Genombrottskurvor (BTCs) är effektiva verktyg för att studera transport av bakterier i porösa medier. Här introducerar vi verktyg baserade på fluidiska enheter i kombination med mikroskopi och flödescytometrisk räkning för att erhålla BTC.
Att förstå mikroorganismers transport, spridning och nedfall i porösa medier är en komplex vetenskaplig uppgift som omfattar så skilda ämnen som hydrodynamik, ekologi och miljöteknik. Att modellera bakterietransport i porösa miljöer på olika rumsliga skalor är avgörande för att bättre förutsäga konsekvenserna av bakterietransport, men nuvarande modeller misslyckas ofta till att upp-skala från laboratoriet till fältförhållanden. Här introducerar vi experimentella verktyg för att studera bakterietransport i porösa medier i två rumsliga skalor. Syftet med dessa verktyg är att få makroskopiska observabler (såsom genombrottskurvor eller depositionsprofiler) av bakterier som injiceras i genomskinliga porösa matriser. I den lilla skalan (10-1000 μm) kombineras mikrofluidiska anordningar med optisk videomikroskopi och bildbehandling för att få genombrottskurvor och samtidigt spåra enskilda bakterieceller i porskalan. I större skala kombineras flödescytometri med en egentillverkad robotdispenser för att få genombrottskurvor. Vi illustrerar nyttan av dessa verktyg för att bättre förstå hur bakterier transporteras i komplexa porösa medier som hyporheic zon av strömmar. Eftersom dessa verktyg ger samtidiga mätningar över skalor, bana de väg för mekanism-baserade modeller, kritiskt viktigt för uppskalning. Tillämpning av dessa verktyg kan inte bara bidra till utvecklingen av nya bioremediering applikationer men också kasta nytt ljus över de ekologiska strategier mikroorganismer kolonisera porösa substrat.
Studier som syftar till att förstå transport av mikrober genom porösa medier har främst drivits av oro förkontaminering 1, överföring avsjukdom 2 och bioremediering3. I detta avseende har bakterier mestadels behandlats som partiklar i transportmodeller4 och processer som filtrering, sila, gravitationell sedimentering eller remobilisering från biofilmer har identifierats som förare av retention eller transport av mikrober5. Men att studera transport av bakterier genom porösa landskap kan också informera oss om de ekologiska strategier som ligger till grund för deras framgång i dessa komplexa miljöer. Ändå kräver detta nya experiment och matematiska modeller som verkar på encell, befolkning eller mikrobiell gemenskap nivå.
Naturliga porösa miljöer, såsom de som finns i hyporézonen av bäckar och floder, är tätt koloniserade av olika samhällen av biofilmbildande mikrober6. Biofilmer bildar strukturer som modifierar flödet och därmed transport och spridning av bakterier ivätskefasen 7,8. Transport av bakterier i porskala beror på den begränsade utrymme tillgängligheten i den porösa matrisen och motility-relaterade spridning kan vara ett effektivt sätt att öka den individuella konditionen genom minskad konkurrens om resurser i mindre tätbefolkade områden. Å andra sidan kan motila bakterier också nå mer isolerade regioner i den porösa matrisen och den utökade utforskningen av sådana områden kan ge ekologiska möjligheter att motila populationer10. Vid större rumsliga skalor, avleder biofilm tillväxt flödet vägar också leder till (partiell) igensättning av porer och, därmed, till inrättandet av ännu mer kanaliseras och heterogena flödesförhållanden11. Detta får konsekvenser för näringstillförsel och spridningsförmåga, frekvens och avstånd. Förmånsflöde, till exempel, kan generera så kallade “fast-tracks” och motila bakterier kan uppnå ännu högre hastigheter än det lokala flödet längs dessa spår12. Detta är ett effektivt sätt att öka utforskningen av nya livsmiljöer.
En mängd olika verktyg begagar sig för studier av transport av motila och icke-motila bakterier (och partiklar) i porösa medier. Numeriska modeller har stora prediktiva kapaciteter som är viktiga för tillämpningar, dock ofta begränsas av inneboende antaganden4. Experiment i laboratorieskala13,14 i kombination med modellering av genombrottskurva (BTC) har gett viktiga insikter i betydelsen av bakteriella cellytegenskaper för att fastna effektivitet15. Vanligtvis erhålls BTCs (dvs. gånger serie av partikelkoncentration på en fast plats) via konstant-rate releaser och mätning av cellnummer vid utflödet av den experimentella enheten. I detta sammanhang, BTCs återspeglar advection-dispersion dynamiken hos bakterier i den porösa matrisen och kan förlängas med en diskbänk sikt redovisning av kvarstad. Modellering av BCC ensam inte lösa dock rollen av rumslig organisation av det porösa substrat eller biofilm för transportprocesser. Andra makroskopiska observables som dispersivity eller deposition profiler har visat sig ge viktig information om den rumsliga fördelningen eller de bevarade partiklar eller växande samhällen. Microfluidics är en teknik som gör det möjligt att studera transporter i porösa medier genom mikroskopi undersökning9,12,16, och utom en nyligen arbete10, experimentella system är vanligtvis begränsas till en enda längd skala av upplösning, det vill säga porskalan eller hela fluidic enhet skala.
