ve bir düpedüz Bayan (Yani, bir ihmal hata).
Belgili tanımlık yöntem tanımlamak burada renkli harfler için hangi katılımcıların arama yayınlanan çalışmalarında kullandık. Ancak, görüntüleri33 ve kelime34gibi potansiyel olarak diğer uyaranlara için değiştirilebilir. Ayrıca, en şık ekrandan renkli diğer öğelerde yerine sadece renkli harfler çevre (Örneğin, ekrandan hedef renkli rakama)21‘ görünen olarak görünebilir. Set özel yakalama statik görüntüler belirlenebilir olasıdır. Bu yöntemin uzantıları daha da geliştirilmesi araştırmacılar ödül ve motivasyon oyalama35üzerinde etkisi gibi konuları araştırmak için izin verir veya olup oyalama maliyeti sayısına göre aynı anda modülasyonlu gol muhafaza 33. ne zaman görev (örn., Havaalanı Bagaj tarama veya Radyoloji tarama)36,37 arama yüksek güç gerektiren görsel Tamamlanıyor gibi gerçek bağlamlarda oyalama maliyeti ölçme diğer uygulamaları içerebilir , 38.
Protocol
Representative Results
Discussion
Bu yöntemi kullanarak çeşitli düşünceler vardır. Çekmek için en önemli adım olarak bunlar küme özel yakalama (STC – DTC bir ölçü ile araştırmacı sağlayacak tasarım katılımcılar için iki veya daha fazla hedefler aynı anda arama gerektirir ve “STC” ve “DTC” şıkkı deneme türü, vardır sağlamaktır ). Bir “NTC” deneme türü için düzgün ölçü şarta dikkatte bir NTC performans hedef yalnız performansla tahmin edebilir rağmen (NTC – STC), gerekirse yakalamak yararlıdır. En güçlü efe…
Declarações
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Bu araştırma Arcadia Üniversitesi ve Elmhurst üniversite K.S.M., öğrenci-fakülte bir işbirlikçi hibe Elmhurst üniversite E.A.W. ve K.S.M. ve K.S.M. için bir Arcadia Üniversitesi fakülte kalkınma hibe verilir başlangıç fonları ile mümkün yapıldı Daniel H. Weissman, önceki yayınlarda bu protokol’ün sürümlerini kullanan bir ortak çalışan teşekkür etmek istiyorum. Ayrıca bu iletişim kuralı, Marshall O’Moore, Patricia Chen, Amanda Lai, Elise Darling, Erika Pinsker, Somin Lee, Celine Santos, Greg Ramos ve Kathleen Trencheny gibi önceki sürümlerinde veri toplanan ek öğrencilerin teşekkür etmek istiyorum.
Materials
| MATLAB | Mathworks | R2014b | General computing platform |
| Psychtoolbox | Psychtoolbox | PTB-3 | Toolbox of routines for use with MATLAB |
| G*Power | Universität Düsseldorf | G*Power 3.1.9.2 for Windows | Software to assist with performing power calculations |
| 24” HDMI Gaming Monitor | ASUS | VG248QE | High quality LCD monitor with excellent timing |
Referências
- Treisman, A., Gelade, G. A feature-integration theory of attention. Cognitive Psychology. 12, 97-136 (1980).
- Wolfe, J. M. Guided Search 2.0 A revised model of visual search. Psychonomic Bulletin & Review. 1 (2), 202-238 (1994).
- Folk, C. L., Remington, R. W., Johnston, J. C. Involuntary covert orienting is contingent on attentional control settings. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 18 (4), 1030-1044 (1992).
- Beck, V. M., Hollingworth, A., Luck, S. J. Simultaneous control of attention by multiple working memory representations. Psychological Science. 23 (8), 887-898 (2012).
- Turatto, M., Galfano, G. Color, form, and luminance capture attention in visual search. Vision Research. 40 (13), 1639-1643 (2000).
- Folk, C. L., Leber, A. B., Egeth, H. E. Top-down control settings and the attentional blink: Evidence for nonspatial contingent capture. Visual Cognition. 16 (5), 616-642 (2008).
- Moore, K. S., Weissman, D. H. Involuntary transfer of a top-down attentional set into the focus of attention: Evidence from a contingent attentional capture paradigm. Attention, Perception, & Psychophysics. 72 (6), 1495-1509 (2010).
- Adamo, M., Wozny, S., Pratt, J., Ferber, S. Parallel, independent attentional control settings for colors and shapes. Attention, Perception, & Psychophysics. 72 (7), 1730-1735 (2010).
- Folk, C. L., Remington, R. W., Wright, J. H. The structure of attentional control: Contingent attentional capture by apparent motion, abrupt onset, and color. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 20 (2), 317-329 (1994).
- Born, S., Kerzel, D., Pratt, J. Contingent capture effects in temporal order judgments. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 41 (4), 995-1006 (2015).
- Wyble, B., Folk, C., Potter, M. C. Contingent attentional capture by conceptually relevant images. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 39 (3), (2013).
- Huang, Y. M., Baddeley, A., Young, A. W. Attentional Capture by Emotional Stimuli is Modulated by Semantic Processing. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 34 (2), 328-339 (2008).
- Folk, C. L., Leber, A. B., Egeth, H. E. Made you blink! Contingent attentional capture produces a spatial blink. Perception & psychophysics. 64 (5), 741-753 (2002).
- Serences, J. T., Shomstein, S., Leber, A. B., Golay, X., Egeth, H. E., Yantis, S. Coordination of voluntary and stimulus-driven attentional control in human cortex. Psychological Science. 16 (2), 114-122 (2005).
