Summary

Isolement et profilage des cellules endothéliales artérielles mésentériques primaires humaines au niveau du transcriptome

Published: March 14, 2022
doi:

Summary

Le protocole décrit l’isolement, la culture et le profilage des cellules endothéliales de l’artère mésentérique humaine. En outre, une méthode est fournie pour préparer l’artère humaine à la transcriptomique spatiale. La protéomique, la transcriptomique et les tests fonctionnels peuvent être effectués sur des cellules isolées. Ce protocole peut être réutilisé pour n’importe quelle artère de taille moyenne ou grande.

Abstract

Les cellules endothéliales (CE) sont cruciales pour le fonctionnement vasculaire et du corps entier grâce à leur réponse dynamique aux signaux environnementaux. L’élucidation du transcriptome et de l’épigénome des CE est primordiale pour comprendre leur rôle dans le développement, la santé et la maladie, mais est limitée dans la disponibilité de cellules primaires isolées. Les technologies récentes ont permis le profilage à haut débit du transcriptome et de l’épigénome EC, conduisant à l’identification de sous-populations de cellules EC et de trajectoires de développement auparavant inconnues. Alors que les cultures EC sont un outil utile dans l’exploration de la fonction et du dysfonctionnement EC, les conditions de culture et les multiples passages peuvent introduire des variables externes qui modifient les propriétés de l’EC native, y compris la morphologie, l’état épigénétique et le programme d’expression des gènes. Pour surmonter cette limitation, le présent article démontre une méthode d’isolement des CE primaires humains des artères mésentériques des donneurs visant à capturer leur état natif. Les CE dans la couche intimale sont dissociés mécaniquement et biochimiquement avec l’utilisation d’enzymes particulières. Les cellules résultantes peuvent être directement utilisées pour le séquençage de l’ARN en vrac ou de l’ARN unicellulaire ou plaquées pour la culture. En outre, un flux de travail est décrit pour la préparation de tissu artériel humain pour la transcriptomique spatiale, en particulier pour une plate-forme disponible dans le commerce, bien que cette méthode convienne également à d’autres techniques de profilage du transcriptome spatial. Cette méthodologie peut être appliquée à différents vaisseaux collectés auprès d’une variété de donneurs dans des états de santé ou de maladie pour mieux comprendre la régulation transcriptionnelle et épigénétique de la CE, un aspect central de la biologie des cellules endothéliales.

Introduction

Tapissant la lumière des vaisseaux sanguins, les cellules endothéliales (CE) sont des régulateurs cruciaux du tonus vasculaire et de la perfusion tissulaire. Les CE sont remarquables dans leur capacité à réagir à l’environnement extracellulaire et à s’adapter aux changements dans la dynamique et la composition du flux sanguin. Ces réponses dynamiques sont médiées par un réseau d’événements de signalisation intracellulaire, y compris des modulations transcriptionnelles et post-transcriptionnelles avec une résolution spatio-temporelle. Le dérèglement de ces réponses est impliqué dans de nombreuses pathologies, y compris, mais sans s’y limiter, les maladies cardiovasculaires, le diabète et le cancer 1,2.

Une grande partie des études utilisent des lignées cellulaires ou des modèles animaux pour interroger le transcriptome EC. Le premier est un outil utile, compte tenu de la relative facilité d’utilisation et du faible coût. Cependant, la culture en série peut introduire des altérations phénotypiques des CE, telles que des caractéristiques fibroblastiques et un manque de polarisation, les déconnectant de leur état in vivo 3. Les cellules primaires, par exemple la veine ombilicale humaine EC (HUVEC) ont été un choix populaire depuis les années 1980, mais sont dérivées d’un lit vasculaire développemental qui n’existe pas chez les adultes, donc peu susceptible de représenter pleinement les CE matures. Les animaux, en particulier les modèles murins, représentent mieux l’environnement physiologique ou physiopathologique des CE et permettent l’interrogation des transcriptomes à la suite d’une perturbation génétique. Les CE murins peuvent être isolés de divers tissus, y compris l’aorte, les poumons et les tissus adipeux à l’aide de procédures à base d’enzymes 4,5,6,7. Cependant, les cellules isolées ne peuvent pas être utilisées pour plusieurs passages à moins d’être transformées6 et sont souvent limitées en nombre, ce qui nécessite une mise en commun de plusieurs animaux 5,8,9.

