दोहरी दिशा वाली शहरी सड़क पर सड़क के किनारे पार्किंग के प्रभाव का मूल्यांकन
Summary
इस अध्ययन में, एक शहरी सड़क पर सड़क के किनारे पार्किंग के प्रभाव का विश्लेषण किया जाता है। पूरी प्रक्रिया में ट्रैफ़िक डेटा इकट्ठा करना, डेटा प्रोसेसिंग, ऑपरेशन सिमुलेशन, सिमुलेशन अंशांकन और संवेदनशीलता विश्लेषण शामिल हैं।
Abstract
सड़क के किनारे पार्किंग चीन में एक आम यातायात घटना है। संकरी शहरी सड़कें, उच्च पार्किंग की मांग, और पार्किंग स्थलों की कमी जनता को सड़क के किनारे यादृच्छिक पार्किंग में संलग्न होने के लिए मजबूर करती है। गुजरने वाले वाहनों पर सड़क के किनारे खड़े वाहन के प्रभाव को निर्धारित करने के लिए एक प्रोटोकॉल प्रस्तावित है। इस जांच में ट्रैफिक डेटा के कलेक्शन के लिए दोहरी दिशा और दो लेन वाली शहरी गली जिसमें एक वाहन सड़क किनारे खड़ा होता है, का चयन किया जाता है। इन आंकड़ों के आधार पर, गुजरने वाले वाहनों के प्रक्षेपवक्र और गति पर सड़क के किनारे खड़े वाहनों का प्रभाव निर्धारित किया जाता है। इसके अलावा, संवेदनशीलता विश्लेषण के अनुसार विभिन्न ट्रैफ़िक वॉल्यूम के तहत अधिकतम कतार की लंबाई, देरी, उत्सर्जन और अन्य संकेतकों पर सड़क के किनारे पार्किंग के प्रभाव को निर्धारित करने के लिए एक माइक्रोसिमुलेशन मॉडल लागू किया जाता है। परिणाम बताते हैं कि सड़क के किनारे खड़े वाहन लगभग 80 मीटर तक गुजरने वाले वाहनों के प्रक्षेपवक्र को प्रभावित करते हैं और गति पर नकारात्मक प्रभाव डालते हैं, सड़क के किनारे खड़े वाहन के स्थान पर सबसे कम गति देखी जाती है। संवेदनशीलता विश्लेषण के परिणाम बताते हैं कि ट्रैफ़िक वॉल्यूम संकेतक मूल्यों के साथ तुल्यकालिक रूप से बढ़ता है। प्रोटोकॉल यात्रा प्रक्षेपवक्र और गति पर सड़क के किनारे पार्किंग के प्रभाव को निर्धारित करने के लिए एक विधि प्रदान करता है। अनुसंधान भविष्य के सड़क के किनारे पार्किंग के परिष्कृत प्रबंधन में योगदान देता है।
Introduction
शहरीकरण का त्वरण मोटर वाहन स्वामित्व और शहरी यातायात प्रवाह में स्पष्ट वृद्धि के साथ है। 2021 में, चीन का कार स्वामित्व 378 मिलियन तक पहुंच गया, जो 2020 1 की तुलना में 25.1 मिलियन की वृद्धि का प्रतिनिधित्व करता है। हालांकि, अपर्याप्त सड़क क्षमता और सीमित यातायात प्रबंधन प्रौद्योगिकी के साथ वर्तमान स्थिति ने शहरी यातायात आपूर्ति और मांग के बीच तेजी से स्पष्ट विसंगति पैदा कर दी है। इसलिए, सड़क यातायात की भीड़ धीरे-धीरे बढ़ गई है। शहरी परिवहन में सबसे व्यापक समस्या के रूप में, यातायात की भीड़ कई खतरों का कारण बनती है और शोधकर्ताओं 2,3,4 से व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। यात्रा के समय को बढ़ाने के अलावा, यातायात की भीड़ पर्यावरण प्रदूषण को भी बढ़ाती है, ऊर्जा की खपत को तेज करती है, और प्रदूषक उत्सर्जन 5,6,7,8 को बढ़ाती है। यातायात की भीड़ और दुर्घटना दर 9,10 के बीच एक सकारात्मक सहसंबंध है। उपर्युक्त प्रभावों के अलावा, बढ़ती यातायात भीड़ आय और रोजगार को कम करती है, और यह प्रभाव लोगों के दैनिक जीवन से निकटता से संबंधित है, जिससे यह शहरों में मुख्य समस्याओं में से एक बन जाता है। शहरों के विकास के साथ, समाज पर सड़क की भीड़ का प्रतिकूल प्रभाव बढ़ता रहेगा।
