Summary

Evaluación funcional de variantes BRCA1 utilizando editores base mediados por CRISPR

Published: February 28, 2021
doi:

Summary

Las personas con mutaciones BRCA1 tienen un mayor riesgo de desarrollar cáncer, lo que garantiza una evaluación precisa de la función de las variantes brca1. En este documento, describimos un protocolo para la evaluación funcional de variantes BRCA1 utilizando editores base de citosina mediadas por CRISPR que permiten la conversión de C:G a T:A dirigida en células vivas.

Abstract

Estudios recientes han investigado los riesgos asociados con las mutaciones del gen BRCA1 utilizando varios métodos de evaluación funcional, como ensayos de reporteros fluorescentes, ensayos embrionarios de viabilidad de células madre y ensayos terapéuticos de sensibilidad basada en fármacos. Aunque han aclarado muchas variantes brca1, estos ensayos que implican el uso de variantes BRCA1 expresadas exógenamente están asociados con problemas de sobreexpresión y no se pueden aplicar a la regulación post-transcripcional. Para resolver estas limitaciones, anteriormente informamos de un método de análisis funcional de variantes BRCA1 a través del editor base de citosina mediada por CRISPR que inducen la sustitución de nucleótidos dirigidos en células vivas. Utilizando este método, identificamos variantes cuyas funciones siguen siendo ambiguas, incluyendo c.-97C>T, c.154C>T, c.3847C>T, c.5056C>T y c.4986+5G>A, y confirmó que los editores base mediados por CRISPR son herramientas útiles para reclasificar las variantes de importancia incierta en BRCA1. Aquí, describimos un protocolo para el análisis funcional de variantes BRCA1 utilizando el editor base de citosina basado en CRISPR. Este protocolo proporciona directrices para la selección de sitios de destino, análisis funcional y evaluación de variantes BRCA1.

Introduction

El gen de susceptibilidad tipo 1 del cáncer de mama(BRCA1)es un gen supresor tumoral ampliamente conocido. Debido a que el gen BRCA1 está relacionado con la reparación del daño del ADN, las mutaciones en este gen conducirían a un mayor riesgo de desarrollo del cáncer en un individuo1. Los cánceres de mama, ovario, próstata y páncreas están relacionados con mutaciones hereditarias de pérdida de función (LOF) del gen BRCA1 2. La evaluación funcional y la identificación de las variantes brca1 pueden ayudar a prevenir y diagnosticar las diversas enfermedades. Para abordar la función de las variantes BRCA1, se han desarrollado varios métodos y utilizados ampliamente para investigar la patogenicidad de variantes BRCA1 como ensayos embrionarios de viabilidad de células madre, ensayos de reportero fluorescente y ensayos terapéuticos de sensibilidad basada en fármacos3,4,5,6. Aunque estos métodos han evaluado la función de una gran cantidad de variantes BRCA1, los métodos que implican variantes BRCA1 expresadas exógenamente plantean limitaciones en términos de sobreexpresión que podrían afectar a la regulación aguas abajo, dosis de genes, y plegado de proteínas7. Además, estos ensayos no pueden aprovecharse para el reglamento posttranscriptional, como el empalme del ARNM, la estabilidad de la transcripción y el efecto de la región no traducida8,9.

El sistema CRISPR-Cas9 permite la edición selectiva del genoma en células y organismos vivos10. A través de un ARN mono guía, Cas9 puede inducir roturas de doble hebra (DSB) en adn cromosómico en loci genómico específico con el fin de activar dos vías de reparación del ADN: vía de unión final nohomologous (NHEJ) propensa a errores y vía11de reparación dirigida por homología sin errores (HDR). HDR es un mecanismo de reparación preciso; sin embargo, los DSB inducidos por la nucleasa Cas9 para HDR a menudo resultan en una mutación no deseada de inserción y eliminación (indel). Además, necesita plantillas homologosas de ADN de donantes para reparar el daño del ADN y tiene una eficiencia relativamente baja. Recientemente, Cas9 nickase (nCas9) se han fusionado con dominios desaminases de citidina para apuntar a sustituciones de C:G a T:A, sin necesidad de plantillas de ADN homologosas y roturas de doble hebra de ADN12,13,14,15. Utilizando el editor base de citosina, desarrollamos un nuevo método para el análisis funcional de las variantes BRCA116.

En este estudio, utilizamos el editor base de citosina mediada por CRISPR, BE314, que induce mutaciones eficientes de punto C:G a T:A, para implementar la evaluación funcional de las variantes BRCA1 e identificar con éxito las funciones de varias variantes BRCA1 (Figura 1).