L’avènement de nouvelles technologies explorant l’architecture des vaisseaux au niveau transcriptomique, en particulier avec la résolution unicellulaire, a permis une nouvelle ère de la biologie endothéliale en révélant de nouvelles fonctions et propriétés des CE 5,10,11,12,13,14. Une riche ressource construite par les chercheurs de Tabula Muris a recueilli des profils transcriptomiques unicellulaires de 100 000 cellules, y compris des CE, dans 20 organes murins différents15, qui ont révélé à la fois des gènes marqueurs EC communs et des signatures transcriptomiques uniques avec des différences inter-tissus et intra-tissulaires 5,13. Néanmoins, il existe des différences claires entre la souris et l’homme dans le génome, l’épigénome et le transcriptome, en particulier dans les régions non codantes 16,17,18. Ces inconvénients susmentionnés soulignent l’importance de l’analyse des CE à l’aide d’échantillons humains afin d’obtenir un profil fidèle des CE dans leur état d’origine en matière de santé et de maladie.

La plupart des méthodes d’isolement EC reposent sur la dissociation physique par homogénéisation, coupe fine et hachage du tissu avant l’incubation avec des enzymes protéolytiques pendant des périodes différentes. Les enzymes et les conditions varient également considérablement d’un type de tissu à l’autre, de la trypsine à la collagénase, utilisée seule ou en combinaison 19,20,21. D’autres enrichissements ou purifications à base d’anticorps sont souvent inclus pour augmenter la pureté des CE. En règle générale, les anticorps dirigés contre les marqueurs membranaires EC, par exemple CD144 et CD31, sont conjugués à des billes magnétiques et ajoutés à la suspension cellulaire22,23. Une telle stratégie peut généralement être adaptée pour l’isolement EC de plusieurs tissus humains et murins, y compris les techniques introduites dans ce protocole.

Dans leur état natif, les CE interagissent avec plusieurs types de cellules et peuvent exister dans des niches vasculaires où la proximité cellulaire est cruciale pour la fonction. Bien que les études sur le séquençage de l’ARN unicellulaire et mononucléaire (scRNA et snRNA-seq) aient été primordiales pour les récentes percées dans la description de l’hétérogénéité EC, le processus de dissociation perturbe le contexte tissulaire et le contact cellule-cellule, qui sont également importants pour comprendre la biologie EC. Développé en 2012 et nommé Méthode de l’année en 202024, le profilage du transcriptome spatial a été utilisé pour profiler l’expression globale des gènes tout en conservant les caractéristiques spatiales dans divers tissus, notamment le cerveau25, la tumeur26 et le tissu adipeux27. Les technologies peuvent être ciblées, en utilisant des sondes spécialisées spécifiques pour des séquences d’ARN particulières attachées à des réactifs d’affinité ou à des étiquettes fluorescentes, détectant ainsi des gènes sélectionnés à une résolution subcellulaire 28,29,30,31. Ils peuvent également être non ciblés32,33, utilisant généralement des oligonucléotides à code-barres spatiaux pour capturer l’ARN, qui sont convertis en ADNc pour la préparation ultérieure de la bibliothèque seq et ont donc l’avantage de déduire l’expression des gènes des tissus entiers de manière impartiale. Cependant, la résolution spatiale n’est actuellement pas atteinte à un seul niveau cellulaire avec les technologies disponibles dans le commerce. Cela peut être surmonté dans une certaine mesure avec l’intégration des données avec les données scRNA-seq, permettant finalement la cartographie du transcriptome unicellulaire dans un contexte tissulaire complexe tout en conservant ses informations spatiales d’origine34.

