Summary

Aplicação de interferometria Biolayer (BLI) para o estudo de interações proteína-proteína em transcrição

Published: July 26, 2019
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Summary

As interações de fatores de transcrição (TFs) com a RNA polimerase são geralmente estudadas usando ensaios de pulldown. Nós aplicamos uma tecnologia da interferometria de Biolayer (BLI) para caracterizar a interação de GrgA com o polymerase do RNA do chlamydial. Comparado aos ensaios de pulldown, o BLI detecta associação e dissociação em tempo real, oferece maior sensibilidade e é altamente quantitativo.

Abstract

Um fator de transcrição (TF) é uma proteína que regula a expressão gênica interagindo com o RNA polimerase, outro TF, e/ou DNA do modelo. O GrgA é um ativador de transcrição inovador encontrado especificamente no patógeno bacteriano intracelular obrigatório clamídia. Os ensaios de pulldown da proteína que usam grânulos da afinidade revelaram que GrgA liga dois fatores do σ, a saber σ66 e σ28, que reconhecem jogos diferentes dos promotores para os genes cujos os produtos são exigidos diferencialmente em estágios desenvolventes. Nós usamos BLI para confirmar e caracterizar mais as interações. BLI demonstra várias vantagens sobre pulldown: 1) revela associação em tempo real e dissociação entre parceiros vinculativos, 2) gera parâmetros cinéticos quantitativos e 3) ele pode detectar ligações que os ensaios de pulldown muitas vezes não conseguem detectar. Estas características permitiram-nos deduzir os papéis fisiológicos de GrgA na regulação da expressão gênica na clamídia, e possíveis mecanismos detalhados de interação. Nós imaginamos que esta tecnologia relativamente acessível pode ser extremamente útil para estudar a transcrição e outros processos biológicos.

Introduction

A transcrição, que produz moléculas de RNA usando DNA como modelo, é o primeiro passo da expressão gênica. A síntese de RNA bacteriano começa após a ligação da holoenzima RNA polimerase (RNAP) a um promotor-alvo1,2. O holoenzyme de RNAP (RNAPholo) é compreendido de um núcleo catalítico do multi-subunit (RNAPcore) e de um fator σ, que seja exigido para reconhecer a seqüência do promotor. Ativadores de transcrição e repressores, coletivamente denominados TFs, regulam a expressão gênica através dos componentes de ligação do RNAPcore, σ fatores e/ou DNA. Dependendo do organismo, uma parcela significativa do seu genoma pode ser dedicada a TFs que regulam a transcrição em resposta às necessidades fisiológicas e sugestões ambientais3.

A clamídia é uma bactéria intracelular obrigatória responsável por uma variedade de doenças em humanos e animais4,5,6,7,8. Por exemplo, Chlamydia trachomatis é indiscutivelmente o número um patógeno sexualmente transmitido em humanos em todo o mundo, e uma das principais causas de cegueira em alguns países subdesenvolvidos4,5. A clamídia tem um ciclo de desenvolvimento único caracterizado por duas formas celulares alternadas denominadas de corpo elementar (EB) e corpo RETICULADO (RB)9. Considerando que, os EBs são capazes de sobreviver em um ambiente extracelular, eles são incapazes de proliferação. EBs entrar células hospedeiras através de endocitose e diferenciar em maior RBs em um vacuol no citoplasma hospedeiro dentro de horas após a inoculação. Não mais infeccioso, RBs proliferam através de fissão binária. Ao redor 20 h, começam diferenciar-se de volta ao EBs, que saem das pilhas do anfitrião ao redor 30-70 h.

A progressão do ciclo de desenvolvimento de clamídia é regulada pela transcrição. Visto que uma supermaioria dos quase 1.000 genes chlamydial é expressada durante o midcycle durante que RBs está replicando ativamente, somente um número pequeno de genes é transcrito imediatamente depois que a entrada de EBs nas pilhas do anfitrião para iniciar a conversão de EBs em RBs, e outro pequeno conjunto de genes são transcritos ou cada vez mais transcritos para permitir a diferenciação de RBs em EBs10,11.

