Summary

ניטור בזמן אמת של חולים נוירוקריטיים באמצעות ספקטרוסקופיה אופטית מפוזרת

Published: November 19, 2020
doi:

Summary

מוצג כאן פרוטוקול לניטור לא פולשני של המודינמיקה מוחית של חולים נוירוקריטיים בזמן אמת וליד המיטה באמצעות אופטיקה מפוזרת. באופן ספציפי, הפרוטוקול המוצע משתמש במערכות אופטיות היברידיות מפוזרות כדי לזהות ולהציג מידע בזמן אמת על חמצון מוחי, זרימת דם מוחית ומטבוליזם מוחי.

Abstract

ניטור נוירופיזיולוגי הוא מטרה חשובה בטיפול בחולים נוירוקריטיים, שכן הוא עשוי למנוע נזק משני ולהשפיע ישירות על שיעורי התחלואה והתמותה. עם זאת, כיום חסרות טכנולוגיות מתאימות לא פולשניות בזמן אמת לניטור רציף של הפיזיולוגיה המוחית ליד המיטה. טכניקות אופטיות מפוזרות הוצעו ככלי פוטנציאלי למדידות ליד המיטה של זרימת דם מוחית וחמצון מוחי במקרה של חולים נוירוקריטיים. ספקטרוסקופיה אופטית מפוזרת נחקרה בעבר כדי לנטר חולים במספר תרחישים קליניים, החל מניטור יילודים ועד התערבויות מוחיות במבוגרים. עם זאת, ההיתכנות של הטכניקה לסייע לקלינאים על ידי מתן מידע בזמן אמת ליד המיטה נותרה במידה רבה ללא מענה. כאן, אנו מדווחים על תרגום של מערכת אופטית מפוזרת לניטור רציף בזמן אמת של זרימת הדם המוחית, חמצון מוחי ומטבוליזם חמצן מוחי במהלך טיפול נמרץ. התכונה בזמן אמת של המכשיר יכולה לאפשר אסטרטגיות טיפול המבוססות על פיזיולוגיה מוחית ספציפית למטופל במקום להסתמך על מדדים חלופיים, כגון לחץ דם עורקי. על ידי מתן מידע בזמן אמת על מחזור הדם המוחי בסקאלות זמן שונות עם מכשור זול ונייד יחסית, גישה זו עשויה להיות שימושית במיוחד בבתי חולים דלי תקציב, באזורים מרוחקים ולניטור בשטחים פתוחים (למשל, ביטחון וספורט).

Introduction

רוב הסיבוכים המובילים לתוצאות גרועות עבור חולים נוירולוגיים במצב קריטי קשורים לפגיעות משניות הנגרמות על ידי ליקויים המודינמיים מוחיים. לכן, מעקב אחר הפיזיולוגיה המוחית של חולים אלה עשוי להשפיע ישירות על שיעורי התחלואה והתמותה 1,2,3,4,5,6,7. כיום, עם זאת, אין כלי קליני מבוסס לניטור רציף ולא פולשני בזמן אמת של פיזיולוגיה מוחית בחולים נוירוקריטיים ליד המיטה. בין המועמדים הפוטנציאליים, טכניקות אופטיות מפוזרות הוצעו לאחרונה ככלי מבטיח למלא את הפער הזה 8,9,10,11. על ידי מדידת השינויים האיטיים (כלומר, בסדר גודל של עשרות עד מאות מילישניות) של האור התת-אדום הקרוב המפוזר באופן דיפוזי (~650-900 ננומטר) מהקרקפת, ספקטרוסקופיה אופטית מפוזרת (DOS) יכולה למדוד ריכוזים של הכרומופורים העיקריים במוח, כגון אוקסי מוחי (HbO) והמוגלובין דאוקסי (HbR)12,13. בנוסף, ניתן למדוד את זרימת הדם במוח (CBF) באמצעות ספקטרוסקופיית מתאם דיפוזי (DCS)10,14,15,16,17 על ידי כימות התנודות המהירות בעוצמת האור (כלומר, מכמה μs לכמה מילישניות). בשילוב, DOS ו-DCS יכולים גם לספק הערכה של קצב חילוף החומרים המוחי של חמצן (CMRO2)18,19,20.

