Summary

In vitro-val av aptamerer för att skilja infektiösa från icke-infektiösa virus

Published: September 07, 2022
doi:

Summary

Vi tillhandahåller ett protokoll som generellt kan tillämpas på utvalda aptamerer som endast binder till infektiösa virus och inte till virus som har gjorts icke-infektiösa genom en desinfektionsmetod eller till andra liknande virus. Detta gör det möjligt att fastställa smittsamhetsstatus i bärbara tester och snabbtester.

Abstract

Virusinfektioner har stor inverkan på samhället; De flesta detektionsmetoder har svårt att avgöra om ett upptäckt virus är smittsamt, vilket orsakar förseningar i behandlingen och ytterligare spridning av viruset. Att utveckla nya sensorer som kan informera om smittbarheten hos kliniska eller miljömässiga prover kommer att möta denna ouppfyllda utmaning. Men mycket få metoder kan få avkänningsmolekyler som kan känna igen ett intakt infektiöst virus och skilja det från samma virus som har gjorts icke-infektiöst genom desinfektionsmetoder. Här beskriver vi ett protokoll för att välja aptamerer som kan skilja infektiösa virus mot icke-infektiösa virus med hjälp av systematisk utveckling av ligander genom exponentiell anrikning (SELEX). Vi drar nytta av två funktioner i SELEX. För det första kan SELEX skräddarsys för att ta bort konkurrerande mål, såsom icke-infektiösa virus eller andra liknande virus, med hjälp av räknarval. Dessutom kan hela viruset användas som mål för SELEX, istället för till exempel ett viralt ytprotein. Hela viruset SELEX möjliggör val av aptamerer som binder specifikt till virusets ursprungliga tillstånd, utan att viruset behöver störas. Denna metod gör det således möjligt att erhålla igenkänningsmedel baserat på funktionella skillnader i patogenernas yta, som inte behöver vara kända i förväg.

Introduction

Virusinfektioner har enorma ekonomiska och samhälleliga effekter runt om i världen, vilket blev alltmer uppenbart från den senaste COVID-19-pandemin. Snabb och korrekt diagnos är avgörande för att behandla virusinfektioner samtidigt som man förhindrar spridning av virus till friska människor. Medan många virusdetekteringsmetoder har utvecklats, såsom PCR-tester1,2 och inmunoassays3, kan de flesta av de för närvarande använda metoderna inte avgöra om det upptäckta viruset faktiskt är infektiöst eller inte. Detta beror på att närvaron av komponenter av viruset ensamt, såsom viral nukleinsyra eller proteiner, inte indikerar att det intakta, infektiösa viruset är närvarande, och nivåer av dessa biomarkörer har visat dålig korrelation med infektivitet 4,5,6. Till exempel har viralt RNA, som vanligtvis används för de nuvarande PCR-baserade COVID-19-testerna, mycket låga nivåer i de tidiga stadierna av infektion när patienten är smittsam, medan RNA-nivån ofta fortfarande är mycket hög när patienter har återhämtat sig från infektionen och inte längre är smittsamma 7,8. De virala protein- eller antigenbiomarkörerna följer en liknande trend, men uppträder vanligtvis ännu senare än viralt RNA och är därför ännu mindre prediktiva för infektionsförmåga 6,9. För att hantera denna begränsning har vissa metoder som kan informera om virusets infektionsstatus utvecklats, men är baserade på cellodlingsmikrobiologiska tekniker som kräver lång tid (dagar eller veckor) för att få resultat 4,10. Genom att utveckla nya sensorer som kan informera om smittbarheten hos kliniska prover eller miljöprover kan man undvika förseningar i behandlingen och ytterligare spridning av viruset. Men mycket få metoder kan få avkänningsmolekyler som kan känna igen en intakt infektiös virion och skilja den från samma virus som har gjorts icke-infektiös.

I detta sammanhang är aptamerer särskilt väl lämpade som ett unikt biomolekylärt verktyg11,12,13,14. Aptamerer är korta, enkelsträngade DNA- eller RNA-molekyler med en specifik nukleotidsekvens som gör att de kan bilda en specifik 3D-konformation för att känna igen ett mål med hög affinitet och selektivitet15,16. De erhålls genom en kombinatorisk urvalsprocess som kallas systematisk evolution av ligander genom exponentiell anrikning (SELEX), även känd som in vitro-selektion, som utförs i provrör med ett stort slumpmässigt DNA-provtagningsbibliotek med 10 14-10 15 sekvenser17,18,19. I varje omgång av denna iterativa process utsätts DNA-poolen först för ett selektionstryck genom inkubation med målet under önskade förhållanden. Alla sekvenser som inte är bundna till målet tas sedan bort och lämnar bara de få sekvenser som kan binda under de givna förhållandena. Slutligen förstärks sekvenserna som har valts i föregående steg med PCR, vilket berikar poolens population med önskade funktionella sekvenser för nästa urvalsomgång och processen upprepas. När urvalspoolens aktivitet når en platå (vanligtvis efter 8-15 omgångar) analyseras biblioteket genom DNA-sekvensering för att identifiera de vinnande sekvenserna som uppvisar den högsta affiniteten.

