Summary

Multimediabatteri för bedömning av kognitiva och grundläggande färdigheter i matematik (BM-PROMA)

Published: August 28, 2021
doi:

Summary

BM-PROMA är ett giltigt och pålitligt multimediediagnostikverktyg som kan ge en komplett kognitiv profil för barn med matematiska inlärningssvårigheter.

Abstract

Att lära sig matematik är en komplex process som kräver utveckling av flera domängenerala och domänspecifika färdigheter. Det är därför inte oväntat att många barn kämpar för att hålla sig på betygsnivå, och detta blir särskilt svårt när flera förmågor från båda domänerna försämras, som vid matematiska inlärningssvårigheter (MLD). Förvånansvärt, även om MLD är en av de vanligaste neurodevelopmental störningar som påverkar skolbarn, de flesta av de diagnostiska instrument som finns tillgängliga inkluderar inte bedömning av domän-allmänna och domänspecifika färdigheter. Dessutom är mycket få datoriserade. Så gott vi vet finns det inget verktyg med dessa funktioner för spansktalande barn. Syftet med denna studie var att beskriva protokollet för diagnos av spanska MLD barn med hjälp av BM-PROMA multimedia batteri. BM-PROMA underlättar utvärderingen av båda färdighetsdomänerna, och de 12 uppgifter som ingår för detta ändamål är empiriskt evidensbaserade. Den starka interna konsistensen hos BM-PROMA och dess flerdimensionella interna struktur demonstreras. BM-PROMA visar sig vara ett lämpligt verktyg för att diagnostisera barn med MLD under grundskolan. Det ger en bred kognitiv profil för barnet, vilket kommer att vara relevant inte bara för diagnos utan också för individualiserad instruktionsplanering.

Introduction

Ett av de avgörande målen för primärutbildningen är förvärv av matematiska färdigheter. Denna kunskap är mycket relevant, eftersom vi alla använder matematik i vår vardag, till exempel för att beräkna förändringar som ges isnabbköpet 1,2. Som sådan går konsekvenserna av dålig matematisk prestanda utöver det akademiska. På det sociala viset utgör en stark prevalens av dåliga matematiska prestationer inom befolkningen en kostnad för samhället. Det finns bevis för att förbättring av dålig numerisk kompetens i befolkningen leder till betydande besparingar för ett land3. Det finns också negativa konsekvenser på individnivå. Till exempel presenterar de som visar en låg nivå av matematiska färdigheter dålig professionell utveckling (t.ex. högre sysselsättningsgrad i dåligt betalda manuella yrken och högre arbetslöshet)4,5,6, rapporterar ofta negativa socio-emotionella svar mot akademiker (t.ex. ångest, låg motivation mot akademiker)7,8, och tenderar att presentera sämre mental och fysisk hälsa än sina kamrater med genomsnittlig matematisk prestation9. Studenter med matematiska inlärningssvårigheter (MLD) visar mycket dåliga resultat som kvarstår övertid 10,11,12. Som sådan är de mer benägna att drabbas av de konsekvenser som nämns ovan, särskilt om dessa inte snabbt diagnostiseras13.

MLD är en neurobiologisk sjukdom som kännetecknas av allvarlig försämring när det gäller att lära sig grundläggande numeriska färdigheter trots adekvat intellektuell kapacitet ochskolgång 14. Även om denna definition är allmänt accepterad diskuteras fortfarande instrumenten och kriterierna för dess identifiering15. En utmärkt illustration av avsaknaden av ett universellt avtal om MLD-diagnos är mångfalden av rapporterade prevalenstal, från 3 till 10%16,17,18,19,20,21. Denna svårighet i diagnos härrör från komplexiteten i matematisk kunskap, vilket kräver att en kombination av flera domängenerala och domänspecifika färdigheter lärs22,23. Barn med MLD visar mycket olika kognitiva profiler, med en bred konstellation av underskott14,24,25,26,27. I detta avseende föreslås behovet av flerdimensionell bedömning med hjälp av uppgifter som inbegriper olika numeriska framställningar (dvs. verbala, arabiska, analoga) och aritmetiska färdigheter11.

