Summary

Forstyrrelse av frontallappen nevrale Synchrony under Cognitive administrere av alkoholforgiftning

Published: February 06, 2019
doi:

Summary

Dette eksperimentet bruker en anatomisk begrenset magnetoencephalography (aMEG) metoden for å undersøke hjernen oscillasjon dynamikk og langtrekkende funksjonelle synkronisering under engasjement cognitive administrere som en funksjon av akutt alkoholforgiftning.

Abstract

Beslutningstaking er avhengig av dynamisk interaksjoner av distribuerte, hovedsakelig frontal hjernen regioner. Omfattende bevis fra funksjonell magnetisk resonans imaging (fMRI) studier indikerer at det fremre cingulate (ACC) og de laterale prefrontal halvdelene (latPFC) er viktig noder subserving cognitive administrere. Men på grunn av sin begrensede timelige oppløsning gjenspeile fMRI ikke nøyaktig den timingen og deres antatte samspill. Studien kombinerer distribuert kilde modellering av tidsmessig presis magnetoencephalography (MEG) med strukturelle MRI i form av “hjernen filmer” å: (1) estimat kortikale områder involvert i cognitive administrere (“hvor”), (2) kjennetegner deres timelige rekkefølgen (“når”), og (3) kvantifisere oscillasjon dynamikken i deres nevrale samhandling i sanntid. Stroop forstyrrelser var forbundet med større hendelse-relaterte theta (4-7 Hz) makt i ACC under konfliktsøk etterfulgt av vedvarende følsomhet til kognitiv krav i ACC og latPFC under integrasjon og svar forberedelse. En fase-låsing analyse viste co-oscillatory vekselsvirkningene mellom disse områdene som indikerer deres økt nevrale synkronisering i theta band under konflikt-inducing uensartet prøvelser. Disse resultatene bekrefter at theta svingninger er grunnleggende for langtrekkende synkronisering nødvendig for å integrere ovenfra og ned påvirkninger under cognitive administrere. MEG gjenspeiler nevrale aktivitet direkte, som gjør den egnet for farmakologisk manipulasjoner i motsetning fMRI som er følsomme for vasoactive forundrer. Studien fikk sunn sosiale drikker en moderat alkoholforbruk dose og placebo i i-faget design. Akutt forgiftning dempes theta strøm til Stroop konflikt og dysregulated co svingninger mellom ACC og latPFC, bekrefter at alkohol er skadelig for neural synkronisering subserving cognitive administrere. Det forstyrrer målrettet atferd som kan føre til mangelfull selvkontroll, bidra til tvangsmessig drikke. I sum, denne metoden kan gi innsikt i sanntids interaksjon under kognitive behandlingen og kan beskrive selektiv følsomheten farmakologiske Challenge over relevante neural nettverk.

Introduction

Det overordnede målet med denne studien er å undersøke effekten av akutt alkoholforgiftning spatio-temporal endringer i hjernen oscillasjon dynamikk og langtrekkende funksjonell integrering under cognitive administrere. Den næringsdrivende intermodal imaging tilnærming kombinerer magnetoencephalography (MEG) og strukturelle magnetisk resonans imaging (MRI) å gi innsikt i nevrale grunnlag av beslutninger med høy timelige presisjon og nivået av et interaktivt system.

Fleksibel atferd gjør det mulig å tilpasse til forandre innholdsrettet krav og bytte strategisk mellom ulike oppgaver og krav med sine hensikter og mål. Kapasitet til å undertrykke automatiske svar for målet-relevant men ikke-vanlige handlinger er en vesentlig del av cognitive administrere. Omfattende bevis antyder at det er subserved av et overveiende frontal kortikale nettverk, med anterior cingulate cortex (ACC) som en sentral node i denne interaktive nettverk1,2,3,4. Mens rikelig anatomiske tilkobling mellom ACC og lateral frontal halvdelene er godt beskrevet5,6, funksjonelle egenskaper for kommunikasjon mellom disse regionene under cognitive administrere, svar utvalg og gjennomføring, er dårlig forstått.

