Summary

Hel äggstocksimmunfluorescens, rensning och multifotonmikroskopi för kvantitativ 3D-analys av den utvecklande äggstocksreserven i mus

Published: September 03, 2021
doi:

Summary

Här presenterar vi ett optimerat protokoll för avbildning av hela äggstockar för kvantitativa och kvalitativa analyser med hjälp av helmonterad immunfärgning, multifotonmikroskopi och 3D-visualisering och analys. Detta protokoll rymmer hög genomströmning, tillförlitlig och repeterbar bearbetning som är tillämplig för toxikologi, klinisk diagnostik och genomiska analyser av äggstocksfunktionen.

Abstract

Kvinnlig fertilitet och reproduktiv livslängd beror på kvaliteten och kvantiteten av äggstocksocytreserven. Uppskattningsvis 80% av kvinnliga könsceller som kommer in i meiotisk profas I elimineras under fetal oocyte attrition (FOA) och den första veckan av postnatal liv. Tre huvudmekanismer reglerar antalet oocyter som överlever under utvecklingen och etablerar äggstocksreserven hos kvinnor som går in i puberteten. I den första vågen av oocyteförlust elimineras 30-50% av oocyterna under tidig FOA, ett fenomen som tillskrivs högt långt isär kärnelement-1 (LINE-1) uttryck. Den andra vågen av oocyteförlust är eliminering av oocyter med meiotiska defekter genom en meiotisk kvalitetskontrollpunkt. Den tredje vågen av oocyteförlust uppträder perinatalt under primordial follikelbildning när vissa oocyter misslyckas med att bilda folliklar. Det är fortfarande oklart vad som reglerar var och en av dessa tre vågor av oocyteförlust och hur de formar äggstocksreserven hos antingen möss eller människor.

Immunofluorescens och 3D-visualisering har öppnat en ny väg för att avbilda och analysera oocyteutveckling i samband med hela äggstocken snarare än i mindre informativa 2D-sektioner. Denna artikel ger ett omfattande protokoll för hela äggstocksimmunfärgning och optisk rensning, vilket ger förberedelser för avbildning med hjälp av multifotonmikroskopi och 3D-modellering med hjälp av kommersiellt tillgänglig programvara. Den visar hur denna metod kan användas för att visa dynamiken i oocytens utmattning under äggstocksutveckling hos C57BL / 6J-möss och kvantifiera oocyteförlust under de tre vågorna av oocyteliminering. Detta protokoll kan tillämpas på prenatala och tidiga postnatala äggstockar för äggcellsvisualisering och kvantifiering, liksom andra kvantitativa metoder. Viktigt är att protokollet utvecklades strategiskt för att tillgodose hög genomströmning, pålitlig och repeterbar bearbetning som kan tillgodose behoven inom toxikologi, klinisk diagnostik och genomiska analyser av äggstocksfunktionen.

Introduction

De flesta däggdjurshonor föds med ett begränsat antal meiotiskt arresterade oocyter lagrade i primordiala folliklar, som utgör äggstocksreserven (OR)1,2. OR bestämmer den totala kvinnliga reproduktiva livslängden och hälsan3. Operationssalen minskar normalt i storlek med åldrandet och kan utarmas i förtid vid exponering för vissa genotoxiska medel (strålning/kemoterapi) och miljöpåfrestningar (undernäring), vilket leder till infertilitet 4,5,6. Idiopatisk kvinnlig infertilitet kan ofta hänföras till den genetiska och fysiologiska kvaliteten hos ägg som utvecklas från OR och förblir dåligt förstådd 7,8. Eftersom kvinnlig follikelbegåvning till stor del är förutbestämd av födseln är det viktigt att förstå de regleringsmekanismer som är involverade i OR-etableringen och underhållet.

Hos möss börjar OR-bildning med specifikationen av primordiala könsceller (PGC) runt embryonal dag (E) 7,52. PGC: erna migrerar till könsorganen, där de kommer att bo med ungefär E10.59. Följande omfattande proliferation sker med ofullständig cytokinesis vilket resulterar i bildandet av cystor som kommer att brytas ner senare i utvecklingen10,11. Vid ungefär E12.5 bestäms gonadalt kön och PGC-proliferationen stannar i äggstockarna. Hos kvinnor kommer PGC, nu oocyter, in i meiotisk profas I (MPI) vid ungefär E13,512,13. Oocyter utvecklas genom utökad MPI och arrestering vid diktyatstadiet runt födelsetiden. Under den första veckan efter födseln omges varje arresterad äggcell av granulosaceller och bildar därigenom en primordial follikel.