השילוב של DOS ו-DCS נחקר כדי לעקוב אחר מטופלים במספר תרחישים פרה-קליניים וקליניים. לדוגמה, אופטיקה מפוזרת הוכחה כמספקת מידע קליני רלוונטי ליילודים חולים קריטיים 21,22,23,24, כולל במהלך ניתוחי לב לטיפול במומי לב 23,25,26,27,28 . בנוסף, מספר מחברים בחנו את השימוש באופטיקה מפושטת להערכת המודינמיקה מוחית במהלך התערבויות שונות במוח, כגון כריתת קרוטיד 29,30,31, טיפולים טרומבוליטיים לשבץמוחי 32, מניפולציות ראש המיטה 33,34,35, החייאה לב-ריאה 36, ואחרים37,38, 39. כאשר ניטור לחץ דם רציף זמין גם כן, אופטיקה מפוזרת יכולה לשמש לניטור ויסות עצמי מוחי, הן בנבדקים בריאים והן בחולים קריטיים 11,40,41,42, כמו גם כדי להעריך את לחץ הסגירה הקריטי של מחזור הדם המוחי 43. מספר מחברים אימתו מדידות CBF עם DCS כנגד מדדי CBF שונים בתקן זהב 18, בעוד CMRO2 שנמדד באופטיקה מפוזרת הוכח כפרמטר שימושי לניטור נוירוקריטי 8,18,23,24,28,43,44,45 . בנוסף, מחקרים קודמים אימתו את הפרמטרים המודינמיים המודינמיים המוברליים הנגזרים אופטית לניטור ארוך טווח של חולים נוירוקריטיים 8,9,10,11, כולל עבור ניבוי של היפוקסי 46,47,48 ואירועים איסכמיים 8.

האמינות של הטכניקות האופטיות המפוזרות לספק מידע רב ערך בזמן אמת במהלך מדידות אורך, כמו גם במהלך התערבויות קליניות, נותרה במידה רבה ללא התייחסות. השימוש במערכת DOS עצמאית הושווה בעבר לניטור מתח חמצן פולשני ברקמת המוח, ונקבע כי ל-DOS אין רגישות מספקת להחליף את המוניטורים הפולשניים. עם זאת, מלבד שימוש באוכלוסיות קטנות יחסית, ההשוואה הישירה בין המוניטורים הפולשניים והלא פולשניים עלולה להיות מוטעית מכיוון שכל טכניקה בודקת נפחים שונים המכילים חלקים שונים של כלי הדם במוח. למרות שמחקרים אלה הגיעו בסופו של דבר למסקנה כי אופטיקה מפוזרת אינה תחליף למוניטורים הפולשניים, בשני המחקרים DOS השיג דיוק בינוני עד טוב, אשר עשוי להספיק למקרים ו / או מקומות שבהם מוניטורים פולשניים אינם זמינים.

יחסית לגישות אחרות, היתרון המרכזי של אופטיקה מפוזרת הוא יכולתה למדוד בו זמנית את זרימת הדם ואת חמצון הדם של רקמות באופן לא פולשני (ורציף) ליד המיטה באמצעות מכשור נייד. בהשוואה לאולטרסאונד דופלר טרנס-גולגולתי (TCD), ל-DCS יש יתרון נוסף: הוא מודד זילוח ברמת הרקמה, ואילו TCD מודד את מהירות זרימת הדם במוח בעורקים גדולים בבסיס המוח. הבחנה זו עשויה להיות חשובה במיוחד בעת הערכת מחלות סטנו-חסימתיות שבהן הן זרימת עורק גדול פרוקסימלי והן בטחונות לפטומנינגיאליים תורמים לזילוח. לטכניקות אופטיות יש גם יתרונות בהשוואה לשיטות הדמיה מסורתיות אחרות, כגון טומוגרפיית פליטת פוזיטרונים (PET) והדמיית תהודה מגנטית (MRI). בנוסף למתן מדדים ישירים בו זמנית של ריכוזי CBF ו- HbO/HbR, דבר שאינו אפשרי עם MRI או PET בלבד, ניטור אופטי מספק גם רזולוציה טמפורלית טובה יותר באופן משמעותי, ומאפשר, למשל, הערכה של ויסות עצמי מוחי דינמי40,41,42 והערכה של שינויים המודינמיים המתפתחים באופן דינמי. יתר על כן, מכשור אופטי מפוזר הוא זול ונייד בהשוואה ל- PET ו- MRI, המהווה יתרון קריטי בהתחשב בנטל הגבוה של מחלות כלי דם במדינות בעלות הכנסה נמוכה ובינונית.

