ओकुलर अलाइनमेंट का मूल्यांकन करने के लिए एक स्वचालित हिर्शबर्ग टेस्ट ऐप का उपयोग करना
Summary
हम निकट और दूर निर्धारण की स्थिति के तहत प्रकट और आंतरायिक नेत्र गलत संरेखण (स्ट्रेबिस्म) को मापने के लिए हिर्शबर्ग परीक्षण करने के लिए एक स्मार्टफोन ऐप का उपयोग करने का एक प्रोटोकॉल पेश करते हैं।
Abstract
नेत्र गलत संरेखण के वस्तुनिष्ठ माप नप के लिए स्वचालित फोटोग्राफिक हिर्शबर्ग परीक्षण करने के लिए एक स्मार्टफोन ऐप विकसित किया गया है। उच्च रिज़ॉल्यूशन छवियों के आधार पर आईरिस सेंटर के सापेक्ष फोन कैमरा फ्लैश द्वारा उत्पन्न कॉर्नियल प्रतिबिंब में अंतर की गणना करके, ऐप हिर्शबर्ग परीक्षण करने वाली नग्न आंखों की तुलना में बहुत अधिक परिशुद्धता के साथ गलत संरेखण को माप सकता है। यह नैदानिक सोने के मानक चश्मे और वैकल्पिक कवर परीक्षण की तुलना में पिछले नैदानिक मूल्यांकन अध्ययन में मान्य किया गया है । इस लेख का लक्ष्य विभिन्न निर्धारण दूरी के लिए नेत्र संरेखण को मापने के लिए ऐप का उपयोग करने के बारे में परीक्षण तकनीकों का वर्णन करना है, बिना या कवर के साथ संलयन को तोड़ने के लिए, साथ ही कोण कापा, ताकि उपयोगकर्ता ऐप का उपयोग समकक्ष प्रदर्शन करने के लिए कर सकें आमतौर पर चश्मे का उपयोग करक्लिनिक में किए जाने वाले परीक्षण।
Introduction
दृष्टि देखभाल क्लीनिक में आंखों के संरेखण की माप अक्सर की जाती है। चश्मे के बेअसर के साथ कवर परीक्षण आंखों के गलत संरेखण (स्ट्रैबिस्मस) की डिग्री की मात्रा निर्धारित करने के लिए आमतौर पर उपयोग की जाने वाली नैदानिक विधि है। इस विधि के लिए उच्च स्तर के प्रशिक्षण और अनुभव की आवश्यकता होती है। सटीक माप अधिक चुनौतीपूर्ण हो जाता है जब रोगी परीक्षा में पूरी तरह से शामिल नहीं हो सकते जैसे कि छोटे बच्चे1, मस्तिष्क की चोटों या स्ट्रोक2या विकासात्मक विकलांग3। इसके अलावा, स्कूल स्क्रीनिंग में नेत्र संरेखण परीक्षण की आवश्यकता है, क्योंकि स्ट्रेबिस्म बचपन के दौरान अमेरिकी आबादी4के अनुमानित 5−8% में विकसित होता है, और एम्ब्लियोपिया के लिए एक पर्याप्त जोखिम कारक है, जिसमें एम्ब्लियोपिया के लगभग 30−40% मामलों के साथ स्ट्राबिसम5,,6,,7को जिम्मेदार ठहराया जाता है। हालांकि, स्कूल नर्सों को आम तौर पर इस तरह की स्क्रीनिंग के लिए चश्मे बेअसर के साथ मानक कवर टेस्ट कराने के लिए प्रशिक्षित नहीं किया जाता है । गैर-नेत्र देखभाल पेशेवरों के लिए, स्ट्रेबिस्म स्क्रीनिंग में एक अतिरिक्त चुनौती यह है कि आंतरायिक स्ट्रेबिस्म (गलत संरेखण हमेशा प्रकट नहीं होता है) और गलत संरेखण के छोटे परिमाण नेत्रहीन स्पष्ट नहीं हैं (<15 चश्मे डाइप्टर []]8।
स्ट्रेबिस्म का पता लगाने और मापन में चुनौतियों का समाधान करने के प्रयास में, हमने एक स्मार्टफोन ऐप (आईटर्न) विकसित किया है जो आंखों के बीच कॉर्नियल प्रतिबिंब ों के विस्थापन की तुलना करके फोटोग्राफिक हिर्शबर्ग विधि9 को लागू और स्वचालित करता है। जबकि पारंपरिक फोटोग्राफिक हिर्शबर्ग विधि को क्लीनिक10,,11में अच्छी प्रजनन क्षमता के लिए दिखाया गया है, समर्पित, स्टैंडअलोन उपकरणों के लिए लागत व्यापक गोद लेने के लिए एक बाधा है । मानक स्मार्टफोन के साथ आंख संरेखण को मापने के लिए एक आसान उपयोग उपकरण प्रदान करके, हम परिकल्पना करते हैं कि इसे स्कूल दृष्टि स्क्रीनिंग में व्यापक रूप से अपनाया जाएगा और गैर-नेत्र देखभाल पेशेवरों द्वारा उपयोग किया जाएगा। हमारे पिछले मूल्यांकन अध्ययनों से पता चला है कि ऐप माप चश्मे के वर्तमान नैदानिक मानक और वैकल्पिक कवर परीक्षण12के अनुरूप है, एसोट्रोपिया और एक्सोट्रोपिया के स्ट्राबिसस परिमाण के लिए 600 तक। एक पायलट स्कूल स्क्रीनिंग अध्ययन में, हमने यह भी दिखाया कि ऐप स्कूल नर्स को आंतरायिक एक्सोट्रोपिया वाले बच्चों का पता लगाने में मदद कर सकता है जो मानक स्कूल विजन स्क्रीनिंग प्रोटोकॉल13से चूक गए थे।
ऐप का आईओएस संस्करण वर्तमान में अनुसंधान उद्देश्यों के अनुरोध पर शोधकर्ताओं और चिकित्सकों के लिए उपलब्ध है। इस प्रकार अनुरोधकर्ताओं में अब तक स्कूल नर्सों, बाल चिकित्सा नेत्र रोग विशेषज्ञों, ऑप्टोमेट्रिस्ट, न्यूरो-नेत्र रोग विशेषज्ञ और स्ट्रेबिस्मस विशेषज्ञ शामिल हैं । इस लेख का उद्देश्य विभिन्न देखने की स्थितियों, अर्थात्, निकट और दूर निर्धारण दूरी के तहत नेत्र संरेखण का मूल्यांकन करने के लिए ऐप का उपयोग करने के लिए विस्तृत ऐप प्रोटोकॉल साझा करना है; दूरबीन संलयन को तोड़ने के लिए आंख को कवर करने के साथ और बिना।
Protocol
Representative Results
Discussion
पेशेवर प्रशिक्षण के बिना एक व्यक्ति आंखों की तस्वीरों को कैप्चर करने और नेत्र संरेखण माप प्राप्त करने के लिए आईटर्न ऐप का उपयोग कर सकता है, जिसकी व्याख्या आंख ों की देखभाल विशेषज्ञ ऑनसाइट या दूर से की ज…
Declarações
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
इस काम को एनआईएच ग्रांट R44EY025902 और मास आई एंड इयर क्यूरिंग किड्स ग्रांट द्वारा समर्थित किया गया था।
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