I grundskolan är symtomen på MLD olika. När det gäller domänspecifika färdigheter finns det konsekvent att många MLD-studenter visar svårigheter i grundläggande numeriska färdigheter, till exempel att snabbt och korrekt känna igen arabiska siffror28,29,30, jämföra magnitud31,32eller representera siffror på nummerraden33,34. Lågstadiebarn har också visat svårigheter att förstå begreppskunskap, såsomplatsvärde 35, aritmetiskkunskap 36, eller ordinalitet mätt genom beställdasekvenser 37. När det gäller domängeneralkompetens har särskilt fokus lagts påarbetsminnets roll 38,39 ochspråk 40 i utvecklingen av matematiska färdigheter hos barn med och utan MLD. När det gäller arbetsminnet tyder resultaten på att studenter med MLD visar ett underskott i den centrala verkställande makten, särskilt när det krävs för att manipulera numerisk information41,42. Ett underskott i visuospatialt korttidsminne har också rapporterats ofta hos barn med MLD43,44. Språkkunskaper har visat sig vara en förutsättning för att lära sig räknefärdigheter, särskilt de som innebär hög verbal bearbetningsbehov7. Till exempel är fonologiska bearbetningsfärdigheter [t.ex. fonologisk medvetenhet och snabb automatiserad namngivning (RAN)] nära kopplade till de grundläggande färdigheter som lärts i grundskolan, till exempel numerisk bearbetning eller aritmetiskberäkning 39,45,46,47. Här har det visat sig att variationer i fonologisk medvetenhet och RAN är förknippade med individuella skillnader i räknefärdigheter som innebär hantering av verbal kod42,48. Mot bakgrund av den komplexa profilen hos barn med MLD bör ett diagnostiskt verktyg helst innehålla uppgifter som bedömer både domängenerala och domänspecifika färdigheter, som rapporteras vara oftare bristfälliga hos dessa barn.

Under de senaste åren har flera verktyg för pappers- och pennscreening för MLD utvecklats. De som oftast används med spanska grundskolebarn är a) Evamat-Batería para la Evaluación de la Competencia Matemática (Batteri för utvärdering av matematisk kompetens)49; b) Tedi-Math: Ett test för diagnostisk bedömning av matematiska funktionsnedsättningar (spansk anpassning)50; c) Test de Evaluación Matemática Temprana de Utrecht (TEMT-U)51,52, den spanska versionen av Utrecht Early Numeracy Test53; och d) Test av tidiga matematiska förmågor (TEMA-3)54. Dessa instrument mäter många av de områdesspecifika färdigheter som nämns ovan. Ingen av dem bedömer dock domängeneralkunskaper. En annan begränsning av dessa instrument – och av pappers- och blyertsverktyg i allmänhet – är att de inte kan ge information om riktigheten och automatiken med vilken varje artikel bearbetas. Detta skulle bara vara möjligt med ett datoriserat batteri. Mycket få ansökningar har dock utvecklats för dyskalkyli diagnos. Det första datoriserade verktyget som utformades för att identifiera barn (i åldern 6 till 14 år) med MLD var Dyscalculia Screener55. Några år senare utvecklades den webbaserade DyscalculiUm56 med samma syfte men fokuserade på vuxna och elever i efter 16-utbildning. Även om det fortfarande är begränsat, har det funnits ett växande intresse för datoriserad verktygsdesign för diagnos av MLD under desenaste åren 57,58,59,60. Inget av de nämnda verktygen har standardiserats för spanska barn, och endast ett av dem – MathPro Test57– inkluderar domängeneral färdighetsutvärdering. Med tanke på vikten av att identifiera barn med låg matematisk prestation, särskilt de med MLD, och i avsaknad av datoriserade instrument för den spanska befolkningen, presenterar vi ett multimedieutvärderingsprotokoll som innehåller både domängenerala och domänspecifika färdigheter.

Protocol

Detta protokoll har genomförts i enlighet med riktlinjerna från Comité de Ética de la Investigación y Bienestar Animal (Research Ethics and Animal Welfare Committee, CEIBA), Universidad de La Laguna. OBS: Batería multimedia para la evaluación de habilidades cognitivas y básicas en matemáticas [Multimedia Battery for Assessment of Cognitive and Basic Skills in Mathematics (BM-PROMA)]61 utvecklades med Unity 2.0 Professional Edition och SQLITE D…

Representative Results

För att testa nyttan och effektiviteten av detta diagnostiska verktyg analyserades dess psykometriska egenskaper i ett storskaligt prov. Totalt 933 spanska grundskoleelever (pojkar = 508, flickor = 425; Målder = 10 år, SD = 1,36) från årskurs 2 till årskurs 6 (årskurs 2, N = 169 [89 pojkar]; grad 3, N = 170 [89 pojkar]; årskurs 4, N = 187 [106 pojkar]; årskurs 5, N = 203 [113 pojkar]; årskurs 6, N= 204 [110 pojkar]) deltog i studien. Bar…

