Summary

الكشف عن تجميع البروتين باستخدام التحليل الطيفي للارتباط الفلوري

Published: April 25, 2021
doi:

Summary

نحن هنا نقدم إجراء لقياس أوليغومر البروتين والتجميع في الخلايا lysate والخلايا الحية باستخدام التحليل الطيفي ارتباط مضان.

Abstract

تجميع البروتين هو السمة المميزة للاضطرابات العصبية مثل التصلب الجانبي الضموري (ALS) ومرض الزهايمر (AD) ومرض باركنسون (PD) ومرض هنتنغتون (HD) وما إلى ذلك. للكشف عن وتحليل أوليغومرات البروتين القابلة للذوبان أو المنتشرة أو المجاميع ، تم استخدام التحليل الطيفي للارتباط الفلوري (FCS) ، والذي يمكنه اكتشاف سرعة الانتشار وسطوع جسيم واحد مع حساسية جزيء واحد. ومع ذلك، لم يتم تقاسم الإجراءات والدراية المناسبة للكشف عن تجميع البروتين على نطاق واسع. هنا ، نعرض إجراء قياسيا لقياس FCS لخصائص الانتشار للبروتينات المعرضة للتراكم في lysate الخلية والخلايا الحية: ALS المرتبطة 25 kDa carboxyl-terminal جزء من TAR DNA / الحمض النووي الريبي ملزمة البروتين 43 كيلودا (TDP25) وdismutase أكسيد 1 (SOD1). تظهر النتائج التمثيلية أن جزءا من مجاميع بروتين الفلورسنت الأخضر (GFP) الموسوم TDP25 تم تضمينه قليلا في الكسر القابل للذوبان من تحلل خلية الورم الأرومي العصبي المورفين Neuro2a. وعلاوة على ذلك ، GFP الموسومة SOD1 تحمل الطفرة المرتبطة ALS يظهر انتشار أبطأ في الخلايا الحية. وبناء على ذلك، نحن هنا نقدم الإجراء للكشف عن تجميع البروتين عن طريق خاصية نشرها باستخدام FCS.

Introduction

تجمعات البروتين التي تنطوي على اضطرابات عصبية مثل التصلب الجانبي الضموري (ALS), مرض الزهايمر, مرض باركنسون, مرض هنتنغتون, وهلم جرا1 ومن المعروف أن تكون سامة ومن شأنها أن تزعج التوازن البروتين (البروتيوستاسي) في الخلايا والأعضاء, التي يمكن أن تؤدي بعد ذلك إلى الشيخوخة2. ومن المتوقع إزالة البروتين تجميع كاستراتيجية علاجية; ومع ذلك، لم يتم بعد تحديد المواد الكيميائية التي تمنع تكوين البروتين وتتحلل مجاميع البروتين (مثل الجزيئات الصغيرة أو الأدوية). وعلاوة على ذلك، فإن كيفية ممارسة تجميع البروتين للسمية لا تزال بعيدة المنال. لذلك ، لتعزيز المشاريع البحثية المتعلقة بتجميع البروتين ، من المهم إدخال إجراءات عالية الإنتاجية للكشف ببساطة عن تجميع البروتين. الكشف عن تجميع البروتين باستخدام الأجسام المضادة التعرف على تشكيل تجميع البروتين وصبغ الفلورسنت تجميع محددة وقد استخدمت على نطاق واسع3. ومع ذلك ، من الصعب الكشف عن التجميع ، خاصة في الخلايا الحية باستخدام مثل هذه الإجراءات الكلاسيكية.

Förster نقل الطاقة الرنين (FRET) هو إجراء للكشف عن تجميع البروتين والتغيير الهيكلي. ومع ذلك ، فإن FRET غير قادر على تحليل ديناميات البروتين (على سبيل المثال ، نشر وoligomerization البروتين في الخلايا الحية)3. لذلك ، نقدم هنا بروتوكولا بسيطا للكشف عن تجميع البروتين في المحلول (على سبيل المثال ، lysate الخلية) والخلايا الحية باستخدام التحليل الطيفي للارتباط الفلوري (FCS) ، والذي يقيس خاصية الانتشار وسطوع جزيئات الفلورسنت مع حساسية جزيء واحد4. FCS هو طريقة العد الضوئي باستخدام المجهر confocal مسح الليزر (LSM). باستخدام كاشف فوتون حساس للغاية وحساب وظيفة التصحيح التلقائي (ACF) لوقت وصول الفوتون ، يتم قياس المرور عبر الوقت وسطوع جزيئات الفلورسنت في حجم الكشف. الانتشار يبطئ مع زيادة الوزن الجزيئي. وبالتالي، يمكن تقدير التفاعل بين الجزيئات باستخدام FCS. حتى أكثر قوة، زيادة في سطوع جزيء الفلورسنت يشير إلى المثلية-oligomerization من الجزيئات. ولذلك، FCS هو أداة قوية للكشف عن مثل هذا التجمع البروتين.