SELEX har unika fördelar som kan utnyttjas för att få ökad selektivitet mot andra liknande mål20,21, t.ex. för virusets infektionsstatus 22. För det första kan en mängd olika typer av mål användas för urvalet, från små molekyler och proteiner till hela patogener och celler16. Således, för att erhålla en aptamer som binder till ett infektiöst virus, kan ett intakt virus användas som mål, istället för ett viralt ytprotein19. Hela viruset SELEX möjliggör val av aptamerer som binder specifikt till virusets ursprungliga tillstånd, utan behov av störning av viruset. För det andra kan SELEX skräddarsys för att avlägsna konkurrerande mål 21,23, såsom andra liknande virus eller icke-infektiösa inaktiverade virus, med hjälp av räknarurvalssteg i varje urvalsomgång22. Under räknarvalsstegen exponeras DNA-poolen för mål för vilka bindning inte önskas, och alla sekvenser som binder kasseras.

I detta arbete tillhandahåller vi ett protokoll som generellt kan tillämpas för att välja aptamerer som binder till ett infektiöst virus men inte till samma virus som har gjorts icke-infektiöst av en viss desinfektionsmetod eller till ett annat relaterat virus. Denna metod gör det möjligt att erhålla igenkänningsmedel baserat på funktionella skillnader i virusytan, som inte behöver vara kända i förväg, och erbjuder därför en ytterligare fördel för detektion av nyligen uppkomna patogener eller för understuderade sjukdomar.

Protocol

1. Beredning av reagens och buffertar Förbered 10x Tris-borat EDTA (10x TBE) genom att tillsätta 0,9 M Tris-bas, 0,9 M borsyra, 20 mM EDTA (dinatriumsalt) och avjoniserat vatten till en slutlig volym på 1 liter. Blanda tills alla komponenter är upplösta. Bered en 10-procentig denaturerande polyakrylamidstamlösning enligt följande. Tillsätt 120 g urea (8 M), 25 ml 10x TBE, 62,5 ml 40% akrylamid / bisakrylamid (29: 1) lösning i en 250 ml glasflaska, och tillräckligt med destil…

Representative Results

Eftersom DNA-aptamerer kan erhållas med hjälp av SELEX i ett provrör15, utformades denna SELEX-strategi noggrant för att inkludera både positiva selektionssteg mot det intakta, hela infektiösa viruset (dvs. behålla DNA-molekylerna som binder till det infektiösa viruset), samt motselektionssteg för samma virus som har gjorts icke-infektiöst med en viss desinfektionsmetod, specifikt UV-behandling, genom att kassera de DNA-sekvenser som kan binda till det icke-infektiösa viruset. En schem…

Discussion

SELEX möjliggör inte bara identifiering av aptamerer med hög affinitet, i pM-nM-intervallet 22,43,44,45, utan också med hög och avstämbar selektivitet. Genom att dra nytta av räknarval kan aptamerer med utmanande selektivitet erhållas. Till exempel har Li-gruppen visat förmågan att erhålla sekvenser som kan skilja patogena bakteriestammar från icke-patogena stammar<sup class="xref"…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi vill tacka Laura M. Cooper och Dr. Lijun Rong från University of Illinois i Chicago för att ha tillhandahållit de pseudovirusprover som används i detta protokoll (SARS-CoV-2, SARS-CoV-1, H5N1), samt Dr. Alvaro Hernandez och Dr. Chris Wright från DNA Services-anläggningen vid Roy J. Carver Biotechnology Center vid University of Illinois i Urbana-Champaign för deras hjälp med sekvensering med hög genomströmning, och många medlemmar i Lu-gruppen som har hjälpt oss med in vitro-selektion och aptamerkarakteriseringstekniker. Detta arbete stöddes av ett RAPID-bidrag från National Science Foundation (CBET 20-29215) och ett såddbidrag från Institute for Sustainability, Energy and Environment vid University of Illinois i Urbana-Champaign och Illinois-JITRI Institute (JITRI 23965). A.S.P. tackar PEW Latin American Fellowship för ekonomiskt stöd. Vi tackar också Robert A. Welch Foundation (Grant F-0020) för stöd till Lu-gruppens forskningsprogram vid University of Texas i Austin.