यातायात की भीड़ कई शहरी यातायात समस्याओं का एक व्यापक प्रतिबिंब है, जिनमें से पार्किंग प्रमुख है। शहरी आबादी के विस्तार और मोटर वाहनों में वृद्धि का पार्किंग आपूर्ति और बकाया पार्किंग मांग पर नकारात्मक प्रभाव पड़ता है। पार्किंग प्रणाली में, शहरी यातायात में सड़क के किनारे पार्किंग आम है और पार्किंग आपूर्ति और मांग के बीच असंतुलन को दूर करने का एक महत्वपूर्ण साधन है। सड़क के किनारे पार्किंग स्थान प्रदान करने के लिए सड़क के दोनों किनारों पर संसाधनों का उपयोग करता है। अन्य पार्किंग सुविधाओं की तुलना में सड़क के किनारे पार्किंग सुविधाजनक, त्वरित, लचीला और स्थान की बचत है। हालांकि, सड़क के किनारे पार्किंग सड़क संसाधनों पर कब्जा कर लेती है, और इसके प्रतिकूल प्रभावों को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है। विकासशील देशों में तेजी से विकास के दौर से गुजर रहे शहरों में, बढ़ती पार्किंग की मांग सड़क के किनारे पार्किंग को ओवरलोड कर देती है, इस प्रकार यातायात सुरक्षा, वायु गुणवत्ता और सार्वजनिक स्थान को कम करतीहै। इसलिए, सड़क के किनारे पार्किंग के मुद्दे को संबोधित करने की आवश्यकता है।
सड़क के किनारे पार्किंग स्थान दो परिदृश्यों में स्थित हो सकता है: (1) गैर-मोटरचालित लेन (यानी, अलग-अलग मोटर चालित और गैर-मोटरचालित लेन वाली चौड़ी सड़कों पर, सड़क के किनारे पार्किंग सबसे दाईं ओर गैर-मोटर चालित लेन पर जगह लेती है); और (2) मोटर वाहन और गैर-मोटर वाहन मिश्रित लेन, जो अक्सर कम यातायात की मात्रा के साथ एक संकीर्ण सड़क होती है। चूंकि मोटर और गैर-मोटर वाहन सड़क संसाधनों को साझा करते हैं, सड़क के किनारे पार्किंग अक्सर दूसरे परिदृश्य में यातायात संचालन में अराजकता का कारण बनती है। हालांकि, अधिकांश मौजूदा अध्ययनों ने पहले परिदृश्य 13,14,15,16,17,18 पर ध्यान केंद्रित किया है।
जब गैर-मोटर चालित लेन में सड़क के किनारे पार्किंग स्थान मौजूद होता है, और यदि मोटर चालित और गैर-मोटर चालित लेन का कोई अनिवार्य अलगाव नहीं होता है, तो सड़क के किनारे पार्किंग अप्रत्यक्ष रूप से मिश्रित यातायात की ओर ले जाती है। एक सड़क के किनारे पार्किंग स्थान गैर-मोटरचालित लेन की प्रभावी चौड़ाई को काफी कम कर देता है, जिससे गैर-मोटर चालित लेन से गुजरने वाले गैर-मोटर वाहनों की संभावना बढ़ जाती है और आसन्न मोटर चालित लेन पर कब्जा हो जाता है। व्यवहार को लेन-क्रॉसिंग16 कहा जाता है। कई अध्ययनों ने मिश्रित यातायात प्रवाह पर गैर-मोटर चालित लेन में सड़क के किनारे पार्किंग के प्रभाव का पता लगाया है। सेलुलर ऑटोमेटा मॉडल के आधार पर, चेन एट अल .13 ने मोटर और गैर-मोटर वाहनों के बीच घर्षण और भीड़ संघर्ष के अध्ययन के माध्यम से शहरी सड़कों में विषम यातायात संचालन पर सड़क के किनारे पार्किंगके प्रभाव का मूल्यांकन किया। चेन एट अल ने सड़क के किनारे पार्किंग17 के प्रभाव पर विचार करके मिश्रित यातायात