Summary

Eksperimentelle metoder for å studere Human postural Control

Published: September 11, 2019
doi:

Summary

Denne artikkelen presenterer en eksperimentell/analytisk rammeverk for å studere menneskelig postural kontroll. Protokollen gir steg-for-trinn prosedyrer for å utføre stående eksperimenter, måle kroppens kinematikk og Kinetics signaler, og analysere resultatene for å gi innsikt i mekanismene underliggende menneskelig postural kontroll.

Abstract

Mange komponenter i nervesystemet og muskel-systemer handle i konserten for å oppnå den stabile, oppreist menneskelig holdning. Kontrollerte eksperimenter ledsaget av egnede matematiske metoder er nødvendig for å forstå rollen til de ulike undersystemene som er involvert i menneskelig postural kontroll. Denne artikkelen beskriver en protokoll for å utføre perturbed stående eksperimenter, anskaffe eksperimentelle data, og utføre den påfølgende matematiske analysen, med sikte på å forstå rollen til muskel-og sentral kontroll i menneskelig oppreist stilling. Resultatene generert av disse metodene er viktige, fordi de gir innsikt i sunn balanse kontroll, danner grunnlaget for å forstå etiologi av svekket balanse hos pasienter og eldre, og bistand i utformingen av intervensjoner for å forbedre postural kontroll og stabilitet. Disse metodene kan brukes til å studere rollen til somatosensory system, iboende stivhet av ankelleddet, og visuelle system i postural kontroll, og kan også utvides til å undersøke rollen til Vestibular system. Metodene skal brukes i tilfelle av en ankel strategi, der kroppen beveger seg primært om ankelen felles og regnes som en enkelt-link invertert pendel.

Introduction

Human postural kontroll er realisert gjennom komplekse interaksjoner mellom sentralnervesystemet og muskel-systemer1. Menneskekroppen i stående er iboende ustabil, gjenstand for en rekke interne (f. eks åndedrett, hjerterytme) og eksterne (f. eks tyngdekraften) forstyrrelser. Stabiliteten oppnås ved en distribuert kontroller med sentrale, refleks og innebygde komponenter (figur 1).

Postural kontroll oppnås ved: en aktiv kontroller, formidlet av det sentrale nervesystemet (CNS) og ryggmargen, som endrer muskel aktivering; og en iboende stivhet kontroller som motstår felles bevegelse uten endring i muskel aktivering (figur 1). Den sentrale kontrolleren bruker sensorisk informasjon til å generere synkende kommandoer som produserer korrigerende muskel krefter for å stabilisere kroppen. Sensorisk informasjon er transduced av de visuelle, Vestibular, og somatosensory systemer. Spesielt somatosensory systemet genererer informasjon om støtte overflaten og felles vinkler; visjon gir informasjon om miljøet; og Vestibular systemet genererer informasjon om hodet kantete hastighet, lineær akselerasjon, og orientering med hensyn til tyngdekraften. Den sentrale, lukket-loop-kontrolleren opererer med lange forsinkelser som kan være destabiliserende2. Det andre elementet i den aktive kontrolleren er refleks stivhet, som genererer muskelaktivitet med kort ventetid og produserer momenter motstå felles bevegelse.

Det er en ventetid knyttet til begge komponentene i aktiv kontroller. Følgelig spiller felles indre stivhet, som fungerer uten forsinkelse, en viktig rolle i postural kontroll3. Indre stivhet er generert av passive Visco-elastiske egenskaper av kontraherende muskler, bløtvev og treghet egenskaper av lemmer, som genererer motstandsdyktige momenter umiddelbart som svar på noen felles bevegelse4. Rollen til felles stivhet (indre og refleks stivhet) i postural kontroll er ikke klart forstått, siden det endres med driftsforhold, definert av muskel aktivisering4,5,6 og felles posisjon 4 andre priser , 7 andre er , 8, som begge endres med kroppen Sway, iboende til å stå.

Å identifisere rollene til den sentrale kontrolleren og leddstivhet i postural kontroll er viktig, da det gir grunnlag for: diagnostisering av etiologi av balanse nedskrivninger; utformingen av målrettede intervensjoner for pasienter; vurdering av risikoen for fall; utvikling av strategier for fallsikring hos eldre; og utformingen av hjelpemidler enheter som Orthotics og proteser. Det er imidlertid vanskelig, fordi de ulike sub-systemer handle sammen og bare den generelle resulterende kroppen kinematikk, felles momenter, og muskel Elektromyografi kan måles.

