Summary

Tidsuppgjord fluorescensavbildning och analys av cancercellsinvasion i 3D-sfäroidmodellen

Published: January 30, 2021
doi:

Summary

Presenteras här är ett protokoll för tillverkning av en sfäroid imaging enhet. Denna enhet möjliggör dynamisk eller longitudinell fluorescensavbildning av cancercellssfäroider. Protokollet erbjuder också en enkel bildbehandlingsprocedur för analys av cancercellsinvasion.

Abstract

Invasionen av cancerceller från den primära tumören i de intilliggande friska vävnaderna är ett tidigt steg i metastasering. Invasiva cancerceller utgör en stor klinisk utmaning eftersom det inte finns någon effektiv metod för att eliminera dem när deras spridning är igång. En bättre förståelse för mekanismerna som reglerar cancercellsinvasion kan leda till utveckling av nya potenta terapier. På grund av deras fysiologiska likhet med tumörer har sfäroider inbäddade i kollagen jag i stor utsträckning använts av forskare för att studera mekanismerna för cancercellsinvasion i den extracellulära matrisen (ECM). Denna analys begränsas dock av (1) bristande kontroll över inbäddningen av sfäroider i ECM. (2) Höga kostnader för kollagen I- och glasbottenfat, 3) otillförlitlig immunofluorescerande märkning på grund av ineffektiv penetration av antikroppar och fluorescerande färgämnen och (4) tidskrävande bildbehandling och kvantifiering av uppgifterna. För att hantera dessa utmaningar optimerade vi det tredimensionella (3D) sfäroidprotokollet för att avbilda fluorescerande märkta cancerceller inbäddade i kollagen I, antingen med hjälp av timelapse-videor eller longitudinell avbildning och analysera cancercellsinvasion. Först beskriver vi tillverkningen av en sfäroid imaging enhet (SID) för att bädda in sfäroider tillförlitligt och i en minimal kollagen I volym, minska analys kostnaden. Därefter avgränsar vi stegen för robust fluorescensmärkning av levande och fasta sfäroider. Slutligen erbjuder vi ett lättanmätt Fiji-makro för bildbehandling och datak kvantifiering. Sammantaget ger denna enkla metodik en pålitlig och prisvärd plattform för att övervaka cancercellsinvasion i kollagen I. Dessutom kan detta protokoll enkelt ändras för att passa användarnas behov.

Introduction

Under cancerprogression kan cancerceller förvärva en motil och invasiv fenotyp, vilket gör det möjligt för dem att undkomma tumörmassan och invadera in i de omgivandevävnaderna 1. Så småningom kan dessa invasiva cancerceller nå och växa inuti sekundära organ, en process som kallas cancermetastas1. Metastasering orsakar mer än 90% av cancerrelaterade dödsfall2. En anledning till detta är att även om lokaliserade tumörer är kliniskt hanterbara, finns det inga effektiva metoder för eliminering av invasiva cancerceller när metastaserad spridning har inträffat. Därför utgör uppkomsten av invasiva cancerceller och övergången från en lokaliserad till en invasiv sjukdom en stor klinisk utmaning. Att bestämma hur cancerceller initierar och upprätthåller ett invasivt beteende kan leda till utveckling av nya potenta terapier.

3D-sfäroidmodellen är en idealisk plattform för att undersöka cancercellernas motila beteende under kontrollerade, men fysiologiskt relevanta förhållanden3. I denna analys är sfäroider av cancerceller inbäddade i extracellulär matris (ECM), till exempel kollagen I, som efterliknar en förenklad tumör. Sedan används avbildning för att visualisera invasionen av cancerceller från sfäroiden till kollagenmatrisen. Flera utmaningar begränsar dock denna procedur.

Den första utmaningen uppstår vid inbäddningssteget, där den flytande kollagenmatrisen kan sprida sig över skålytan, vilket gör att sfäroiden vidrör botten av skålen. Följaktligen spreds celler från sfäroiden på den tvådimensionella (2D) ytan och bröt den tredimensionella (3D) sfäroidmorfologin. Att öka volymen av kollagen är en effektiv men kostsam lösning. För att förhindra att celler sprids på 2D-ytan, samtidigt som vi upprätthåller en minimal volym kollagen, utvecklade vi en sfäroid avbildningsenhet (SID) genom att begränsa en 1 mm tjock, 3-håls polydimethylsiloxane (PDMS) insats på en glasbottenform.