Materials

10% Ammonium persulfate (APS) BioRad 1610700
100% Ethanol Sigma-Aldrich E7023
1x PBS without calcium & magnesium Corning 21-040-CM
40% acrylamide/bisacrylamide (29:1) solution BioRad 1610146
Agencourt AMPure XP Beads Beckman Coulter A63880 DNA clean-up beads – Section 7.2.2
Amicon Ultra-0.5 Centrifugal Filter Unit Merck UFC501024 cut-off 10 kDa
Amicon Ultra-0.5 Centrifugal Filter Unit Merck UFC510024 cut-off 100 kDa
Boric Acid Sigma-Aldrich 100165
C1000 Touch Thermal Cycler with Dual 48/48 Fast Reaction Module BioRad 1851148
Calcium Chloride Sigma-Aldrich C4901
CFX Connect Real-Time PCR Detection System BioRad 1855201
Digital Dry Baths/Block Heaters Thermo Scientific 88870001
Dynabeads MyOne Streptavidin C1 Thermo Fisher 65001 streptavidin-modified magnetic beads – Section 4.9
EDTA disodium salt Sigma-Aldrich 324503
Eppendorf Safe-Lock microcentrifuge tubes Sigma-Aldrich T9661 1.5 mL
Lenti-X p24 Rapid Titer Kit Takara Bio USA, Inc. 632200 Lentivirus quantification kit – Section 3.3.2.1
MagJET Separation Rack, 12 x 1.5 mL tube Thermo Scientific MR02
Magnesium chloride Sigma-Aldrich M8266
Microseal 'B' PCR Plate Sealing Film, adhesive, optical BioRad MSB1001 non-UV absorbing
Mini-PROTEAN Tetra Cell for Ready Gel Precast Gels BioRad 1658004EDU
Mini-PROTEAN Short Plates BioRad 1653308
Mini-PROTEAN Spacer Plates with 0.75 mm Integrated Spacers BioRad 1653310
Molecular Biology Grade Water Lonza 51200
Multiplate 96-Well PCR Plates, high profile, unskirted, clear BioRad MLP9611
Nanodrop One Thermo Scientific ND-ONE-W
OneTaq DNA Polymerase New England BioLab M0480S
Ovation Ultralow v2 + UDI Tecan 0344NB-A01 High-troughput sequencing library preparation kit – Section 7.2.
PIPETMAN G (100-1000 µL, 20-200 µL, 2-20 µL and 0.2-2 µL) Gilson F144059M, F144058M, F144056M, F144054M
Purifier Logic+ Class II, Type A2 Biosafety Cabinets Labconco 4261
Qubit dsDNA BR Assay Kit Invitrogen Q32850 fluorescence-based  dsDNA quantification  kit – Section 7.2.3
SHARP Classic Low Retention Pipet Tips (10 uL, 200 uL, 1000 uL) Thomas Scientific 1158U43, 1159M44, 1158U40
Sodium acetate Sigma-Aldrich S2889
Sodium chloride Sigma-Aldrich S7653
Sorvall Legend Micro 17R Microcentrifuge Thermo Scientific 75002440
SsoFast EvaGreen Supermix BioRad 1725201 qPCR mastermix – Section 6.2.
Tris(hydroxymethyl)aminomethane Sigma-Aldrich T1503
Tubes and Ultra Clear Caps, strips of 8 USA scientific AB1183 PCR tubes
Urea Sigma-Aldrich U5128