Derfor er det viktig å utvikle eksperimentelle og analytiske metoder som bruker målbare postural variabler for å evaluere hvert delsystem bidrag. Et teknisk problem er at målingen av postural variabler gjøres i lukket sløyfe. Som et resultat, innganger og utganger (årsak og virkning) er beslektede. Følgelig er det nødvendig å: a) bruke eksterne forstyrrelser (som innganger) for å fremkalle postural reaksjoner i respons (som utganger), og b) ansette spesialiserte matematiske metoder for å identifisere system modeller og greie årsak og virkning9.

Den nåværende artikkelen fokuserer på postural kontroll når en ankel strategi brukes, det vil si når bevegelsene oppstår først og fremst om ankelen leddet. I denne tilstanden, overkroppen og bena bevege seg sammen, følgelig, kan kroppen være modellert som en enkelt-link invertert pendel i sagittal fly10. Ankelen strategien brukes når støtten overflaten er fast og forstyrrelser er små1,11.

Et stående apparat i stand til å anvende egnede mekaniske (Proprioceptive) og visuelle sanse forstyrrelser og opptak av kroppens kinematikk, Kinetics og muskel aktiviteter har blitt utviklet i vårt laboratorium12. Enheten gir den eksperimentelle miljøet som trengs for å studere rollen som ankel stivhet, sentrale kontrollmekanismer, og deres interaksjon ved å generere postural svar ved hjelp av visuelle eller/og somatosensory stimuli. Det er også mulig å forlenge enheten for å studere rollen til Vestibular systemet ved anvendelse av direkte elektrisk stimulering til mastoid prosesser, som kan generere en følelse av hode hastighet og fremkalle postural responser12,13 .

Andre har også utviklet lignende enheter for å studere menneskelig postural kontroll, der lineær piezo elektriskeaktuatorer 11, roterende elektriskemotorer 14,15og lineære elektriske motorer16,17 , 18 ble brukt til å påføre mekanisk forstyrrelser til ankelen i stående. Mer komplekse enheter har også blitt utviklet for å studere multi-segmentet postural kontroll, der det er mulig å bruke flere forstyrrelser til ankel og hofteledd samtidig19,20.

Stående apparater

To servo-kontrollerte elektrohydrauliske roterende aktuatorer flytte to pedaler for å bruke kontrollerte forstyrrelser av ankelen posisjon. Aktuatorer kan generere store momenter (> 500 NM) som trengs for postural kontroll; Dette er spesielt viktig i tilfeller som fremover mager, der kroppens sentrum av massen er langt (fremre) fra ankelen aksen rotasjon, noe som resulterer i store verdier av ankelen dreiemoment for postural kontroll.

Hver roterende aktuator styres av en separat proporsjonal servo ventil, ved hjelp av pedal posisjons feedback, målt ved en høyytelses potensiometer på aktuatoren akselen (tabell av materialer). Kontrolleren er implementert ved hjelp av en MATLAB-basert xPC sanntid, digital signalbehandling system. Den aktuator/servo-ventil sammen har en båndbredde på mer enn 40 Hz, mye større enn båndbredde av den samlede postural kontrollsystem, ankelleddet stivhet, og den sentrale kontrolleren21.

Enhet og miljø for virtuell virkelighet

En virtuell virkelighet (VR) headset (tabell av materialer) brukes til å forurolige visjonen. Headsettet inneholder en LCD-skjerm (dual AMOLED 3,6 ‘ ‘ skjerm med en oppløsning på 1080 x 1200 piksler per øye) som gir brukeren en stereoskopisk visning av mediene som sendes til enheten, og tilbyr tredimensjonal dybde persepsjon. Oppdateringsfrekvensen er 90 Hz, tilstrekkelig til å gi en solid virtuell sans for brukerne22. Synsfeltet på skjermen er 110 °, nok til å generere visuelle forstyrrelser ligner på virkelige verden situasjoner.

Headsettet sporer rotasjonen av brukerens hode og endrer den virtuelle visningen tilsvarende slik at brukeren er fullstendig nedsenket i det virtuelle miljøet; Derfor kan det gi normal visuell tilbakemelding; og det kan også forurolige synet ved å rotere det visuelle feltet i sagittal plan.