प्रवाह का एक सड़क प्रतिरोध मॉडल प्रस्तावित किया। इसके अलावा, कुछ अध्ययनों ने केवल मोटर वाहनों पर सड़क के किनारे पार्किंग के प्रभाव की जांच की है। गुओ एट अल ने जोखिम अवधि के आधार पर एक विधि का प्रस्ताव दिया, जिसका उपयोग सड़क के किनारे पार्किंग खंड19 पर मोटर वाहनों के ड्राइविंग समय का मात्रात्मक विश्लेषण करने के लिए किया गया था, और परिणामों से पता चला कि सड़क के किनारे पार्किंग ने यात्रा के समय को काफी प्रभावित किया।
ट्रैफिक सिमुलेशन सड़क के किनारे पार्किंग के प्रभाव की जांच करने के लिए एक सामान्य उपकरण है। यांग एट अल ने गतिशील यातायात (विशेष रूप से क्षमता पर) पर सड़क के किनारे पार्किंग के प्रभाव का पता लगाने के लिए VISSIM सॉफ्टवेयर का उपयोग किया, एक वाहन औसत देरी यातायात मॉडल विकसित किया, और सिमुलेशन20 के माध्यम से मॉडल विश्वसनीयता को सत्यापित किया। गाओ एट अल ने एक ही सॉफ्टवेयर18 का उपयोग करके चार प्रकार के यातायात हस्तक्षेप के तहत मिश्रित यातायात पर सड़क के किनारे पार्किंग के प्रभाव का विश्लेषण किया। गुओ एट अल ने विभिन्न परिदृश्यों के तहत मोंटे कार्लो सिमुलेशन के माध्यम से वाहन यातायात विशेषताओं (लेन क्षमता और वाहन की गति) पर सड़क के किनारे पार्किंग के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए एक सेलुलर ऑटोमेटा मॉडल का उपयोगकिया। केर्नर के तीन-चरण यातायात सिद्धांत के ढांचे के तहत, हू एट अल ने सेलुलर ऑटोमेटा मॉडल22 के आधार पर यातायात प्रवाह पर अस्थायी सड़क के किनारे पार्किंग व्यवहार के प्रभाव का विश्लेषण किया। इन अध्ययनों से पता चलता है कि सड़क के किनारे पार्किंग का यातायात दक्षता पर बड़ा नकारात्मक प्रभाव पड़ता है।
यातायात प्रबंधन विभाग सड़क के किनारे खड़े वाहनों के यातायात प्रवाह पर पड़ने वाले प्रभाव को समझने में रुचि रखता है। प्रभाव की विशिष्ट लंबाई और डिग्री सड़क के किनारे पार्किंग के साथ मुद्दों के प्रबंधन के लिए महत्वपूर्ण है, उदाहरण के लिए, पार्किंग स्थलों को सीमांकित करने, गैर-पार्किंग क्षेत्रों को निर्धारित करने और पार्किंग अवधि को विनियमित करने के बारे में जानकारी प्रदान करके। इस अध्ययन में, यातायात संचालन पर सड़क के किनारे पार्क किए गए एकल वाहन के प्रभाव की जांच करने के लिए एक प्रोटोकॉल तैयार किया गया था। प्रक्रिया को निम्नलिखित चरणों में संक्षेपित किया जा सकता है: 1) उपकरण तैयार करना, 2) डेटा संग्रह स्थान का चयन करना, 3) जांच समय का चयन करना, 4) डेटा एकत्र करना, 5) डेटा विश्लेषण करना, 6) सिमुलेशन मॉडल का निर्माण करना, 7) सिमुलेशन मॉडल को कैलिब्रेट करना, और 8) संवेदनशीलता विश्लेषण करना। यदि इन आठ चरणों में कोई भी आवश्यकता संतुष्ट नहीं है, तो प्रक्रिया अपूर्ण है और प्रभावशीलता साबित करने के लिए अपर्याप्त है।
Protocol
Representative Results
Discussion
शहरी सड़कों पर सड़क के किनारे पार्किंग के प्रभाव को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है, और यादृच्छिक पार्किंग को संबोधित करने की आवश्यकता है। दोहरी दिशा वाली शहरी सड़क में यातायात प्?…