Svært innflytelsesrike konflikten overvåking teori7,8 foreslår at cognitive administrere oppstår fra et dynamisk samspill mellom de mediale og laterale prefrontal halvdelene. Denne kontoen hensikt at ACC overvåker konflikt mellom konkurrerende fremstillinger og engasjerer lateral prefrontal cortex (latPFC) å implementere control-svar og optimalisere ytelse. Denne kontoen er imidlertid primært basert på funksjonell MRI (fMRI) studiene med blod oksygenering nivå avhengige (fet) signalet. FMRI-fet signalet er en utmerket romlige kartlegging verktøy, men timelige oppløsningen er begrenset fordi det gjenspeiler regionale hemodynamic endringer formidlet av nevrovaskulære kopling. Resultatet endres fet signal utfolder seg på en mye langsommere tidsskala (i sekunder) enn den underliggende nevrale hendelser (i millisekunder)9. Videre fet signalet er følsom for alkohols vasoactive effekter10 og kan ikke nøyaktig representere omfanget av nevrale forandringer, som gjør det mindre egnet for studier av akutt alkoholforgiftning. Derfor antatt samspillet mellom de mediale og laterale prefrontal halvdelene og sin følsomhet til alkohol forgiftning må undersøkes av metoder som vanlig nevrale hendelser på en tidsmessig presis måte. MEG har en utmerket midlertidig løsning fordi den gjenspeiler direkte postsynaptic strøm. Anatomisk begrenset MEG (aMEG) metodikken ansatt her er en flere tilnærming som kombinerer distribuert kilde modellering av MEG med strukturelle MRI. Det tillater for estimering av hvor konflikt – og drikke-relaterte hjernen oscillasjon endringene oppstår og å forstå den timelige rekkefølgen (“når”) involvert nevrale komponenter.

Beslutningstaking er avhengig av samhandling distribuert hjernen regioner som er dynamisk engasjert å håndtere økte krav til cognitive administrere. En måte å beregne begivenhet-relaterte endringer i langtrekkende synkronisering mellom to kortikale områder er å beregne deres fase kopling som en indeks av deres co svingninger11,12. Studien brukte en fase-låsing analyse for å teste grunnleggende prinsipp for konflikten overvåking teori ved å undersøke co-oscillatory samspillet mellom ACC og latPFC. Nevrale svingninger i theta området (4-7 Hz) er forbundet med cognitive administrere og foreslått som en grunnleggende mekanisme støtte langtrekkende synkroniseringen nødvendig for topp-ned kognitive behandling13,14, 15,16. De er generert i prefrontal områder som en funksjon av oppgaven problemer og er betydelig dempes av akutt alkohol forgiftning17,18,19,20.

Langsiktig overdreven alkoholinntak er forbundet med en rekke kognitiv underskudd prefrontal kretser blir spesielt berørte21,22. Akutt alkoholforgiftning er skadelig for cognitive administrere under forhold med økt vanskelighetsgrad, tvetydighet, eller de som induserer svar uforlikelighet17,23,24. Ved å påvirke beslutninger, alkohol kan forstyrre målrettet atferd, kan føre til dårlig selvkontroll og økt drikking og kan også bidra til trafikk – eller arbeidsrelaterte farer25,26,27 . Studien bruker en aMEG tilnærming til å måle oscillasjon aktiviteten i theta band og synkronisering mellom de viktigste executive områdene med utmerket midlertidig løsning. Effekter av alkohol på theta aktivitet og co svingninger mellom ACC og latPFC undersøkt som en funksjon av konflikten brakt frem av aktiviteten Stroop forstyrrelser. Vi hypothesize at økt kognitive krav er forbundet med større funksjonelle synkronisering og at alkohol-indusert feilregulering synkron aktivitet av de mediale og laterale prefrontal halvdelene ligger under impairments i cognitive administrere.

Protocol

Denne eksperimentelle protokollen er godkjent av menneskelig fag beskyttelse komiteen ved University of California, San Diego. 1. mennesker Rekruttere friske høyrehendt voksne frivillige få deres samtykke og skjermen dem på inkludering/ekskludering kriterier.Merk: I denne studien, tjue unge, friske individer (± standardavvik [SD] middelalder = 25.3 ± 4.4 år) inkludert 8 kvinner ble rekruttert som drikker i moderasjon, som aldri har vært i behandling eller …

Representative Results

Atferdsmessige resultatene indikerer at aktiviteten Stroop ble manipulert svar forstyrrelser fordi nøyaktigheten var den laveste og svaret ganger den lengste på urimelig forsøk (figur 6). Alkoholforgiftning senket nøyaktighet, men påvirke ikke reaksjonstid18. Spatio-temporale sekvensen av aktivitet i theta frekvensbånd avslørt med aMEG tilnærming er samlet med allment…