- Barrett, D. J. K., Zobay, O. Attentional control via parallel target-templates in dual-target search. PLoS ONE. 9 (1), 86848 (2014).
- Dombrowe, I., Donk, M., Olivers, C. N. L. The costs of switching attentional sets. Attention, Perception, & Psychophysics. 73 (8), 2481-2488 (2011).
- Grubert, A., Eimer, M. Qualitative differences in the guidance of attention during single-color and multiple-color visual search: Behavioral and electrophysiological evidence. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 39 (5), 1432-1442 (2013).
- Grubert, A., Eimer, M. All set, indeed! N2pc components reveal simultaneous attentional control settings for multiple target colors. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 42 (8), 1215-1230 (2016).
- Ito, M., Kawahara, J. I. Contingent attentional capture across multiple feature dimensions in a temporal search task. Acta Psychologica. 163, 107-113 (2016).
- Moore, K. S., Wiemers, E. A. Practice reduces set-specific capture costs only superficially. Attention, Perception, & Psychophysics. 80 (3), 643-661 (2018).
- Moore, K. S., Weissman, D. H. Set-specific capture can be reduced by pre-emptively occupying a limited-capacity focus of attention. Visual Cognition. 19 (4), (2011).
- Moore, K. S., Weissman, D. H. A bottleneck model of set-specific capture. PLoS ONE. 9 (2), 88313 (2014).
- Stroud, M. J., Menneer, T., Cave, K. R., Donnelly, N. Using the dual-target cost to explore the nature of search target representations. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. , (2012).
- Monsell, S. Task switching. Trends in Cognitive Sciences. 7 (3), 134-140 (2003).
- Beck, V. M., Hollingworth, A. Competition in saccade target selection reveals attentional guidance by simultaneously active working memory representations. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 43 (2), (2017).
- Oberauer, K., Hein, L. Attention to Information in Working Memory. Current Directions in Psychological Science. 21 (3), 164-169 (2012).
- Jonides, J., Lewis, R. L., Nee, D. E., Lustig, C. A., Berman, M. G., Moore, K. S. The mind and brain of short-term memory. Annual Review of Psychology. , 59 (2008).
- Nieuwenstein, M. R. Top-down controlled, delayed selection in the attentional blink. Journal of experimental psychology Human perception and performance. 32 (4), 973-985 (2006).
- Raymond, J. E., Shapiro, K. L., Arnell, K. M. Temporary suppression of visual processing in an RSVP task: An attentional blink. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 18 (3), 849-860 (1992).
- Anderson, B. A. On the precision of goal-directed attentional selection. J Exp Psychol Hum Percept Perform. 40 (5), 1755-1762 (2014).
- Roque, N. A., Wright, T. J., Boot, W. R. Do different attention capture paradigms measure different types of capture. Attention, Perception, & Psychophysics. 78 (7), (2016).
- Ansorge, U., Becker, S. I. Contingent capture in cueing: The role of color search templates and cue-target color relations. Psychological Research. 78 (2), 209-221 (2014).
- Moore, K. S., Jasina, J., Kershner, A., Ransome, A. Set size matters when capturing attention in a hybrid visual-memory search. Journal of Vision. , (2018).
- Luck, S. J., Vogel, E. K., Shapiro, K. L. Word meanings can be accessed but not reported during the attentional blink. Nature. , 616-617 (1996).
- Anderson, B. A., Laurent, P. A., Yantis, S. Value-driven attentional capture. Proceedings of the National Academy of Sciences. 108 (25), 10367-10371 (2011).
- Biggs, A. T., Cain, M. S., Clark, K., Darling, E. F., Mitroff, S. R. Assessing visual search performance differences between Transportation Security Administration Officers and nonprofessional visual searchers. Visual Cognition. 21 (3), 330-352 (2013).
- Biggs, A. T., Adamo, S. H., Dowd, E. W., Mitroff, S. R. Examining perceptual and conceptual set biases in multiple-target visual search. Attention, Perception & Psychophysics. 77 (3), (2015).
- Drew, T., Evans, K., Vo, M. L. -. H., Jacobson, F. L., Wolfe, J. M. Informatics in radiology: What can you see in a single glance and how might this guide visual search in medical images. RadioGraphics. 33 (1), 263-274 (2013).
- Kleiner, M., Brainard, D. H., Pelli, D., Ingling, A., Murray, R., Broussard, C. What’s new in Psychtoolbox-3. Perception. 36 (14), (2007).
- Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., Lang, A. -. G. Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behavioral Research Methods. 41, 1149-1160 (2009).
- Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A. -. G., Buchner, A. A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and medical sciences. Behavioral Research Methods. 39, 175-191 (2007).
- . Colormax Color Blind Test Available from: https://colormax.org/color-blind-test/ (2018)
- D’Zmura, M. Color in visual search. Vision Research. 31 (6), 951-966 (1991).
- Dux, P. E., Wyble, B., Jolicoeur, P., Dell’Acqua, R. On the Costs of Lag-1 Sparing. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 40 (1), 416-428 (2014).
- Visser, T. A. W., Di Lollo, V. Attentional Switching in Spatial and Nonspatial Domains Evidence From the Attentional Blink. Psychological Bulletin. 125 (4), 458-469 (1999).
- Chun, M. M., Potter, M. C. A two-stage model for multiple target detection in rapid serial visual presentation. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 23 (1), 109-127 (1995).
- Fuller, S., Carrasco, M. Exogenous attention and color perception: Performance and appearance of saturation and hue. Vision Research. 46 (23), 4032-4047 (2006).