Declarações
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
लेखक शांक्सी प्रांतीय शिक्षा विभाग (कार्यक्रम संख्या 21जेके0908) द्वारा वित्त पोषित वैज्ञानिक अनुसंधान कार्यक्रम को स्वीकार करना चाहते हैं।
Materials
| battery | Shenzhen Saiqi Innovation Technology Co., Ltd | LPB-568S | |
| cables for radar | BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD | ||
| cables for roadside laser device | MicroSense | ||
| camera | Sony Group Corp | HDR-CS680 | |
| camera tripod | Sony Group Corp | ||
| drone | SZ DJI Technology Co.,Ltd. | DA2SUE1 | |
| laptop | Dell | C2H2L82 | |
| radar | BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD | CADS-0037 | |
| radar tripod | BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD | ||
| reflective tripod | Beijing Shunan liandun Technology Co., Ltd | ||
| roadside laser device | MicroSense |
Referências
- He, Y. X. A traffic capacity model of lane occupation. Applied Mechanics and Materials. 599-601, 2083-2087 (2014).
- Hua, S. Y., Wang, J. L., Zhu, Y. Cause analysis and countermeasures of Beijing city congestion. Procedia-Social and Behavioral Sciences. 96, 1426-1432 (2013).
- Yang, H. X., Li, J. D., Zhang, H., Liu, S. Q. Research on the governance of urban traffic jam based on system dynamics. Systems Engineering-Theory & Practice. 34 (8), 2135-2143 (2014).
- Rajé, F., Tight, M., Pope, F. D. Traffic pollution: A search for solutions for a city like Nairobi. Cities. 82, 100-107 (2018).
- Abdull, N., Yoneda, M., Shimada, Y. Traffic characteristics and pollutant emission from road transport in urban area. Air Quality, Atmosphere & Health. 13 (6), 731-738 (2020).
- Shi, K., Di, B. F., Zhang, K. S., Feng, C. Y., Svirchev, L. Detrended cross-correlation analysis of urban traffic congestion and NO 2 concentrations in Chengdu. Transportation Research Part D: Transport and Environment. 61, 165-173 (2018).
- Lu, Q. Y., Chai, J., Wang, S. Y., Zhang, Z. G., Sun, X. C. Potential energy conservation and CO2 emissions reduction related to China’s road transportation. Journal of Cleaner Production. 245, 118892 (2020).
- Sánchez González, S., Bedoya-Maya, F., Calatayud, A. Understanding the effect of traffic congestion on accidents using big data. Sustainability. 13 (13), 7500 (2021).
- Fuente, J., Rolloque, A. C., Azas, P., Alcantara, M. M. Young road safety advocate program, the "peer to peer" approach in teaching pedestrian safety. Injury Prevention. 22, 67 (2016).
- Jin, J., Rafferty, P. Does congestion negatively affect income growth and employment growth? Empirical evidence from US metropolitan regions. Transport Policy. 55, 1-8 (2017).