Discussion

Multimodal imaging metode brukt i denne studien omfatter distribuert kilde modellering av tidsmessig presis MEG sammen med romlig begrensninger av inverse avledet fra hver deltakers strukturelle MRI. AMEG tilnærmingen syndikatene styrken av disse teknikkene å spatio-temporale stadier av oscillasjon dynamics og langtrekkende integrering subserving cognitive administrere. Denne metoden gir større timelige presisjon enn andre neuroimaging teknikker som fMRI-fet timelige oppløsningen er på omfanget av sekunder på grunn…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dette arbeidet har blitt støttet av National Institutes of Health (R01-AA016624). Vi er takknemlige for Dr. Sanja Kovacevic for hennes viktig bidrag.

Materials

Elekta Neuromag Elekta Magnetoencephalography system
1.5 T GE EXCITE HG General Electric Magnetic Resonance Imaging scanner
Gold Cup Electrodes OpenBCI Electroencephalography electrodes for optional simultaneous EEG recording
Prep Check Impedance Meter General Devices Check electrode impedances
HPI Coils Elekta Head position indicator coils for co-registration
Alcotest Draeger Breathalyzer
Fiber Optic Response Pad Current Designs, Inc MEG-compatible response pad
Grey Goose Vodka Bacardi Vodka is used during the alcohol session
Orange Juice Naked Orange juice is used as the beverage during the placebo session as well as mixed with vodka during the alcohol session
Discover Drug Test Card American Screening Corp Multi-screen drug test
QED Saliva Alcohol Test OraSure Technologies Saliva alcohol test
Urine Hcg Test Strips Joylive Pregnancy test
Short Michigan Alcohol Screening Test Selzer et al., 1975 Alcoholism screening questionnaire
Zuckerman Sensation Seeking Scale Zuckerman, 1971 Questionnaire: disinhibitory, novelty-seeking, and socialization traits
Eysenck Impulsivity Inventory Eysenck & Eysenck, 1978 Questionnaire: impulsivity traits
Eysenck Personality Questionnaire Eysenck & Eysenck, 1975 Questionnaire: personality traits
Biphasic Alcohol Effects Scale  Martin et al., 1993 Questionnaire: subjective experience of the effects of alcohol

