Summary

Sanntids fMRI-hjernekartlegging hos dyr

Published: September 24, 2020
doi:

Summary

Funksjonell kartlegging av dyrehjernen kan dra nytte av sanntids funksjonell magnetisk resonans imaging (fMRI) eksperimentell oppsett. Ved hjelp av den nyeste programvaren implementert i MR-systemet for dyr, etablerte vi en sanntidsovervåkingsplattform for fMRI for små dyr.

Abstract

Dynamiske fMRI-responser varierer i stor grad i henhold til de fysiologiske forholdene til dyr enten under anestesi eller i våken tilstand. Vi utviklet en sanntids fMRI-plattform for å veilede eksperimenter for å overvåke fMRI-responser umiddelbart under oppkjøpet, som kan brukes til å modifisere dyrenes fysiologi for å oppnå ønskede hemodynamiske responser i dyrehjerner. Sanntids fMRI-oppsettet er basert på et 14.1T preklinisk MR-system, noe som muliggjør sanntidskartlegging av dynamiske fMRI-responser i den primære forepaw somatosensoriske cortex (FP-S1) av bedøvede rotter. I stedet for en retrospektiv analyse for å undersøke forstyrrende kilder som fører til variabiliteten av fMRI-signaler, gir sanntids fMRI-plattformen et mer effektivt skjema for å identifisere dynamiske fMRI-svar ved hjelp av tilpassede makrofunksjoner og en felles neuroimage-analyseprogramvare i MR-systemet. Det gir også umiddelbar feilsøkingsmulighet og et sanntids biofeedback-stimuleringsparadigme for hjernefunksjonelle studier hos dyr.

Introduction

Funksjonell magnetisk resonansavbildning (fMRI) er en ikke-invasiv metode for å måle de hemodynamiske responsene 1,2,3,4,5,6,7,8,9, for eksempel blod-oksygennivåavhengig (BOLD), hjerneblodvolum og strømningssignal, assosiert med nevral aktivitet i hjernen. I dyreforsøk kan hemodynamiske signaler påvirkes av anestesi10, stressnivået til våkne dyr 11, samt potensielle ikke-fysiologiske gjenstander, for eksempel hjertepulsasjon og respiratoriske bevegelser 12,13,14,15. Selv om mange etterbehandlingsmetoder er utviklet for å gi en retrospektiv analyse av fMRI-signalet for oppgaverelatert og hviletilstand funksjonell dynamikk og tilkoblingskartlegging16,17,18,19, er det få teknikker for å gi en sanntids hjernefunksjonskartleggingsløsning og øyeblikkelige avlesninger i dyrehjernen 20 (hvorav de fleste hovedsakelig brukes til kartlegging av menneskelig hjerne 21, 22,23,24,25,26,27). Spesielt mangler denne typen sanntids fMRI-kartleggingsmetode i dyreforsøk. Det er nødvendig å sette opp en fMRI-plattform for å muliggjøre undersøkelse av sanntids hjernetilstandsavhengige fysiologiske stadier og å gi sanntids biofeedback-stimuleringsparadigme for dyrehjernefunksjonelle studier.

I dette arbeidet illustrerer vi et sanntids fMRI-eksperimentelt oppsett med de tilpassede makrofunksjonene til MR-konsollprogramvaren, som demonstrerer sanntidsovervåking av de fremkalte BOLD-fMRI-responsene i den primære forepaw somatosensoriske cortex (FP-S1) hos de bedøvede rottene. Dette sanntidsoppsettet muliggjør visualisering av den pågående hjerneaktiveringen i funksjonelle kart, samt individuelle tidskurs på en voxel-vis måte, ved hjelp av den eksisterende neuroimage-analyseprogramvaren, Analysis of Functional NeuroImages (AFNI)28. Utarbeidelsen av sanntids fMRI-eksperimentelt oppsett for dyrestudien er beskrevet i protokollen. I tillegg til dyreoppsettet, tilbyr vi detaljerte prosedyrer for å sette opp visualisering og analyse av sanntids fMRI-signaler ved hjelp av den nyeste konsollprogramvaren parallelt med bildebehandlingsskriptene. Oppsummert er det foreslåtte sanntids fMRI-oppsettet for dyreforsøk et kraftig verktøy for å overvåke de dynamiske fMRI-signalene i dyrehjernen ved hjelp av MR-konsollsystemet.