הפרוטוקול המוצע כאן הוא סביבה לניטור עצבי בזמן אמת ליד המיטה של חולים ביחידה לטיפול נמרץ (ICU). הפרוטוקול משתמש במכשיר אופטי היברידי יחד עם ממשק משתמש גרפי ידידותי קלינית (GUI) וחיישנים אופטיים מותאמים אישית כדי לחקור את החולים (איור 1). המערכת ההיברידית המשמשת להצגת פרוטוקול זה משלבת שתי ספקטרוסקופיות אופטיות מפוזרות ממודולים עצמאיים: מודול DOS מסחרי בתחום התדרים (FD-) ומודול DCS תוצרת בית (איור 1A). מודול FD-DOS49,50 מורכב מ-4 שפופרות מכפיל אור (PMTs) ו-32 דיודות לייזר הפולטות בארבעה אורכי גל שונים (690, 704, 750 ו-850 ננומטר). מודול DCS מורכב מלייזר בעל קוהרנטיות ארוכה הנפלט במהירות של 785 ננומטר, 16 מוני פוטון יחיד כגלאים ולוח קורלטור. תדר הדגימה של מודול FD-DOS הוא 10 הרץ, ותדר הדגימה המרבי של מודול DCS הוא 3 הרץ. כדי לשלב את מודולי FD-DOS ו-DCS, מיקרו-בקר תוכנת בתוך תוכנת הבקרה שלנו לעבור אוטומטית בין כל מודול. המיקרו-בקר אחראי על הפעלה וכיבוי של לייזרים מסוג FD-DOS ו-DCS, כמו גם על גלאי FD-DOS כדי לאפשר מדידות משולבות של כל מודול. בסך הכל, המערכת המוצעת יכולה לאסוף דגימת FD-DOS ו-DCS משולבת אחת כל 0.5 עד 5 שניות, בהתאם לדרישות יחס אות לרעש (SNR) (זמני איסוף ארוכים יותר מובילים ל-SNR טוב יותר). כדי להתאים את האור למצח, פיתחנו בדיקה אופטית מודפסת בתלת-ממד שניתן להתאים אישית לכל מטופל (איור 1B), עם הפרדות בין גלאי מקור הנעות בין 0.8 ל-4.0 ס”מ. הפרדות גלאי המקור הסטנדרטיות המשמשות בדוגמאות המוצגות כאן הן 2.5 ס”מ עבור DCS ו- 1.5, 2.0, 2.5 ו- 3.0 ס”מ עבור FD-DOS.

המאפיין העיקרי של הפרוטוקול שהוצג במחקר זה הוא פיתוח ממשק בזמן אמת שיכול גם לשלוט בחומרה באמצעות ממשק משתמש גרפי ידידותי וגם להציג את הפרמטרים העיקריים של פיזיולוגיה מוחית בזמן אמת תחת חלונות זמן שונים (איור 1C). צינור הניתוח בזמן אמת שפותח במסגרת ממשק המשתמש הגרפי המוצע הוא מהיר ולוקח פחות מ- 50ms לחשב את הפרמטרים האופטיים (עיין בחומר המשלים לפרטים נוספים). ממשק המשתמש הגרפי קיבל השראה מהמכשירים הקליניים הנוכחיים שכבר זמינים ביחידה לטיפול נמרץ נוירולוגי, והוא הותאם באמצעות משוב נרחב על ידי משתמשים קליניים במהלך תרגום המערכת לנוירו-טיפול נמרץ. כתוצאה מכך, ממשק המשתמש הגרפי בזמן אמת יכול להקל על אימוץ המערכת האופטית על ידי צוות בית החולים הרגיל, כגון נוירואינטנציביסטים ואחיות. לאימוץ הרחב של אופטיקה מפוזרת ככלי מחקר קליני יש פוטנציאל לשפר את יכולתה לנטר נתונים בעלי משמעות פיזיולוגית ובסופו של דבר יכול להוכיח כי אופטיקה מפוזרת היא אפשרות טובה לניטור לא פולשני של חולים נוירוקריטיים בזמן אמת.