Referências

  1. Ridderinkhof, K. R., van den Wildenberg, W. P., Segalowitz, S. J., Carter, C. S. Neurocognitive mechanisms of cognitive control: the role of prefrontal cortex in action selection, response inhibition, performance monitoring, and reward-based learning. Brain and Cognition. 56 (2), 129-140 (2004).
  2. Shenhav, A., Cohen, J. D., Botvinick, M. M. Dorsal anterior cingulate cortex and the value of control. Nature Neuroscience. 19 (10), 1286-1291 (2016).
  3. Walton, M. E., Croxson, P. L., Behrens, T. E., Kennerley, S. W., Rushworth, M. F. Adaptive decision making and value in the anterior cingulate cortex. Neuroimage. 36 Suppl 2, T142-T154 (2007).
  4. Heilbronner, S. R., Hayden, B. Y. Dorsal Anterior Cingulate Cortex: A Bottom-Up View. Annual Review of Neuroscience. 39, 149-170 (2016).
  5. Barbas, H. Connections underlying the synthesis of cognition, memory, and emotion in primate prefrontal cortices. Brain Research Bulletin. 52 (5), 319-330 (2000).
  6. Morecraft, R. J., Tanji, J., Vogt, B. A. . Cingulate neurobiology and disease. , 114-144 (2009).
  7. Botvinick, M. M. Conflict monitoring and decision making: reconciling two perspectives on anterior cingulate function. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience. 7 (4), 356-366 (2007).
  8. Carter, C. S., van Veen, V. Anterior cingulate cortex and conflict detection: an update of theory and data. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience. 7 (4), 367-379 (2007).
  9. Buxton, R. B. . Introduction to Functional Magnetic Resonance Imaging. , (2002).
  10. Rickenbacher, E., Greve, D. N., Azma, S., Pfeuffer, J., Marinkovic, K. Effects of alcohol intoxication and gender on cerebral perfusion: an arterial spin labeling study. Alcohol. 45 (8), 725-737 (2011).
  11. Fell, J., Axmacher, N. The role of phase synchronization in memory processes. Nature Reviews Neuroscience. 12 (2), 105-118 (2011).
  12. Lachaux, J. P., Rodriguez, E., Martinerie, J., Varela, F. J. Measuring phase synchrony in brain signals. Human Brain Mapping. 8 (4), 194-208 (1999).
  13. Cavanagh, J. F., Frank, M. J. Frontal theta as a mechanism for cognitive control. Trends in Cognitive Sciences. 18 (8), 414-421 (2014).
  14. Sauseng, P., Griesmayr, B., Freunberger, R., Klimesch, W. Control mechanisms in working memory: a possible function of EEG theta oscillations. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 34 (7), 1015-1022 (2010).
  15. Wang, C., Ulbert, I., Schomer, D. L., Marinkovic, K., Halgren, E. Responses of human anterior cingulate cortex microdomains to error detection, conflict monitoring, stimulus-response mapping, familiarity, and orienting. The Journal of Neuroscience. 25 (3), 604-613 (2005).
  16. Halgren, E., et al. Laminar profile of spontaneous and evoked theta: Rhythmic modulation of cortical processing during word integration. Neuropsychologia. 76, 108-124 (2015).
  17. Rosen, B. Q., Padovan, N., Marinkovic, K. Alcohol hits you when it is hard: Intoxication, task difficulty, and theta brain oscillations. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 40 (4), 743-752 (2016).
  18. Kovacevic, S., et al. Theta oscillations are sensitive to both early and late conflict processing stages: effects of alcohol intoxication. PLoS One. 7 (8), e43957 (2012).
  19. Marinkovic, K., Rosen, B. Q., Cox, B., Kovacevic, S. Event-related theta power during lexical-semantic retrieval and decision conflict is modulated by alcohol intoxication: Anatomically-constrained MEG. Frontiers in Psychology. 3 (121), (2012).
  20. Beaton, L. E., Azma, S., Marinkovic, K. When the brain changes its mind: Oscillatory dynamics of conflict processing and response switching in a flanker task during alcohol challenge. PLoS One. 13 (1), e0191200 (2018).
  21. Oscar-Berman, M., Marinkovic, K. Alcohol: effects on neurobehavioral functions and the brain. Neuropsychology Review. 17 (3), 239-257 (2007).
  22. Le Berre, A. P., Fama, R., Sullivan, E. V. Executive Functions, Memory, and Social Cognitive Deficits and Recovery in Chronic Alcoholism: A Critical Review to Inform Future Research. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 41 (8), 1432-1443 (2017).
  23. Marinkovic, K., Rickenbacher, E., Azma, S., Artsy, E. Acute alcohol intoxication impairs top-down regulation of Stroop incongruity as revealed by blood oxygen level-dependent functional magnetic resonance imaging. Human Brain Mapping. 33 (2), 319-333 (2012).
  24. Marinkovic, K., Rickenbacher, E., Azma, S., Artsy, E., Lee, A. K. Effects of acute alcohol intoxication on saccadic conflict and error processing. Psychopharmacology (Berl). 230 (3), 487-497 (2013).