Den andra utmaningen med den sfäroida analysen är märkningen av cancerceller i sfäroider, vilket begränsas av dålig penetration av antikroppar och fluorescerande färgämnen, en effekt som ökar med sfäroidstorleken. Medan den idealiska lösningen för märkning av celler är upprättandet av cellinjer som stabilt uttrycker fluorescerande protein(er), är detta alternativ mestadels begränsat till odödliga cellinjer och begränsas av tillgången på fluorescerande protein chimeras. Här beskriver vi ett optimerat protokoll för immunofluorescensfärgning av fasta sfäroider, samt effektiv användning av ett cytoplasmiskt färgämne för att märka celler omedelbart innan sfäroiden bäddas in.

Den tredje utmaningen med sfäroidanalysen är bristen på enkla Fiji-makron för halvautomatisk kvantifiering av cellinvasion över tid. För att möta denna utmaning beskriver vi en enkel metodik för att analysera sfäroidområdet över tid. Vi illustrerar fördelarna med detta protokoll med hjälp av 4T1 och 67NR cellinjer som exempel.

Protocol

1. Tillverkning av en Spheroid Imaging Device (SID) för att optimera sfäroid inbäddning (varaktighet 1 dag) Skapa distansen med en 3D-skrivare (bild 1A, B och kompletterande fil 1). Väg in ett 10:1 (wt/wt) förhållande mellan baspolymer:tvärlänk i en plastkopp [t.ex. 20 g etylbensbaspolymer och 2 g silikonhartskorslänker för att skapa polydietylsiloxan (PDMS)]. Blanda PDMS-lösningen noggrant i plastkoppen med en engångspipett. <…

Representative Results

På grund av sin biokompatibilitet används PDMS ofta för mikrotillverkning av begränsande brunnar, frimärken och mögel, vilket revolutionerade mikropapper och mikrofluidiska enheter. I metoden som beskrivs här används den för att skapa SIM-kort, anpassningsbara brunnar som optimerar sfäroid inbäddning och avbildningsprocedur. Figur 1 illustrerar de viktigaste komponenterna som används vid tillverkning av SIM-kort. För att gjuta PDMS-formen är en 1 mm tjock distans 3D-utskriven (…

Discussion

Den 3D-utskrivna distansen utformades för att skapa 1 mm tjocka ark PDMS som sedan kan användas för att enkelt skapa olika former av PDMS, vilket krävs av de experimentella applikationerna. På grund av enkelheten i dess tillverkning och friheten att ändra designen valdes denna metod för PDMS-gjutning för SID: s ursprungliga design. Om det krävs en hög volym AV SIM-kort kan produktionen effektiviseras genom att skapa en 3D-utskriven form, som redan innehåller PDMS-diskar med tre lika fördelade hål, och minska…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi vill tacka medlemmarna i Temple Bioengineering för värdefulla diskussioner. Vi tackar David Ambrose vid flödescytometrikärnan (Lewis Katz School of Medicine) för hans hjälp med cellsortering och Tony Boehm från IDEAS Hub (College of Engineering, Temple University) för hjälp med 3D-utskriften. Vi tackar också våra finansieringsresurser: American Cancer Society Research Scholar Grant 134415-RSG-20-034-01-CSM, Conquer Cancer Now / Young Investigator Award, National Institutes of Health, R00 CA172360 och R01 CA230777, alla till BG.

