Summary

Detectie van celvrij DNA in bloedplasmamonsters van kankerpatiënten

Published: September 09, 2020
doi:

Summary

In dit artikel presenteren we een gedetailleerd protocol voor niet-invasieve vloeibare biopsietechniek, waaronder bloedafname, plasma- en buffy coatscheiding, cfDNA- en kiembaan-DNA-extractie, kwantificering van cfDNA of kiembaan-DNA en cfDNA-fragmentverrijkingsanalyse.

Abstract

Het identificeren van mutaties in tumoren van kankerpatiënten is een zeer belangrijke stap in de ziektebestrijding. Deze mutaties dienen als biomarkers voor tumordiagnose en voor de behandelingsselectie en de respons ervan bij kankerpatiënten. De huidige gouden standaardmethode voor het detecteren van tumormutaties omvat een genetische test van tumor-DNA door middel van tumorbiopsieën. Deze invasieve methode is echter moeilijk herhaaldelijk uit te voeren als vervolgtest van het tumormutatierepertoire. Vloeibare biopsie is een nieuwe en opkomende techniek voor het detecteren van tumormutaties als een gebruiksvriendelijke en niet-invasieve biopsiebenadering.

Kankercellen vermenigvuldigen zich snel. Tegelijkertijd ondergaan tal van kankercellen apoptose. Puin van deze cellen komt vrij in de bloedsomloop van een patiënt, samen met fijn gefragmenteerde DNA-stukken, celvrije DNA-fragmenten (cfDNA) genoemd, die tumor-DNA-mutaties dragen. Daarom worden voor het identificeren van cfDNA-gebaseerde biomarkers met behulp van vloeibare biopsietechniek bloedmonsters verzameld van de kankerpatiënten, gevolgd door de scheiding van plasma en buffy coat. Vervolgens wordt plasma verwerkt voor de isolatie van cfDNA en wordt de respectieve buffy coat verwerkt voor de isolatie van het genomische DNA van een patiënt. Beide nucleïnezuurmonsters worden vervolgens gecontroleerd op hun hoeveelheid en kwaliteit; en geanalyseerd op mutaties met behulp van next-generation sequencing (NGS) technieken.

In dit manuscript presenteren we een gedetailleerd protocol voor vloeibare biopsie, inclusief bloedafname, plasma- en buffy coat separation, cfDNA en kiembaan-DNA-extractie, kwantificering van cfDNA of kiembaan-DNA en cfDNA-fragmentverrijkingsanalyse.

Introduction

Technologische vooruitgang heeft geleid tot de volgorde van honderden kankergenoom en transcriptomen1. Dit heeft bijgedragen tot het begrijpen van landschappen van moleculaire veranderingen in verschillende kankertypen2. Verdere studies naar deze landschappen hebben geholpen bij het karakteriseren van de sequentiële somatische veranderingen en gengenfusies3 die betrokken zijn bij kanker of tumorprogressie, door apoptoseroutes serieel te verstoren4. Daarom kunnen somatische mutaties en gengenfusies informatie over tumoren verstrekken door te dienen als biomarkers bij individuele patiënten voor een bepaald tumortype5, bestaande primaire tumorenprognose6te identificeren , secundaire tumoren te categoriseren op basis van moleculaire veranderingen7, en druggable tumordoelen te identificeren8. Dergelijke informatie kan vergemakkelijken bij het selecteren van gepersonaliseerde behandeling voor kankerpatiënten en bij het bepalen van positieve en negatieve behandelingsreacties9. Het verkrijgen van tumormateriaal voor het identificeren van genomische profilering van tumorweefsel is echter een invasieve procedure10. Bovendien omvat een tumorbiopsie slechts een klein deel van een heterogene tumor; en kan daarom niet representatief zijn voor het moleculaire profiel van de gehele tumor11. Seriële monitoring en tumorgeneratie vereisen een herhaalde verzameling tumorweefsels, wat meestal niet haalbaar is vanwege de invasieve tumorbiopsieprocedure en de veiligheidsproblemen die voortvloeien uit dergelijke procedures12.