O genoma da clamídia codifica três fatores σ, ou seja, σ66, σ28 e σ54. σ66, que é equivalente ao housekeeping σ70 de e . coli e outras bactérias, é responsável para reconhecer promotores de genes adiantados e meados de-ciclo assim como alguns genes atrasados, visto que σ28 e σ54 são exigidos para a transcrição de certos genes tardios. Vários genes são conhecidos por transportar um promotor σ66-dependente e um promotor σ28-dependente12.

Apesar de um ciclo de desenvolvimento complicado, apenas um pequeno número de TFs foi encontrado em Chlamydiae13. Grga (anotado previamente como uma proteína hipotética CT504 em c. trachomatis sorovar D e em CTL0766 em c. trachomatis L2) é um TF Chlamydia-específico reconhecido inicialmente como um activador de σ66-dependente genes14. Os ensaios de pulldown da afinidade demonstraram que GrgA ativa sua transcrição ligando σ66 e ADN. Curiosamente, foi mais tarde encontrado com que GrgA também coprecipitates com σ28, e ativa a transcrição de σ28promotores dependentes in vitro15. Para investigar se GrgA tem afinidades similares ou diferentes para σ66 e σ28, nós recorramos a usar o bli. Os ensaios de BLI mostraram que o GrgA interage com σ66 em uma afinidade 30-fold mais elevada do que com σ28, sugerindo que Grga possa jogar papéis diferenciais em σ66-dependente transcrição e σ28-transcrição dependente quinze anos.

A BLI detecta o padrão de interferência da luz branca que reflete a partir de uma camada de proteína imobilizada na ponta de um biosensor e a compara à de uma camada de referência interna16. Através da análise destes dois padrões de interferência, a BLI pode fornecer informações valiosas e em tempo real sobre a quantidade de proteínas ligadas à ponta do biosensor. A proteína que é imobilizada à ponta do biosensor é referida como o ligand, e é imobilizada geralmente com a ajuda de um anticorpo comum ou de um Tag do epítopo (por exemplo, um poli-his-ou a biotina-etiqueta) que tem uma afinidade para uma partícula associada (tal como NTA ou Streptavidin) na ponta do biosensor. O emperramento de uma proteína secundária, referida como o analyte, com o ligante na ponta do biosensor cria mudanças na opacidade do biosensor e conseqüentemente conduz às mudanças em testes padrões da interferência. Quando repetida em diferentes concentrações do analito, a BLI pode fornecer não apenas informações qualitativas, mas também quantitativas, sobre a afinidade entre o ligantes e o analito16.

Ao melhor de nosso conhecimento, fomos os primeiros a empregar a BLI para caracterizar as interações proteína-proteína na transcrição15. Nesta publicação, demonstramos que um fragmento Grga, que foi anteriormente mostrado para ser exigido para σ28-Binding, realmente Medeia a ligação. Este manuscrito centra-se nas etapas dos ensaios de BLI, e na geração de gráficos de BLI e em parâmetros da cinética obrigatória. Métodos para a produção (e purificação) de ligantes e analitos não são cobertos aqui.

Protocol

1. preparação de proteínas Use um saco da diálise (com um tamanho apropriado do corte) para Dialize cada proteína a ser usada para ensaios de bli (que incluem o ligante his-etiquetado e o analyte) de encontro a 1.000 volumes do amortecedor de bli (25 milímetros de Tris-HCl, de 150 milímetros NaCl, de 0,1 milímetros de EDTA, de 10 milímetros MgCl2 , 0,1 mM DTT, pH 8,0, pré-refrigerados a 4 ° c) a 4 ° c por 4 h.Nota: os ensaios de BLI requerem que o ligante esteja presente em concentra?…