- Ajeng, C., Gim, T. Analyzing on-street parking duration and demand in a metropolitan city of a developing country: A case study of Yogyakarta City, Indonesia. Sustainability. 10 (3), 591 (2018).
- Chen, J. X., Li, Z. B., Jiang, H., Zhu, S. L., Wang, W. Simulating the impacts of on-street vehicle parking on traffic operations on urban streets using cellular automation. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 468, 880-891 (2017).
- Ye, X. F., Chen, J. Impact of curbside parking on travel time and space mean speed of nonmotorized vehicles. Transportation Research Record. 2394 (1), 1-9 (2013).
- Ye, X., Yan, X. C., Chen, J., Wang, T., Yang, Z. Impact of curbside parking on bicycle lane capacity in Nanjing, China. Transportation Research Record. 2672 (31), 120-129 (2018).
- Guo, H. W., Gao, Z. Y., Zhao, X. M., Yang, X. B. Traffic behavior analysis of non-motorized vehicle under influence of curb parking. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology. 11 (1), 79-84 (2011).
- Chen, J., Mei, Z. Y., Wang, W. Road resistance model under mixed traffic flow conditions with curb parking. China Civil Engineering Journal. (09), 103-108 (2007).
- Gao, L. P., Sun, Q. X., Liu, M. J., Liang, X., Mao, B. H. Delay models and simulation on mixed traffic system with curb parking. Journal of System Simulation. 22 (003), 804-808 (2010).
- Guo, H. W., Gao, Z. Y., Yang, X. B., Zhao, X. M., Wang, W. H. Modeling travel time under the influence of on-street parking. Journal of Transportation Engineering. 138 (2), 229-235 (2012).
- Yang, X. G., Long, L., Pu, W. J. Optimal distance between one-side curbside parking location and signalized intersection. Journal of Tongji University (Natural Science). 33 (3), 297-300 (2005).
- Guo, H. W., Wang, W. H., Guo, W. W. Micro-simulation study on the effect of on-street parking on vehicular flow. 2012 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems. , 1840-1845 (2012).
- Hu, X. J., Hao, X. T., Wang, H., Su, Z. Y., Zhang, F. Research on on-street temporary parking effects based on cellular automaton model under the framework of Kerner’s three-phase traffic theory. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 545, 123725 (2020).
- Shao, Y., et al. Evaluation of two improved schemes at non-aligned intersections affected by a work zone with an entropy method. Sustainability. 12 (14), 5494 (2020).
- Shao, Y., et al. Evaluating the sustainable traffic flow operational features of an exclusive spur dike U-turn lane design. PLoS One. 14 (4), 0214759 (2019).
- Shao, Y., Han, X. Y., Wu, H., Claudel, C. G. Evaluating signalization and channelization selections at intersections based on an entropy method. Entropy. 21 (8), 808 (2019).
- Xi’an realtime traffic congestion delay index. AutoNavi Traffic Big-data Available from: https://trp.autonavi.com/detail.do?city=610100 (2021)
- Pan, B. H., et al. Evaluation and analysis model of the length of added displaced left-turn lane based on entropy evaluation method. Journal of Advanced Transportation. 2021, 2688788 (2021).
- Pan, B. H., et al. Evaluating operational features of three unconventional intersections under heavy traffic based on CRITIC method. Sustainability. 13 (8), 4098 (2021).
- Sun, J. . Guideline for Microscopic Traffic Simulation Analysis. , (2014).
- Koohpayma, J., Tahooni, A., Jelokhani, N. M., Jokar, A. J. Spatial analysis of curb-park violations and their relationship with points of interest: A case study of Tehran, Iran. Sustainability. 11 (22), 6336 (2019).
- Zoika, S., Tzouras, P. G., Tsigdinos, S., Kepaptsoglou, K. Causal analysis of illegal parking in urban roads: The case of Greece. Case Studies on Transport Policy. 9 (3), 1084-1096 (2021).
