Summary

혈관 내 신경 외과 시뮬레이터 교육

Published: May 06, 2020
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Summary

복잡하고 고위험 절차의 시뮬레이션은 의료 연수생의 교육에 매우 중요합니다. 통제된 학문적 환경에서 시뮬레이터 기지를 둔 혈관 내 신경 외과 훈련을 위한 프로토콜이 기술됩니다. 이 프로토콜에는 다양한 수준의 연수생을 위한 단계별 지침이 포함되어 있으며 이 모델의 장점과 한계에 대한 토론이 포함되어 있습니다.

Abstract

시뮬레이션 기반 교육은 특히 고위험 환경에서 수행되는 복잡한 기술을 배우기 위해 의료 전문 분야 전반에 걸쳐 일반적인 관행이 되었습니다. 혈관 내 신경 외과 분야에서 결과 및 위험없는 학습 환경에 대한 수요는 의료 연수생에게 가치있는 시뮬레이션 장치의 개발로 이어졌습니다. 이 프로토콜의 목표는 학문적 환경에서 혈관 내 신경 외과 시뮬레이터의 사용에 대한 유익한 지침을 제공하는 것입니다. 시뮬레이터는 연수생에게 해부학에 대한 지식에 대한 현실적인 피드백을 받을 수 있는 기회와 부정적인 결과 없이 카테터 기반 시스템을 처리하는 데 성공한 것을 나타내는 햅틱 피드백을 제공합니다. 다른 신경 혈관 훈련 양식과 관련하여이 특정 프로토콜의 유틸리티도 논의된다.

Introduction

시뮬레이션 기반 교육은 의료 연수생을위한 확립 된 교육 도구이며 혈관 내 신경 외과와 같은 고위험 분야에서 특히 유용합니다. ANGIO 멘토 시뮬레이터(심비오닉스, 공항 시티, 이스라엘) 및 VIST-C 및 VIST-G5 시뮬레이터(멘티스 AB, 예테보리, 스웨덴)와 같은 카테터 기반 시스템을 활용한 여러 가상 현실 교육 장치가 존재하며, 절차적 적성1에대한 교육의 유용성을 입증하는 중요한 데이터 바디가 있습니다. 시뮬레이터의 유용성에도 불구하고, 그들의 사용에 대한 단계별 절차 지침이 부족합니다.

발표된 ANGIO 멘토 시뮬레이터의 사용을 위한 상세한 프로토콜, 진단 뇌 혈관 조뇌, 기계 혈전 절제술 및 동맥류 코일 색전제2를포함한 일반적인 혈관 내 신경 외과 절차의 역량 향상을 지원하는 시스템이다. 선행 작업에서 모든 수준의 연수생이 ANGIO 멘토 시뮬레이터에서 5개의 시뮬레이션 된 혈관 사진, 5 혈전 및 10 개의 동맥류 코일 색전을 수행 한 후 절차 시간, 불소 검사 및 대비 용량 및 불리한 기술 이벤트2에서상당한 개선을 보였다고 보여줍니다.

다음 단계별 지침은 사례 시나리오로 나뉘며 의대생, 주민 또는 동료를 위한 학술 교육 커리큘럼에 쉽게 통합될 수 있다2. 그럼에도 불구하고 시뮬레이션 장치의 교육 잠재력을 최적화하기 위해서는 뇌동맥 해부학, 혈관 조영술 및 뇌졸중 및 동맥류 치료에 대한 기본적인 이해가 필요하다는 점에 유의해야 합니다.

아래에 설명된 모든 절차(즉, 진단 뇌 혈관사진, 경동맥류, 기계적 혈전 절제술의 코일)은 ANGIO 멘토 시뮬레이터(Simbionix Ltd.)를 사용하여 단일 작업자에 의해 수행될 수 있습니다. (그림1). 이 훈련 장치는 시뮬레이터 기반 혈관 조영술 교육2에대한 이전에 발표 된 커리큘럼을 기반으로 활용 된 세 가지 환자 시나리오와 함께 모든 기술 수준의 신경 외과 연수생이 전임상 환경에서 혈관 내 기술에 노출 될 수 있습니다. 높은 충실도와 혈관 내 기술을 재현하기 위해 시뮬레이터는 대퇴 동맥 칼집의 다이어프램과 유사한 포트를 통해 도입 된 실제 카테터와 와이어를 활용합니다. 와이어와 카테터는 모니터에 표시되는 회전 및 번역 동작을 모두 기록하는 내부 롤러를 참여시습니다. 장치 선택 및 환자 활력 징후도 시뮬레이터 운영자에게 표시됩니다.