Kinetic målinger

Vertikal reaksjonsstyrke måles med fire veieceller, klemt mellom to plater under foten (tabell over materialer). Ankel dreiemoment måles direkte av dreiemoment transdusere med en kapasitet på 565 NM og en vridningsstivhet på 104 kNm/rad; Det kan også måles indirekte fra de vertikale kreftene transduced av lastcellene, ved hjelp av deres avstander til ankelen aksen av rotasjon23, forutsatt at horisontale krefter påføres føttene i stående er små2,24. Center of Pressure (COP) måles i sagittal planet ved å dele ankelen dreiemoment av den totale vertikale kraft, målt ved lastcellene23.

Kinematisk målinger

Fot vinkelen er den samme som pedal vinkelen, fordi når en ankel strategi brukes, beveger motivet foten med pedalen. Skaft vinkel med hensyn til den vertikale oppnås indirekte fra den lineære forskyvning av skaftet, målt ved en laseravstandsmåler (tabell av materialer) med en oppløsning på 50 μm og båndbredde på 750 Hz25. Ankel vinkelen er summen av fot-og skaft vinklene. Body vinkel med hensyn til den vertikale oppnås indirekte fra den lineære forskyvning av midtpunktet mellom venstre og høyre bakre overlegne iliaca pigger (SIPS), målt ved hjelp av en laseravstandsmåler (tabell av materialer) med en oppløsning på 100 μm og båndbredde på 750 Hz23. Head posisjon og rotasjon måles med hensyn til det globale koordinatsystemet i VR-miljøet av VR-systemets basestasjoner som avgir tidsbestemt infrarød (IR) pulser på 60 pulser per sekund som er plukket opp av hodesettet IR sensorer med sub-millimeter Presisjon.

Data innsamling

Alle signaler filtreres med et anti-aliasing filter med en hjørne frekvens på 486,3 og deretter samplet ved 1000 Hz med høy ytelse 24-bit/8-kanals, samtidig prøvetaking, dynamisk signal oppkjøp kort (tabell av materialer) med en dynamisk rekkevidde på 20 V.

Sikkerhetsmekanismer

Seks sikkerhetsmekanismer er innlemmet i det stående apparatet for å forebygge skader på personer; pedalene styres separat og aldri forstyrrer hverandre. (1) aktuatoren har et Cam, som mekanisk aktiverer en ventil som kobler fra hydraulisk trykk hvis aksel rotasjonen overstiger ± 20 ° fra den horisontale posisjonen. (2) to justerbare mekaniske stopper begrense omfanget av bevegelse av aktuatoren; disse er satt til hvert emne bevegelsesutslag før hvert eksperiment. (3) både motivet og eksperimentator holder en panikk-knapp; trykke på knappen kobler hydraulisk strøm fra aktuatorer og får dem til å løsne, slik at de kan flyttes manuelt. (4) rekkverk som ligger på hver side av motivet er tilgjengelig for å gi støtte i tilfelle ustabilitet. (5) faget bærer en full body sele (tabell over materialer), festet til stive sprosser i taket for å støtte dem i tilfelle av et fall. Selen er slakk og forstyrrer ikke normal stilling, med mindre motivet blir ustabilt, der selen hindrer motivet i å falle. Når det gjelder fall, vil pedal bevegelsene stoppes manuelt av motivet ved hjelp av panikk-knappen eller eksperimentator. (6) servo-ventilene stanser rotasjonen av aktuatorer ved bruk av feilsikre mekanismer ved avbrudd i strømforsyningen.

Protocol

Alle eksperimentelle metoder har blitt godkjent av McGill University Research etikk Board og undertegne informert samtykke før de deltar. 1. eksperimenter Merk: hvert eksperiment omfatter følgende trinn. Forhåndstest Forbered et klart omriss av alle prøvelser som skal utføres, og lag en sjekkliste for datainnsamling. Gi emnet med et samtykke skjema med all nødvendig informasjon, be dem om å lese den grundig, svare på eventuelle s…

Representative Results

Pseudo tilfeldig trefoldig sekvens (PRTER) og TrapZ signaler Figur 2a viser en PRTer signal, som genereres ved å integrere en pseudo tilfeldig hastighet profil. For hver prøvetid kan signal hastigheten være lik null, eller erverve en forhåndsdefinert positiv eller negativ verdi <img alt="Equation 77" src="…