Protocol

Denne studien ble utført i samsvar med den tyske dyrevelferdsloven (TierSchG) og dyrevelferdslaboratoriedyrforordningen (TierSchVersV). Den eksperimentelle protokollen som er beskrevet her, ble gjennomgått av etikkkommisjonen (§15 TierSchG) og godkjent av statlig myndighet (Regierungspräsidium, Tübingen, Baden-Württemberg, Tyskland). 1. Utarbeide BOLD-fMRI eksperimentelt oppsett for smådyrstudier Slå på konsollprogramvaren for å kontrollere bildeparametere og hente MR-data….

Representative Results

Figur 3 og figur 4 viser et representativt sanntids voxel-klokt BOLD-fMRI-tidsforløp og funksjonskart med elektrisk forepaw-stimulering (3 Hz, 4 s, pulsbredde 300 us, 2,5 mA). fMRI-designparadigmet består av 10 prestimuleringsskanninger, 3 stimuleringsskanninger og 12 interstimuleringsskanninger med totalt 8 epoker (130 skanninger). Den totale skannetiden er 3 min 15 sek (195 sek). Figur 3 viser den voxel-kloke tidsbanen (svart li…

Discussion

Sanntidsovervåking av fMRI-signalet hjelper eksperimenter med å justere dyrenes fysiologi for å optimalisere funksjonell kartlegging. Bevegelsesartefakter hos våkne dyr, så vel som bedøvelseseffekten, er viktige faktorer som formidler variasjonen av fMRI-signaler, og forvirrer den biologiske tolkningen av signalet i seg selv 31,32,33,34,35,36,37,38<…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi takker Dr. D. Chen og Dr. C. Yen for å dele AFNI-skriptet for å sette opp sanntids fMRI for PV 5 og AFNI-teamet for programvarestøtten. Denne forskningen ble støttet av NIH Brain Initiative-finansiering (RF1NS113278-01, R01 MH111438-01), og S10-instrumentstipendet (S10 RR023009-01) til Martinos Center, German Research Foundation (DFG) Yu215/3-1, BMBF 01GQ1702, og den interne finansieringen fra Max Planck Society.

Materials

14.1T Bruker MRI system Bruker BioSpin MRI GmbH N/A
A365 Stimulus Isolator World Precision Instruments N/A
AcqKnowledge Software Biopac RRID:SCR_014279, http://www.biopac.com/product/acqknowledge-software/
AFNI Cox, 1996 RRID:SCR_005927, http://afni.nimh.nih.gov
CO2SMO (ETCO2/SpO2 Monitor), Model 7100 Novametrix Medical Systems Inc N/A
Isoflurane CP-Pharma Cat# 1214
Master-9 A.M.P.I N/A
Nanoliter Injector World Precision Instruments Cat# NANOFIL
Pancuronium Bromide Inresa Arzneimittel Cat# 34409.00.00
ParaVision 6 Bruker BioSpin MRI GmbH RRID:SCR_001964
Phosphate Buffered Saline (PBS) Gibco Cat# 10010-023
Rat: Sprague Dawley rat Charles River Laboratories Crl:CD(SD)
SAR-830/AP Ventilator CWE N/A
α-chloralose Sigma-Aldrich Cat# C0128-25G;RRID