Antalet primordiala folliklar i OR hos en kvinna beror på hur många oocyter som överlevde vågorna av oocyteliminering som inträffar före och under MPI-arrestering genom apoptos, autofagi eller nekros14,15. Den första vågen sker under fosterutvecklingen och kallas FOA. FOA är en evolutionärt bevarad process hos honor (däggdjur och icke-däggdjur), varigenom uppskattningsvis 50-80% av oocyterna elimineras beroende på honarten 16,17,18,19. Hos möss förekommer FOA under E15,5 till E18,5 och har tillskrivits reaktivering och uttryck av retrotransposon LINE-1-sekvenser som orsakar oocytedöd20,21. Den andra vågen av oocyteliminering sker genom en meiotisk kontrollpunkt som eliminerar oocyter med meiotiska defekter såsom oreparerade DNA-dubbelsträngsbrott (DSB)22,23. Nästa våg av oocyteliminering sker under cystnedbrytning, som kulminerar under bildandet av primordiala folliklar, som var och en innehåller en enda oocyte 10,11,24,25.

Hos möss är den primordiala follikelreserven till stor del etablerad genom puberteten, varefter den minskar när primordiala folliklar aktiveras för tillväxt under regelbundna reproduktionscykler. OR-storleken varierar mellan enskilda kvinnor och mellan olika genetiska stammar av möss; ändå är den genetiska regleringen av OR-storlek inte väl förstådd 26,27,28,29. Genetiska studier av OR-reglering hindras av bristen på standardiserade protokoll för att studera vågorna av oocyteliminering under prenatal och postnatal utveckling. Flera oocytekvantifieringsmetoder har utvecklats hos möss, med den vanligaste och mest använda histomorfometriska utvärderingen av histologiska sektioner30,31. I denna teknik identifieras oocyter på seriella sektioner med histologiska fläckar, såsom hematoxylin och eosin (H & E) och periodisk syra-Schiff (PAS) eller fluorescerande markörer. Denna teknik är tillförlitlig om alla förhållanden förblir konstanta, inklusive sektionstjocklek, effektiv återvinning av alla sektioner i hela äggstocken och räkningsscheman för enskilda laboratorier. Antalet som rapporteras av olika laboratorier skiljer sig dock ofta avsevärt och är därför inte lätt jämförbara.

Dessutom, med tanke på genetiska skillnader, kan användningen av olika musstammar också påverka oocytentalet. Ytterligare beräkningsmetoder har utvecklats för histomorfometrisk utvärdering och inkluderar automatiserad detektion av oocyter med hjälp av fraktioneringsmetoden, automatisk räkning med hjälp av beräkningsalgoritmer och 3D-rekonstruktion av histologiska bilder för att förhindra flera räkningar av samma oocyte 31,32,33,34,35,36 . Även med dessa förbättringar som läggs till histomorfometrisk utvärdering är tekniken relativt arbetsintensiv, särskilt för storskaliga studier med hög genomströmning. De insamlade uppgifterna kanske inte är reproducerbara och jämförbara mellan studier på grund av skillnader i räknescheman, datoralgoritmer och programvara som används.

Nyligen, accelererad av utvecklingen av nya medelupplösta multifoton- och ljusarkmikroskopi och optiska vävnadsrensningsmetoder, blir 3D-modellerings- och analystekniker för intakta äggstockar den valda metoden för att effektivt kvantifiera oocytetal och studera proteinlokalisering och dynamik37,38. Dessa 3D-metoder är vanligtvis fördelaktiga jämfört med histologiska metoder eftersom vävnader och organ bättre bevaras och hålls intakta. Dessutom ger 3D-analys och modellering ytterligare insikter i funktion och interaktioner inom och mellan cellnischer eller understrukturer inom organet som kan missas i 2D-analys.

3D-analys av hela organ kräver optimering av fixering, immunfärgning och optiska clearingprotokoll för enskilda organ, såsom äggstockar, utan vävnadsförvrängning eller skada. Ytterligare optimering av provmontering för avbildning krävs för högupplöst mikroskopi och kan bero på vilken bildplattform som finns tillgänglig. Slutligen genererar avbildning av hela den intakta äggstocken en stor mängd data för efterföljande beräkningsanalyser. Därför finns det ett behov av att utveckla standardiserade 3D-metoder för att räkna oocyter för jämförande studier och över utvecklingsstadier.