Ici, un flux de travail est décrit pour profiler le transcriptome EC en utilisant l’artère mésentérique supérieure humaine, une artère périphérique qui a été utilisée pour étudier la vasodilatation, le remodelage vasculaire, le stress oxydatif et l’inflammation 35,36,37. Deux techniques sont décrites: 1) isoler et enrichir les CE à partir de l’intima des vaisseaux sanguins combinant dissociation mécanique et digestion enzymatique adaptée au séquençage du transcriptome unicellulaire ou à la culture in vitro ultérieure; 2) préparer des sections artérielles pour le profilage du transcriptome spatial (Figure 1). Ces deux techniques peuvent être réalisées indépendamment ou de manière complémentaire pour profiler les CE et leurs cellules environnantes. De plus, ce flux de travail peut être adapté pour une utilisation sur n’importe quelle artère moyenne ou grande.

Protocol

Des études sur les tissus humains ont été menées sur des spécimens désidentifiés obtenus au Southern California Islet Cell Resource Center à City of Hope. Les autorisations de recherche pour l’utilisation de tissus humains post-mortem ont été obtenues auprès des plus proches parents des donneurs, et l’approbation éthique de cette étude a été accordée par le Conseil d’examen institutionnel de City of Hope (CISR no 01046). 1. Dissociation physique (temps estimé: 1-2 …

Representative Results

L’analyse des CE de l’artère mésentérique à l’aide d’une combinaison de dissociation mécanique et enzymatique ou de cryoconservation pour une utilisation dans divers essais en aval est représentée ici (figure 1). Les CE peuvent être profilés dans les artères mésentériques en utilisant les étapes suivantes: A) dissociation mécanique de l’intima couplée à la digestion de la collagénase aux cellules de culture; B) génération d’une suspension unicellulaire pour scR…

Discussion

Le flux de travail présenté détaille un ensemble de techniques pour profiler les CE à partir d’un seul morceau d’artère humaine avec une résolution unicellulaire et spatiale. Il y a plusieurs étapes critiques et facteurs limitatifs dans le protocole. L’une des clés du profilage du transcriptome est la fraîcheur du tissu et l’intégrité de l’ARN. Il est important de maintenir les tissus sur la glace autant que possible avant le traitement afin de minimiser la dégradation de l’ARN. En règle généra…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Ce travail a été soutenu par les subventions des NIH R01HL108735, R01HL145170, R01HL106089 (à Z.B.C.); DP1DK126138 et DP1HD087990 (à S.Z.); une subvention de la Fondation Ella Fitzgerald et un projet de la famille Wanek (à Z.B.C.); et une subvention du réseau de semences Human Cell Atlas (à Z.B.C. et S.Z.). Les recherches rapportées dans cette publication comprenaient des travaux effectués dans le noyau de génomique intégrative de City of Hope soutenu par le National Cancer Institute des National Institutes of Health sous le numéro d’attribution P30CA033572. Les auteurs aimeraient remercier le Dr Ismail Al-Abdullah et le Dr Meirigeng Qi de l’équipe de transplantation d’îlots de City of Hope pour l’isolement des tissus humains, le Dr Dongqiang Yuan de City of Hope pour son aide à l’analyse scRNA-seq, et le Dr Marc Halushka de la Division de pathologie cardiovasculaire de la Faculté de médecine de l’Université Johns Hopkins pour ses connaissances inestimables en histologie vasculaire.