  25. Field, M., Wiers, R. W., Christiansen, P., Fillmore, M. T., Verster, J. C. Acute alcohol effects on inhibitory control and implicit cognition: implications for loss of control over drinking. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 34 (8), 1346-1352 (2010).
  26. Fillmore, M. T. Drug abuse as a problem of impaired control: current approaches and findings. Behavioral and Cognitive Neuroscience Reviews. 2 (3), 179-197 (2003).
  27. Hingson, R., Winter, M. Epidemiology and consequences of drinking and driving. Alcohol Reseach & Health. 27 (1), 63-78 (2003).
  28. Selzer, M. L., Vinokur, A., Van Rooijen, L. A self-administered Short Michigan Alcoholism Screening Test (SMAST). Journal of Studies on Alcohol. 36 (1), 117-126 (1975).
  29. Babor, T., Higgins-Biddle, J. S., Saunders, J. B., Monteiro, M. G. . AUDIT: The Alcohol use disorders identification test: Guidelines for use in primary care. , (2001).
  30. Rice, J. P., et al. Comparison of direct interview and family history diagnoses of alcohol dependence. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 19 (4), 1018-1023 (1995).
  31. Eysenck, H. J., Eysenck, S. B. G. . Manual of the Eysenck Personality Questionnaire. , (1975).
  32. Eysenck, S. B., Eysenck, H. J. Impulsiveness and venturesomeness: their position in a dimensional system of personality description. Psychological Reports. 43 (3 Pt 2), 1247-1255 (1978).
  33. Maltzman, I., Marinkovic, K., Begleiter, H., Kissin, B. . The Pharmacology of Alcohol and Alcohol Dependence. , 248-306 (1996).
  34. Martin, C. S., Earleywine, M., Musty, R. E., Perrine, M. W., Swift, R. M. Development and validation of the Biphasic Alcohol Effects Scale. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 17 (1), 140-146 (1993).
  35. Liu, H., Tanaka, N., Stufflebeam, S., Ahlfors, S., Hamalainen, M. Functional Mapping with Simultaneous MEG and EEG. Journal of Visualized Experiments. (40), (2010).
  36. Lee, A. K., Larson, E., Maddox, R. K. Mapping cortical dynamics using simultaneous MEG/EEG and anatomically-constrained minimum-norm estimates: an auditory attention example. Journal of Visualized Experiments. (68), e4262 (2012).
  37. Balderston, N. L., Schultz, D. H., Baillet, S., Helmstetter, F. J. How to detect amygdala activity with magnetoencephalography using source imaging. Journal of Visualized Experiments. (76), (2013).
  38. Breslin, F. C., Kapur, B. M., Sobell, M. B., Cappell, H. Gender and alcohol dosing: a procedure for producing comparable breath alcohol curves for men and women. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 21 (5), 928-930 (1997).
  39. Marinkovic, K., Cox, B., Reid, K., Halgren, E. Head position in the MEG helmet affects the sensitivity to anterior sources. Neurology and Clinical Neurophysiology. , 30 (2004).
  40. Dale, A. M., Sereno, M. I. Improved localization of cortical activity by combining EEG and MEG with MRI cortical surface reconstruction: A linear approach. Journal of Cognitive Neuroscience. 5, 162-176 (1993).
  41. Dale, A. M., Fischl, B., Sereno, M. I. Cortical surface-based analysis. I. Segmentation and surface reconstruction. Neuroimage. 9 (2), 179-194 (1999).
  42. Fischl, B., Sereno, M. I., Dale, A. M. Cortical surface-based analysis. II: Inflation, flattening, and a surface-based coordinate system. Neuroimage. 9 (2), 195-207 (1999).
  43. Gramfort, A., Papadopoulo, T., Olivi, E., Clerc, M. OpenMEEG: opensource software for quasistatic bioelectromagnetics. Biomedical Engineering Online. 9, 45 (2010).
  44. Kybic, J., et al. A common formalism for the integral formulations of the forward EEG problem. IEEE Transactions on Medical Imaging. 24 (1), 12-28 (2005).
  45. Dale, A. M., et al. Dynamic statistical parametric mapping: combining fMRI and MEG for high-resolution imaging of cortical activity. Neuron. 26 (1), 55-67 (2000).
  46. Marinkovic, K. Spatiotemporal dynamics of word processing in the human cortex. The Neuroscientist. 10 (2), 142-152 (2004).
  47. Oostenveld, R., Fries, P., Maris, E., Schoffelen, J. M. FieldTrip: Open source software for advanced analysis of MEG, EEG, and invasive electrophysiological data. Computational Intelligence and Neuroscience. , 156869 (2011).
  48. Delorme, A., Makeig, S. EEGLAB: An open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics. Journal of Neuroscience Methods. 134, 9-21 (2004).
  49. Gramfort, A., et al. MNE software for processing MEG and EEG data. Neuroimage. 86, 446-460 (2014).
  50. Lin, F. H., et al. Spectral spatiotemporal imaging of cortical oscillations and interactions in the human brain. Neuroimage. 23 (2), 582-595 (2004).
