Summary

Imagem de células vivas de matrizes unicelulares (LISCA) - uma técnica versátil para quantificar cinética celular

Published: March 18, 2021
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Summary

Apresentamos um método para a aquisição de cursos de tempo de repórter fluorescência de células únicas usando matrizes micropatteradas. O protocolo descreve a preparação de matrizes unicelulares, a configuração e o funcionamento de microscopia de lapso de tempo de varredura de células vivas e uma ferramenta de análise de imagem de código aberto para pré-seleção automatizada, controle visual e rastreamento de cursos de tempo de fluorescência integrados por células por local de adesão.

Abstract

A imagem de células vivas de Matrizes Unicelulares (LISCA) é um método versátil para coletar cursos de tempo de sinais de fluorescência de células individuais em alta produtividade. Em geral, a aquisição de cursos de tempo unicelulares de células cultivadas é dificultada pela motilidade celular e diversidade de formas celulares. Micro arrays adesivos padronizam as condições unicelulares e facilitam a análise de imagens. O LISCA combina microarrays unicelulares com microscopia de lapso de tempo de varredura e processamento automatizado de imagens. Aqui, descrevemos os passos experimentais de fazer cursos de tempo de fluorescência unicelulares em um formato LISCA. Transfectamos células aderentes a uma matriz micropatterada usando codificação mRNA para proteína fluorescente verde aprimorada (eGFP) e monitoramos a cinética de expressão eGFP de centenas de células em paralelo através da microscopia de lapso de tempo de varredura. As pilhas de dados de imagem são automaticamente processadas por um software recém-desenvolvido que integra a intensidade da fluorescência sobre contornos celulares selecionados para gerar cursos de tempo de fluorescência unicelulares. Demonstramos que os cursos de tempo de expressão do eGFP após a transfecção do mRNA são bem descritos por um simples modelo de tradução cinética que revela taxas de expressão e degradação do mRNA. Outras aplicações do LISCA para correlações de tempo de evento de múltiplos marcadores no contexto de sinalização da apoptose são discutidas.

Introduction

Nos últimos anos, a importância de experimentos unicelulares tornou-se aparente. Os dados de células únicas permitem a investigação da variabilidade celular-célula, a resolução de correlações de parâmetros intracelulares e a detecção de cinéticas celulares que permanecem escondidas nas medições do conjunto1,2,3. Para investigar cinética celular de milhares de células únicas em paralelo, são necessárias novas abordagens que permitam monitorar as células em condições padronizadas durante um período de várias horas até vários dias seguido de uma análise quantitativa de dados 4. Aqui, apresentamos imagens de células vivas de matrizes unicelulares (LISCA), que combina o uso de matrizes microestruturadas com microscopia de lapso de tempo e análise automatizada de imagens.

Vários métodos de geração de matrizes unicelulares microestruturadas foram estabelecidos e publicados na literatura5,6. Aqui, descrevemos brevemente a padronização de proteína iniciada por plasma de microescala (μPIPP). Um protocolo detalhado da fabricação de matriz unicelular usando μPIPP também é encontrado na referência7. O uso de matrizes unicelulares permite o alinhamento de milhares de células em pontos de adesão padronizados apresentando microambientes definidos para cada célula e, assim, reduz uma fonte de variabilidade experimental(Figura 1A). Matrizes unicelulares são usadas para monitorar os cursos de tempo de marcadores fluorescentes com propósito para indicar uma variedade de processos celulares. A microscopia de longo prazo no modo de verificação de lapso de tempo permite monitorar uma grande área das matrizes unicelulares e, portanto, amostrar dados unicelulares em alta taxa de distribuição durante um tempo de observação de várias horas ou até dias. Isso gera pilhas de imagens de linha de tempo de cada posição da matriz(Figura 1B). Para reduzir a grande quantidade de dados de imagem e extrair os cursos de tempo de fluorescência unicelular desejados de forma eficiente, é necessário um processamento automatizado de imagens que aproveita o posicionamento das células(Figura 1C).

O desafio do LISCA é adaptar os protocolos experimentais e ferramentas computacionais para formar um ensaio de alto rendimento que gere dados quantitativos e reprodutíveis de cinética celular. Neste artigo, fornecemos uma descrição passo a passo dos métodos individuais e como eles são combinados em um ensaio LISCA. Como exemplo, discutimos o curso temporal da expressão aprimorada de proteína fluorescente verde (eGFP) após a entrega artificial de mRNA. A expressão eGFP após a entrega do mRNA é descrita por equações de taxa de reação modelando tradução e degradação do mRNA. A montagem da função do modelo para o curso de tempo da concentração eGFP à leitura LISCA da intensidade de fluorescência para cada célula individual ao longo do tempo produz melhores estimativas de parâmetros de modelo, como a taxa de degradação do mRNA. Como resultado representativo, discutimos a eficiência de entrega de mRNA de dois diferentes agentes de transfecção à base de lipídios e como suas distribuições de parâmetros diferem.