Materials

1.5 mL micro-centrifuge tube USA Scientific 1615-5500
10 cm dish Genesee Scientific 25-202
23G needles BD 305145
2-methylbutane Thermo Fisher AC327270010
40 µm strainer Fisher 14100150
4200 TapeStation System Agilent Technologies G2991BA
5 mL tube Thermo Fisher 14282300
6-well plate Greiner Bio-One 07-000-208
Attachment factor Cell Applications 123-500 Attachment reagent in the protocol
Black wax Any commercial black wax can be used
Bovine serum albumin heat shock treated Fisher BP1600-100
CaCl2 Fisher BP510
Centrifuge Eppendorf
Chloroform Fisher C607
Collagenase D Roche 11088866001
Cryostat Leica
Cryostat brushes
D-Glucose Fisher D16-1
Dimethyl sulfoxide Fisher MT25950CQC
Dispase II Roche 4942078001 Bacteria-derived protease in the protocol
Disposable Safety Scalpels Myco Instrumentation 6008TR-10
D-PBS Thermo Fisher 14080055
Ethanol Fisher BP2818-4
Fetal bovine serum Fisher 10437028
Hemocytometer Fisher 267110
HEPES Sigma Aldrich H3375-100g
High sensitivity D1000 sample buffer Agilent Technologies 5067-5603
High sensitivity D1000 screen tape Agilent Technologies 5067-5584
Incubator Kept at 37 °C 5% CO2
Isopropanol Fisher BP26324
KCl Fisher P217-3
Liquid nitrogen
Medium 199 Sigma Aldrich M2520-10X
Metal cannister
Microscope Leica To assess cell morphology
Microvascular endothelial culture medium Cell Applications 111-500
NaCl Fisher S271-1
New Brunswick Innova 44/44R Orbital shaker Eppendorf
Optimal Cutting Temperature compound Fisher 4585
Plastic cryomolds Fisher 22363553
RNA screen tape Agilent Technologies 5067-5576
RNA screen Tape sample buffer Agilent Technologies 5067-5577
RNase ZAP Thermo Fisher AM9780
RNase-free water Takara RR036B RNase-free water (2) in kit
Sterile 12" long forceps F.S.T 91100-16
Sterile fine forceps F.S.T 11050-10
Sterile fine scissors F.S.T 14061-11
Superfrost PLUS Gold Slides Fisher 1518848
TRIzol reagent Fisher 15596018
Trypan Blue Corning MT25900CI
TrypLE Express Enzyme (1X) phenol red Thermo Fisher 12605010 Cell-dissociation enzyme in the protocol
Visium Accessory Kit 10X Genomics PN-1000215
Visium Gateway Package, 2rxns 10X Genomics PN-1000316
Visium Spatial Gene Expression Slide & Reagent Kit, 4 rxns 10X Genomics PN-1000184