Protocol

הפרוטוקול אושר על ידי הוועדה המקומית של אוניברסיטת קמפינאס (פרוטוקול מספר 56602516.2.0000.5404). הסכמה מדעת בכתב התקבלה מהמטופל או מנציג משפטי לפני המדידות. עקבנו אחר חולים שאושפזו בבית החולים למרפאות באוניברסיטת קמפינאס עם אבחנה של שבץ איסכמי או דימום תת-עכבישי המשפיע על מחזור הדם הקדמי. חולים עם …

Representative Results

באופן אידיאלי, עקומות המתאם האוטומטי המנורמלות המתקבלות עם מודול DCS צריכות להיות בערך 1.5 באקסטרפולציה של זמן השהיה אפס (בעת שימוש בסיבים במצב יחיד14), והעקומות צריכות לדעוך ל- 1 בזמני השהיה ארוכים יותר. העקומה צריכה להיות חלקה, והיא צריכה להיות בעלת דעיכה מהירה יותר עבור הפרדות ג…

Discussion

מאמר זה הציג מערכת אופטית היברידית שיכולה לספק מידע בזמן אמת על זרימת דם מוחית, חמצון מוחי ומטבוליזם חמצן מוחי של חולים נוירוקריטיים בצד זה. השימוש בטכניקות אופטיות מפוזרות נדון בעבר כסמן פוטנציאלי לניטור לא פולשני ליד המיטה בתרחישים קליניים. מחקר קודם התמקד בהיבטים הקליניים ובהיתכנות ש?…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

אנו מכירים בתמיכת קרן המחקר של סאו פאולו (FAPESP) באמצעות Proc. 2012/02500-8 (RM), 2014/25486-6 (RF) ו- 2013/07559-3. למממנים לא היה כל תפקיד בעיצוב המחקר, באיסוף הנתונים ובניתוחם, בהחלטה על פרסומם או בהכנת כתב היד.

Materials

3D Printer Sethi3D S2 3D-printer used to print the customizable probes
Arduino UNO Arduino UNO REV3 Microcontroller responsible to interleave the DCS and FD-DOS measurements
DCS Correlator Correlator.com Flex11-16ch Component of the DCS module
DCS Dectectors IO Boards Excelitas Technology SPCM-AQ4C-IO Component of the DCS module
DCS Detectors Excelitas Technology SPCM-AQ4C Component of the DCS module
DCS Laser CrystaLaser DL785-120-SO Component of the DCS module
DCS Power supply Artesyn UMP10T-S2A-S2A-S2A-S2A-IES-00-A Component of the DCS module (power supply for the DCS detecto; 2, 5 and 30V)
FD-DOS fibers ISS Imagent supplies The fibers used for FD-DOS detection and illumination are provived by ISS
Flexible 3D printer material Sethi3D NinjaFlex Material used to print the flexible customizable probes
Imagent ISS Imagent FD-DOS module
Laser safety googles Thorlabs LG9
Multi-mode fiber Thorlabs FT400EMT Multi-mode fiber used for DCS illumination
Neutral density filter 1.0 OD Edmund Optics 53-705 Neutral density filter for the short source detector separations
Single-mode optical fiber Thorlabs 780HP Single-mode optical fiber used for the DCS detectors
System battery SMS NET4 System battery used for transportation