Representative Results

Através dos ensaios de BLI, nós estabelecemos previamente que a ligação de GrgA a σ28 é dependente de uma região média do ácido aminado 28 (resíduos 138-165) de Grga15. Conformemente, comparado com N-terminally his-etiquetou o comprimento cheio GrgA (NH-GrgA), um constructo do apagamento de GrgA que falta esta região (NH-GrgAΔ 138-165) teve uma taxa de associação diminuída e uma taxa de dissociação aumentada, conduzindo a uma perda 3 milhões-fold de global afinidade (<…

Discussion

As interações proteína-proteína são cruciais para a regulação da transcrição e outros processos biológicos. Eles são mais comumente estudados através de ensaios de pulldown. Embora os ensaios de pulldown sejam relativamente fáceis de executar, eles são pouco quantitativos e podem não detectar interações fracas, mas biologicamente significativas. Em comparação, detectando associação e dissociação em tempo real entre um ligantes e um analito, o BLI fornece constantes de taxa de associação e dissoci…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Este trabalho foi apoiado pelos institutos nacionais de saúde (Grants # AI122034 e AI140167) e pela New Jersey Health Foundation (Grant # PC 20-18).

Materials

BLItz machine ForteBio 45-5000
Dialysis tubing cellulose membrane MilliporeSigma D9652
Dip and Read Ni-NTA biosensor tray ForteBio 18-5101 Ready-to-use Ni-NTA biosensors for poly-His-tagged Proteins
Drop holder ForteBio 45-5004
PCR tubes (0.2 mL) Thomas Scientific CLS6571
Microcentrifuge tubes (black) Thermo Fisher Scientific 03-391-166
Kimwipes Thermo Fisher Scientific 06-666A
DTT Thermo Fisher Scientific R0861
EDTA MilliporeSigma E6758
MgCl2 MilliporeSigma M8266
NaCl MilliporeSigma S9888
Tris-HCl GoldBio T095100