Referências

  1. Thorin, E., Shreeve, S. M. Heterogeneity of vascular endothelial cells in normal and disease states. Pharmacology & Therapeutics. 78 (3), 155-166 (1998).
  2. Deanfield, J. E., Halcox, J. P., Rabelink, T. J. Endothelial function and dysfunction: testing and clinical relevance. Circulation. 115 (10), 1285-1295 (2007).
  3. Hillen, H. F., Melotte, V., van Beijnum, J. R., Griffioen, A. W. Endothelial cell biology. Angiogenesis Assays: A Critical Appraisal of Current Techniques. , 1-38 (2007).
  4. Nam, D., et al. Partial carotid ligation is a model of acutely induced disturbed flow, leading to rapid endothelial dysfunction and atherosclerosis. American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology. 297 (4), 1535-1543 (2009).
  5. Kalucka, J., et al. Single-cell transcriptome atlas of murine endothelial cells. Cell. 180 (4), 764-779 (2020).
  6. Tang, X., et al. Suppression of endothelial AGO1 promotes adipose tissue browning and improves metabolic dysfunction. Circulation. 142 (4), 365-379 (2020).
  7. Ni, C. W., Kumar, S., Ankeny, C. J., Jo, H. Development of immortalized mouse aortic endothelial cell lines. Vascular Cell. 6 (1), 7 (2014).
  8. Kalluri, A. S., et al. Single-cell analysis of the normal mouse aorta reveals functionally distinct endothelial cell populations. Circulation. 140 (2), 147-163 (2019).
  9. Wirka, R. C., et al. Atheroprotective roles of smooth muscle cell phenotypic modulation and the TCF21 disease gene as revealed by single-cell analysis. Nature Medicine. 25, 1280-1289 (2019).
  10. Widyantoro, B., et al. Endothelial cell-derived endothelin-1 promotes cardiac fibrosis in diabetic hearts through stimulation of endothelial-to-mesenchymal transition. Circulation. 121 (22), 2407-2418 (2010).
  11. Zeisberg, E. M., et al. Endothelial-to-mesenchymal transition contributes to cardiac fibrosis. Nature Medicine. 13 (8), 952-961 (2007).
  12. Stuart, T., Satija, R. Integrative single-cell analysis. Nature Reviews Genetics. 20, 257-272 (2019).
  13. Paik, D. T., et al. Single-cell RNA sequencing unveils unique transcriptomic signatures of organ-specific endothelial cells. Circulation. 142 (19), 1848-1862 (2020).
  14. Palikuqi, B., et al. Adaptable haemodynamic endothelial cells for organogenesis and tumorigenesis. Nature. 585 (7825), 426-432 (2020).
  15. The Tabula Muris Consortium. et al. Single-cell transcriptomics of 20 mouse organs creates a Tabula Muris. Nature. 562 (7727), 367-372 (2018).
  16. Hezroni, H., et al. Principles of long noncoding RNA evolution derived from direct comparison of transcriptomes in 17 species. Cell Reports. 11 (7), 1110-1122 (2015).
  17. Washietl, S., Kellis, M., Garber, M. Evolutionary dynamics and tissue specificity of human long noncoding RNAs in six mammals. Genome Research. 24 (4), 616-628 (2014).
  18. Chen, J., et al. Evolutionary analysis across mammals reveals distinct classes of long non-coding RNAs. Genome Biology. 17 (19), 19 (2016).
  19. Drake, B. L., Loke, Y. W. Isolation of endothelial cells from first trimester decidua using immunomagnetic beads. Human Reproduction. 6, 1156-1159 (1991).
  20. McDouall, R. M., Yacoub, M., Rose, M. L. Isolation, culture and characterization of MHC class II-positive microvascular endothelial cells from the human heart. Microvascular Research. 51, 137-152 (1996).
  21. Sokol, L., et al. Protocols for endothelial cell isolation from mouse tissues: small intestine, colon, heart, and liver. STAR Protocols. 2 (2), 100489 (2021).
  22. Springhorn, J. P., Madri, J. A., Squinto, S. P. Human capillary endothelial cells from abdominal wall adipose tissue: isolation using an anti-pecam antibody. In Vitro Cellular Developmental Biology Animal. 31 (6), 473-481 (1995).
  23. Hewett, P. W., Murray, J. C. Immunomagnetic purification of human microvessel endothelial cells using Dynabeads coated with monoclonal antibodies to PECAM-1. European Journal of Cell Biology. 62 (2), 451-454 (1993).
  24. Marx, V. Method of the Year: spatially resolved transcriptomics. Nature Methods. 18 (1), 9-14 (2021).
  25. Maynard, K. R., et al. Transcriptome-scale spatial gene expression in the human dorsolateral prefrontal cortex. Nature Neuroscience. 24 (3), 425-436 (2021).
  26. Ji, A. L., et al. Multimodal analysis of composition and spatial architecture in human squamous cell carcinoma. Cell. 182 (2), 497-514 (2020).
  27. Bäckdahl, J., et al. Spatial mapping reveals human adipocyte subpopulations with distinct sensitivities to insulin. Cell Metabolism. 33 (9), 1869-1882 (2021).
