Teste tradicional de fazer trilhas modificado em novas ferramentas de avaliação: teste digital e de trilha para caminhadas
Summary
Aqui, apresentamos um protocolo para mostrar como executar dois tipos de ferramentas de avaliação cognitiva derivadas da versão lápis de papel do Trail Making Test.
Abstract
O Trail Making Test (TMT) é uma ferramenta bem aceita para avaliar a função executiva. O TMT padrão foi inventado há mais de 60 anos e foi modificado em muitas versões. Com o desenvolvimento de tecnologias digitais, a TMT agora é modificada para uma versão digitalizada. O presente estudo demonstrou TMT digital (dTMT) realizado em um computador, e Walking TMT (WTMT) no chão. Ambos revelaram mais informações em comparação com a versão tradicional do TMT.
Introduction
Com o rápido envelhecimento da população, a demência é considerada uma grande preocupação de saúde pública. O número de pacientes idosos com demência em todo o mundo é de cerca de 47 milhões de acordo com a Organização Mundial da Saúde1. O comprometimento da função executiva não é apenas um tipo comum de disfunção cognitiva em indivíduos idosos, mas tem sido relatado como um preditor de progressão do comprometimento cognitivo leve (MCI) para a doença de Alzheimer clínica (DA)2,3. Como o terceiro teste mais utilizado em neuropsicologia4,o Trail Making Test (TMT) é empregado como uma ferramenta bem aceita para avaliar funções executivas, especialmente atenção sustentada e mudança de set5, mesmo em pacientes idosos6.
O TMT padrão é um teste de lápis de papel composto por duas partes: tMT-A e TMT-B5. O primeiro pede que o test-taker desenhe linhas que conectam números distribuídos aleatoriamente (1-25) em um papel de teste em ordem ascendente (1->2->3…), enquanto o último requer o test-taker para definir números e letras (1->A-gt>2->B…) alternativamente. O desempenho do TMT é geralmente pontuado no tempo que levou para completar cada parte corretamente7. TMT foi traduzido para diferentes idiomas. A versão chinesa do TMT foi desenvolvida em 20068. Desde que os caráteres chineses são completamente distintos das letras inglesas, a versão chinesa de TMT foi usada em nosso procedimento.
Além da versão padrão, tmt foi modificado de diferentes maneiras por pesquisadores (por exemplo, oral TMT9, dirigindo TMT10, andando TMT (WTMT)11) para avaliar populações específicas ou encontrar detalhes em diferentes condições, tais como condução e caminhada. De notar, alguns estudos que conferem números diferentes em comparação com o TMT padrão também são relatados para ser de alta validade e confiabilidade. Por exemplo, a Ferramenta Integrada thinc (THINC-it) desenvolvida pelo grupo McIntyre utilizou 9 números e letras para TMT-B12; WTMT relatado por Schott e colegas usaram 15 números para TMT-A13. Da mesma forma, muitos sistemas de avaliação da TMT foram construídos além da pontuação de tempo completo, que são relatados para ser útil para encontrar mais itens além da disfunção executiva, ou para ser acessível para os participantes que não são adequados para completar o TMT padrão. Por exemplo, alguns pesquisadores investigaram os erros na TMT e descobriram que erros no TMT-B estavam associados ao rastreamento mental e à memória de trabalho em pacientes com transtorno psiquiátrico14. Outro grupo da Grécia sugeriu pontuações derivadas tmt [TMT-(B-A) ou TMT (B / A)] como índices para detectar comprometimento na flexibilidade cognitiva em toda a vida adulta span15. Geralmente, sistemas de avaliação alternativos de TMT podem ser resumidos da seguinte forma: (1) análise de tempo de conclusão-TMT o tempo de conclusão é calculado em segundos16; (2) análise de erros – diferentes tipos de erros de TMT são classificados e quantificados14; (3) diferenças intermanuais – diferentes habilidades de completar tmt entre a mão dominante e a mão não dominante são comparados17; e (4) índices derivados de teste de fazer trilhas – caracterizações diferentes entre a conclusão de TMT-A e TMT-B são analisadas15. Os métodos alternativos de pontuação fornecem informações adicionais. Por exemplo, a utilidade da análise de erro tmt poderia revelar déficits cognitivos não tradicionalmente capturados usando o tempo de conclusão como a única variável de desfecho em pacientes com esquizofrenia e depressão14. A falta de qualquer diferença intermanual significativa ajudou a discriminar a disfunção cognitiva da influência do transtorno motor17. Índices tmt derivados poderiam detectar comprometimento na flexibilidade cognitiva em toda a vida adulta e minimizar o efeito da demografia e outras variáveis de fundo cognitivo15.
Com os avanços na tecnologia moderna, as aplicações digitais baseadas em computador têm sido cada vez mais integradas às intervenções cognitivas tradicionais, a maioria das quais são projetadas o mais semelhante s similares ao teste original possível, em vez de criadas como novas ferramentas. Provou-se que o TMT digital ou informatizado (dTMT) tem potencial para capturar informações adicionais, com a estrutura do teste existente praticamente inalterada nos últimos anos18,19.
Este estudo teve como objetivo introduzir uma versão chinesa baseada em computador de dTMT-A e dTMT-B, bem como um WTMT. Ambos são TMTs modificados e foram confirmados para ter alta sensibilidade e especificidade para rastrear pacientes com MCI, Doença de Parkinson, Doença de Alzheimer, e assim por diante, com base no movimento dos membros superiores e inferiores20,21. Métodos detalhados de pontuação também foram apresentados porque as tecnologias digitais incorporadas no dTMT e wtmt pode ajudar a capturar mais informações em comparação com a versão lápis de papel do TMT.
Protocol
Representative Results
Discussion
TMT tradicional de lápis de papel tem sido bem utilizado em todo o mundo há mais de 50 anos. No entanto, tmt digital é vantajoso. Primeiro, o TMT tradicional é considerado como uma ferramenta de função executiva, enquanto tanto o dTMT quanto o WTMT têm aspectos que refletem a capacidade motora além da função cognitiva. Considerando que a dupla tarefa cognitivo-motora ganhou grande atenção nos últimos anos26,as tecnologias digitais podem fornecer aos pesquisadores mais informações so…
Declarações
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Os autores agradecem xiaode Chen para o apoio à tecnologia digital.
Materials
| Minisun | LLC | Intelligent Device for Energy Expenditure and Activity (IDEEA) | |
| Surface Pro 2 | Microsoft | computer |
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