  51. Fischl, B., Sereno, M. I., Tootell, R. B., Dale, A. M. High-resolution intersubject averaging and a coordinate system for the cortical surface. Human Brain Mapping. 8 (4), 272-284 (1999).
  52. Maris, E., Oostenveld, R. Nonparametric statistical testing of EEG- and MEG-data. Journal of Neuroscience Methods. 164 (1), 177-190 (2007).
  53. Marinkovic, K., et al. Spatiotemporal dynamics of modality-specific and supramodal word processing. Neuron. 38 (3), 487-497 (2003).
  54. Nachev, P. Cognition and medial frontal cortex in health and disease. Current Opinion in Neurology. 19 (6), 586-592 (2006).
  55. Kennerley, S. W., Walton, M. E., Behrens, T. E., Buckley, M. J., Rushworth, M. F. Optimal decision making and the anterior cingulate cortex. Nature Neuroscience. 9 (7), 940-947 (2006).
  56. Aron, A. R., Robbins, T. W., Poldrack, R. A. Inhibition and the right inferior frontal cortex: one decade on. Trends in Cognitive Sciences. 18 (4), 177-185 (2014).
  57. Erika-Florence, M., Leech, R., Hampshire, A. A functional network perspective on response inhibition and attentional control. Nature Communications. 5, 4073 (2014).
  58. D’Esposito, M., Postle, B. R. The cognitive neuroscience of working memory. Annual Review of Psychology. 66, 115-142 (2015).
  59. Hasselmo, M. E., Stern, C. E. Theta rhythm and the encoding and retrieval of space and time. Neuroimage. 85 Pt 2, 656-666 (2014).
  60. Womelsdorf, T., Johnston, K., Vinck, M., Everling, S. Theta-activity in anterior cingulate cortex predicts task rules and their adjustments following errors. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 107 (11), 5248-5253 (2010).
  61. Fries, P. A mechanism for cognitive dynamics: neuronal communication through neuronal coherence. Trends in Cognitive Sciences. 9 (10), 474-480 (2005).
  62. Canolty, R. T., et al. High gamma power is phase-locked to theta oscillations in human neocortex. Science. 313 (5793), 1626-1628 (2006).
  63. Varela, F., Lachaux, J. P., Rodriguez, E., Martinerie, J. The brainweb: phase synchronization and large-scale integration. Nature Reviews Neuroscience. 2 (4), 229-239 (2001).
  64. Hanslmayr, S., et al. The electrophysiological dynamics of interference during the Stroop task. Journal of Cognitive Neuroscience. 20 (2), 215-225 (2008).
  65. Niendam, T. A., et al. Meta-analytic evidence for a superordinate cognitive control network subserving diverse executive functions. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience. 12 (2), 241-268 (2012).
  66. Sadaghiani, S., D’Esposito, M. Functional Characterization of the Cingulo-Opercular Network in the Maintenance of Tonic Alertness. Cerebral Cortex. 25 (9), 2763-2773 (2015).
  67. Dosenbach, N. U., Fair, D. A., Cohen, A. L., Schlaggar, B. L., Petersen, S. E. A dual-networks architecture of top-down control. Trends in Cognitive Sciences. 12 (3), 99-105 (2008).
  68. Bullmore, E., Sporns, O. The economy of brain network organization. Nature Reviews Neuroscience. 13 (5), 336-349 (2012).
  69. Fornito, A., Zalesky, A., Breakspear, M. The connectomics of brain disorders. Nature Reviews Neuroscience. 16 (3), 159-172 (2015).
  70. Anderson, B. M., et al. Functional imaging of cognitive control during acute alcohol intoxication. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 35 (1), 156-165 (2011).
  71. Kareken, D. A., et al. Family history of alcoholism interacts with alcohol to affect brain regions involved in behavioral inhibition. Psychopharmacology (Berl). 228 (2), 335-345 (2013).
  72. Schuckit, M. A., et al. fMRI differences between subjects with low and high responses to alcohol during a stop signal task. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 36 (1), 130-140 (2012).
  73. Nikolaou, K., Critchley, H., Duka, T. Alcohol affects neuronal substrates of response inhibition but not of perceptual processing of stimuli signalling a stop response. PLoS One. 8 (9), e76649 (2013).
  74. Gan, G., et al. Alcohol-induced impairment of inhibitory control is linked to attenuated brain responses in right fronto-temporal cortex. Biology Psychiatry. 76 (9), 698-707 (2014).
  75. Ehlers, C. L., Wills, D. N., Havstad, J. Ethanol reduces the phase locking of neural activity in human and rodent brain. Brain Research. 1450, 67-79 (2012).
  76. Goldstein, R. Z., Volkow, N. D. Dysfunction of the prefrontal cortex in addiction: neuroimaging findings and clinical implications. Nature Reviews Neuroscience. 12 (11), 652-669 (2011).
check_url/pt/58839?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Marinkovic, K., Beaton, L. E., Rosen, B. Q., Happer, J. P., Wagner, L. C. Disruption of Frontal Lobe Neural Synchrony During Cognitive Control by Alcohol Intoxication. J. Vis. Exp. (144), e58839, doi:10.3791/58839 (2019).

View Video