  28. Wang, J., et al. RNAscope: a novel in situ RNA analysis platform for formalin-fixed, paraffin-embedded tissues. Journal of Molecular Diagnostics. 14, 22-29 (2012).
  29. Codeluppi, S., et al. Spatial organization of the somatosensory cortex revealed by osmFISH. Nature Methods. 15, 932-935 (2018).
  30. Eng, C. H. L., et al. Transcriptome-scale super-resolved imaging in tissues by RNA seqFISH. Nature. 568, 235-239 (2019).
  31. Eng, C. H. L., Shah, S., Thomassie, J., Cai, L. Profiling the transcriptome with RNA SPOTs. Nature Methods. 14, 1153-1155 (2017).
  32. Rodriques, S. G., et al. Slide-seq: a scalable technology for measuring genome-wide expression at high spatial resolution. Science. 363 (6434), 1463-1467 (2019).
  33. Ståhl, P. L., et al. Visualization and analysis of gene expression in tissue sections by spatial transcriptomics. Science. 353 (6294), 78-82 (2016).
  34. Rao, A., et al. Exploring tissue architecture using spatial transcriptomics. Nature. 596 (7871), 211-220 (2021).
  35. Sachidanandam, K., et al. Differential effects of diet-induced dyslipidemia and hyperglycemia on mesenteric resistance artery structure and function in type 2 diabetes. Journal of Pharmacology and Experimental Therapeutics. 328 (1), 123-130 (2009).
  36. Calandrelli, R., et al. Stress-induced RNA-chromatin interactions promote endothelial dysfunction. Nature Communications. 11 (1), 5211 (2020).
  37. Souza-Smith, F. M., et al. Mesenteric resistance arteries in Type 2 diabetic db/db mice undergo outward remodeling. PLoS One. 6 (8), 23337 (2011).
  38. Asterholm, I., et al. Adipocyte inflammation is essential for healthy adipose tissue expansion and remodeling. Cell Metabolism. 20 (1), 103-118 (2014).
  39. Marin, V., et al. Endothelial cell culture: protocol to obtain and cultivate human umbilical endothelial cells. Journal of Immunological Methods. 254 (1-2), 183-190 (2001).
  40. Stuart, T., et al. Comprehensive integration of single-cell data. Cell. 177 (7), 1888-1902 (2019).
  41. Hafemeister, C., Satija, R. Normalization and variance stabilization of single-cell RNA-seq data using regularized negative binomial regression. Genome Biology. 20 (1), 296 (2019).
  42. Bonnycastle, L. L., et al. Single-cell transcriptomics from human pancreatic islets: sample preparation matters. Biology Methods Protocols. 5 (1), (2020).
  43. Espitia, O., et al. Implication of molecular vascular smooth muscle cell heterogeneity among arterial beds in arterial calcification. PLoS One. 13 (1), 0191976 (2018).
  44. Engelbrecht, E., et al. Sphingosine 1-phosphate-regulated transcriptomes in heterogenous arterial and lymphatic endothelium of the aorta. eLife. 9, 52690 (2020).
  45. Hu, H., et al. Single-cell transcriptomic atlas of different human cardiac arteries identifies cell types associated with vascular physiology. Arteriosclerosis, Thrombosis, and Vascular Biology. 41 (4), 1408-1427 (2021).
  46. van Beijnum, J., et al. Isolation of endothelial cells from fresh tissues. Nature Protocols. 3 (6), 1085-1091 (2008).
  47. Jin, S., et al. Inference and analysis of cell-cell communication using CellChat. Nature Communications. 12 (1), 1088 (2021).
  48. Efremova, M., Vento-Tormo, M., Teichmann, S. A., Vento-Tormo, R. CellPhoneDB: inferring cell-cell communication from combined expression of multi-subunit ligand-receptor complexes. Nature Protocols. 15 (4), 1484-1506 (2020).
  49. Hu, Y., Peng, T., Gao, L., Tan, K. CytoTalk: de novo construction of signal transduction networks using single-cell RNA-Seq data. Science Advances. 7 (16), (2020).
  50. Sanchez-Ferras, O., et al. A coordinated progression of progenitor cell states initiates urinary tract development. Nature Communications. 12 (1), 2627 (2021).
  51. Mantri, M., et al. Spatiotemporal single-cell RNA sequencing of developing chicken hearts identifies interplay between cellular differentiation and morphogenesis. Nature Communications. 12 (1), 1771 (2021).
  52. Merritt, C. R., et al. Multiplex digital spatial profiling of proteins and RNA in fixed tissue. Nature Biotechnology. 38 (5), 586-599 (2020).
  53. Moffit, J. R., et al. High-throughput MERFISH. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 113 (39), 11046-11051 (2016).

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Citar este artigo
Malhi, N. K., Luo, Y., Tang, X., Sriram, K., Calandrelli, R., Zhong, S., Chen, Z. B. Isolation and Profiling of Human Primary Mesenteric Arterial Endothelial Cells at the Transcriptome Level. J. Vis. Exp. (181), e63307, doi:10.3791/63307 (2022).

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