A Ressonância Magnética Nuclear (RMN) é uma das ferramentas mais poderosas utilizadas em metabolômica. Apresenta-se como um método altamente preciso e reprodutível que não apenas fornece dados quantitativos, mas também permite a identificação estrutural dos metabólitos presentes em misturas complexas.
O perfil metabólico por RMN de 1H tem se mostrado útil no estudo de vários tipos de cenários vegetais, que incluem a avaliação das condições de cultivo, tratamentos de colheita e pós-colheita, fenotipagem metabólica, vias metabólicas, regulação gênica, identificação de biomarcadores, quimiotaxonomia, controle de qualidade, denominação de origem, entre outros. No entanto, a sobreposição de sinal do grande número de ressonâncias com multiplicidades de acoplamento J expandidas complica a análise de espectros e sua interpretação e representa uma limitação para o perfil clássico de RMN de 1H.
Na última década, novas técnicas de desacoplamento homonuclear de banda larga de RMN através das quais os sinais de múltiplos colapsos em linhas de ressonância simples - comumente chamados de métodos Pure Shift - foram desenvolvidas para superar o problema de resolução de espectros inerente aos espectros clássicos de RMN de 1H.
Aqui, é apresentado um protocolo passo a passo da preparação do extrato vegetal e o procedimento para registrar os espectros ideais de Pure Shift PSYCHE e SAPPHIRE-PSYCHE em três matrizes vegetais diferentes - folhas de plantas de baunilha , tubérculos de batata (S. tuberosum) e groselhas do Cabo (P. peruviana). O efeito do ganho de resolução na identificação metabólica, análise de correlação e análises multivariadas, em comparação com os espectros clássicos, é discutido.