Detta protokoll använder standard immunfärgning och tidigare rapporterade clearingprotokoll, med fokus på en enkel, användarvänlig och hög genomströmningsmetod 38,39,40,41. Protokollet är optimerat för att analysera ett stort antal prenatala och postnatala äggstockar fram till postnatal dag 28 (P28) och varierande storlekar av äggstockar från olika musgenetiska bakgrunder. Immunfärgningsstegen är likartade för alla steg; Clearingprotokollen skiljer sig emellertid åt för pubertala äggstockar på grund av deras större storlek, ScaleS4(0) och CUBIC för små respektive stora äggstockar,respektive 40,41. Vidare utförs helkroppsperfusion i P28-möss före fixering för att förhindra autofluorescens från blodkroppar. Ett multifotonmikroskop byggdes på Leica DIVE/4Tune-plattformen som ett alternativ till ljusarkmikroskopi för att hämta bilder, och IMARIS 3D-visualiserings- och analysprogramvara med olika analysverktyg valdes för detta protokoll. Detta protokoll är enkelt att följa och mindre praktiskt, därmed tidsbesparande. Dessutom är oocytkvantifiering relativt snabb, beroende på storleken på äggstocken och arrangemanget av oocyter.

Protocol

Alla möss som användes var av den genetiska stammen C57BL/6J (se materialförteckningen). Denna stam har sekvenserats fullständigt och är standard för många studier om äggstocksstruktur och funktion. Möss inrymde enligt NIH-riktlinjerna, och procedurer som utfördes godkändes av Institutional Animal Care and Use Committee of The Jackson Laboratory. Reagenser och kompositioner som används i detta protokoll listas i materialförteckningen respektive tabell 1….

Representative Results

Immunfärgning och avbildning av hela äggstocken möjliggör visualisering och kvantifiering av oocyter eller proteinuttryck i äggstockar i olika utvecklingsstadier med samma teknik och markörer (Figur 3). Detta protokoll utvecklades för ett storskaligt projekt där analys av äggstockar i flera steg och från flera musstammar krävdes. Här presenterar vi data som samlats in för C57BL6 / J-stammen, en standardstam för genetisk analys. Tekniken som presenteras här är enkel, resultate…

Discussion

Denna artikel presenterar ett detaljerat 3D-immunfärgnings- och avbildningsprotokoll för prenatala och postnatala äggstockar för hög genomströmning och jämförande studier för bakteriecellskvantifiering och proteinlokalisering. Vi utvecklade detta protokoll för att analysera oocytetal i äggstockar (N = 6-12) vid sex utvecklingstidpunkter i 10-16 olika stammar, där 2-4 24-brunnsplattor vanligtvis bearbetas samtidigt. Denna metod kan anpassas för andra organ eller cellulära markörer. Till exempel kan detta pr…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Detta arbete stöddes av National Institutes of Health-bidrag (R01 HD093778 till E.B-F och T32 HD007065 till R.B). Vi tackar Zachary Boucher för hans hjälp med strålningsexperiment. Vi tackar Mary Ann Händel för kritisk läsning av manuskriptet. Vi tackar Sonia Erattupuzhas och Microscopy Core Service vid The Jackson Laboratory för experthjälp med mikroskopiarbetet som beskrivs i denna publikation och Jarek Trapszo från Scientific Instrument Services vid The Jackson Laboratory för att designa den 3D-tryckta adapterbilden.