Här introducerar vi en svit av kombinerade metoder för att studera transporten av motila och icke-motila bakterier i porösa landskap i olika skalor. Vi kombinerar observationer av bakterietransport i porskalan med information i större skala, med hjälp av BTC-analys. Mikrofluidiska anordningar byggda av mjuk litografi med hjälp av polydimetylsiloxan (PDMS) är biokompatibla, resistenta mot en rad kemikalier, möjliggör replikerbarhet till låga kostnader och ger utmärkt optisk transparens samt låg autofluorescens som är kritisk för mikroskopisk observation. Mikrofluidik baserad på PDMS har tidigare använts för att studera transport av mikrober i enkla kanaler17 eller i mer komplexa geometrier12. Men typiskt mikrofluidik experiment fokus på kortsiktiga horisonter och epi-fluorescens mikroskopisk observation av levande celler är vanligen begränsad till genetiskt modifierade stammar (t.ex. GFP-taggade stammar). Här presenterar vi verktyg för att studera bakteriell transport med hjälp av PDMS-baserade mikrofluidiska enheter i kombination med mikroskopi och större enheter som är tillverkade av poly(metylmetakrylat) (PMMA, även känd som plexiglas) i kombination med flödescytometri. PDMS och PMMA skiljer sig åt i gaspermeabilitet och ytegenskaper, vilket ger komplementära möjligheter att studera bakterietransport. Medan den mikrofluidiska enheten ger en mer kontrollerad miljö, den större enheten möjliggör experiment under längre tidsperioder eller med hjälp av naturliga bakteriesamhällen. Mikroskopi som räknar med hög temporal upplösning i ett dedikerat område används för att erhålla BTC i den PDMS-baserade mikrofluidiska enheten. För att erhålla cellantal för BTC-modellering från den PMMA-baserade enheten introducerar vi en egenkonstruerad automatiserad vätskedispenser i kombination med flödescytometri. I denna inställning passerar celler den fluidiska enheten och lämnas i följd ut i 96 brunnsplattor. Den tidsmässiga upplösningen begränsas av den minsta volym som kan avdistlades exakt och därmed medelflödet genom den fluidiska enheten. Fixativ i brunnarna förhindrar tillväxt och underlättar DNA-färgning för nedströms flödes-cytometrisk uppräkning. För att förhindra bakterietillväxt under transport experiment vi använder en minimal medium (termed motility buffert).
Eftersom protokoll för beredning av fluidiska enheter i olika skalor är lätt tillgängliga, vi bara kortfattat införa tekniker för att producera sådana enheter och snarare fokusera på experimentella förfaranden för att spela in BTCs. På samma sätt finns olika rutiner för flödet cytometric uppräkning av mikrober och användare kräver expertkunskap för att tolka resultat som erhållits genom flödescytometri. Vi rapporterar den nya användningen av mikrofluidiska enheter i kombination med mikroskopisk avbildning för att registrera BTCs av fluorescently-taggade celler. I porskalan erhålls lokala hastigheter och banor med hjälp av bildbehandling. Vidare visar vi användningen av en PMMA-baserade fluidic enhet i kombination med flöde-cytometric räkna att observera bakteriell transport av motila och icke-motila celler i porösa miljöer koloniseras av en native stream biofilm.
Här föreslår vi två sätt att studera transport av mikrober genom porösa system på encells- och populationsnivå. Medan studiet av transportfenomen med hjälp av BTC-modellering har gett värdefulla insikter om spridningen av patogener eller föroreningar vid ekosystemskalorna, finns det fortfarande svårigheter att skala från laboratorieexperiment till fältförhållanden. De verktyg som beskrivs här gör det möjligt för forskare att experimentellt lösa de rumsliga och tidsmässiga skalorna för att bättre f…
The authors have nothing to disclose.
Vi erkänner hjälp av Antoine Wiedmer med installationen av robotautomaten och dispenser.py skriptet.
EDTA | Sigma | ||
Elastomer Sylgard 184 | Dowsil | 101697 | |
Flow cytometer NovoCyte | Acea | ||
Glucose | Sigma | https://www.makeblock.com/project/xy-plotter-robot-kit | |
LB broth | BD | ||
Liquid dispenser, XY Plotter Robot Kit | makeblock | ||
Microscope Axio Imager | Zeiss | ||
Microscope AxioZoom v16 | Zeiss | ||
Microscope slides, 75 mm × 25 mm | Corning | ||
Minipuls 3 peristaltic pump | Gilson | ||
Plasma bonder Corona SB | BlackHole Lab | ||
Potassium phosphate | Sigma | ||
Syringe pump New Era NE 4000 | New Era | ||
Syto 13 Green Fluorescent Nucleic Acid Stain | Molecular Probes, Invitrogen | ||
Tygon tubing | Ismatec | ||
WF31SA universal milling machine | Mikron |