Referências

  1. Papanikolaou, J., et al. Cardiac and central vascular functional alterations in the acute phase of aneurysmal subarachnoid hemorrhage. Critical Care Medicine. 40 (1), 223-232 (2012).
  2. Sarrafzadeh, A. S., Vajkoczy, P., Bijlenga, P., Schaller, K. Monitoring in neurointensive care – The challenge to detect delayed cerebral ischemia in high grade aneurysmal SAH. Frontiers in Neurology. 5 (134), (2014).
  3. Messerer, M., Daniel, R. T., Oddo, M. Neuromonitoring after major neurosurgical procedures. Minerva Anestesiologica. 78 (7), 810-822 (2012).
  4. Le Roux, P., et al. Consensus summary statement of the International Multidisciplinary Consensus Conference on Multimodality Monitoring in Neurocritical Care: A statement for healthcare professionals from the Neurocritical Care Society and the European Society of Intensive Care Medicine. Intensive Care Medicine. 40 (9), 1189-1209 (2014).
  5. Roh, D., Park, S. Brain Multimodality Monitoring: Updated Perspectives. Current Neurology and Neuroscience Reports. 16 (6), 1-10 (2016).
  6. Oddo, M., Villa, F., Citerio, G. Brain multimodality monitoring: An update. Current Opinion in Critical Care. 18 (2), 111-118 (2012).
  7. Sandsmark, D. K., Kumar, M. A., Park, S., Levine, J. M. Multimodal Monitoring in Subarachnoid Hemorrhage. Stroke. 43 (5), 1440-1445 (2012).
  8. Baker, W. B., et al. Continuous non-invasive optical monitoring of cerebral blood flow and oxidative metabolism after acute brain injury. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 39 (8), 1469-1485 (2019).
  9. Menezes Forti, R., et al. Real-time non-invasive assessment of cerebral hemodynamics with diffuse optical spectroscopies in a neuro intensive care unit: an observational study. Frontiers in Medicine. 7 (147), (2020).
  10. Kim, M. N., et al. Noninvasive measurement of cerebral blood flow and blood oxygenation using near-infrared and diffuse correlation spectroscopies in critically brain-injured adults. Neurocritical Care. 12 (2), 173-180 (2010).
  11. Selb, J., et al. Prolonged monitoring of cerebral blood flow and autoregulation with diffuse correlation spectroscopy in neurocritical care patients. Neurophotonics. 5 (04), 1 (2018).
  12. Durduran, T., Choe, R., Baker, W. B., Yodh, A. G. Diffuse optics for tissue monitoring and tomography. Reports on Progress in Physics. 73 (7), 76701 (2010).
  13. Jacques, S. L. Optical properties of biological tissues: a review. Physics in Medicine and Biology. 58 (11), 37-61 (2013).
  14. Durduran, T., Yodh, A. G. Diffuse correlation spectroscopy for non-invasive, micro-vascular cerebral blood flow measurement. NeuroImage. 85, 5163 (2014).
  15. Durduran, T., et al. Diffuse optical measurement of blood flow, blood oxygenation, and metabolism in a human brain during sensorimotor cortex activation. Optics Letters. 29 (15), 1766 (2004).
  16. Selb, J., et al. Sensitivity of near-infrared spectroscopy and diffuse correlation spectroscopy to brain hemodynamics: simulations and experimental findings during hypercapnia. Neurophotonics. 1 (1), 15005 (2014).
  17. Shang, Y., Li, T., Yu, G. Clinical applications of near-infrared diffuse correlation spectroscopy and tomography for tissue blood flow monitoring and imaging. Physiological Measurement. 38 (4), 1-26 (2017).
  18. Mesquita, R. C., et al. Direct measurement of tissue blood flow and metabolism with diffuse optics. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 369 (1955), 4390-4406 (2011).
  19. Culver, J. P., et al. Diffuse optical tomography of cerebral blood flow, oxygenation, and metabolism in rat during focal ischemia. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 23 (8), 911-924 (2003).
  20. Valabrègue, R., Aubert, A., Burger, J., Bittoun, J., Costalat, R. Relation between Cerebral Blood Flow and Metabolism Explained by a Model of Oxygen Exchange. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 23 (5), 536-545 (2003).