Materials

Benchtop Incubator Benchmark Scientific H2200-H 37 °C incubator
Bovine Serum Albumin (BSA) VWR 97061-416
C57BL/6J The Jackson Laboratory 000664 mouse inbred strain
Dimethyl sulfoxide (DMSO) Sigma-Aldrich D1435 Hazardous material
D-Sorbitol Sigma-Aldrich S6021
Dumont #5 Forceps FST 91150-20
FastWells Reagent Barriers GraceBio 664113 Sticky and flexible silicone gasket (adhesive well)
Fine Scissors FST 91460-11
Glycerol Sigma-Aldrich G2025
Glycine ThermoFisher Scientific BP381-500
Goat anti-Rabbit IgG (H+L) Cross-Adsorbed Secondary Antibody, Alexa Fluor 647 Invitrogen A-21246 Dilution 1:1000
Goat anti-Rat IgG (H+L) Cross-Adsorbed Secondary Antibody, Alexa Fluor 555 Invitrogen A-21434 Dilution 1:1000
Goat serum Sigma-Aldrich G9023
IMARIS Software Oxford Instruments Version 9.7.0 Image visualization and analysis software
Insight X3 Spectra-Physics InSight X3 Tunable Ultrafast Laser Laser for Multiphoton Imaging
LASX software Leica Version 3.5.6 Image acquisition software
Leica DIVE/4TUNE/FALCON Leica Leica Dmi8, 2P-M-ready: # 158005406 Multiphoton Microscope
MaiTai HP Spectra-Physics Mai Tai DeepSee One Box Ultrafast Laser Laser for Multiphoton Imaging
Masterflex Pump Controller SPW Industrial Model: 7553-50 Peristaltic pump for perfusion
Mayo Scissors FST 14010-17 5” –7” blunt/blunt scissors for decapitation
Micro Cover Glasses, Square, No. 1.5 25x25mm VWR 48366-249
Mini BioMixer Benchmark Scientific B3D1020 shaker/nutator for 37 °C incubator
Nikon Ergonomic SMZ1270 Leica  SMZ1270 stereomicroscope
Paraformaldehyde 16% (formaldehyde aqueous solution) Electron Microscopy Sciences 15710 Hazardous material
PBS Tablets, Phosphate-buffered Saline ThermoFisher Scientific BP2944100 Dissolve in Milli-Q water
Penicillin-Streptomycin, 200x, Dual Antibiotic Solution ThermoFisher Scientific ICN1670249
Polyvinyl alcohol (PVA) Sigma-Aldrich P8136
Quadrol (N,N,N′,N′-Tetrakis(2-Hydroxypropylethylenediamine) Sigma-Aldrich 122262
Rabbit anti-DDX4/MVH Abcam ab27591 Dilution 1:500
Rabbit anti-LINE-1 ORF1p Abcam ab216324 Dilution 1:500
Rat anti-TRA98/GCNA Abcam ab82527 Dilution 1:500
Sodium azide Sigma-Aldrich S2002 Hazardous material
Sodium borohydride Sigma-Aldrich 452882 Hazardous material
Sucrose ThermoFisher Scientific S0389
Tekmar Orbital Shaker Bimedis VXR-S10 shaker for room temperature
Triethanolamine Sigma-Aldrich 90279
Triton X-100 Sigma-Aldrich X100
UNOLOK Infusion Set MYCO Medical 7001-23 needles for perfusion
Urea Amresco 97061-920
X-Cite 120LED Excelitas S/N XT640-W-0147 low-power LED fluorescence lamp