De vloeibare biopsietechniek heeft daarentegen de afgelopen tien jaar enorme aandacht gekregen in precisie-oncologie13,14. Het is voornamelijk te wijten aan de niet-invasieve van deze techniek en de mogelijkheid dat deze op meerdere tijdstipen wordt herhaald, waardoor een gebruiksvriendelijke en veilige monitoringtechniek voor de ziektecursussen15,16mogelijk wordt. Vloeibare biopsie is gebaseerd op een fenomeen dat tumorcellen zich snel vermenigvuldigen, en tegelijkertijd ondergaan velen van hen apoptose en necrose. Dit leidt tot het vrijkomen van apoptotisch celafval in het bloed van de patiënten, samen met de DNA-fragmenten die op precieze grootte worden gesneden tijdens apoptose17. De apoptose van niet-kankercellen leidt ook tot het vrijkomen van zijn cellulaire puin in het bloed, maar de apoptosesnelheid in deze cellen is relatief veel lager dan tumorcellen18. De rationale van de vloeibare biopsietechniek is om tumor-geassocieerde moleculen zoals DNA, RNA, eiwitten en tumorcellen14,19 vast te leggen die continu in het bloed circuleren. Verschillende technieken20 kunnen worden gebruikt voor de analyse van deze moleculen, waaronder Next-Generation Sequencing (NGS), digitale druppelpolymerasekettingreactie (ddPCR), real-time PCR en enzymgebonden immunosorbenttest (ELISA). Vloeibare biopsietechniek maakt het mogelijk om biomarkers te identificeren die kenmerken van tumorcellen zijn. Deze biomarkermoleculen komen niet alleen vrij uit specifieke delen van een tumor, maar eerder uit alle delen van de tumor21. Vandaar dat markers geïdentificeerd in vloeibare biopsie de moleculaire profilering van een volledige heterogene tumor vertegenwoordigen, naast andere tumoren in het lichaam, dus voordelen hebben ten opzichte van de op weefselbiopsie gebaseerde techniek22.

De cfDNA heeft een korte halfwaardetijd in het circulerende bloed, variërend van een paar minuten tot 1-2 uur23. De korte halfwaardetijd van cfDNA vergemakkelijkt echter real-time analyses door de behandelingsrespons en dynamische tumorbeoordelingen te evalueren. De van tumoren afgeleide cfDNA-niveaus wijzen op prognose van het tumorstadium/-grootte, zoals blijkt uit verschillende studies, die een verband aantoonden tussen cfDNA-niveaus en de overlevingsresultaten24. Bovendien hebben studies aangetoond dat de cfDNA een betere voorspellingscapaciteit heeft dan bestaande tumormarkers25. De prognosticatie van cfDNA is nog sterker na kankerbehandeling, hogere niveaus van cfDNA na behandeling correleren goed met een verminderde overlevingskans en resistentie tegen behandeling. Terwijl lagere niveaus van cfDNA na de behandeling over het algemeen overeenkomen met een positieve behandelingsrespons. Bovendien vergemakkelijkt de cfDNA vroege detectie van de behandelingsrespons dan de traditionele detectiemethoden.

De cfDNA verhoogt de kans op vroegtijdige opsporing van kankergerelateerde mutaties: tijdens ziekte in een vroeg stadium15, het begin van symptomen26 en vóór kankerdiagnose tot 2 jaar27. Aangezien cfDNA wordt vrijgegeven uit meerdere tumorgebieden of foci, biedt de analyse een uitgebreid overzicht van het tumorgenoom dat hetvertegenwoordigt 28. Daarom maakt de cfDNA het mogelijk somatische mutaties te detecteren die mogelijk zijn gemist in de weefselmonsters29. Aangezien intra-tumor heterogeniteit en subklonale mutaties kunnen worden gedetecteerd door diepe sequencing van genomische regio’s die duizenden bases beslaan, maakt de analyse van de cfDNA het mogelijk om specifieke moleculaire subtypen met afzonderlijke genomische handtekeningen te ontdekken13. Om een vergelijkbaar niveau van informatie via weefselmonster te verkrijgen, zouden veel vaste biopsieën nodig zijn geweest.

Bovendien bleek het cfDNA-gehalte bij patiënten met een gelokaliseerde ziekte zoals dikke darm-, eierstok- en longkanker na een chirurgische behandeling en/of chemotherapie een krachtige prognostische marker te zijn voor terugkeer van kanker en behandelingsresultaten20. Bovendien konden bij patiënten met darm-, borst- en longkanker analyses van cfDNA uit het bloed met succes de tumorspecifieke veranderingen detecteren, wat leidde tot de nauwkeurige voorspelling van recidief enkele maanden van tevoren13. Bovendien zijn de behandelingsresistentiemarkers, zoals KRAS-mutaties bij patiënten met CRC die anti-EGFR-therapie krijgen30; VAF’s voor genen zoals PIK3CA, MED1 of EGFR bij patiënten met borstkanker na de behandeling met verschillende therapieën31; en EGFR T790M resistentiemutatie bij longkankerpatiënten behandeld met EGFR-gerichte TKIs32 kan ook worden geïdentificeerd door cfDNA-analyse.