  21. Farzam, P., et al. Shedding light on the neonatal brain: probing cerebral hemodynamics by diffuse optical spectroscopic methods. Scientific Reports. 7 (1), 15786 (2017).
  22. Wong, F. Cerebral blood flow measurements in the neonatal brain. Prenatal and Postnatal Determinants of Development. 109, 69-87 (2016).
  23. Busch, D. R., et al. Noninvasive optical measurement of microvascular cerebral hemodynamics and autoregulation in the neonatal ECMO patient. Pediatric Research. , 1-9 (2020).
  24. Dehaes, M., et al. Cerebral oxygen metabolism in neonatal hypoxic ischemic encephalopathy during and after therapeutic hypothermia. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 34 (1), 87-94 (2014).
  25. Ferradal, S. L., et al. Non-invasive assessment of cerebral blood flow and oxygen metabolism in neonates during hypothermic cardiopulmonary bypass: Feasibility and clinical implications. Scientific Reports. 7 (1), 44117 (2017).
  26. Busch, D. R., et al. Continuous cerebral hemodynamic measurement during deep hypothermic circulatory arrest. Biomedical Optics Express. 7 (9), 3461 (2016).
  27. Wang, D., et al. Fast blood flow monitoring in deep tissues with real-time software correlators. Biomedical Optics Express. 7 (3), 776 (2016).
  28. Ko, T. S., et al. Non-invasive optical neuromonitoring of the temperature-dependence of cerebral oxygen metabolism during deep hypothermic cardiopulmonary bypass in neonatal swine. Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism. 40 (1), 187-203 (2018).
  29. Pennekamp, C. W. A. A., et al. Near-infrared spectroscopy can predict the onset of cerebral hyperperfusion syndrome after carotid endarterectomy. Cerebrovascular Diseases. 34 (4), 314-321 (2012).
  30. Pennekamp, C. W. A. A., Bots, M. L., Kappelle, L. J., Moll, F. L., de Borst, G. J. The Value of Near-Infrared Spectroscopy Measured Cerebral Oximetry During Carotid Endarterectomy in Perioperative Stroke Prevention. A Review. European Journal of Vascular and Endovascular Surgery. 38 (5), 539-545 (2009).
  31. Shang, Y., et al. Cerebral monitoring during carotid endarterectomy using near-infrared diffuse optical spectroscopies and electroencephalogram. Physics in Medicine and Biology. 56 (10), 3015-3032 (2011).
  32. Delgado-Mederos, R., et al. Transcranial diffuse optical assessment of the microvascular reperfusion after thrombolysis for acute ischemic stroke. Biomedical Optics Express. 9 (3), 1262 (2018).
  33. Favilla, C. G., et al. Optical Bedside Monitoring of Cerebral Blood Flow in Acute Ischemic Stroke Patients During Head-of-Bed Manipulation. Stroke. 45 (5), 1269-1274 (2014).
  34. Gregori-Pla, C., et al. Early microvascular cerebral blood flow response to head-of-bed elevation is related to outcome in acute ischemic stroke. Journal of Neurology. 266 (4), 990-997 (2019).
  35. Kim, M. N., et al. Continuous optical monitoring of cerebral hemodynamics during head-of-bed manipulation in brain-injured adults. Neurocritical Care. 20 (3), 443-453 (2014).
  36. Ko, T., et al. Prediction of Return of Spontaneous Circulation During Cardiopulmonary Resuscitation using Frequency-Domain Diffuse Optical Spectroscopy in a Pediatric Swine Model of Asphyxial Cardiac Arrest. Biophotonics Congress: Biomedical Optics Congress 2018 (Microscopy/Translational/Brain/OTS). , (2018).
  37. Favilla, C. G., et al. Non-invasive respiratory impedance enhances cerebral perfusion in healthy adults. Frontiers in Neurology. 8, (2017).
  38. Favilla, C. G., et al. Perfusion Enhancement with Respiratory Impedance After Stroke (PERI-Stroke). Neurotherapeutics. 16 (4), 1296-1303 (2019).
  39. Ritzenthaler, T., et al. Cerebral near-infrared spectroscopy a potential approach for thrombectomy monitoring. Stroke. 48 (12), 3390-3392 (2017).
  40. Fantini, S., Sassaroli, A., Tgavalekos, K. T., Kornbluth, J. Cerebral blood flow and autoregulation: current measurement techniques and prospects for noninvasive optical methods. Neurophotonics. 3 (3), 31411 (2016).