Referências

  1. Pelosi, E., Forabosco, A., Schlessinger, D. Genetics of the ovarian reserve. Frontiers in Genetics. 6, 308 (2015).
  2. Pepling, M. E. From primordial germ cell to primordial follicle: mammalian female germ cell development. Genesis. 44 (12), 622-632 (2006).
  3. Wilkosz, P., Greggains, G. D., Tanbo, T. G., Fedorcsak, P. Female reproductive decline is determined by remaining ovarian reserve and age. PLoS One. 9 (10), 108343 (2014).
  4. Richardson, M. C., Guo, M., Fauser, B. C. J. M., Macklon, N. S. Environmental and developmental origins of ovarian reserve. Human Reproduction Update. 20 (3), 353-369 (2014).
  5. Spears, N., et al. Ovarian damage from chemotherapy and current approaches to its protection. Human Reproduction Update. 25 (6), 673-693 (2019).
  6. Morgan, S., Anderson, R. A., Gourley, C., Wallace, W. H., Spears, N. How do chemotherapeutic agents damage the ovary. Human Reproduction Update. 18 (5), 525-535 (2012).
  7. Wesevich, V., Kellen, A. N., Pal, L. Recent advances in understanding primary ovarian insufficiency. F1000Research. 9, (2020).
  8. Biswas, L., et al. Meiosis interrupted: the genetics of female infertility via meiotic failure. Reproduction. 161 (2), 13-35 (2021).
  9. Tam, P. P., Snow, M. H. Proliferation and migration of primordial germ cells during compensatory growth in mouse embryos. Journal of Embryology and Experimental Morphology. 64, 133-147 (1981).
  10. Pepling, M. E., Spradling, A. C. Female mouse germ cells form synchronously dividing cysts. Development. 125 (17), 3323-3328 (1998).
  11. Pepling, M. E., Spradling, A. C. Mouse ovarian germ cell cysts undergo programmed breakdown to form primordial follicles. Biologia do Desenvolvimento. 234 (2), 339-351 (2001).
  12. Adams, I. R., McLaren, A. Sexually dimorphic development of mouse primordial germ cells: switching from oogenesis to spermatogenesis. Development. 129 (5), 1155-1164 (2002).
  13. McLaren, A., Southee, D. Entry of mouse embryonic germ cells into meiosis. Biologia do Desenvolvimento. 187 (1), 107-113 (1997).
  14. Findlay, J. K., Hutt, K. J., Hickey, M., Anderson, R. A. How is the number of primordial follicles in the ovarian reserve established. Biology of Reproduction. 93 (5), 111 (2015).
  15. Tilly, J. L. Commuting the death sentence: how oocytes strive to survive. Nature Reviews. Molecular Cell Biology. 2 (11), 838-848 (2001).
  16. Baker, T. G. A quantitative and cytological study of germ cells in human ovaries. Proceedings of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences. 158, 417-433 (1963).
  17. Baker, T. G. A quantitative and cytological study of oogenesis in the rhesus monkey. Journal of Anatomy. 100, 761-776 (1966).
  18. Kurilo, L. F. Oogenesis in antenatal development in man. Human Genetics. 57 (1), 86-92 (1981).
  19. Matova, N., Cooley, L. Comparative aspects of animal oogenesis. Biologia do Desenvolvimento. 231 (2), 291-320 (2001).
  20. Malki, S., vander Heijden, G. W., O’Donnell, K. A., Martin, S. L., Bortvin, A. A role for retrotransposon LINE-1 in fetal oocyte attrition in mice. Developmental Cell. 29 (5), 521-533 (2014).
  21. Tharp, M. E., Malki, S., Bortvin, A. Maximizing the ovarian reserve in mice by evading LINE-1 genotoxicity. Nature Communications. 11 (1), 330 (2020).
  22. Rinaldi, V. D., Bolcun-Filas, E., Kogo, H., Kurahashi, H., Schimenti, J. C. The DNA damage checkpoint eliminates mouse oocytes with chromosome synapsis failure. Molecular Cell. 67 (6), 1026-1036 (2017).
  23. Bolcun-Filas, E., Rinaldi, V. D., White, M. E., Schimenti, J. C. Reversal of female infertility by Chk2 ablation reveals the oocyte DNA damage checkpoint pathway. Science. 343 (6170), 533-536 (2014).
  24. Pepling, M. E. Follicular assembly: mechanisms of action. Reproduction. 143 (2), 139-149 (2012).
  25. Tingen, C., Kim, A., Woodruff, T. K. The primordial pool of follicles and nest breakdown in mammalian ovaries. Molecular Human Reproduction. 15 (12), 795-803 (2009).
  26. Wallace, W. H. B., Kelsey, T. W. Human ovarian reserve from conception to the menopause. PLoS One. 5 (1), 8772 (2010).
  27. Pepling, M. E., et al. Differences in oocyte development and estradiol sensitivity among mouse strains. Reproduction. 139 (2), 349-357 (2010).
  28. Nelson, S. M., Anderson, R. A. Prediction of premature ovarian insufficiency: foolish fallacy or feasible foresight. Climacteric. , 1-10 (2021).