Figure 1
Figura 1: Representação do fluxo de trabalho LISCA que combina (A) matrizes unicelulares (B) micro-padronizadas de micro-padrão e análise automatizada de imagens (C) da série de imagens gravadas. As matrizes unicelulares consistem em um padrão bidimensional de quadrados adesivos celulares com um interespaço repelente celular levando a um arranjo das células no micropattern, como pode ser visto na imagem de contraste de fase, bem como na imagem de fluorescência das células expressas eGFP(A). Toda a área microestruturada é imagem em um modo de fluxo de tempo de varredura repetidamente tirando imagens em uma sequência de posições(B). Séries de imagens gravadas são processadas para ler a intensidade da fluorescência por célula ao longo do tempo(C). Barras de escala: 500 μm(A),200 μm(C). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Protocol

Figura 2: Aquisição de dados combinando microarrays unicelulares (A) com microscopia de lapso de tempo de varredura (B). Como preparação do experimento de lapso de tempo, uma matriz unicelular com um micropattern 2D de quadrados de adesão é preparada (1), seguida pela semeadura celular e o alinhamento das células no micropêrnio (2), bem como a conexão de um sistema de perfusão ao …

Representative Results

A abordagem LISCA permite coletar eficientemente cursos de tempo de fluorescência a partir de células únicas. Como exemplo representativo, descrevemos como o método LISCA é aplicado para medir a expressão eGFP unicelular após a transfecção. Os dados do experimento LISCA são utilizados para avaliar cinética de entrega de mRNA, o que é importante para o desenvolvimento de medicamentos mRNA eficientes. Em particular, demonstramos o impacto diferente de dois sistemas de entrega de mRNA…

Discussion

Aqui descrevemos o LISCA como uma técnica versátil para seguir cinética celular de rótulos fluorescentes intracelulares no nível de célula única. Para realizar um experimento LISCA bem-sucedido, cada uma das etapas descritas da seção de protocolo deve ser estabelecida individualmente e, em seguida, todas as etapas devem ser combinadas. Cada um dos três principais aspectos do LISCA apresentam etapas cruciais.

Fabricação de microarraia unicelular
A qualidade da microarray…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Este trabalho foi apoiado por bolsas da Fundação Alemã de Ciência (DFG) ao Centro de Pesquisa Colaborativa (SFB) 1032. Apoio do Ministério Federal alemão da Educação, Pesquisa e Tecnologia (BMBF) no âmbito do projeto cooperativo 05K2018-2017-06716 Medisoft, bem como uma bolsa da Bayerische Forschungsstiftung são reconhecidas com gratidão. Anita Reiser foi apoiada por uma Bolsa DFG através da Escola de Pós-Graduação em Biociências Quantitativas de Munique (QBM).

Materials

Adtech Polymer Engineering PTFE Microtubing  Fisher Scientific 10178071
baking oven Binder 9010-0190
CFI Plan Fluor DL 10x Nikon MRH20100
Desiccator Roth NX07.1
Eclipse Ti-E Nikon
eGFP mRNA Trilink L-7601
Female Luer to Tube Connector MEDNET FTL210-6005
Fetal bovine serum Thermo Fisher 10270106
Fibronectin Yo Proteins 663
Filter set eGFP AHF F46-002
Fisherbrand Translucent Platinum-Cured Silicone Tubing Fisher Scientific 11768088
HEPES (1 M) Thermo Fisher 15630080
Incubation Box Okolab OKO-H201
incubator Binder 9040-0012
L-15 without phenol red Thermo Fisher 21083027
Lipofectamine 2000 Thermo Fisher 11668027
Male Luer in-house fabricated consisting of teflon
Male Luer to Tube Connector MEDNET MTLS210-6005 alternative to in-house fabricated male luers
NaCl (5 M) Thermo Fisher AM9760G
Needleless Valve to Male Luer Connector MEDNET NVFMLLPC
NIS Elements Nikon Imaging software Version 5.02.00
NOA81 Thorlabs NOA81 Fast Curing Optical Adhesive for tube system assembly
Opti-MEM Thermo Fisher 31985062
PCO edge 4.2 M-USB-HQ-PCO pco
Phosphate buffered saline (PBS) in-house prepared
Plasma Cleaner Diener Femto Pico-BRS
PLL(20 kDa)-g[3.5]-PEG(2 kDa) SuSoS AG
silicon wafer mit mircorstructures in-house fabricated
Sola Light Engine Lumencor
sticky slide VI 0.4  ibidi 80608
Sylgard 184 Silicone Elastomer Kit Dow Corning 1673921
Tango 2 Märzhäuser 00-24-626-0000
Ultrapure water in-house prepared
uncoated coverslips ibidi 10813
Injekt-F Solo, 1 mL Omilab 9166017V with replacement sporn

Referências

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Citar este artigo
Reiser, A., Woschée, D., Kempe, S. M., Rädler, J. O. Live-cell Imaging of Single-Cell Arrays (LISCA) – a Versatile Technique to Quantify Cellular Kinetics. J. Vis. Exp. (169), e62025, doi:10.3791/62025 (2021).

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