  41. Parthasarathy, A. B., et al. Dynamic autoregulation of cerebral blood flow measured non-invasively with fast diffuse correlation spectroscopy. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 38 (2), 230-240 (2018).
  42. Kainerstorfer, J. M., Sassaroli, A., Tgavalekos, K. T., Fantini, S. Cerebral autoregulation in the microvasculature measured with near-infrared spectroscopy. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 35 (6), 959-966 (2015).
  43. Baker, W. B., et al. Noninvasive optical monitoring of critical closing pressure and arteriole compliance in human subjects. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 37 (8), 2691-2705 (2017).
  44. Lin, P. Y., et al. Non-invasive optical measurement of cerebral metabolism and hemodynamics in infants. Journal of Visualized Experiments. (73), e4379 (2013).
  45. Wintermark, P., Hansen, A., Warfield, S. K., Dukhovny, D., Soul, J. S. Near-infrared spectroscopy versus magnetic resonance imaging to study brain perfusion in newborns with hypoxic-ischemic encephalopathy treated with hypothermia. NeuroImage. 85, 287-293 (2014).
  46. Busch, D. R., et al. Detection of brain hypoxia based on noninvasive optical monitoring of cerebral blood flow with diffuse correlation spectroscopy. Neurocritical Care. 30 (1), 72-80 (2019).
  47. Davies, D. J., et al. Cerebral oxygenation in traumatic brain injury: Can a non-invasive frequency domain near-infrared spectroscopy device detect changes in brain tissue oxygen tension as well as the established invasive monitor. Journal of Neurotrauma. 36 (7), 1175-1183 (2019).
  48. Leal-Noval, S. R., et al. Invasive and noninvasive assessment of cerebral oxygenation in patients with severe traumatic brain injury. Intensive Care Medicine. 36 (8), 1309-1317 (2010).
  49. Fantini, S., Franceschini, M. A., Fishkin, J. B., Barbieri, B., Gratton, E. Quantitative determination of the absorption spectra of chromophores in strongly scattering media: a light-emitting-diode based technique. Applied Optics. 33 (22), 5204 (1994).
  50. Fantini, S., et al. Frequency-domain multichannel optical detector for noninvasive tissue spectroscopy and oximetry. Optical Engineering. 34 (1), 32 (1995).
  51. Carpenter, D. A., Grubb, R. L., Tempel, L. W., Powers, W. J. Cerebral oxygen metabolism after aneurysmal subarachnoid hemorrhage. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 11 (5), 837-844 (1991).
  52. Johansen-Berg, H., et al. The role of ipsilateral premotor cortex in hand movement after stroke. Proceedings of the National Academy of Sciences, U.S.A. 99 (22), 14518-14523 (2002).
  53. Hunt, W. E., Hess, R. M. Surgical risk as related to time of intervention in the repair of intracranial aneurysms. Journal of Neurosurgery. 28 (1), 14-20 (1968).
  54. Fisher, C. M., Kistler, J. P., Davis, J. M. Relation of Cerebral Vasospasm to Subarachnoid Hemorrhage Visualized by Computerized Tomographic Scanning. Neurosurgery. 6 (1), 1-9 (1980).
  55. Carey, J. R., et al. Analysis of fMRI and finger tracking training in subjects with chronic stroke. Brain. 125 (4), 773-788 (2002).
  56. Lindenberg, R., Renga, V., Zhu, L. L., Nair, D., Schlaug, G. Bihemispheric brain stimulation facilitates motor recovery in chronic stroke patients. Neurology. 75 (24), 2176-2184 (2010).
  57. Schaechter, J. D., et al. Motor recovery and cortical reorganization after constraint-induced movement therapy in stroke patients: A preliminary study. Neurorehabilitation and Neural Repair. 16 (4), 326-338 (2002).
  58. Dehaes, M., et al. Assessment of the frequency-domain multi-distance method to evaluate the brain optical properties: Monte Carlo simulations from neonate to adult. Biomedical Optics Express. 2 (3), 552 (2011).
  59. Fantini, S., Sassaroli, A. Frequency-domain techniques for cerebral and functional near-infrared spectroscopy. Front Neurosci. 14, 1-18 (2020).
  60. Blaney, G., Sassaroli, A., Pham, T., Fernandez, C., Fantini, S. Phase dual-slopes in frequency-domain near-infrared spectroscopy for enhanced sensitivity to brain tissue: First applications to human subjects. Journal of Biophotonics. 13 (1), 201960018 (2020).