  29. Wood, M. A., Rajkovic, A. Genomic markers of ovarian reserve. Seminars in Reproductive Medicine. 31 (6), 399-415 (2013).
  30. Tilly, J. L. Ovarian follicle counts–not as simple as 1, 2, 3. Reproductive Biology and Endocrinology. 1, 11 (2003).
  31. Winship, A. L., Sarma, U. C., Alesi, L. R., Hutt, K. J. Accurate follicle enumeration in adult mouse ovaries. Journal of Visualized Experiments: JoVE. (164), e61782 (2020).
  32. Fiorentino, G., Parrilli, A., Garagna, S., Zuccotti, M. Three-dimensional imaging and reconstruction of the whole ovary and testis: a new frontier for the reproductive scientist. Molecular Human Reproduction. 27 (3), 007 (2021).
  33. Sarma, U. C., Winship, A. L., Hutt, K. J. Comparison of methods for quantifying primordial follicles in the mouse ovary. Journal of Ovarian Research. 13 (1), 121 (2020).
  34. Skodras, A., Marcelli, G. Computer-generated ovaries to assist follicle counting experiments. PLoS One. 10 (3), 0120242 (2015).
  35. Sonigo, C., et al. High-throughput ovarian follicle counting by an innovative deep learning approach. Scientific Reports. 8 (1), 13499 (2018).
  36. Myers, M., Britt, K. L., Wreford, N. G. M., Ebling, F. J. P., Kerr, J. B. Methods for quantifying follicular numbers within the mouse ovary. Reproduction. 127 (5), 569-580 (2004).
  37. Kagami, K., Shinmyo, Y., Ono, M., Kawasaki, H., Fujiwara, H. Three-dimensional evaluation of murine ovarian follicles using a modified CUBIC tissue clearing method. Reproductive Biology and Endocrinology. 16 (1), 72 (2018).
  38. Rinaldi, V. D., Hsieh, K., Munroe, R., Bolcun-Filas, E., Schimenti, J. C. Pharmacological inhibition of the DNA damage checkpoint prevents radiation-induced oocyte death. Genética. 206 (4), 1823-1828 (2017).
  39. Malki, S., Tharp, M. E., Bortvin, A. A whole-mount approach for accurate quantitative and spatial assessment of fetal oocyte dynamics in mice. Biology of Reproduction. 93 (5), 113 (2015).
  40. Susaki, E. A., et al. Whole-brain imaging with single-cell resolution using chemical cocktails and computational analysis. Cell. 157 (3), 726-739 (2014).
  41. Hama, H., et al. ScaleS: an optical clearing palette for biological imaging. Nature Neuroscience. 18 (10), 1518-1529 (2015).
  42. Gage, G. J., Kipke, D. R., Shain, W. Whole animal perfusion fixation for rodents. Journal of Visualized Experiments: JoVE. (65), e3564 (2012).
  43. Microscope slide (25×75) with inset for coverslips (22×22). NIH 3D Print Exchange. Capel Lab at Duke University Medical Center Available from: https://3dprint.nih.gov/discover/3DPX-009765 (2018)
  44. Niu, W., Spradling, A. C. Two distinct pathways of pregranulosa cell differentiation support follicle formation in the mouse ovary. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 117 (33), 20015-20026 (2020).
  45. Livera, G., Petre-Lazar, B., Guerquin, M. -. J., Trautmann, E., Coffigny, H., Habert, R. p63 null mutation protects mouse oocytes from radio-induced apoptosis. Reproduction. 135 (1), 3-12 (2008).
  46. Carroll, J., Marangos, P. The DNA damage response in mammalian oocytes. Frontiers in genetics. 4, 117 (2013).
  47. McKey, J., Cameron, L. A., Lewis, D., Batchvarov, I. S., Capel, B. Combined iDISCO and CUBIC tissue clearing and lightsheet microscopy for in toto analysis of the adult mouse ovary. Biology of Reproduction. 102 (5), 1080-1089 (2020).
  48. McKey, J., Anbarci, D. N., Bunce, C., Capel, B. Integration of mouse ovary morphogenesis with developmental dynamics of the oviduct, ovarian ligaments, and rete ovarii. bioRxiv. , (2021).
  49. Udan, R. S., Piazza, V. G., Hsu, C. -. W., Hadjantonakis, A. -. K., Dickinson, M. E. Quantitative imaging of cell dynamics in mouse embryos using light-sheet microscopy. Development. 141 (22), 4406-4414 (2014).
  50. Di Giovanna, A. P., et al. Tailored sample mounting for light-sheet fluorescence Microscopy of clarified specimens by polydimethylsiloxane casting. Frontiers in Neuroanatomy. 13, 35 (2019).
check_url/pt/62972?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Boateng, R., Boechat, N., Henrich, P. P., Bolcun-Filas, E. Whole Ovary Immunofluorescence, Clearing, and Multiphoton Microscopy for Quantitative 3D Analysis of the Developing Ovarian Reserve in Mouse. J. Vis. Exp. (175), e62972, doi:10.3791/62972 (2021).

View Video