Protocol

1. المواد والكواشف استخدام الحلول الحرة بيراموجينيك والمتوسطة لثقافة الخلية (الجدول 1). إعداد حلول للتجربة الكيميائية الحيوية باستخدام المياه فائقة الشراء واستخدامها كما DNase / RNase الحرة. حدد FBS مناسبة لثقافة الخلية مع عملية الاختيار الكثير. وبما أن مجموعة FBS المحددة…

Representative Results

لقد قمنا بقياس FCS ل GFP-TDP25 في lysate الخلية وSUD1-G85R-GFP في الخلايا الحية. وفي كلتا الحالتين، أمكن الحصول على سعة إيجابية وسلاسة في الصناديق الاستئمانية. لقد أظهرنا أن جزءا من GFP-TDP25 أعرب في خلايا Neuro2a تم استردادها في جزء قابل للذوبان تحت الشرط المشار إليه6. في جزء قابل للذوبان من lysate الخل…

Discussion

وفيما يتعلق بمعايرة النظام قبل القياسات، ينبغي استخدام نفس الأواني الزجاجية المستخدمة لقياس العينة (على سبيل المثال، تغطي الآبار الثمانية الحجرة الزجاجية لليسات الخلية وطبق الأساس الزجاجي للخلايا الحية مقاس 35 ملم). بسبب الامتزاز من Rh6G على الزجاج، قد ينخفض تركيزها الفعال في بعض الأحيان. ?…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

11- وتحظى منظمة “A.K. ” بدعم من الجمعية اليابانية لتعزيز العلوم (JSPS) منحة في المعونة لأغراض البحث العلمي (C) (#18K06201)، ومنحة معونة من مؤسسة ناكاتاني للتدابير المضادة ضد العدوى الجديدة بالفيروس التاجي، ومنحة من مكتب جامعة هوكايدو لتطوير قادة بحوث المستقبل (L-Station)، ومنحة مساعدة من مؤسسة هوانشا. 10 – وتحظى م. ك. بدعم جزئي من منحة JSPS في المعونة للبحوث العلمية بشأن المجالات الابتكارية “كيمياء النظم الحيوية المتعددة الجزيئات التي تزاحم” (#20H04686)، ومنحة JSPS في المعونة للبحوث العلمية بشأن المجالات المبتكرة “فيزياء المعلومات للمسائل المعيشية” (#20H05522).

Materials

0.25% (w/v) Trypsin-1 mmol/L EDTA·4Na Solution with Phenol Red (Trypsin-EDTA) Fujifilm Wako Pure Chemical Corp. 201-16945
100-mm plastic dishes CORNING 430167
35-mm glass base dish IWAKI 3910-035 For live cell measurement
35-mm plastic dishes Thermo Fisher Scientific 150460
Aluminum plate Bio-Bik AB-TC1
C-Apochromat 40x/1.2NA Korr. UV-VIS-IR M27 Carl Zeiss Objective
Cell scraper Sumitomo Bakelite Co., Ltd. MS-93100
Cellulose acetate filter membrane (0.22 mm) Advantech Toyo 25CS020AS
Cover glass chamber 8-wells IWAKI 5232-008 For solution measurement
Dulbecco's Modified Eagle's Medium (DMEM) Sigma-Aldrich D5796 basal medium
Fetal bovine serum (FBS) biosera Lot check required
Lipofectamine 2000 Thermo Fisher Scientific 11668019
LSM510 META + ConfoCor3 Carl Zeiss FCS system
Murine neuroblastoma Neuro2a cells ATCC CCL-131 Cell line
Opti-MEM I Thermo Fisher Scientific 31985070
pCAGGS RIKEN RDB08938 Plasmid DNA for the transfection carrier
Penicillin-Streptomycin Solution (×100 ) Fujifilm Wako Pure Chemical Corp. 168-23191
pmeGFP-C1-TDP25 Plasmid DNA for TDP25 tagged with monomeric eGFP
pmeGFP-N1 Plasmid DNA for eGFP monomer expression
pmeGFP-N1-SOD1-G85R Plasmid DNA for ALS-linked G85R mutant of SOD1 tagged with monomeric eGFP
Protease inhibitor cocktail Sigma-Aldrich P8304