Referências

  1. Ogawa, S., Lee, T. M., Kay, A. R., Tank, D. W. Brain magnetic resonance imaging with contrast dependent on blood oxygenation. Proceedings of the National Academy of Sciences U.S.A. 87 (24), 9868-9872 (1990).
  2. Belliveau, J. W., et al. Functional mapping of the human visual cortex by magnetic resonance imaging. Science. 254 (5032), 716-719 (1991).
  3. Stehling, M. K., Turner, R., Mansfield, P. Echo-planar imaging: magnetic resonance imaging in a fraction of a second. Science. 254 (5028), 43-50 (1991).
  4. Bandettini, P. A., Wong, E. C., Hinks, R. S., Tikofsky, R. S., Hyde, J. S. Time course EPI of human brain function during task activation. Magnetic Resonance in Medicine. 25 (2), 390-397 (1992).
  5. Kwong, K. K., et al. Dynamic magnetic resonance imaging of human brain activity during primary sensory stimulation. Proceedings of the National Academy of Science U. S. A. 89 (12), 5675-5679 (1992).
  6. Ogawa, S., et al. Intrinsic signal changes accompanying sensory stimulation: functional brain mapping with magnetic resonance imaging. Proceedings of the National Academy of Science U. S. A. 89 (13), 5951-5955 (1992).
  7. Biswal, B., Yetkin, F. Z., Haughton, V. M., Hyde, J. S. Functional connectivity in the motor cortex of resting human brain using echo-planar MRI. Magnetic Resonance in Medicine. 34 (4), 537-541 (1995).
  8. Logothetis, N. K. What we can do and what we cannot do with fMRI. Nature. 453 (7197), 869-878 (2008).
  9. Kim, S. G., Ogawa, S. Biophysical and physiological origins of blood oxygenation level-dependent fMRI signals. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 32 (7), 1188-1206 (2012).
  10. Peltier, S. J., et al. Functional connectivity changes with concentration of sevoflurane anesthesia. Neuroreport. 16 (3), 285-288 (2005).
  11. Dopfel, D., Zhang, N. Mapping stress networks using functional magnetic resonance imaging in awake animals. Neurobiology of Stress. 9, 251-263 (2018).
  12. Hu, X. P., Le, T. H., Parrish, T., Erhard, P. Retrospective Estimation and Correction of Physiological Fluctuation in Functional Mri. Magnetic Resonance in Medicine. 34 (2), 201-212 (1995).
  13. Birn, R. M. The role of physiological noise in resting-state functional connectivity. Neuroimage. 62 (2), 864-870 (2012).
  14. Caballero-Gaudes, C., Reynolds, R. C. Methods for cleaning the BOLD fMRI signal. Neuroimage. 154, 128-149 (2017).
  15. Pais-Roldan, P., Biswal, B., Scheffler, K., Yu, X. Identifying Respiration-Related Aliasing Artifacts in the Rodent Resting-State fMRI. Frontiers in Neuroscience. 12, 00788 (2018).
  16. Glover, G. H., Li, T. Q., Ress, D. Image-based method for retrospective correction of physiological motion effects in fMRI: RETROICOR. Magnetic Resonance in Medicine. 44 (1), 162-167 (2000).
  17. Chang, C., Cunningham, J. P., Glover, G. H. Influence of heart rate on the BOLD signal: The cardiac response function. Neuroimage. 44 (3), 857-869 (2009).
  18. Birn, R. M., Diamond, J. B., Smith, M. A., Bandettini, P. A. Separating respiratory-variation-related neuronal-activity-related fluctuations in fluctuations from fMRI. Neuroimage. 31 (4), 1536-1548 (2006).
  19. Golestani, A. M., Chang, C., Kwinta, J. B., Khatamian, Y. B., Chen, J. J. Mapping the end-tidal CO2 response function in the resting-state BOLD fMRI signal: Spatial specificity, test-retest reliability and effect of fMRI sampling rate. Neuroimage. 104, 266-277 (2015).
  20. Lu, H. B., et al. Real-time animal functional magnetic resonance imaging and its application to neurophamacological studies. Magnetic Resonance Imaging. 26 (9), 1266-1272 (2008).
