Summary

Ett snabbt screeningarbetsflöde för att identifiera potentiell kombinationsterapi för GBM med hjälp av patientbaserade Glioma-stamceller

Published: March 28, 2021
doi:

Summary

Gliom stamceller (GSCs) är en liten del av cancerceller som spelar väsentliga roller i tumörinitiering, angiogenes och läkemedelsresistens i glioblastom (GBM), den vanligaste och förödande primära hjärntumören. Förekomsten av GSCs gör GBM mycket eldfast för de flesta enskilda riktade agenter, så screeningmetoder med hög genomströmning krävs för att identifiera potentiella effektiva kombinationsterapier. Protokollet beskriver ett enkelt arbetsflöde för att möjliggöra snabb screening för potentiell kombinationsterapi med synergistisk interaktion. De allmänna stegen i detta arbetsflöde består i att upprätta luciferasmärkta GSCs, förbereda matrigelbelagda plattor, kombinera läkemedelsscreening, analysera och validera resultaten.

Abstract

Gliom stamceller (GSCs) är en liten del av cancerceller som spelar väsentliga roller i tumörinitiering, angiogenes och läkemedelsresistens i glioblastom (GBM), den vanligaste och förödande primära hjärntumören. Förekomsten av GSCs gör GBM mycket eldfast för de flesta enskilda riktade agenter, så screeningmetoder med hög genomströmning krävs för att identifiera potentiella effektiva kombinationsterapier. Protokollet beskriver ett enkelt arbetsflöde för att möjliggöra snabb screening för potentiell kombinationsterapi med synergistisk interaktion. De allmänna stegen i detta arbetsflöde består i att upprätta luciferasmärkta GSCs, förbereda matrigelbelagda plattor, kombinera läkemedelsscreening, analysera och validera resultaten.

Introduction

Glioblastoma (GBM) är den vanligaste och aggressiva typen av primär hjärntumör. För närvarande är den totala överlevnaden för GBM-patienter som fick maximal behandling (en kombination av kirurgi, kemoterapi och strålbehandling) fortfarande kortare än 15 månader; så nya och effektiva terapier för GBM är brådskande.

Förekomsten av gliom stamceller (GSCs) i GBM utgör en betydande utmaning för den konventionella behandlingen eftersom dessa stamliknande celler spelar pivot roller i underhållet av tumör microenvironment, läkemedelsresistens och tumör återkommande1. Därför kan inriktning på GSCs vara en lovande strategi för GBM behandling2. En stor nackdel för läkemedlets effekt i GBM är dock dess heterogenetiska natur, inklusive men inte begränsat till skillnaden i genetiska mutationer, blandade subtyper, epigenetisk reglering och tumörmikromiljö som gör dem mycket eldfasta för behandling. Efter många misslyckade kliniska prövningar insåg forskare och kliniska forskare att målinriktad behandling med en enda agent förmodligen inte helt kan kontrollera utvecklingen av mycket heterogena cancerformer som GBM. Noggrant utvalda läkemedelskombinationer har godkänts för deras effektivitet genom att synergistiskt förbättra effekten av varandra, vilket ger en lovande lösning för GBM-behandling.

Även om det finns många sätt att utvärdera läkemedelsinteraktionerna i en läkemedelskombination, såsom CI (Kombinationsindex), HSA (Högsta enskilda medel) och Bliss-värden, etc.3,4, baseras dessa beräkningsmetoder vanligtvis på flera koncentrationskombinationer. Dessa metoder kan faktiskt ge bekräftande bedömning av läkemedelsinteraktion men kan vara mycket mödosamma om de tillämpas vid screening med hög genomströmning. För att förenkla processen utvecklades ett screeningarbetsflöde för att snabbt identifiera de potentiella läkemedelskombinationer som hämmar tillväxten av GSCs från kirurgiska tarmbiopsier av patienten GBM. Ett känslighetsindex (SI) som återspeglar skillnaden mellan den förväntade kombinerade effekten och den observerade kombinerade effekten infördes i denna metod för att kvantifiera synergiseringseffekten av varje läkemedel, så att de potentiella kandidaterna lätt kan identifieras av SI-rankningen. Under tiden visar detta protokoll en exempelskärm för att identifiera den potentiella kandidaten/kandidaterna som kan synergisera anti-gliom-effekten med temozolomid, första linjens kemoterapi för GBM-behandling, bland 20 små molekylära hämmare.

Protocol

GBM-exemplaret förvärvades från en patient under en rutinoperation efter att ha fått fullt informerat samtycke från human research ethics committee vid The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University. 1. Isolering och odling av patientbaserade GSCs Placera färsk kirurgiskt rekterad glioblastomvävnad i ett 15 ml centrifugeringsrör fyllt med steril PBS och förvara vävnaden på is tills den är vidare. Hacka GBM-vävnaden i bitar med en diameter på cirka…

Representative Results

XG387-cellerna bildade neurosfärer i odlingsmediet som beskrivs i tabell 1 i en ultralåg fastsättningsredskap 6-brunns odlingsplatta eller en icke-belagdplatta 5 (Figur 1A). Först utfördes ett test för att kontrollera om bioluminscensintensiteten från XG387-Luc-cellerna var proportionell mot cellnumret. Som visas i figur 1Bökade bioluminensintensiteten proportionellt mot celltätheten och resulterade i en linjär …