Samengevat kan de cfDNA-analyse worden gebruikt om nauwkeurige biomarkers op het gebied van oncologie13,33te identificeren . In dit protocol werden bloedmonsters van 3 glioompatiënten en 3 gezonde controles verwerkt om genomisch DNA van WBC’s en cfDNA uit het plasma te verkrijgen. Bij glioomkanker dienen mutaties in IDH , TERT, ATRX, EGFR pt TP53 als diagnostische en prognostische markers die kunnen helpen bij de vroege diagnose van glioomtumoren, het classificeren van verschillende soorten glioomtumoren, het begeleiden van de nauwkeurige behandeling voor de individuele patiënt en het begrijpen van de behandelingsrespons34,35. Mutatiestatus van deze genen kan worden geïdentificeerd met behulp van bloed-afgeleide cfDNA. In dit manuscript presenteren we een gedetailleerd protocol van plasma-afgeleid cfDNA dat is gebruikt voor het bestuderen van mutatieveranderingen in glioomkanker12. Een dergelijk op cfDNA gebaseerd vloeibaar biopsieprotocol dat in dit artikel wordt uitgelegd, kan worden gebruikt voor het bestuderen van mutatieveranderingen bij veel andere soorten kankers. Bovendien heeft een recente studie aangetoond dat op cfDNA gebaseerde vloeibare biopsie 50 verschillende soorten kankers kan detecteren36.

Het verzamelen, opslaan en verzenden van bloedmonsters zijn cruciale stappen in dit protocol, omdat ongecontroleerde temperatuur tijdens deze stappen lyse van WBC’s veroorzaakt, wat leidt tot het vrijkomen van genomisch DNA uit de WBC in het plasma en verontreiniging van het cfDNA-monster veroorzaakt, wat de rest van de procedure beïnvloedt37. Hemolyse als gevolg van ongecontroleerde temperatuur kan downstream monstervoorbereidingsprocessen van cfDNA aantasten, zoals de PCR-stappen38. Het serum bevat een hoog percentage kiembaan cfDNA in plaats van plasma, hoewel het een groot achtergrondgeluid vertoont voor tumor-geassocieerde cfDNA39. Daarom is plasma voor het isoleren van tumorgerelateerde cfDNA een geschikt monster39. Bloed dat wordt getrokken in een anticoagulant dat bloedafnamebuis bevat, moet onmiddellijk of binnen maximaal twee uur worden gecentrifugeerd, om het plasma te scheiden en cfDNA-besmetting te voorkomen. In dit protocol worden speciale commerciële cfDNA-conserveringsbloedafnamebuizen gebruikt (zie Tabel met materialen),die een alternatief zijn voor anticoagulantiva die bloedafnamebuizen bevatten. Deze speciale bloedafnamebuizen behouden cfDNA en cfRNA en voorkomen lyse van WBC’s gedurende maximaal 30 dagen bij omgevingstemperatuur en tot 8 dagen bij 37 °C. Dit vergemakkelijkt het handhaven van de juiste temperatuur tijdens een bloedmonsterverzending en totdat het plasma en WBC zijn gescheiden40.

Er zijn momenteel drie soorten cfDNA-extractiemethodologieën beschikbaar: fase-isolatie, spinkolom op basis van siliciummembraan en isolatie op basis van magnetische kralen41. De op siliciummembraan gebaseerde spinkolommethode leverde een hoge hoeveelheid cfDNA op met een hoge integriteit in vergelijking met andere cfDNA-extractiemethoden42.

De kwantitatieve evaluatie van DNA is een fundamentele vereiste in vloeibare biopsie, er is behoefte aan het ontwikkelen van een eenvoudige, betaalbare en gestandaardiseerde procedure voor hun eenvoudige implementatie en breed gebruik. Drie veelgebruikte methoden voor cfDNA-kwantificering zijn spectrofotometrisch, fluorimetrisch en qPCR. De fluorimetrische methode is beter bewezen ten opzichte van de andere methoden met betrekking tot de nauwkeurigheid, kosten en het gemak van geleiding43.