Referências

  1. Carter, L. J., et al. Assay techniques and test development for COVID-19 diagnosis. ACS Central Science. 6 (5), 591-605 (2020).
  2. Ranoa, D. R. E., et al. Saliva-based molecular testing for SARS-CoV-2 that bypasses RNA extraction. bioRxiv. , 1-35 (2020).
  3. Tang, Z., et al. A materials-science perspective on tackling COVID-19. Nature Reviews Materials. 5 (11), 847-860 (2020).
  4. Cook, N., Cliver, D. O. VIRUSES | Detection. Encyclopedia of Food Microbiology. 3, 727-731 (2014).
  5. Weissleder, R., Lee, H., Ko, J., Pittet, M. J. COVID-19 diagnostics in context. Science Translational Medicine. 12 (546), 1-7 (2020).
  6. Joynt, G. M., Wu, W. K. Understanding COVID-19: what does viral RNA load really mean. The Lancet Infectious Diseases. 3099 (20), 19-20 (2020).
  7. Wölfel, R., et al. Virological assessment of hospitalized patients with COVID-2019. Nature. 581 (7809), 465-469 (2020).
  8. Perera, R. A. P. M., et al. SARS-CoV-2 virus culture and subgenomic RNA for respiratory specimens from patients with mild coronavirus disease. Emerging Infectious Diseases. 26 (11), 2701-2704 (2020).
  9. Sethuraman, N., Jeremiah, S. S., Ryo, A. Interpreting diagnostic tests for SARS-CoV-2. JAMA – Journal of the American Medical Association. 323 (22), 2249-2251 (2020).
  10. Basile, K., et al. Cell-based culture informs infectivity and safe de-isolation assessments in patients with coronavirus disease 2019. Clinical Infectious Diseases. 73 (9), 2952-2959 (2021).
  11. Xing, H., Hwang, K., Li, J., Torabi, S. -. F., Lu, Y. DNA aptamer technology for personalized medicine. Current Opinion in Chemical Engineering. 4, 79-87 (2014).
  12. Xiong, Y., et al. Functional DNA regulated CRISPR-Cas12a sensors for point-of-care diagnostics of non-nucleic-acid targets. Journal of the American Chemical Society. 142 (1), 207-213 (2020).
  13. Lake, R. J., Yang, Z., Zhang, J., Lu, Y. DNAzymes as activity-based sensors for metal ions: recent applications, demonstrated advantages, current challenges, and future directions. Accounts of Chemical Research. 52 (12), 3275-3286 (2019).
  14. Chakraborty, B., et al. Aptamers for viral detection and inhibition. ACS Infectious Diseases. 8 (4), 667-692 (2022).
  15. Liu, J., Cao, Z., Lu, Y. Functional nucleic acid sensors. Chemical Reviews. 109 (5), 1948-1998 (2009).
  16. Dunn, M. R., Jimenez, R. M., Chaput, J. C. Analysis of aptamer discovery and technology. Nature Reviews Chemistry. 1 (10), 1-16 (2017).
  17. Ellington, A. D., Szostak, J. W. In vitro selection of RNA molecules that bind specific ligands. Nature. 346 (6287), 818-822 (1990).
  18. Tuerk, C., Gold, L. Systematic evolution of ligands by exponential enrichment: RNA ligands to bacteriophage T4 DNA polymerase. Science. 249 (4968), 505-510 (1990).
  19. Sefah, K., Shangguan, D., Xiong, X., O’Donoghue, M. B., Tan, W. Development of DNA aptamers using Cell-SELEX. Nature Protocols. 5 (6), 1169-1185 (2010).
  20. Bruesehoff, P. J., Li, J., Augustine, A. J., Lu, Y. Improving metal ion specificity during in vitro selection of catalytic DNA. Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening. 5 (4), 327-335 (2012).
  21. Shen, Z., et al. A catalytic DNA activated by a specific strain of bacterial pathogen. Angewandte Chemie International Edition. 55 (7), 2431-2434 (2016).
  22. Peinetti, A. S., et al. Direct detection of human adenovirus or SARS-CoV-2 with ability to inform infectivity using DNA aptamer-nanopore sensors. Science Advances. 7 (39), (2021).
  23. Ihms, H. E., Lu, Y. In vitro selection of metal ion-selective DNAzymes. Ribozymes: Methods and Protocols. , 297-316 (2012).
  24. Summer, H., Grämer, R., Dröge, P. Denaturing urea polyacrylamide gel electrophoresis (urea PAGE). Journal of Visualized Experiments. (32), e1485 (2009).
  25. Cui, Q., et al. Identification of diaryl-quinoline compounds as entry inhibitors of Ebola virus. Viruses. 10 (12), 678 (2018).
  26. Guo, Y., et al. Identification of a new region of SARS-CoV S protein critical for viral entry. Journal of Molecular Biology. 394 (4), 600-605 (2009).
  27. Panec, M., Katz, D. S. Plaque assay protocols. Protocols American Society for Microbiology. 7, 1-5 (2011).
  28. Baer, A., Kehn-Hall, K. Viral concentration determination through plaque assays: Using traditional and novel overlay systems. Journal of Visualized Experiments. (93), 1-10 (2014).