Discussion

I den aktuella studien beskrevs ett protokoll som kan tillämpas för att identifiera potentiell kombinationsbehandling för GBM med patientbaserade GSCs. Till skillnad från standardsynergi/additivitetsmåttsmodellen som Loewe-, BLISS- eller HSA-metoder användes ett enkelt och snabbt arbetsflöde som inte kräver att ett läkemedelspar kombineras vid flera koncentrationer på ett fullständigt faktoriellt sätt som de traditionella metoderna. I detta arbetsflöde introducerades SI (känslighetsindex) som härstammar fr…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi tackar National Natural Science Foundation of China (81672962), Jiangsu Provincial Innovation Team Program Foundation och Joint Key Project Foundation of Southeast University och Nanjing Medical University för deras stöd.

Materials

B-27 Gibco 17504-044 50X
EGF Gibco PHG0313 20 ng/ml
FGF Gibco PHG0263 20 ng/ml
Gluta Max Gibco 35050061 100X
Neurobasal Gibco 21103049 1X
Penicillin-Streptomycin HyClone SV30010 P: 10,000 units/ml     S:  10,000 ug/ml
Sodium Pyruvate Gibco 2088876 100 mM
Table 1. The formulation of GSC complete culture medium.  
ABT-737 MCE Selective and BH3 mimetic Bcl-2, Bcl-xL and Bcl-w inhibitor
Adavosertib (MK-1775) MCE Wee1 inhibitor
Axitinib MCE Multi-targeted tyrosine kinase inhibitor
AZD5991 MCE Mcl-1 inhibitor
A 83-01 MCE Potent inhibitor of TGF-β type I receptor ALK5 kinase
CGP57380 Selleck Potent MNK1 inhibitor
Dactolisib (BEZ235) Selleck Dual ATP-competitive PI3K and mTOR inhibitor
Dasatinib MCE Dual Bcr-Abl and Src family tyrosine kinase inhibitor
Erlotinib MCE EGFR tyrosine kinase inhibitor
Gefitinib MCE EGFR tyrosine kinase inhibitor
Linifanib MCE Multi-target inhibitor of VEGFR and PDGFR family
Masitinib MCE Inhibitor of c-Kit
ML141 Selleck Non-competitive inhibitor of Cdc42 GTPase 
OSI-930 MCE Multi-target inhibitor of Kit, KDR and CSF-1R 
Palbociclib MCE Selective CDK4 and CDK6 inhibitor
SB 202190 MCE Selective p38 MAP kinase inhibitor
Sepantronium bromide (YM-155) MCE Survivin inhibitor
TCS 359 Selleck Potent FLT3 inhibitor
UMI-77 MCE Selective Mcl-1 inhibitor
4-Hydroxytamoxifen(Afimoxifene) Selleck Selective estrogen receptor (ER) modulator
Table 2. The information of 20 targeted agents used in the test screen. All of these are target selective small molecular inhibitors. The provider, name, and targets were given in the table.

Referências

  1. Lathia, J. D., Mack, S. C., Mulkearns-Hubert, E. E., Valentim, C. L., Rich, J. N. Cancer stem cells in glioblastoma. Genes & Development. 29 (12), 1203-1217 (2015).
  2. Binello, E., Germano, I. M. Targeting glioma stem cells: a novel framework for brain tumors. Cancer Science. 102 (11), 1958-1966 (2011).
  3. Mathews Griner, L. A., et al. High-throughput combinatorial screening identifies drugs that cooperate with ibrutinib to kill activated B-cell-like diffuse large B-cell lymphoma cells. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 111 (6), 2349-2354 (2014).
  4. Di Veroli, G. Y., et al. Combenefit: an interactive platform for the analysis and visualization of drug combinations. Bioinformatics. 32 (18), 2866-2868 (2016).
  5. Shi, Y., et al. Ibrutinib inactivates BMX-STAT3 in glioma stem cells to impair malignant growth and radioresistance. Science Translational Medicine. 10 (443), 1-13 (2018).
  6. Tan, X., et al. Systematic identification of synergistic drug pairs targeting HIV. Nature Biotechnology. 30 (11), 1125-1130 (2012).
  7. Jansen, V. M., et al. Kinome-wide RNA interference screen reveals a role for PDK1 in acquired resistance to CDK4/6 inhibition in ER-positive breast cancer. Pesquisa do Câncer. 77 (9), 2488-2499 (2017).
  8. Malyutina, A., et al. Drug combination sensitivity scoring facilitates the discovery of synergistic and efficacious drug combinations in cancer. PLoS Computational Biology. 15 (5), 1006752 (2019).
  9. He, L., et al. Methods for High-throughput drug combination screening and synergy scoring. Cancer Systems Biology. 1711, 351-398 (2018).
  10. Chen, C., et al. Targeting the synthetic vulnerability of PTEN-deficient glioblastoma cells with MCL1 inhibitors. Molecular Cancer Therapeutics. 19 (10), 2001-2011 (2020).
check_url/pt/62312?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Hu, Z., Zhou, T., Wu, F., Lin, F. A Rapid Screening Workflow to Identify Potential Combination Therapy for GBM using Patient-Derived Glioma Stem Cells. J. Vis. Exp. (169), e62312, doi:10.3791/62312 (2021).

View Video