Discussion

Flere trinn er avgjørende for å utføre disse eksperimentene for å studere menneskelig postural kontroll. Disse trinnene er knyttet til riktig måling av signalene og inkluderer: 1) riktig justering av skaftet ankelen aksen av rotasjon til at av pedalene, for riktig måling av ankelen momenter. 2) riktig oppsett av området Finders for å sikre at de fungerer i deres rekkevidde og er ikke mettet under eksperimentene. 3) måling av EMG med god kvalitet og minimal crosstalk. 4) anvendelse av egnede forstyrrelser, som fr…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Denne artikkelen ble gjort mulig ved NPRP stipend #6-463-2-189 fra Qatar National Research og MOP stipend #81280 fra Canadian Institutes of Health Research.

Materials

5K potentiometer Maurey 112P19502 Measures actuator shaft angle
8 channel Bagnoli surface EMG amplifiers and electrodes Delsys Measures the EMG of ankle muscles
AlienWare Laptop Dell Inc. P69F001-Rev. A02 VR-ready PC laptop
Data acquisition card National instruments 4472 Samples the analogue signals from the sensors
Directional valve REXROTH 4WMR10C3X Bypasses the flow if the angle of actuator shaft goes beyond ±20°
Full body harness Jelco 740 Protect the subjects from falling
Laser range finder Micro-epsilon 1302-100 1507307 Measures shank linear displacement
Laser range finder Micro-epsilon 1302-200 1509074 Measures body linear displacement
Load cell Omega LC302-100 Measures vertical reaction forces
Proportional servo-valve MOOG D681-4718 Controls the hydraulic flow to the rotary actuators
Rotary actuator Rotac 26R21VDEISFTFLGMTG Applies mechanical perturbations
Torque transducer Lebow 2110-5k Measures ankle torque
Virtual Environment Motion Trackers HTC inc. 1551984681 Tracks the head motion
Virtual Reality Headset HTC inc. 1551984681 Provides visual perturbations