Figure 1
Figura 1: Una visión general del flujo de trabajo para la evaluación funcional. (A) Esquema que muestra la evaluación funcional de BRCA1. Debido a que el LOF de BRCA1 afecta la viabilidad celular, cuando la mutación BRCA1 es patógena, las células mueren a medida que aumenta el número de pasajes. B) Etapas de la evaluación funcional de BRCA1. El cuadro punteado es opcional. Puede ser reemplazado por la co-transfección de la expresión de GRNA y BE3 expresando ADN plásmidos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Protocol

NOTA: El método 1 (generación de líneas de celda HAP1-BE3) es opcional. En lugar de construir una línea celular que expresa BE3, el ADN plásmido que codifica BE3 se puede co-transfectar con ADN plásmido codificante de GRNA. Otras variantes de los editores base de citosina, como BE4max, también se pueden utilizar para la edición base altamente eficiente. 1. Generación de líneas celulares HAP1-BE3 Construcción de ADN plásmido Para construir el ADN plásmido lentiBE3…

Representative Results

Los enfoques experimentales descritos en este protocolo permiten la evaluación funcional de variantes endógenas BRCA1 generadas por editores base de citosina basados en CRISPR. Para seleccionar las líneas celulares adecuadas para la evaluación funcional de las variantes BRCA1, los investigadores deben confirmar que BRCA1 es un gen esencial en las líneas celulares dirigidas. Por ejemplo, primero transfectamos Cas9 y gRNAs en líneas celulares HAP1 para interrumpir BRCA1 y analizamo…

Discussion

Este protocolo describe un método simple para evaluaciones funcionales de variantes BRCA1 utilizando el editor base de citosina meditado por CRISPR. El protocolo describe los métodos para el diseño de gRNAs en el locus objetivo y la construcción de los DNAs plásmidos a partir de los cuales se expresan. Los editores base de citosina inducen la conversión de nucleótidos en una ventana activa (en el caso de BE3, nucleótidos 4–8 en el extremo PAM-distal de las secuencias de destino de gRNA). El investigado…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Este trabajo fue apoyado por la Fundación Nacional de Investigación de Corea (subvenciones 2017M3A9B4062419, 2019R1F1A1057637, y 2018R1A5A2020732 a Y.K.).

Materials

BamHI NEB R3136 Restriction enzyme
Blasticidin Thermo Fisher Scientific A1113903 Drug for selecting transduced cells
BsaI NEB R0535 Restriction enzyme
DNeasy Blood & Tissue Kit Qiagen 69504 Genomic DNA prep. kit
Dulbecco’s modified Eagle’s medium Gibco 11965092 Medium for HEK293T/17 cells
Fetal bovine serum Gibco 16000036 Supplemetal for cell culture
FuGENE HD Transfection Reagent Promega E2311 Transfection reagent
Gibson Assembly Master Mix NEB E2611L Gibson assembly kit
Iscove’s modified Dulbecco’s medium Gibco 12440046 Medium for HAP1 cells
lentiCas9-Blast Addgene 52962 Plasmids DNA for lentiBE3 cloning
Lipofectamine 2000 Thermo Fisher Scientific 11668027 Transfection reagent
Opti-MEM Gibco 31985070 Transfection materials
pCMV-BE3 Addgene 73021 Plasmids DNA for lentiBE3 cloning
Penicillin-Streptomycin Gibco 15140 Supplemetal for cell culture
Phusion High-Fidelity DNA Polymerase NEB M0530SQ High-fidelity polymerase
pMD2.G Addgene 12259 Plasmids DNA for virus prep.
pRG2 Addgene 104174 gRNA cloning vector
psPAX2 Addgene 12260 Plasmids DNA for virus prep.
QIAprep Spin Miniprep kit Qiagen 27106 Plasmid DNA prep. Kit
QIAquick Gel extraction Kit Qiagen 28704 Gel extraction kit
QIAquick PCR Purification Kit Qiagen 28104 PCR product prep. kit
Quick Ligation Kit NEB M2200 Ligase for gRNA cloning
T7 Endonuclease I NEB M0302 Materials for T7E1 assay
XbaI NEB R0145 Restriction enzyme