Discussion

Barn med MLD är i riskzonen inte bara för akademiskt misslyckande utan också för psyko-emotionella ochhälsoproblem 8,9 och senare av anställningsbrist4,5. Det är därför viktigt att diagnostisera MLD snabbt för att ge det pedagogiska stöd som dessa barn behöver. Att diagnostisera MLD är dock komplext på grund av de flera domänspecifika och domängenerala färdighetsunderskotten som ligger ti…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi erkänner tacksamt den spanska regeringens stöd genom dess plan Nacional I+D+i (R+D+i National Research Plan, Spanska ministeriet för ekonomi och konkurrenskraft), projekt ref: PET2008_0225, med den andra författaren som huvudprövare; och CONICYT-Chile [FONDECYT REGULAR Nº 1191589], med den första författaren som huvudprövare. Vi tackar också Unidad de Audiovisuales ULL-teamet för deras deltagande i produktionen av videon.

Materials

Multimedia Battery for Assessment of Cognitive and Basic Skills in Maths Universidad de La Laguna Pending assignment BM-PROMA

Referências

  1. Henik, A., Gliksman, Y., Kallai, A., Leibovich, T. Size Perception and the Foundation of Numerical Processing. Current Directions in Psychological Science. 26 (1), 45-51 (2017).
  2. Henik, A., Rubinsten, O., Ashkenazi, S. The “where” and “what” in developmental dyscalculia. Clinical Neuropsychologist. 25 (6), 989-1008 (2011).
  3. Ghisi, M., Bottesi, G., Re, A. M., Cerea, S., Mammarella, I. C. Socioemotional features and resilience in Italian university students with and without dyslexia. Frontiers in Psychology. 7, 1-9 (2016).
  4. Parsons, S., Bynner, J. Numeracy and employment. Education + Training. 39 (2), 43-51 (1997).
  5. Sideridis, G. D. International Approaches to Learning Disabilities: More Alike or More Different. Learning Disabilities Research & Practice. 22 (3), 210-215 (2007).
  6. Duncan, G. J., et al. School Readiness and Later Achievement. Developmental Psychology. 43 (6), 1428-1446 (2007).
  7. Wu, S. S., Barth, M., Amin, H., Malcarne, V., Menon, V. Math Anxiety in Second and Third Graders and Its Relation to Mathematics Achievement. Frontiers in Psychology. 3, 162 (2012).
  8. Reyna, V. F., Brainerd, C. J. The importance of mathematics in health and human judgment: Numeracy, risk communication, and medical decision making. Learning and Individual Differences. 17 (2), 147-159 (2007).
  9. Geary, D. C., Hoard, M. K., Nugent, L., Bailey, D. H. Mathematical cognition deficits in children with learning disabilities and persistent low achievement: A five-year prospective study. Journal of Educational Psychology. 104 (1), 206-223 (2012).
  10. Kaufmann, L., et al. Dyscalculia from a developmental and differential perspective. Frontiers in Psychology. 4, 516 (2013).
  11. Wong, T. T. Y., Chan, W. W. L. Identifying children with persistent low math achievement: The role of number-magnitude mapping and symbolic numerical processing. Learning and Instruction. 60, 29-40 (2019).
  12. Haberstroh, S., Schulte-Körne, G. Diagnostik und Behandlung der Rechenstörung. Deutsches Arzteblatt International. 116 (7), 107-114 (2019).
  13. Kaufmann, L., von Aster, M. The diagnosis and management of dyscalculia. Deutsches Ärzteblatt international. 109 (45), 767-777 (2012).
  14. Murphy, M. M., Mazzocco, M. M., Hanich, L. B., Early, M. C. Children With Mathematics Learning Disability (MLD) Vary as a Function of the Cutoff Criterion Used to Define MLD. Journal of learning disabilities. 40 (5), 458-478 (2007).
  15. Ramaa, S., Gowramma, I. P. A systematic procedure for identifying and classifying children with dyscalculia among primary school children in India. Dyslexia. 8 (2), 67-85 (2002).
  16. Dirks, E., Spyer, G., Van Lieshout, E. C. D. M., De Sonneville, L. Prevalence of combined reading and arithmetic disabilities. Journal of Learning Disabilities. 41 (5), 460-473 (2008).
  17. Mazzocco, M. M. M., Myers, G. F. Complexities in Identifying and Defining Mathematics Learning Disability in the Primary School-Age Years. Annals of dyslexia. (Md). 53, 218-253 (2003).