Referências

  1. Vvedenskaya, I. O., et al. Interactions between RNA polymerase and the core recognition element are a determinant of transcription start site selection. Proceedings of the National Academy of Sciences of the U.S.A. 113 (21), E2899-E2905 (2016).
  2. Feklistov, A., Sharon, B. D., Darst, S. A., Gross, C. A. Bacterial sigma factors: a historical, structural, and genomic perspective. Annual Review of Microbiology. 68, 357-376 (2014).
  3. Visweswariah, S. S., Busby, S. J. Evolution of bacterial transcription factors: how proteins take on new tasks, but do not always stop doing the old ones. Trends in Microbiology. 23 (8), 463-467 (2015).
  4. Taylor, H. R., Burton, M. J., Haddad, D., West, S., Wright, H. Trachoma. Lancet. 384 (9960), 2142-2152 (2014).
  5. WHO. Global incidence and prevalence of selected curable sexually transmitted infections: 2008. Sexual and Reproductive Health Matters. 20, (2012).
  6. Schmidt, S. M., Muller, C. E., Mahner, B., Wiersbitzky, S. K. Prevalence, rate of persistence and respiratory tract symptoms of Chlamydia pneumoniae infection in 1211 kindergarten and school age children. The Pediatric Infectious Disease Journal. 21 (8), 758-762 (2002).
  7. De Puysseleyr, K., et al. Evaluation of the presence and zoonotic transmission of Chlamydia suis in a pig slaughterhouse. BMC Infectious Diseases. 14 (560), (2014).
  8. Hulin, V., et al. Host preference and zoonotic potential of Chlamydia psittaci and C. gallinacea in poultry. Pathogens and Disease. 73 (1), 1-11 (2015).
  9. Belland, R., Ojcius, D. M., Byrne, G. I. Chlamydia. Nature Review of Microbiol. 2 (7), 530-531 (2004).
  10. Belland, R. J., et al. Genomic transcriptional profiling of the developmental cycle of Chlamydia trachomatis. Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA. 100 (14), 8478-8483 (2003).
  11. Nicholson, T. L., Olinger, L., Chong, K., Schoolnik, G., Stephens, R. S. Global stage-specific gene regulation during the developmental cycle of Chlamydia trachomatis. Journal of Bacteriology. 185 (10), 3179-3189 (2003).
  12. Tan, M., Tan, M., Bavoil , P. M. . Intracellular pathogens I: Chlamydiales. , 149-169 (2012).
  13. Domman, D., Horn, M. Following the Footsteps of Chlamydial Gene Regulation. Molecular Biology and Evolution. 32 (12), 3035-3046 (2015).
  14. Bao, X., Nickels, B. E., Fan, H. Chlamydia trachomatis protein GrgA activates transcription by contacting the nonconserved region of σ66. Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA. 109 (42), 16870-16875 (2012).
  15. Desai, M., et al. Role for GrgA in regulation of σ28-dependent transcription in the obligate intracellular bacterial pathogen Chlamydia trachomatis. Journal of Bacteriology. 200 (20), (2018).
  16. Joy, C., et al. Label-Free Detection of Biomolecular Interactions Using BioLayer Interferometry for Kinetic Characterization. Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening. 12 (8), 791-800 (2009).
  17. Abdiche, Y., Malashock, D., Pinkerton, A., Pons, J. Determining kinetics and affinities of protein interactions using a parallel real-time label-free biosensor, the Octet. Analytical Biochemistry. 377 (2), 209-217 (2008).
  18. Szabo, A., Stolz, L., Granzow, R. Surface plasmon resonance and its use in biomolecular interaction analysis (BIA). Current Opinion in Structural Biology. 5 (5), 699-705 (1995).
  19. Nelson, R. W., Krone, J. R. Advances in surface plasmon resonance biomolecular interaction analysis mass spectrometry (BIA/MS). Journal of Molecular Recognition. 12 (2), 77-93 (1999).
  20. Yang, D., Singh, A., Wu, H., Kroe-Barrett, R. Comparison of biosensor platforms in the evaluation of high affinity antibody-antigen binding kinetics. Analytical Biochemistry. 508, 78-96 (2016).
  21. Visentin, J., et al. Overcoming non-specific binding to measure the active concentration and kinetics of serum anti-HLA antibodies by surface plasmon resonance. Biosensors and Bioelectronics. 117, 191-200 (2018).
  22. Baba, A., Taranekar, P., Ponnapati, R. R., Knoll, W., Advincula, R. C. Electrochemical surface plasmon resonance and waveguide-enhanced glucose biosensing with N-alkylaminated polypyrrole/glucose oxidase multilayers. ACS Applied Materials & Interfaces. 2 (8), 2347-2354 (2010).
  23. Del Vecchio, K., Stahelin, R. V. Using Surface Plasmon Resonance to Quantitatively Assess Lipid-Protein Interactions. Methods in Molecular Biology (Clifton, N.J.). 1376, 141-153 (2016).
  24. Wang, D. S., Fan, S. K. Microfluidic Surface Plasmon Resonance Sensors: From Principles to Point-of-Care Applications. Sensors (Basel, Switzerland). 16 (8), 1175 (2016).
  25. Shah, N. B., Duncan, T. M. Bio-layer interferometry for measuring kinetics of protein-protein interactions and allosteric ligand effects. Journal of visualized experiments : JoVE. (84), e51383 (2014).
  26. Wartchow, C. A., et al. Biosensor-based small molecule fragment screening with biolayer interferometry. Journal of Computer-Aided Molecular Design. 25 (7), 669-676 (2011).
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Citar este artigo
Desai, M., Di, R., Fan, H. Application of Biolayer Interferometry (BLI) for Studying Protein-Protein Interactions in Transcription. J. Vis. Exp. (149), e59687, doi:10.3791/59687 (2019).

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