Referências

  1. Roy, R., Chun, J., Powell, S. N. BRCA1 and BRCA2: different roles in a common pathway of genome protection. Nature Reviews Cancer. 12 (1), 68-78 (2011).
  2. Kuchenbaecker, K. B., et al. Risks of Breast, Ovarian, and Contralateral Breast Cancer for BRCA1 and BRCA2 Mutation Carriers. Journal of the American Medical Association. 317 (23), 2402-2416 (2017).
  3. Millot, G. A., et al. A guide for functional analysis of BRCA1 variants of uncertain significance. Human Mutation. 33 (11), 1526-1537 (2012).
  4. Santos, C., et al. Pathogenicity evaluation of BRCA1 and BRCA2 unclassified variants identified in Portuguese breast/ovarian cancer families. Journal of Molecular Diagnostics. 16 (3), 324-334 (2014).
  5. Starita, L. M., et al. A Multiplex Homology-Directed DNA Repair Assay Reveals the Impact of More Than 1,000 BRCA1 Missense Substitution Variants on Protein Function. American Journal of Human Genetics. 103 (4), 498-508 (2018).
  6. Anantha, R. W., et al. Functional and mutational landscapes of BRCA1 for homology-directed repair and therapy resistance. Elife. 6, (2017).
  7. Gibson, T. J., Seiler, M., Veitia, R. A. The transience of transient overexpression. Nature Methods. 10 (8), 715-721 (2013).
  8. Quann, K., Jing, Y., Rigoutsos, I. Post-transcriptional regulation of BRCA1 through its coding sequence by the miR-15/107 group of miRNAs. Frontiers in Genetics. 6, 242 (2015).
  9. Saunus, J. M., et al. Posttranscriptional regulation of the breast cancer susceptibility gene BRCA1 by the RNA binding protein HuR. Pesquisa do Câncer. 68 (22), 9469-9478 (2008).
  10. Knott1, G. J., Doudna, J. A. CRISPR-Cas guides the future of genetic engineering. Science. 361, 866-869 (2018).
  11. Sander, J. D., Joung, J. K. CRISPR-Cas systems for editing, regulating and targeting genomes. Nature Biotechnology. 32 (4), 347-355 (2014).
  12. Hess, G. T., et al. Directed evolution using dCas9-targeted somatic hypermutation in mammalian cells. Nature Methods. 13 (12), 1036-1042 (2016).
  13. Kim, K., et al. Highly efficient RNA-guided base editing in mouse embryos. Nature Biotechnology. 35 (5), 435-437 (2017).
  14. Komor, A. C., Kim, Y. B., Packer, M. S., Zuris, J. A., Liu, D. R. Programmable editing of a target base in genomic DNA without double-stranded DNA cleavage. Nature. 533 (7603), 420-424 (2016).
  15. Park, D. S., et al. Targeted Base Editing via RNA-Guided Cytidine Deaminases in Xenopus laevis Embryos. Molecules and Cells. 40 (11), 823-827 (2017).
  16. Kweon, J., et al. A CRISPR-based base-editing screen for the functional assessment of BRCA1 variants. Oncogene. 39 (1), 30-35 (2020).
  17. Gibson, D. G. Enzymatic assembly of overlapping DNA fragments. Methods in Enzymology. 498, 349-361 (2011).
  18. Nageshwaran, S., et al. CRISPR Guide RNA Cloning for Mammalian Systems. Journal of Visualized Experiments. (140), (2018).
  19. Findlay, G. M., et al. Accurate classification of BRCA1 variants with saturation genome editing. Nature. 562 (7726), 217-222 (2018).
  20. Kweon, J., Kim, D. E., Jang, A. H., Kim, Y. CRISPR/Cas-based customization of pooled CRISPR libraries. PLoS One. 13 (6), 0199473 (2018).
  21. Kim, Y., et al. A library of TAL effector nucleases spanning the human genome. Nature Biotechnology. 31 (3), 251-258 (2013).
  22. Sayers, E. W., et al. GenBank. Nucleic Acids Research. 47 (1), 94-99 (2019).
  23. Hwang, G. H., et al. Web-based design and analysis tools for CRISPR base editing. BMC Bioinformatics. 19 (1), 542 (2018).
  24. Kim, D., Kim, D. E., Lee, G., Cho, S. I., Kim, J. S. Genome-wide target specificity of CRISPR RNA-guided adenine base editors. Nature Biotechnology. 37 (4), 430-435 (2019).
  25. Clement, K., et al. CRISPResso2 provides accurate and rapid genome editing sequence analysis. Nature Biotechnology. 37 (3), 224-226 (2019).
  26. Hu, J. H., et al. Evolved Cas9 variants with broad PAM compatibility and high DNA specificity. Nature. 556 (7699), 57-63 (2018).
  27. Nishimasu, H., et al. Engineered CRISPR-Cas9 nuclease with expanded targeting space. Science. 361 (6408), 1259-1262 (2018).
  28. Walton, R. T., Christie, K. A., Whittaker, M. N., Kleinstiver, B. P. Unconstrained genome targeting with near-PAMless engineered CRISPR-Cas9 variants. Science. , (2020).
  29. Kim, D., et al. Genome-wide target specificities of CRISPR RNA-guided programmable deaminases. Nature Biotechnology. 35 (5), 475-480 (2017).
  30. Zuo, E., et al. Cytosine base editor generates substantial off-target single-nucleotide variants in mouse embryos. Science. 364 (6437), 289-292 (2019).
  31. Jin, S., et al. Cytosine, but not adenine, base editors induce genome-wide off-target mutations in rice. Science. 364 (6437), 292-295 (2019).
  32. Grunewald, J., et al. Transcriptome-wide off-target RNA editing induced by CRISPR-guided DNA base editors. Nature. 569 (7756), 433-437 (2019).
  33. Doman, J. L., Raguram, A., Newby, G. A., Liu, D. R. Evaluation and minimization of Cas9-independent off-target DNA editing by cytosine base editors. Nature Biotechnology. 38 (5), 620-628 (2020).
  34. Gaudelli, N. M., et al. Programmable base editing of A*T to G*C in genomic DNA without DNA cleavage. Nature. 551 (7681), 464-471 (2017).
  35. Anzalone, A. V., et al. Search-and-replace genome editing without double-strand breaks or donor DNA. Nature. 576 (7785), 149-157 (2019).

Play Video

Citar este artigo
See, J., Shin, H. R., Jang, G., Kweon, J., Kim, Y. Functional Assessment of BRCA1 variants using CRISPR-Mediated Base Editors. J. Vis. Exp. (168), e61557, doi:10.3791/61557 (2021).

View Video