Referências

  1. Horak, F. B. Postural orientation and equilibrium: what do we need to know about neural control of balance to prevent falls?. Age and Ageing. 35, 7-11 (2006).
  2. Morasso, P. G., Schieppati, M. Can muscle stiffness alone stabilize upright standing?. Journal of Neurophysiology. 82 (3), 1622-1626 (1999).
  3. Kearney, R. E., Hunter, I. W. System identification of human joint dynamics. Critical Reviews in Biomedical Engineering. 18 (1), 55-87 (1990).
  4. Mirbagheri, M. M., Barbeau, H., Kearney, R. E. Intrinsic and reflex contributions to human ankle stiffness: variation with activation level and position. Experimental Brain Research. 135 (4), 423-436 (2000).
  5. Weiss, P. L., Hunter, I. W., Kearney, R. E. Human ankle joint stiffness over the full range of muscle activation levels. Journal of Biomechanics. 21 (7), 539-544 (1988).
  6. Golkar, M. A., Sobhani Tehrani, E., Kearney, R. E. Linear Parameter Varying Identification of Dynamic Joint Stiffness during Time-Varying Voluntary Contractions. Frontiers in Computational Neuroscience. 11, 35 (2017).
  7. Weiss, P. L., Kearney, R. E., Hunter, I. W. Position dependence of ankle joint dynamics–I. Passive mechanics. Journal of Biomechanics. 19 (9), 727-735 (1986).
  8. Weiss, P. L., Kearney, R. E., Hunter, I. W. Position dependence of ankle joint dynamics–II. Active mechanics. Journal of Biomechanics. 19 (9), 737-751 (1986).
  9. Engelhart, D., Boonstra, T. A., Aarts, R. G. K. M., Schouten, A. C., van der Kooij, H. Comparison of closed-loop system identification techniques to quantify multi-joint human balance control. Annual Reviews in Control. 41, 58-70 (2016).
  10. Kiemel, T., Elahi, A. J., Jeka, J. J. Identification of the plant for upright stance in humans: multiple movement patterns from a single neural strategy. Journal of Neurophysiology. 100 (6), 3394-3406 (2008).
  11. Loram, I. D., Lakie, M. Direct measurement of human ankle stiffness during quiet standing: the intrinsic mechanical stiffness is insufficient for stability. Journal of Physiology-London. 545 (3), 1041-1053 (2002).
  12. Fitzpatrick, R., Burke, D., Gandevia, S. C. Loop gain of reflexes controlling human standing measured with the use of postural and vestibular disturbances. Journal of Neurophysiology. 76 (6), 3994-4008 (1996).
  13. Dakin, C. J., Son, G. M. L., Inglis, J. T., Blouin, J. S. Frequency response of human vestibular reflexes characterized by stochastic stimuli. The Journal of Physiology. 583 (3), 1117-1127 (2007).
  14. Vlutters, M., Boonstra, T. A., Schouten, A. C., vander Kooij, H. Direct measurement of the intrinsic ankle stiffness during standing. Journal of Biomechanics. 48 (7), 1258-1263 (2015).
  15. Casadio, M., Morasso, P. G., Sanguineti, V. Direct measurement of ankle stiffness during quiet standing: implications for control modelling and clinical application. Gait and Posture. 21 (4), 410-424 (2005).
  16. Sakanaka, T. E. . Causes of Variation in Intrinsic Ankle Stiffness and the Consequences for Standing. , (2017).
  17. Sakanaka, T. E., Lakie, M., Reynolds, R. F. Sway-dependent changes in standing ankle stiffness caused by muscle thixotropy. Journal of Physiology. 594 (3), 781-793 (2016).
  18. Peterka, R. J., Murchison, C. F., Parrington, L., Fino, P. C., King, L. A. Implementation of a Central Sensorimotor Integration Test for Characterization of Human Balance Control During Stance. Frontiers in Neurology. 9, 1045 (2018).
  19. Engelhart, D., Schouten, A. C., Aarts, R. G., van der Kooij, H. Assessment of Multi-Joint Coordination and Adaptation in Standing Balance: A Novel Device and System Identification Technique. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 23 (6), 973-982 (2015).
  20. Boonstra, T. A., Schouten, A. C., van der Kooij, H. Identification of the contribution of the ankle and hip joints to multi-segmental balance control. Journal of Neuroengineering and Rehabilitation. 10, 23 (2013).
  21. Forster, S. M., Wagner, R., Kearney, R. E. A bilateral electro-hydraulic actuator system to measure dynamic ankle joint stiffness during upright human stance. Proceedings of the 25th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , (2003).
  22. Davis, J., Hsieh, Y. -. H., Lee, H. -. C. Humans perceive flicker artifacts at 500 Hz. Scientific Reports. 5, 7861 (2015).
  23. Amiri, P., Kearney, R. E. Ankle intrinsic stiffness changes with postural sway. Journal of Biomechanics. 85, 50-58 (2019).
  24. van der Kooij, H., van Asseldonk, E., van der Helm, F. C. Comparison of different methods to identify and quantify balance control. Journal of Neuroscience Methods. 145 (1-2), 175-203 (2005).
  25. Amiri, P., MacLean, L. J., Kearney, R. E. Measurement of shank angle during stance using laser range finders. International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology. , (2016).
  26. Jalaleddini, K., Tehrani, E. S., Kearney, R. E. A Subspace Approach to the Structural Decomposition and Identification of Ankle Joint Dynamic Stiffness. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 64 (6), 1357-1368 (2017).
  27. Amiri, P., Kearney, R. E. A Closed-loop Method to Identify EMG-Ankle Torque Dynamic Relation in Human Balance Control. Conference Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , (2019).