Protocol

1. 시뮬레이터 설정 모든 절차에 앞서 그림 1에 표시된 대로 시뮬레이터를 어셈블하고 켭니다. 각 시뮬레이션을 완료하는 데 필요한 시뮬레이터 장비의 전체 목록은 표 1을 참조하십시오. 연결된 랩톱(그림1C)에서소프트웨어 인터페이스를 사용하여 환자 시나리오를 선택합니다. 드롭다운 메뉴에서 적절한 동맥 칼집 ?…

Representative Results

ANGIO 멘토 시뮬레이터는 이전에 학술 설정2에서시뮬레이션 진단 혈관 사진, 혈전 절제술 및 파열 동맥류 코일 색전을 수행 할 때 다양한 신경 혈관 증 경험과 외과 연수생의 능력을 향상시키는 것으로 나타났다. 이 연구에서는, 앞서 언급한 절차에 대한 성능 메트릭은 한 의대생, 1명의 신경외과 거주자, 2명의 진단 신경방사선학 동료 및 1명의 외반증 신경외과 동료에서 30일 동안 …

Discussion

혈관 내 수술은 다양한 병리학에 대한 최소 침습 적 치료 접근법을 제공하는 확장 분야입니다. 그럼에도 불구하고 혈관 부상과 관련된 중요한 위험은 독특한 교육 적 과제를 제공합니다. 시뮬레이션 기반 교육의 발전으로 연수생 교육은 이제 실제 사례를 모방하는 위험없는 환경에서 연습 할 수 있습니다. 이에 따라, 혈관 내 시뮬레이션 기반 교육은 광범위한 참가자(예를 들어, 환자, 의대생, 주?…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

저자는 UCSD에 신경 혈관 환자의 배려에 매일 기여하는 모든 임상 팀에게 감사드립니다.

Materials

ANGIO Mentor simulator Simbionix Ltd., Airport City, Israel N/a The setup for the ANGIO Mentor simulator includes the simulator housing as pictured in Figure 1: (A), an external monitor for image projection (x-ray, angiography; B), a laptop for interfacing with the Simbionix Software (C), the simulated femoral artery sheath (with an outer guide-catheter, inner diagnostic microcatheter and guidewire shown; D), a contrast syringe (E), an insufflator for balloon inflation (F), a stent delivery device (G; not used in these patient scenarios), foot pedals for fluoroscopy, roadmap guidance, and angiographic runs (H), and the operator control panel on the simulator housing where the operator is able to control patient and image intensifier positioning (I).

Referências

  1. See, K. W., Chui, K. H., Chan, W. H., Wong, K. C., Chan, Y. C. Evidence for Endovascular Simulation Training: A Systematic Review. European Journal of Vascular and Endovascular Surgery. 51 (3), 441-451 (2016).
  2. Pannell, J. S., et al. Simulator-Based Angiography and Endovascular Neurosurgery Curriculum: A Longitudinal Evaluation of Performance Following Simulator-Based Angiography Training. Cureus. 8 (8), 756 (2016).
  3. Liebig, T., et al. Metric-Based Virtual Reality Simulation: A Paradigm Shift in Training for Mechanical Thrombectomy in Acute Stroke. Stroke. 49 (7), 239-242 (2018).
  4. Spiotta, A. M., et al. Diagnostic angiography skill acquisition with a secondary curve catheter: phase 2 of a curriculum-based endovascular simulation program. Journal of Neurointerventional Surgery. 7 (10), 777-780 (2015).
  5. Spiotta, A. M., Rasmussen, P. A., Masaryk, T. J., Benzel, E. C., Schlenk, R. Simulated diagnostic cerebral angiography in neurosurgical training: a pilot program. Journal of Neurointerventional Surgery. 5 (4), 376-381 (2013).
  6. Fargen, K. M., et al. Experience with a simulator-based angiography course for neurosurgical residents: beyond a pilot program. Neurosurgery. 73, 46-50 (2013).
  7. Fargen, K. M., et al. Simulator based angiography education in neurosurgery: results of a pilot educational program. Journal of Neurointerventional Surgery. 4 (6), 438-441 (2012).
  8. Cates, C., Lönn, L., Gallagher, A. G. Prospective, randomised and blinded comparison of proficiency-based progression full-physics virtual reality simulator training versus invasive vascular experience for learning carotid artery angiography by very experienced operators. BMJ Simulation and Technology Enhanced Learning. 2, 1-5 (2016).
  9. Guo, J., Jin, X., Guo, S. Study of the Operational Safety of a Vascular Interventional Surgical Robotic System. Micromachines. 9 (3), 119 (2018).
  10. Tedesco, M. M., et al. Simulation-based endovascular skills assessment: the future of credentialing. Journal of Vascular Surgery. 47 (5), 1008 (2008).
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Citar este artigo
Elsawaf, Y., Rennert, R. C., Steinberg, J. A., Santiago-Dieppa, D. R., Olson, S. E., Khalessi, A. A., Pannell, J. S. Simulator Training for Endovascular Neurosurgery. J. Vis. Exp. (159), e60923, doi:10.3791/60923 (2020).

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