De integriteit en zuiverheid van de cfDNA kan worden geschat door agarose-elektroforese of capillaire elektroforese. Agarose elektroforese toont noch gevoeligheid bij lage concentratie cfDNA noch heeft hoge resolutie om nauwkeurige fragmentgrootte van cfDNA te tonen. Aan de andere kant heeft capillaire elektroforese een voordeel ten opzichte van de agarose-elektroforese door de bijbehorende uitdagingen te overwinnen en daarom veel gebruikt door de onderzoekers voor cfDNA-fragmentgrootteanalyse. In dit protocol werd de fragmentgrootteverdeling van geïsoleerde cfDNA geschat met behulp van een geautomatiseerd capillair elektroforese-instrument (zie Tabel met materialen).

Protocol

Voorafgaand aan de bloedafname is geïnformeerde toestemming vereist van proefpersonen die deelnemen aan het onderzoek en moeten deze worden verkregen. Het in dit manuscript beschreven onderzoek werd uitgevoerd in overeenstemming met en naleving van het Rabin Medical Center, Israël ethic committee (ethische code: 0039-17-RMC) en de Faculteit Geneeskunde Der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Duitsland ethic committee (ethische code: D 405/14). 1. Bloedmonsterverzameling en -opslag in cfD…

Representative Results

Plasmascheiding8,5-9 ml bloed verzameld in cfDNA of cfRNA conserveermiddel buizen levert ongeveer ~4 ml plasma in volume. Het volume plasma gescheiden van bloed verzameld in EDTA-buizen kan variëren afhankelijk van de temperatuur. Blootstelling van EDTA-buizen die bloed bevatten bij een temperatuur hoger dan 37 °C leidt tot een verminderde plasmavolumeopbrengst44. Fluorometer Assay ResultatencfDNA-concentratie in 1 ml plasma v…

Discussion

Het verzamelen van bloed van een patiënt in een buis, verzending en opslag zijn cruciale eerste stappen in vloeibare biopsie. Onjuiste behandeling kan de kwaliteit van het plasma aantasten en kan daarom de resultaten van de vloeibare biopsieverstoren 47. Als een bloedmonster wordt verzameld in een EDTA-bloedbuis, moet het plasma binnen twee uur na de bloedafname worden gescheiden om lyse van WBC’s te voorkomen en het genomische DNA in het plasma vrij te geven48. WBC’s kunn…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

De auteurs willen de leden van het Laboratorium voor Kanker genomics en Biocomputing of Complex Diseases bedanken voor hun scherpe observationele input en hun deelname aan meerdere discussies in verschillende stadia van dit project. De financieringssteun omvat Israel Cancer Association (ICA-subsidie voor M.F-M 2017-2019) en Kamin-subsidie van Israel Innovation Authority (voor M.F-M.).