  29. Mendoza, E. J., Manguiat, K., Wood, H., Drebot, M. Two detailed plaque assay protocols for the quantification of infectious SARS-CoV-2. Current Protocols in Microbiology. 57 (1), 1-15 (2020).
  30. Luo, Z., He, L., Wang, J., Fang, X., Zhang, L. Developing a combined strategy for monitoring the progress of aptamer selection. The Analyst. 142 (17), 3136-3139 (2017).
  31. . Babraham bioinformatics – FastQC a quality control tool for high throughput sequence data Available from: https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/ (2022)
  32. Martin, M. Cutadapt removes adapter sequences from high-throughput sequencing reads. EMBnet.journal. 17 (1), 10 (2011).
  33. Zhang, J., Kobert, K., Flouri, T., Stamatakis, A. P. E. A. R. PEAR: a fast and accurate Illumina Paired-End reAd mergeR. Bioinformatics. 30 (5), 614-620 (2014).
  34. Alam, K. K., Chang, J. L., Burke, D. H. FASTAptamer: A bioinformatic toolkit for high-throughput sequence analysis of combinatorial selections. Molecular Therapy-Nucleic Acids. 4 (3), 230 (2015).
  35. McKeague, M., et al. Comprehensive analytical comparison of strategies used for small molecule aptamer evaluation. Analytical Chemistry. 87 (17), 8608-8612 (2015).
  36. Entzian, C., Schubert, T. Mapping the binding site of an aptamer on ATP using MicroScale Thermophoresis. Journal of Visualized Experiments. (119), e55070 (2017).
  37. Romain, M., Thiroux, B., Tardy, M., Quesnel, B., Thuru, X. Measurement of protein-protein interactions through microscale thermophoresis (MST). Bio-Protocol. 10 (7), 1-10 (2020).
  38. Eble, J. A. Titration ELISA as a method to determine the dissociation constant of receptor ligand interaction. Journal of Visualized Experiments. (132), e57334 (2018).
  39. Chang, A. L., McKeague, M., Liang, J. C., Smolke, C. D. Kinetic and equilibrium binding characterization of aptamers to small molecules using a label-free, sensitive, and scalable platform. Analytical Chemistry. 86 (7), 3273-3278 (2014).
  40. Lou, X., Egli, M., Yang, X. Determining functional aptamer-protein interaction by biolayer interferometry. Current Protocols in Nucleic Acid Chemistry. 67 (1), 7-25 (2016).
  41. Cheng, H., et al. Identification of a coumarin-based antihistamine-like small molecule as an anti-filoviral entry inhibitor. Antiviral Research. 145, 24-32 (2017).
  42. Sun, M., et al. Aptamer blocking strategy inhibits SARS-CoV-2 virus infection. Angewandte Chemie International Edition. 60 (18), 10266-10272 (2021).
  43. Li, J., et al. Diverse high-affinity DNA aptamers for wild-type and B.1.1.7 SARS-CoV-2 spike proteins from a pre-structured DNA library. Nucleic Acids Research. 49 (13), 7267-7279 (2021).
  44. Zhang, L., et al. Discovery of sandwich type COVID-19 nucleocapsid protein DNA aptamers. Chemical Communications. 56 (70), 10235-10238 (2020).
  45. Hamula, C. L. A., et al. An improved SELEX technique for selection of DNA aptamers binding to M-type 11 of Streptococcus pyogenes. Methods. 97, 51-57 (2016).
  46. Liu, J., Lu, Y. Rational design of "turn-on" allosteric DNAzyme catalytic beacons for aqueous mercury ions with ultrahigh sensitivity and selectivity. Angewandte Chemie International Edition. 46 (40), 7587-7590 (2007).
  47. Liu, J., Mazumdar, D., Lu, Y. A simple and sensitive "dipstick" test in serum based on lateral flow separation of aptamer-linked nanostructures. Angewandte Chemie International Edition. 45 (47), 7955-7959 (2006).
  48. Xiang, Y., Lu, Y. Using personal glucose meters and functional DNA sensors to quantify a variety of analytical targets. Nature Chemistry. 3 (9), 697-703 (2011).
  49. Lake, R. J., Yang, Z., Zhang, J., Lu, Y. DNAzymes as activity-based sensors for metal ions: recent applications, demonstrated advantages, current challenges, and future directions. Accounts of Chemical Research. 52 (12), 3275-3286 (2019).
  50. Li, N., et al. Overcoming the limitations of COVID-19 diagnostics with nanostructures, nucleic acid engineering, and additive manufacturing. Current Opinion in Solid State & Materials Science. 26, 100966 (2022).
  51. Li, N., et al. Label-free digital detection of intact virions by enhanced scattering microscopy. Journal of the American Chemical Society. 144 (4), 1498-1502 (2022).
check_url/pt/64127?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Gramajo, M. E., Lake, R. J., Lu, Y., Peinetti, A. S. In Vitro Selection of Aptamers to Differentiate Infectious from Non-Infectious Viruses. J. Vis. Exp. (187), e64127, doi:10.3791/64127 (2022).

View Video