  28. Sobhani Tehrani, E., Jalaleddini, K., Kearney, R. E. Ankle Joint Intrinsic Dynamics is More Complex than a Mass-Spring-Damper Model. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 25 (9), 1568-1580 (2017).
  29. Peterka, R. J. Sensorimotor integration in human postural control. Journal of Neurophysiology. 88 (3), 1097-1118 (2002).
  30. Amiri, P., Kearney, R. E. Ankle intrinsic stiffness is modulated by postural sway. Conference Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , (2017).
  31. Jeka, J. J., Allison, L. K., Kiemel, T. The dynamics of visual reweighting in healthy and fall-prone older adults. Journal of Motor Behavior. 42 (4), 197-208 (2010).
  32. Jilk, D. J., Safavynia, S. A., Ting, L. H. Contribution of vision to postural behaviors during continuous support-surface translations. Experimental Brain Research. 232 (1), 169-180 (2014).
  33. Winter, D. A., Patla, A. E., Prince, F., Ishac, M., Gielo-Perczak, K. Stiffness control of balance in quiet standing. Journal of Neurophysiology. 80 (3), 1211-1221 (1998).
  34. Pasma, J. H., Boonstra, T. A., van Kordelaar, J., Spyropoulou, V. V., Schouten, A. C. A Sensitivity Analysis of an Inverted Pendulum Balance Control Model. Frontiers in Computational Neuroscience. 11, 99 (2017).
  35. Pasma, J. H., et al. Changes in sensory reweighting of proprioceptive information during standing balance with age and disease. Journal of Neurophysiology. 114 (6), 3220-3233 (2015).
  36. Pasma, J. H., et al. Impaired standing balance: The clinical need for closing the loop. Neurociência. , 157-165 (2014).
  37. Engelhart, D., et al. Impaired Standing Balance in Elderly: A New Engineering Method Helps to Unravel Causes and Effects. Journal of the American Medical Directors Association. 15 (3), (2014).
  38. Pasma, J. H., Boonstra, T. A., Campfens, S. F., Schouten, A. C., Van der Kooij, H. Sensory reweighting of proprioceptive information of the left and right leg during human balance control. Journal of Neurophysiology. 108 (4), 1138-1148 (2012).
  39. Goodworth, A. D., Peterka, R. J. Sensorimotor integration for multisegmental frontal plane balance control in humans. Journal of Neurophysiology. 107 (1), 12-28 (2012).
  40. Kiemel, T., Zhang, Y., Jeka, J. J. Identification of neural feedback for upright stance in humans: stabilization rather than sway minimization. Journal of Neuroscience. 31 (42), 15144-15153 (2011).
  41. van der Kooij, H., van Asseldonk, E. H. F., Geelen, J., van Vugt, J. P. P., Bloem, B. R. Detecting asymmetries in balance control with system identification: first experimental results from Parkinson patients. Journal of Neural Transmission. 114 (10), 1333 (2007).
  42. Fujisawa, N., et al. Human standing posture control system depending on adopted strategies. Medical and Biological Engineering and Computing. 43 (1), 107-114 (2005).
  43. Johansson, R., Magnusson, M., Fransson, P. A., Karlberg, M. Multi-stimulus multi-response posturography. Mathematical Biosciences. 174 (1), 41-59 (2001).
  44. Jeka, J., Oie, K., Schöner, G., Dijkstra, T., Henson, E. Position and Velocity Coupling of Postural Sway to Somatosensory Drive. Journal of Neurophysiology. 79 (4), 1661-1674 (1998).
  45. Peterka, R. J., Benolken, M. S. Role of somatosensory and vestibular cues in attenuating visually induced human postural sway. Experimental Brain Research. 105 (1), 101-110 (1995).
  46. Maki, B. E., Fernie, G. R. A system identification approach to balance testing. Progress in Brain Research. 76, 297-306 (1988).
  47. Johansson, R., Magnusson, M., Akesson, M. Identification of human postural dynamics. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 35 (10), 858-869 (1988).
  48. Maki, B. E., Holliday, P. J., Fernie, G. R. A Posture Control Model and Balance Test for the Prediction of Relative Postural Stability. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. BME-34. 10 (10), 797-810 (1987).
  49. Werness, S. A., Anderson, D. J. Parametric analysis of dynamic postural responses. Biological Cybernetics. 51 (3), 155-168 (1984).
  50. Hwang, S., Agada, P., Kiemel, T., Jeka, J. J. Identification of the Unstable Human Postural Control System. Frontiers in Systems Neuroscience. 10, 22 (2016).
  51. Ishida, A., Imai, S., Fukuoka, Y. Analysis of the posture control system under fixed and sway-referenced support conditions. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 44 (5), 331-336 (1997).
  52. Ishida, A., Miyazaki, S. Maximum likelihood identification of a posture control system. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 34 (1), 1-5 (1987).
  53. Ljung, L. . System Identification: Theory for the User. , (1986).
  54. Forssell, U., Ljung, L. Closed-loop identification revisited. Automatica. 35 (7), 1215-1241 (1999).
  55. Horak, F. B., Nashner, L. M. Central programming of postural movements: adaptation to altered support-surface configurations. Journal of Neurophysiology. 55 (6), 1369-1381 (1986).

Play Video

Citar este artigo
Amiri, P., Mohebbi, A., Kearney, R. Experimental Methods to Study Human Postural Control. J. Vis. Exp. (151), e60078, doi:10.3791/60078 (2019).

View Video