Materials

2100 Bioanalyzer Instrument Agilent Technologies, Inc. G2939BA The 2100 Bioanalyzer system is an established automated electrophoresis tool for the sample quality control of biomolecules.
Adjustable Clip for Priming Station Agilent Technologies, Inc. 5042-1398 Used in combination with syringe to apply defined pressure for chip priming.
Agilent High Sensitivity DNA Kit Agilent Technologies, Inc. 5067-4626 The High Sensitivity DNA assays are often used for sample quality control for next-generation sequencing libraries
cf-DNA/cf-RNA Preservative Tubes Norgen Biotek Corp. 63950 Norgen's cf-DNA/cf-RNA Preservative Tubes are closed, evacuated plastic tubes for the collection and the preservation of cf-DNA, circulating tumor DNA, cf-RNA and circulating tumor cells in human whole blood samples during storage and shipping
Chip Priming Station Agilent Technologies, Inc. 5065-4401 Used to load gel matrix into a chip with a syringe provided with each assay kit— used for RNA, DNA, and protein assays. Includes priming station, stop watch, and 1 syringe clip
Electrode Cleaner Kit Agilent Technologies, Inc. 5065-9951 Prevents cross-contamination. Removes bacterial or protein contaminants from electrodes.
Filters for Gel Matrix Agilent Technologies, Inc. 185-5990 Used for proper mixing of DNA dye concentrate and DNA gel matrix
IKA Basic Chip Vortex IKA-Werke GmbH & Co. KG MS-3-S36 Used for proper mixing of DNA ladder and DNA sample on Bioanalyzer assay chips
NucleoSpin Tissue kit MACHEREY-NAGEL 740952.5 With the NucleoSpin Tissue kit, genomic DNA can be prepared from tissue, cells
(e.g., bacteria), and many other sources.
QIAamp circulating nucleic acid kit Qiagen 55114 The QIAamp Circulating Nucleic Acid Kit enables efficient purification of these circulating nucleic acids from human plasma or serum and other cell-free body fluids.
QIAvac 24 Plus vacuum manifold Qiagen 19413 The QIAvac 24 Plus vacuum manifold is designed for vacuum processing of QIAGEN columns in parallel.
QIAvac Connecting System Qiagen 19419 In combination with the QIAvac Connecting System, the QIAvac 24 Plus vacuum manifold can be used as a flow-through system. The sample flow-through, containing possibly infectious material, is collected in a separate waste bottle.
Qubit 2.0 fluorometer Invitrogen Q32866 The Qubit 2.0 Fluorometer is an easy-to-use, analytical instrument designed to work with the Qubit assays for DNA, RNA, and protein quantitation.
Qubit assay tubes Thermo Fisher Scientific Q32856 Qubit assay tubes are 500 µL thin-walled polypropylene tubes for use with the Qubit Fluorometer.
Qubit dsDNA HS Assay Kit Thermo Fisher Scientific Q32851 The Qubit dsDNA HS (High Sensitivity) Assay Kit is designed specifically for use with the Qubit Fluorometer. The assay is highly selective for double-stranded DNA (dsDNA) over RNA and is designed to be accurate for initial sample concentrations from 10 pg/µL to 100 ng/µL.
Vacuum Pump Qiagen 84010 used for vacuum processing of QIAGEN columns
Miscellaneous
50 ml centrifuge tubes
Crushed ice
Ethanol (96–100%)
Heating block or similar at 56 °C (capable of holding 2 ml collection tubes)
Isopropanol (100%)
Microcentrifuge
Phosphate-buffered saline (PBS)
Pipettes (adjustable)
Sterile pipette tips (pipette tips with aerosol barriers are recommended to help prevent cross-contamination)
Water bath or heating block capable of holding 50 mL centrifuge tubes at 60 °C