Materials

1 N NaOH Honeywell Fluka 60-014-44
10X Dulbecco’s phosphate-buffered saline (PBS) Gibco SH30028.LS
16% paraformaldehyde (PFA) Alfa Aesar 43368-9M
1X Dulbecco’s phosphate-buffered saline (PBS) Gibco 20012027
4’,6-diamidino-2-phenylindole (DAPI) Invitrogen D1306
48-well plate Falcon T1048
Alexa Fluor 647 phalloidin Life Technologies A20006
Anti cortactin antibody Abcam ab33333 1 to 200 dilution
Anti E-cadherin antibody Invitrogen 13-1900 1 to 100 dilution
Bovine atelocollagen I solution (Nutragen) Advanced Biomatrix 501050ML
Bovine serum albumin (BSA) Sigma Aldrich A4503-50G
CellTracker Red CMTPX Dye Invitrogen C34552
Conical tubes Falcon 352095
Coverslips FisherBrand 12-548-5E
Disposable container Staples Plastic cups
Disposable transfer pipette Thermo Scientific 202
DMEM Fisher Scientific 11965118
Double-faced tape Scotch
Ethanol Sigma Aldrich E7023-500ML
Fetal bovine serum (FBS) Bio-Techne S11550
Fluoromount-G eBioscience 00-4958-02
Glutaraldehyde Sigma Aldrich G5882-100mL
Hoescht nuclear stain Thermo Fischer 62249
Isopropanol Thermo Fischer S25371A
MatTek dish (glass bottom dish) MatTek Corporation P35G-1.5-14-C
Methyl cellulose Sigma Aldrich M6385-100G
MilliQ water
Penicilin/streptomycin solution Thermo Fischer 15140122
Petri dish Corning 353003
Pipet tips Fisherbrand 02-707
Pipets Gilson F167300
Poly-L-Lysine Sigma P8920
Primary antibodies, user specific
Rat Tail Collagen I Corning 47747-218
Razor Blade Personna 74-0001
Secondary antibodies, user specific
Slides Globe Scientific 1354W-72
Sylgard 184 Silicone Dow Corning 4019862
Tape Scotch
Triton X100 Sigma Aldrich 10789704001
Tween 20 Sigma Aldrich 655204-100ML

Referências

  1. Hanahan, D., Weinberg, R. A. Hallmarks of cancer: The next generation. Cell. 144, 646-674 (2011).
  2. Noone, A., et al. . SEER Cancer statistics review 1975-2015, based on November 2017 SEER data submission. , (2019).
  3. Yamada, K. M., Cukierman, E. Modeling tissue morphogenesis and cancer in 3D. Cell. 130, 601-610 (2007).
  4. Foty, R. A Simple hanging drop cell culture protocol for generation of 3D spheroids. Journal of Visualized Experiment. , e2720 (2011).
  5. Berens, E. B., Holy, J. M., Riegel, A. T., Wellstein, A. A cancer cell spheroid assay to assess invasion in a 3D setting. Journal of Visualized Experiments. 2015, (2015).
  6. Tönisen, F., et al. EP4 receptor promotes invadopodia and invasion in human breast cancer. European Journal of Cell Biology. 96, 218-226 (2017).
  7. Bayarmagnai, B., et al. Invadopodia-mediated ECM degradation is enhanced in the G1 phase of the cell cycle. Journal of Cell Sciences. 132, 227116 (2019).
  8. Dekkers, J. F., et al. High-resolution 3D imaging of fixed and cleared organoids. Nature Protocols. 14, 1756-1771 (2019).
  9. Cukierman, E., Pankov, R., Stevens, D. R., Yamada, K. M. Taking cell-matrix adhesions to the third dimension. Science. 294, 1708-1712 (2001).
  10. Boutin, M. E., et al. A high-throughput imaging and nuclear segmentation analysis protocol for cleared 3D culture models. Science Reports. 8, 11135 (2018).
  11. Pampaloni, F., Richa, R., Ansari, N., Stelzer, E. H. K. Live spheroid formation recorded with light sheet-based fluorescence microscopy. Methods in Molecular Biology. 1251, 43-57 (2015).
  12. Marcello, M., Richards, R., Mason, D., Sée, V., Dmitriev, R. I. Live imaging of cell invasion using a multicellular spheroid model and light-sheet microscopy. Advances in Experimental Medicine and. , 155-161 (2017).
  13. Tinevez, J. Y., et al. TrackMate: An open and extensible platform for single-particle tracking. Methods. 115, 80-90 (2017).
check_url/pt/61902?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Perrin, L., Tucker, T., Gligorijevic, B. Time-Resolved Fluorescence Imaging and Analysis of Cancer Cell Invasion in the 3D Spheroid Model. J. Vis. Exp. (167), e61902, doi:10.3791/61902 (2021).

View Video