Dataassistert tredimensjonal visualisering i behandlingen av lokalt avansert skjoldbruskkjertelkreft

Summary

Ved diagnostisering og behandling av lokalt avansert skjoldbruskkjertelkreft kan anvendelsen av datamaskinstøttet tredimensjonal rekonstruksjon gi ytterligere informasjon om tumoromfang og anatomiske egenskaper, og dermed bistå i risikovurdering og kirurgisk planlegging.

Abstract

Diagnostikk og behandling av lokalavansert tyreoideakarsinom er utfordrende. Utfordringen ligger i evalueringen av tumoromfanget og formuleringen av en individualisert behandlingsplan. Tredimensjonal (3D) visualisering har et bredt spekter av applikasjoner innen medisin, selv om det er begrensede anvendelser i skjoldbruskkjertelkreft. Vi har tidligere brukt 3D-visualisering for diagnostisering og behandling av skjoldbruskkjertelkreft. Gjennom datainnsamling, 3D-modellering og preoperativ evaluering kan vi få 3D-informasjon om tumoromrisset, bestemme omfanget av tumorinvasjon, og gjennomføre tilstrekkelig preoperativ forberedelse og kirurgisk risikovurdering. Denne studien hadde som mål å demonstrere muligheten for 3D-visualisering i lokalt avansert skjoldbruskkjertelkreft. Dataassistert 3D-visualisering kan være en effektiv metode for nøyaktig preoperativ evaluering, utvikling av kirurgiske metoder, forkortelse av kirurgisk tid og reduksjon av kirurgisk risiko. Videre kan det bidra til medisinsk utdanning og lege-pasient kommunikasjon. Vi tror at anvendelsen av 3D-visualiseringsteknologi kan forbedre utfall og livskvalitet hos pasienter med lokalt avansert skjoldbruskkjertelkreft.

Introduction

Kreft i skjoldbruskkjertelen er den syvende vanligste maligniteten i Kina¹, og kirurgi er den viktigste behandlingsmetoden ^2,3. Fullstendig reseksjon av svulsten er sterkt assosiert med høy overlevelse og god livskvalitet hos pasienter med lokalavansert skjoldbruskkjertelkreft ^3,4; Denne typen reseksjon er imidlertid utfordrende. Nakken inneholder viktige organer og vev, som luftrøret, spiserøret og arteria carotis communis. Reseksjon for avansert skjoldbruskkjertelkreft er enda mer risikabelt og vanskelig med tanke på nærheten av slike svulster til viktige organer og store blodkar i nakken og mediastinum ^5,6. Det er derfor nødvendig med tilstrekkelig preoperativ evaluering.

For tiden gir computertomografi (CT), magnetisk resonans (MR) og fargedoppler-ultralyd, som er mye brukt i kliniske innstillinger, en todimensjonal (2D) visning, som begrenser evalueringen av tumorvolumet, grenser og forhold til viktige omgivende strukturer ^7,8. Betydelig klinisk erfaring og effektiv prøving og feiling kreves før kirurger kan oversette 2D-bilder til 3D-rom. Dataassistert 3D-visualisering kan bruke 2D-bildebehandling for å skape en mer intuitiv 3D-modell som kan brukes til preoperativ planlegging og valg av behandlingsplan, og dermed gjøre lege-pasientkommunikasjon mer intuitiv og redusere lege-pasient uenigheter. Selv om modellen gir 3D-visualisering, er den immateriell. Denne 3D-veiledede preoperative evalueringen og forberedelsen kan forkorte operasjonstiden og redusere kirurgisk risiko. 3D-tilnærmingen har blitt mye brukt i hepatobiliær kirurgi, ortopedi og oral og maxillofacial kirurgi ^9,10. I skjoldbruskkjertelkreft brukes 3D-visualisering for tiden til å bistå i ultralyddiagnose og i formuleringen av kirurgiske planer 11,12,13,14,15.

Derfor tror vi at 3D-visualisering enkelt kan brukes til diagnostisering og behandling av lokalt avansert skjoldbruskkjertelkreft. Denne visualiseringsmetoden inkluderer CT-oppkjøp, dataassistert 3D-modellering og preoperativ evaluering ved hjelp av 3D-modeller. 3D-modellene kan brukes til å bestemme kirurgiske vanskeligheter, kirurgiske risikoer og potensiell postoperativ funksjonsstatus. Kirurger kan engasjere seg i detaljert lege-pasient kommunikasjon, kirurgisk planformulering og tilsvarende kirurgisk forberedelse¹⁶. Videre kan denne metoden gi en tilstrekkelig preoperativ vurdering av pasienter, redusere kirurgisk risiko og forbedre pasienttilfredsheten uten å øke pasienttraumer.

Protocol

Denne studieprotokollen ble godkjent av etikkomiteen ved Sichuan Cancer Hospital (godkjenningsdato: 27. september 2019). Alle prosedyrer som involverte menneskelige deltakere ble utført i samsvar med de etiske standardene til institusjonelle og nasjonale forskningskomiteer, samt Helsinkideklarasjonen fra 1964 og senere endringer. Det ble innhentet skriftlig informert samtykke fra alle pasientene før operasjon. 1. Inklusjons- og eksklusjonskriterier Inkluder pasient…

Representative Results

Fra desember 2017 til juli 2021 gjennomgikk 23 pasienter med lokalavansert skjoldbruskkjertelkreft 3D-modellering. Av disse 23 pasientene ble 4 ekskludert fra kirurgi på grunn av kirurgisk risiko, og de resterende 19 pasientene ble operert etter 3D-modellering (tab 1). Alle de 19 pasientene hadde lokalavansert thyreoideakreft, inkludert 14 der dette var den første diagnosen, 16 som hadde varierende grad av dyspné og 18 som hadde store svulster i halsen (primær tyreoideasvulst eller metastatisk lymfek…

Discussion

Ved residiverende og metastatisk differensiert tyreoideakarsinom (DTC) foretrekkes fortsatt kirurgisk behandling¹⁷. 5-års sykdomsspesifikk overlevelse hos pasienter med DTC- og R0-reseksjon er 94,4 %, noe som er signifikant høyere enn hos pasienter med R1-reseksjon (67,9 %)². Å oppnå sykdomskontroll i nakken er avgjørende for å oppnå bedre livskvalitet og sykdomsspesifikk overlevelse for pasientene⁴. Medullær skjoldbruskkarsinom behandles hov…

Materials

Brilliance 256-layer spiral CT system	Philips Healthcare, Andover, MA, USA	N/A	Used for plain and enhanced CT imaging
3D-Matic digital medical software application	Anhui King Star Digital S&T Co. Ltd.	N/A	Used for computer-aided 3D visualization reconstruction