Referências

  1. Campbell, P. J., et al. Pan-cancer analysis of whole genomes. Nature. 578 (7793), 82-93 (2020).
  2. Liotta, L., Petricoin, E. Molecular profiling of human cancer. Nature Reviews Genetics. 1 (1), 48-56 (2000).
  3. Balamurali, D., et al. ChiTaRS 5.0: the comprehensive database of chimeric transcripts matched with druggable fusions and 3D chromatin maps. Nucleic Acids Research. 48 (1), 825-834 (2019).
  4. Trédan, O., et al. Molecular screening program to select molecular-based recommended therapies for metastatic cancer patients: Analysis from the ProfiLER trial. Annals of Oncology. 30 (5), 757-765 (2019).
  5. Oliveira, K. C. S., et al. Current perspectives on circulating tumor DNA, precision medicine, and personalized clinical management of cancer. Molecular Cancer Research. 18 (4), 517-528 (2020).
  6. Siegal, T. Clinical impact of molecular biomarkers in gliomas. Journal of Clinical Neuroscience. 22 (3), 437-444 (2015).
  7. Komori, T. The 2016 WHO Classification of Tumours of the Central Nervous System: The Major Points of Revision. Neurologia medico-chirurgica. 57 (7), 301-311 (2017).
  8. Duffy, M. J., O’Donovan, N., Crown, J. Use of molecular markers for predicting therapy response in cancer patients. Cancer Treatment Reviews. 37 (2), 151-159 (2011).
  9. Saenz-Antoñanzas, A., et al. Liquid Biopsy in Glioblastoma: Opportunities, Applications and Challenges. Cancers. 11 (7), 950 (2019).
  10. Marrugo-Ramírez, J., Mir, M., Samitier, J. Blood-Based Cancer Biomarkers in Liquid Biopsy: A Promising Non-Invasive Alternative to Tissue Biopsy. International Journal of Molecular Sciences. 19 (10), 2877 (2018).
  11. Pantel, K., Alix-Panabières, C. Liquid biopsy in 2016: Circulating tumour cells and cell-free DNA in gastrointestinal cancer. Nature Reviews Gastroenterology & Hepatology. 14 (2), 73-74 (2017).
  12. Bronkhorst, A. J., et al. The emerging role of cell-free DNA as a molecular marker for cancer management. Biomolecular Detection and Quantification. 17, 100087 (2019).
  13. Cescon, D. W., Bratman, S. V., Chan, S. M., Siu, L. L. Circulating tumor DNA and liquid biopsy in oncology. Nature Cancer. 1 (3), 276-290 (2020).
  14. Palmirotta, R., et al. Liquid biopsy of cancer: a multimodal diagnostic tool in clinical oncology. Therapeutic Advances in Medical Oncology. 10, 175883591879463 (2018).
  15. Cohen, J. D. J., et al. Detection and localization of surgically resectable cancers with a multi-analyte blood test. Science. 359 (6378), 926-930 (2018).
  16. Wan, J. C. M., et al. Liquid biopsies come of age: towards implementation of circulating tumour DNA. Nature Reviews Cancer. 17 (4), 223-238 (2017).
  17. Heitzer, E., Haque, I. S., Roberts, C. E. S., Speicher, M. R. Current and future perspectives of liquid biopsies in genomics-driven oncology. Nature Reviews Genetics. 20 (2), 71-88 (2018).
  18. Thierry, A. R., et al. Origins, structures, and functions of circulating DNA in oncology. Cancer and Metastasis Reviews. 35 (3), 347-376 (2016).
  19. Buscail, E., et al. High Clinical Value of Liquid Biopsy to Detect Circulating Tumor Cells and Tumor Exosomes in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma Patients Eligible for Up-Front Surgery. Cancers. 11 (11), 1656 (2019).
  20. Heitzer, E., Ulz, P., Geigl, J. B. Circulating Tumor DNA as a Liquid Biopsy for Cancer. Clinical Chemistry. 61 (1), 112-123 (2015).
  21. Kustanovich, A., Schwartz, R., Peretz, T., Grinshpun, A. Life and death of circulating cell-free DNA. Cancer Biology and Therapy. 20 (8), 1057-1067 (2019).
  22. Crowley, E., Di Nicolantonio, F., Loupakis, F., Bardelli, A. Liquid biopsy: monitoring cancer-genetics in the blood. Nature Reviews Clinical Oncology. 10 (8), 472-484 (2013).
  23. Celec, P., et al. Cell-free DNA: the role in pathophysiology and as a biomarker in kidney diseases. Expert Reviews in Molecular Medicine. 20, (2018).
  24. Gautschi, O., et al. Origin and prognostic value of circulating KRAS mutations in lung cancer patients. Cancer Letters. 254 (2), 265-273 (2007).
  25. Bidard, F., et al. Detection rate and prognostic value of circulating tumor cells and circulating tumor DNA in metastatic uveal melanoma. International Journal of Cancer. 134 (5), 1207-1213 (2013).
  26. Chan, K. C. A., et al. Analysis of Plasma Epstein–Barr Virus DNA to Screen for Nasopharyngeal Cancer. New England Journal of Medicine. 377 (6), 513-522 (2017).