  61. Abdalsalam, O., O’Sullivan, T. D., Howard, S., Zhang, Y. Self-calibrated frequency domain diffuse optical spectroscopy with a phased source array. Optical Tomography and Spectroscopy of Tissue XIII Conference. 1087403, 2 (2019).
  62. Applegate, M. B., Istfan, R. E., Spink, S., Tank, A., Roblyer, D. Recent advances in high speed diffuse optical imaging in biomedicine Recent advances in high speed diffuse optical imaging in biomedicine. APL Photonics. 5, 040802 (2020).
  63. Torricelli, A., et al. Time domain functional NIRS imaging for human brain mapping. NeuroImage. 85, 28-50 (2014).
  64. Pifferi, A., et al. New frontiers in time-domain diffuse optics , a review. Journal of Biomedical Optics. 21 (9), 091310 (2016).
  65. Gagnon, L., Desjardins, M., Jehanne-Lacasse, J., Bherer, L., Lesage, F. Investigation of diffuse correlation spectroscopy in multi-layered media including the human head. Optics Express. 16 (20), 15514 (2008).
  66. Verdecchia, K., et al. Assessment of a multi-layered diffuse correlation spectroscopy method for monitoring cerebral blood flow in adults. Biomedical Optics Express. 7 (9), 3659 (2016).
  67. Liemert, A., Kienle, A. Light diffusion in a turbid cylinder II Layered case. Optics Express. 18 (9), 9266 (2010).
  68. Hallacoglu, B., Sassaroli, A., Fantini, S. Optical characterization of two-layered turbid media for non-invasive, absolute oximetry in cerebral and extracerebral tissue. PLoS One. 8 (5), 64095 (2013).
  69. Alexandrakis, G., Busch, D. R., Faris, G. W., Patterson, M. S. Determination of the optical properties of two-layer turbid media by use of a frequency-domain hybrid Monte Carlo diffusion model. Applied Optics. 40 (22), 3810 (2001).
  70. Martelli, F., Sassaroli, A., Del Bianco, S., Yamada, Y., Zaccanti, G. Solution of the time-dependent diffusion equation for layered diffusive media by the eigenfunction method. Physical Review E – Statistical Physics, Plasmas, Fluids, and Related Interdisciplinary Topics. 67 (5), 14 (2003).
  71. Mesquita, R. C., et al. Influence of probe pressure on the diffuse correlation spectroscopy blood flow signal: extra-cerebral contributions. Biomedical Optics Express. 4 (7), 978 (2013).
  72. Wang, D., et al. Influence of probe pressure on the pulsatile diffuse correlation spectroscopy blood flow signal on the forearm and forehead regions. Neurophotonics. 6 (03), 1 (2019).
  73. Baker, W. B., et al. Pressure modulation algorithm to separate cerebral hemodynamic signals from extracerebral artifacts. Neurophotonics. 2 (3), 35004 (2015).
  74. He, L., et al. Noninvasive continuous optical monitoring of absolute cerebral blood flow in critically ill adults. Neurophotonics. 5 (04), 1 (2018).
  75. Milej, D., et al. Quantification of cerebral blood flow in adults by contrast-enhanced near-infrared spectroscopy: Validation against MRI. Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism. , (2019).
  76. Diop, M., Verdecchia, K., Lee, T. Y., St Lawrence, K. Calibration of diffuse correlation spectroscopy with a time-resolved near-infrared technique to yield absolute cerebral blood flow measurements. Biomedical Optics Express. 2 (7), 2068 (2011).
  77. Khalid, M., et al. Development of a stand-alone DCS system for monitoring absolute cerebral blood flow. Biomedical Optics Express. 10 (9), 4607 (2019).
  78. Kohl-Bareis, M., et al. Noninvasive monitoring of cerebral blood flow by a dye bolus method: Separation of brain from skin and skull signals. Journal of Biomedical Optics. 7 (3), 464 (2002).
check_url/pt/61608?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Menezes Forti, R., Katsurayama, M., Grisotti Martins, G., Valler, L., Quiroga, A., Simioni, L., Menko, J., Falcão, A. L. E., Li, L. M., Mesquita, R. C. Real-Time Monitoring of Neurocritical Patients with Diffuse Optical Spectroscopies. J. Vis. Exp. (165), e61608, doi:10.3791/61608 (2020).

View Video