  18. Barahmand, U. Arithmetic Disabilities: Training in Attention and Memory Enhances Artihmetic Ability. Research Journal of Biological Sciences. 3 (11), 1305-1312 (2008).
  19. Reigosa-Crespo, V., et al. Basic numerical capacities and prevalence of developmental dyscalculia: The Havana survey. Developmental Psychology. 48 (1), 123-135 (2012).
  20. Hein, J., Bzufka, M. W., Neumärker, K. J. The specific disorder of arithmetic skills. Prevalence studies in a rural and an urban population sample and their clinico-neuropsychological validation. European Child and Adolescent Psychiatry. 9, (2000).
  21. Geary, D. C., Nicholas, A., Li, Y., Sun, J. Developmental change in the influence of domain-general abilities and domain-specific knowledge on mathematics achievement: An eight-year longitudinal study. Journal of Educational Psychology. 109 (5), 680-693 (2017).
  22. Cowan, R., Powell, D. The contributions of domain-general and numerical factors to third-grade arithmetic skills and mathematical learning disability. Journal of Educational Psychology. 106 (1), 214-229 (2014).
  23. Rubinsten, O., Henik, A. Developmental Dyscalculia: heterogeneity might not mean different mechanisms. Trends in Cognitive Sciences. 13 (2), 92-99 (2009).
  24. Peake, C., Jiménez, J. E., Rodríguez, C. Data-driven heterogeneity in mathematical learning disabilities based on the triple code model. Research in Developmental Disabilities. 71, (2017).
  25. Chan, W. W. L., Wong, T. T. Y. Subtypes of mathematical difficulties and their stability. Journal of Educational Psychology. 112 (3), 649-666 (2020).
  26. Bartelet, D., Ansari, D., Vaessen, A., Blomert, L. Cognitive subtypes of mathematics learning difficulties in primary education. Research in Developmental Disabilities. 35 (3), 657-670 (2014).
  27. Geary, D. C., Hamson, C. O., Hoard, M. K. Numerical and arithmetical cognition: a longitudinal study of process and concept deficits in children with learning disability. Journal of experimental child psychology. 77 (3), 236-263 (2000).
  28. Landerl, K., Bevan, A., Butterworth, B. Developmental dyscalculia and basic numerical capacities: a study of 8-9-year-old students. Cognition. 93 (2), 99-125 (2004).
  29. Moura, R., et al. Journal of Experimental Child Transcoding abilities in typical and atypical mathematics achievers : The role of working memory and procedural and lexical competencies. Journal of Experimental Child Psychology. 116 (3), 707-727 (2013).
  30. De Smedt, B., Gilmore, C. K. Defective number module or impaired access? Numerical magnitude processing in first graders with mathematical difficulties. Journal of Experimental Child Psychology. 108 (2), 278-292 (2011).
  31. Andersson, U., Östergren, R. Number magnitude processing and basic cognitive functions in children with mathematical learning disabilities. Learning and Individual Differences. 22 (6), 701-714 (2012).
  32. Geary, D. C., Hoard, M. K., Nugent, L., Byrd-Craven, J. Development of Number Line Representations in Children With Mathematical Learning Disability. Developmental neuropsychology. , (2008).
  33. van’t Noordende, J. E., van Hoogmoed, A. H., Schot, W. D., Kroesbergen, E. H. Number line estimation strategies in children with mathematical learning difficulties measured by eye tracking. Psychological Research. 80 (3), 368-378 (2016).
  34. Chan, B. M., Ho, C. S. The cognitive profile of Chinese children with mathematics difficulties. Journal of Experimental Child Psychology. 107 (3), 260-279 (2010).
  35. Geary, D. C., Hoard, M. K., Bailey, D. H. Fact Retrieval Deficits in Low Achieving Children and Children With Mathematical Learning Disability. Journal of Learning Disabilities. 45 (4), 291-307 (2012).
  36. Clarke, B., Shinn, M., Shinn, M. R. A Preliminary Investigation Into the Identification and Development of Early Mathematics Curriculum-Based Measurement. Psychology Review. 33 (2), 234-248 (2004).
  37. David, C. V. Working memory deficits in Math learning difficulties: A meta-analysis. British Journal of Developmental Disabilities. 58 (2), 67-84 (2012).