  27. Mao, L., et al. Detection of Oncogene Mutations in Sputum Precedes Diagnosis of Lung Cancer. Pesquisa do Câncer. 54 (7), 1634-1637 (1994).
  28. De Mattos-Arruda, L., et al. Cerebrospinal fluid-derived circulating tumour DNA better represents the genomic alterations of brain tumours than plasma. Nature communications. 6 (1), 8839 (2015).
  29. Khier, S., Lohan, L. Kinetics of circulating cell-free DNA for biomedical applications: critical appraisal of the literature. Future science OA. 4 (4), 295 (2018).
  30. Misale, S., et al. Resistance to Anti-EGFR therapy in colorectal cancer: From heterogeneity to convergent evolution. Cancer Discovery. 4 (11), 1269-1280 (2014).
  31. Beddowes, E., Sammut, S. J., Gao, M., Caldas, C. Predicting treatment resistance and relapse through circulating DNA. Breast. 34, 31-35 (2017).
  32. Sacher, A. G., et al. Prospective Validation of Rapid Plasma Genotyping for the Detection of EGFR and KRAS Mutations in Advanced Lung Cancer. JAMA oncology. 2 (8), 1014-1022 (2016).
  33. Vaidyanathan, R., et al. Cancer diagnosis: from tumor to liquid biopsy and beyond. Lab on a Chip. 19 (1), 11-34 (2019).
  34. Kelly, P. Gliomas: Survival, origin and early detection. Surgical Neurology International. 1 (1), 96 (2010).
  35. Faria, G., Silva, E., Da Fonseca, C., Quirico-Santos, T. Circulating Cell-Free DNA as a Prognostic and Molecular Marker for Patients with Brain Tumors under Perillyl Alcohol-Based Therapy. International Journal of Molecular Sciences. 19 (6), 1610 (2018).
  36. Liu, M. C., et al. Sensitive and specific multi-cancer detection and localization using methylation signatures in cell-free DNA. Annals of Oncology. 31 (6), 745-759 (2020).
  37. Enko, D., Halwachs-Baumann, G., Kriegshäuser, G. Plasma free DNA: Evaluation of temperature-associated storage effects observed for roche cell-free DNA collection tubes. Biochemia Medica. 29 (1), 153-156 (2019).
  38. Streleckiene, G., et al. Effects of Quantification Methods Isolation Kits, Plasma Biobanking, and Hemolysis on Cell-Free DNA Analysis in Plasma. Biopreservation and Biobanking. 17 (6), 553-561 (2019).
  39. Thress, K. S., et al. Acquired EGFR C797S mutation mediates resistance to AZD9291 in non-small cell lung cancer harboring EGFR T790M. Nature Medicine. 21 (6), 560-562 (2015).
  40. Ward Gahlawat, A., et al. Evaluation of Storage Tubes for Combined Analysis of Circulating Nucleic Acids in Liquid Biopsies. International Journal of Molecular Sciences. 20 (3), 704 (2019).
  41. Lu, J. L., Liang, Z. Y. Circulating free DNA in the era of precision oncology: Pre- and post-analytical concerns. Chronic Diseases and Translational Medicine. 2 (4), 223-230 (2016).
  42. Iyapparaj, P., et al. Optimization of bacteriocin production by Lactobacillus sp. MSU3IR against shrimp bacterial pathogens. Aquatic Biosystems. 9 (1), 12 (2013).
  43. Ponti, G., et al. The value of fluorimetry (Qubit) and spectrophotometry (NanoDrop) in the quantification of cell-free DNA (cfDNA) in malignant melanoma and prostate cancer patients. Clinica Chimica Acta. 479, 14-19 (2018).
  44. Medina Diaz, I., et al. Performance of Streck cfDNA blood collection tubes for liquid biopsy testing. PLoS One. 11 (11), 0166354 (2016).
  45. Perkins, G., et al. Multi-Purpose Utility of Circulating Plasma DNA Testing in Patients with Advanced Cancers. PLoS One. 7 (11), 47020 (2012).
  46. Mouliere, F., et al. Multi-marker analysis of circulating cell-free DNA toward personalized medicine for colorectal cancer. Molecular Oncology. 8 (5), 927-941 (2014).
  47. Trigg, R. M., Martinson, L. J., Parpart-Li, S., Shaw, J. A. Factors that influence quality and yield of circulating-free DNA: A systematic review of the methodology literature. Heliyon. 4 (7), 00699 (2018).
  48. Risberg, B., et al. Effects of Collection and Processing Procedures on Plasma Circulating Cell-Free DNA from Cancer Patients. Journal of Molecular Diagnostics. 20 (6), 883-892 (2018).
  49. Markus, H., et al. Evaluation of pre-analytical factors affecting plasma DNA analysis. Scientific Reports. 8 (1), 7375 (2018).
  50. Chen, Z., et al. Comprehensive Evaluation of the Factors Affecting Plasma Circulating Cell-Free DNA Levels and Their Application in Diagnosing Nonsmall Cell Lung Cancer. Genetic Testing and Molecular Biomarkers. 23 (4), 270-276 (2019).