  21. Cox, R. W., Jesmanowicz, A., Hyde, J. S. Real-time functional magnetic resonance imaging. Magnetic Resonance Medicine. 33 (2), 230-236 (1995).
  22. Lee, C. C., Jack, C. R., Rossman, P. J., Riederer, S. J. Real-time reconstruction and high-speed processing in functional MR imaging. American Journal of Neuroradiology. 19 (7), 1297-1300 (1998).
  23. Voyvodic, J. T. Real-time fMRI paradigm control, physiology, and behavior combined with near real-time statistical analysis. Neuroimage. 10 (2), 91-106 (1999).
  24. Cohen, M. S. Real-time functional magnetic resonance imaging. Methods. 25 (2), 201-220 (2001).
  25. Posse, S., et al. A new approach to measure single-event related brain activity using real-time fMRI: Feasibility of sensory, motor, and higher cognitive tasks. Human Brain Mapping. 12 (1), 25-41 (2001).
  26. Decharms, R. C. Reading and controlling human brain activation using real-time functional magnetic resonance imaging. Trends in Cognitive Sciences. 11 (11), 473-481 (2007).
  27. Bruhl, A. B. Making Sense of Real-Time Functional Magnetic Resonance Imaging (rtfMRI) and rtfMRI Neurofeedback. International Journal of Neuropsychopharmacology. 18 (6), (2015).
  28. Cox, R. W. AFNI: Software for analysis and visualization of functional magnetic resonance neuroimages. Computers and Biomedical Research. 29 (3), 162-173 (1996).
  29. Liou, W. W., Goshgarian, H. G. Quantitative assessment of the effect of chronic phrenicotomy on the induction of the crossed phrenic phenomenon. Experimental Neurology. 127 (1), 145-153 (1994).
  30. Shih, Y. Y., et al. Ultra high-resolution fMRI and electrophysiology of the rat primary somatosensory cortex. Neuroimage. 73, 113-120 (2013).
  31. Masamoto, K., Kim, T., Fukuda, M., Wang, P., Kim, S. G. Relationship between neural, vascular, and BOLD signals in isoflurane-anesthetized rat somatosensory cortex. Cerebral Cortex. 17 (4), 942-950 (2007).
  32. van Alst, T. M., et al. Anesthesia differentially modulates neuronal and vascular contributions to the BOLD signal. Neuroimage. 195, 89-103 (2019).
  33. Wu, T. L., et al. Effects of isoflurane anesthesia on resting-state fMRI signals and functional connectivity within primary somatosensory cortex of monkeys. Brain and Behavior. 6 (12), 00591 (2016).
  34. Liu, X., Zhu, X. H., Zhang, Y., Chen, W. The change of functional connectivity specificity in rats under various anesthesia levels and its neural origin. Brain Topography. 26 (3), 363-377 (2013).
  35. Liu, X. P., et al. Multiphasic modification of intrinsic functional connectivity of the rat brain during increasing levels of propofol. Neuroimage. 83, 581-592 (2013).
  36. Hutchison, R. M., Hutchison, M., Manning, K. Y., Menon, R. S., Everling, S. Isoflurane induces dose-dependent alterations in the cortical connectivity profiles and dynamic properties of the brain’s functional architecture. Human Brain Mapping. 35 (12), 5754-5775 (2014).
  37. He, Y., et al. Ultra-Slow Single-Vessel BOLD and CBV-Based fMRI Spatiotemporal Dynamics and Their Correlation with Neuronal Intracellular Calcium Signals. Neuron. 97 (4), 925-939 (2018).
  38. Yoshida, K., et al. Physiological effects of a habituation procedure for functional MRI in awake mice using a cryogenic radiofrequency probe. Journal of Neuroscience Methods. 274, 38-48 (2016).
check_url/pt/61463?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Choi, S., Takahashi, K., Jiang, Y., Köhler, S., Zeng, H., Wang, Q., Ma, Y., Yu, X. Real-Time fMRI Brain Mapping in Animals. J. Vis. Exp. (163), e61463, doi:10.3791/61463 (2020).

View Video