  38. Peng, P., Fuchs, D. A Meta-Analysis of Working Memory Deficits in Children With Learning Difficulties: Is There a Difference Between Verbal Domain and Numerical Domain. Journal of Learning Disabilities. 49 (1), 3-20 (2016).
  39. Peng, P., et al. Examining the mutual relations between language and mathematics: A meta-analysis. Psychological Bulletin. 146 (7), 595-634 (2020).
  40. Andersson, U., Lyxell, B. Working memory deficit in children with mathematical difficulties: A general or specific deficit. Journal of Experimental Child Psychology. 96 (3), 197-228 (2007).
  41. Guzmán, B., Rodríguez, C., Sepúlveda, F., Ferreira, R. A. Number Sense Abilities , Working Memory and RAN: A Longitudinal. Revista de Psicodidáctica. 24, 62-70 (2019).
  42. Passolunghi, M. C., Cornoldi, C. Working memory failures in children with arithmetical difficulties. Child Neuropsychology. 14 (5), 387-400 (2008).
  43. vander Sluis, S., vander Leij, A., de Jong, P. F. Working Memory in Dutch Children with Reading- and Arithmetic-Related LD. Journal of Learning Disabilities. 38 (3), 207-221 (2005).
  44. Lefevre, J. A., et al. Pathways to Mathematics: Longitudinal Predictors of Performance. Child Development. 81 (6), 1753-1767 (2010).
  45. Simmons, F. R., Singleton, C. Do weak phonological representations impact on arithmetic development? A review of research into arithmetic and dyslexia. Dyslexia. 14 (2), 77-94 (2008).
  46. Kleemans, T., Segers, E., Verhoeven, L. Role of linguistic skills in fifth-grade mathematics. Journal of Experimental Child Psychology. 167, 404-413 (2018).
  47. Hecht, S. A., Torgesen, J. K., Wagner, R. K., Rashotte, C. A. The relations between phonological processing abilities and emerging individual differences in mathematical computation skills: A longitudinal study from second to fifth grades. Journal of Experimental Child Psychology. 79 (2), 192-227 (2001).
  48. García-Vidal, J., González-Manjón, D., García-Ortiz, B., Jiménez-Fernández, A. . Evamat: batería para la evaluación de la competencia matemática. , (2010).
  49. Gregoire, J., Nöel, M. P., Van Nieuwenhoven, C. . TEDI-MATH. , (2005).
  50. Navarro, J. I., et al. Estimación del aprendizaje matemático mediante la versión española del Test de Evaluación Matemática Temprana de Utrecht. European Journal of Education and Psychology. 2 (2), 131 (2009).
  51. Cerda Etchepare, G., et al. Adaptación de la versión española del Test de Evaluación Matemática Temprana de Utrecht en Chile . Estudios pedagógicos. 38, 235-253 (2012).
  52. Van De Rijt, B. A. M., Van Luit, J. E. H., Pennings, A. H. The construction of the Utrecht early mathematical competence scales. Educational and Psychological Measurement. 59 (2), 289-309 (1999).
  53. Ginsburg, H., Baroody, A. . Test of early math ability. , (2007).
  54. Butterworth, B. . Dyscalculia Screener. , (2003).
  55. Beacham, N., Trott, C. Screening for Dyscalculia within HE. MSOR Connections. 5 (1), 1-4 (2005).
  56. Karagiannakis, G., Noël, M. -. P. Mathematical Profile Test: A Preliminary Evaluation of an Online Assessment for Mathematics Skills of Children in Grades 1-6. Behavioral Sciences. 10 (8), 126 (2020).
  57. Lee, E. K., et al. Development of the Computerized Mathematics Test in Korean Children and Adolescents. Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry. 28 (3), 174-182 (2017).
  58. Cangöz, B., Altun, A., Olkun, S., Kaçar, F. Computer based screening dyscalculia: Cognitive and neuropsychological correlates. Turkish Online Journal of Educational Technology. 12 (3), 33-38 (2013).
  59. Zygouris, N. C., et al. Screening for disorders of mathematics via a web application. IEEE Global Engineering Education Conference, EDUCON. , 502-507 (2017).
  60. Jiménez, J. E., Rodríguez, C. . Batería multimedia para la evaluación de habilidades cognitivas y básicas en matemáticas (BM-PROMA). , (2020).
  61. Nuerk, H. -. C., Weger, U., Willmes, K. On the Perceptual Generality of the Unit-DecadeCompatibility Effect. Experimental Psychology (formerly “Zeitschrift für Experimentelle Psychologie”. 51 (1), 72-79 (2004).