  51. Schwarzenbach, H., Hoon, D. S. B., Pantel, K. Cell-free nucleic acids as biomarkers in cancer patients. Nature Reviews Cancer. 11 (6), 426-437 (2011).
  52. Malyuchenko, N. V., et al. PARP1 Inhibitors: antitumor drug design. Acta Naturae. 7 (3), 27-37 (2015).
  53. Fleischhacker, M., Schmidt, B. Circulating nucleic acids (CNAs) and cancer-A survey. Biochimica et Biophysica Acta (BBA) – Reviews on Cancer. 1775 (1), 181-232 (2007).
  54. Jung, K., Fleischhacker, M., Rabien, A. Cell-free DNA in the blood as a solid tumor biomarker—A critical appraisal of the literature. Clinica Chimica Acta. 411 (21-22), 1611-1624 (2010).
  55. Frenkel-Morgenstern, M., et al. ChiTaRS: a database of human, mouse and fruit fly chimeric transcripts and RNA-sequencing data. Nucleic Acids Research. 41, 142-151 (2013).
  56. Frenkel-Morgenstern, M., et al. ChiTaRS 2.1–an improved database of the chimeric transcripts and RNA-seq data with novel sense-antisense chimeric RNA transcripts. Nucleic Acids Research. 43, 68-75 (2015).
  57. Gorohovski, A., et al. ChiTaRS-3.1-the enhanced chimeric transcripts and RNA-seq database matched with protein-protein interactions. Nucleic Acids Research. 45 (1), 790-795 (2017).
  58. Tate, J. G., et al. COSMIC: the Catalogue Of Somatic Mutations In Cancer. Nucleic Acids Research. 47 (1), 941-947 (2019).
  59. Brennan, C. W., et al. The somatic genomic landscape of glioblastoma. Cell. 155 (2), 462-477 (2013).
  60. Szopa, W., Burley, T. A., Kramer-Marek, G., Kaspera, W. Diagnostic and Therapeutic Biomarkers in Glioblastoma: Current Status and Future Perspectives. BioMed Research International. 2017, 1-13 (2017).
  61. Salesse, S., Verfaillie, C. M. BCR/ABL: from molecular mechanisms of leukemia induction to treatment of chronic myelogenous leukemia. Oncogene. 21 (56), 8547-8559 (2002).
  62. Frenkel-Morgenstern, M., Valencia, A. Novel domain combinations in proteins encoded by chimeric transcripts. Bioinformatics. 28 (12), 67-74 (2012).
  63. Frenkel-Morgenstern, M., et al. Chimeras taking shape: Potential functions of proteins encoded by chimeric RNA transcripts. Genome Research. 22 (7), 1231-1242 (2012).
  64. Simon, M., et al. TERT promoter mutations: a novel independent prognostic factor in primary glioblastomas. Neuro-Oncology. 17 (1), 45-52 (2015).
  65. Waitkus, M. S., Diplas, B. H., Yan, H. Isocitrate dehydrogenase mutations in gliomas. Neuro-Oncology. 18 (1), 16-26 (2016).
  66. Kindler, T., Meyer, R. G., Fischer, T. BCR-ABL as a target for novel therapeutic interventions. Expert Opinion on Therapeutic Targets. 6 (1), 85-101 (2002).
  67. Overman, M. J., et al. Use of research biopsies in clinical trials: are risks and benefits adequately discussed. Journal of Clinical Oncology Official Journal of the American Society of Clinical Oncology. 31 (1), 17-22 (2013).
  68. Vanderlaan, P. A., et al. Success and failure rates of tumor genotyping techniques in routine pathological samples with non-small-cell lung cancer. Lung Cancer. 84 (1), 39-44 (2014).
  69. Stewart, C. M., Tsui, D. W. Y. Circulating cell-free DNA for non-invasive cancer management. Cancer Genetics. 228-229, 169-179 (2018).
  70. Normanno, N., et al. The liquid biopsy in the management of colorectal cancer patients: Current applications and future scenarios. Cancer Treatment Reviews. 70, 1-8 (2018).
  71. Hufnagl, C., et al. Evaluation of circulating cell-free DNA as a molecular monitoring tool in patients with metastatic cancer. Oncology Letters. 19 (2), 1551-1558 (2020).
  72. Petit, J., et al. Cell-Free DNA as a Diagnostic Blood-Based Biomarker for Colorectal Cancer: A Systematic Review. The Journal of Surgical Research. 236, 184-197 (2019).
  73. Poulet, G., Massias, J., Taly, V. Liquid Biopsy: General Concepts. Acta Cytologica. 63 (6), 449-455 (2019).
  74. Alix-Panabières, C. The future of liquid biopsy. Nature. 579 (7800), 9 (2020).
  75. Eisenstein, M. Could liquid biopsies help deliver better treatment. Nature. 579 (7800), 6-8 (2020).
check_url/pt/61449?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Palande, V., Raviv Shay, D., Frenkel-Morgenstern, M. Detection of Cell-Free DNA in Blood Plasma Samples of Cancer Patients. J. Vis. Exp. (163), e61449, doi:10.3791/61449 (2020).

View Video