Referências

  1. Ross, C. A., Poirier, M. A. Protein aggregation and neurodegenerative disease. Nature Medicine. 10, 10-17 (2004).
  2. Hipp, M. S., Kasturi, P., Hartl, F. U. The proteostasis network and its decline in ageing. Nature Review Molecular Cell Biology. 20 (7), 421-435 (2019).
  3. Kitamura, A., Nagata, K., Kinjo, M. Conformational analysis of misfolded protein aggregation by FRET and live-cell imaging techniques. International Journal of Molecular Science. 16 (3), 6076-6092 (2015).
  4. Rigler, R., Mets, U., Widengren, J., Kask, P. Fluorescence Correlation Spectroscopy with High Count Rate and Low-Background – Analysis of Translational Diffusion. European Biophysics Journal with Biophysics Letters. 22 (3), 169-175 (1993).
  5. Zacharias, D. A., Violin, J. D., Newton, A. C., Tsien, R. Y. Partitioning of lipid-modified monomeric GFPs into membrane microdomains of live cells. Science. 296 (5569), 913-916 (2002).
  6. Kitamura, A., et al. Interaction of RNA with a C-terminal fragment of the amyotrophic lateral sclerosis-associated TDP43 reduces cytotoxicity. Scientific Reports. 6, 19230 (2016).
  7. Kitamura, A., et al. Dysregulation of the proteasome increases the toxicity of ALS-linked mutant SOD1. Genes to Cells. 19 (3), 209-224 (2014).
  8. Niwa, H., Yamamura, K., Miyazaki, J. Efficient selection for high-expression transfectants with a novel eukaryotic vector. Gene. 108 (2), 193-199 (1991).
  9. Kitamura, A., et al. Cytosolic chaperonin prevents polyglutamine toxicity with altering the aggregation state. Nature Cell Biology. 8 (10), 1163-1170 (2006).
  10. Kitamura, A., Shibasaki, A., Takeda, K., Suno, R., Kinjo, M. Analysis of the substrate recognition state of TDP-43 to single-stranded DNA using fluorescence correlation spectroscopy. Biochemistry and Biophysics Reports. 14, 58-63 (2018).
  11. Kinjo, M., Sakata, H., Mikuni, S. First steps for fluorescence correlation spectroscopy of living cells. Cold Spring Harbor Protocols. 2011 (10), 1185-1189 (2011).
  12. Kinjo, M., Sakata, H., Mikuni, S. Fluorescence correlation spectroscopy example: shift of autocorrelation curve. Cold Spring Harbor Protocols. 2011 (10), 1267-1269 (2011).
  13. Kinjo, M., Sakata, H., Mikuni, S. Basic fluorescence correlation spectroscopy setup and measurement. Cold Spring Harbor Protocols. 2011 (10), 1262-1266 (2011).
  14. Jazani, S., et al. An alternative framework for fluorescence correlation spectroscopy. Nature Communication. 10 (1), 3662 (2019).
  15. Pack, C., Saito, K., Tamura, M., Kinjo, M. Microenvironment and effect of energy depletion in the nucleus analyzed by mobility of multiple oligomeric EGFPs. Biophysical Journal. 91 (10), 3921-3936 (2006).
  16. Ries, J., Chiantia, S., Schwille, P. Accurate determination of membrane dynamics with line-scan FCS. Biophysical Journal. 96 (5), 1999-2008 (2009).
  17. Fujioka, Y., et al. Phase separation organizes the site of autophagosome formation. Nature. 578 (7794), 301-305 (2020).
  18. Sadaie, W., Harada, Y., Matsuda, M., Aoki, K. Quantitative in vivo fluorescence cross-correlation analyses highlight the importance of competitive effects in the regulation of protein-protein interactions. Molecular and Cellular Biology. 34 (17), 3272-3290 (2014).
  19. Cohen, L. D., Boulos, A., Ziv, N. E. A non-fluorescent HaloTag blocker for improved measurement and visualization of protein synthesis in living cells. F1000Research. 9, (2020).
check_url/pt/62576?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Kitamura, A., Fujimoto, A., Kinjo, M. Detection of Protein Aggregation using Fluorescence Correlation Spectroscopy. J. Vis. Exp. (170), e62576, doi:10.3791/62576 (2021).

View Video