  62. Nuerk, H. -. C., Weger, U., Willmes, K. Decade breaks in the mental number line? Putting the tens and units back in different bins. Cognition. 82 (1), 25-33 (2001).
  63. Booth, J. L., Siegler, R. S. Developmental and individual differences in pure numerical estimation. Developmental Psychology. 42 (1), 189-201 (2006).
  64. Case, R., Kurland, D. M., Goldberg, J. Operational efficiency and the growth of short-term memory span. Journal of Experimental Child Psychology. 33 (3), 386-404 (1982).
  65. Denckla, M. B., Rudel, R. Rapid “Automatized” Naming of Pictured Objects, Colors, Letters and Numbers by Normal Children. Cortex. 10 (2), 186-202 (1974).
  66. Milner, B. Interhemispheric differences in the localization of psychological processes in man. British Medical Bulletin. 27, 272-277 (1971).
  67. Rosseel, Y. lavaan: An R package for structural equation modeling. Journal of Statistical Software. 48 (2), 1-36 (2012).
  68. Knops, A., Nuerk, H. -. C., Göbel, S. M. Domain-general factors influencing numerical and arithmetic processing. Journal of Numerical Cognition. 3 (2), 112-132 (2017).
  69. Torresi, S. Review Interaction between domain-specific and domain-general abilities in math’s competence. Journal of Applied Cognitive Neuroscience. 1 (1), 43-51 (2020).
  70. Arsalidou, M., Pawliw-Levac, M., Sadeghi, M., Pascual-Leone, J. Brain areas associated with numbers and calculations in children: Meta-analyses of fMRI studies. Developmental Cognitive Neuroscience. 30, 239-250 (2018).
  71. Dehaene, S. Varieties of numerical abilities. Cognition. 44 (1-2), 1-42 (1992).
  72. Streiner, D. L. Starting at the beginning: An introduction to coefficient alpha and internal consistency. Statistical Developments and Applications. 80 (1), 99-103 (2003).
  73. Zainudin, A. Validating the measurement model CFA. A handbook on structural equation modeling. , 54-73 (2014).
  74. Brown, T. A. . Confirmatory factor analysis for applied reaearch. (9), (2015).
  75. Kline, R. B. . Principles and practice of structural equation modeling. , (2011).
  76. Putnick, D. L., Bornstein, M. H. Measurement invariance conventions and reporting: The state of the art and future directions for psychological research. Developmental Review. 41, 71-90 (2016).
  77. Artiles, C., Jiménez, J. E. Prueba de Cáculo Artimético. Normativización de instrumentos para la detección e identificación de las necesidades educativas del alumnado con trastorno por déficit de atención con o sin hiperactividad (TDAH) o alumnado con dificultades específicas de aprendizaje (DEA). , 13-26 (2011).
  78. Hosmer, D., Lemeshow, S., Rod, X. Sturdivant. Applied Logistic Regression. , (2013).
  79. Smolkowski, K., Cummings, K. D. Evaluation of Diagnostic Systems: The Selection of Students at Risk of Academic Difficulties. Assessment for Effective Intervention. 41 (1), 41-54 (2015).
  80. Piazza, M., et al. Developmental trajectory of number acuity reveals a severe impairment in developmental dyscalculia. Cognition. 116 (1), 33-41 (2010).
  81. Van Hoof, J., Verschaffel, L., Ghesquière, P., Van Dooren, W. The natural number bias and its role in rational number understanding in children with dyscalculia. Delay or deficit. Research in Developmental Disabilities. 71, 181-190 (2017).
  82. Swanson, H. L., Jerman, O., Zheng, X. Growth in Working Memory and Mathematical Problem Solving in Children at Risk and Not at Risk for Serious Math Difficulties. Journal of Educational Psychology. 100 (2), 343-379 (2008).
  83. Kroesbergen, E., Van Luit, J. E. H., Van De Rijt, B. A. M. Young children at risk for math disabilities: Counting skills and executive functions. Journal of Psychoeducational Assessment. , (2009).
check_url/pt/62288?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Rodríguez, C., Jiménez, J. E., de León, S. C., Marco, I. Multimedia Battery for Assessment of Cognitive and Basic Skills in Mathematics (BM-PROMA). J. Vis. Exp. (174), e62288, doi:10.3791/62288 (2021).

View Video