Protokollet gör det möjligt att mäta deformationen av benmikrostrukturen i hela det proximala mänskliga lårbenet och dess seghet genom att kombinera mikro-CT-skanning med stora volymer, ett skräddarsytt kompressionssteg och avancerade bildbehandlingsverktyg.
Avbildning av benets mikrostruktur under progressivt ökande belastningar gör det möjligt att observera benets mikrostrukturella felbeteende. Här beskriver vi ett protokoll för att erhålla en sekvens av tredimensionella mikrostrukturella bilder av hela det proximala lårbenet under progressivt ökande deformation, vilket orsakar kliniskt relevanta frakturer i lårbenshalsen. Protokollet demonstreras med hjälp av fyra femora från kvinnliga donatorer i åldern 66-80 år i den nedre delen av bentätheten i populationen (T-poängintervall = −2,09 till −4,75). Ett radiotransparent kompressionssteg utformades för att ladda proverna som replikerade en enbensställning, samtidigt som den applicerade belastningen registrerades under mikrodatortomografi (mikro-CT). Synfältet var 146 mm brett och 132 mm högt, och den isotropa pixelstorleken var 0,03 mm. Kraftökningen baserades på finita elementförutsägelser av brottbelastningen. Trycksteget användes för att applicera förskjutningen på provet och anta de föreskrivna kraftökningarna. Frakturer under huvudstaden på grund av öppning och skjuvning av lårbenshalsen inträffade efter fyra till fem belastningsökningar. Mikro-CT-bilderna och reaktionskraftmätningarna bearbetades för att studera benbelastningen och energiupptagningsförmågan. Instabilitet i cortex uppträdde vid de tidiga laddningsstegen. Det subkondrala benet i lårbenshuvudet uppvisade stora deformationer som nådde 16 % före fraktur, och en progressiv ökning av stödkapaciteten fram till fraktur. Deformationsenergin ökade linjärt med förskjutningen fram till brott, medan styvheten minskade till nära nollvärden omedelbart före brott. Tre fjärdedelar av brottenergin togs av provet under den sista 25-procentiga kraftökningen. Sammanfattningsvis avslöjade det utvecklade protokollet en anmärkningsvärd energiabsorptionsförmåga, eller skadetolerans, och en synergisk interaktion mellan det kortikala och trabekulära benet vid en avancerad donatorålder.
Frakturer i lårbenshalsen är en stor börda för den åldrande befolkningen. Mikrodatortomografi (mikro-CT) och samtidig mekanisk testning gör det möjligt att observera benets mikrostruktur och studera dess förhållande till benstyrka, dess åldersrelaterade förändringar och förskjutningar under belastning 1,2. Fram till nyligen var dock mikro-CT-studier av ben under belastning begränsade till utskurna benkärnor3, små djur4 och mänskliga ryggradsenheter5. Det nuvarande protokollet kan kvantifiera förskjutningen av mikrostrukturen i hela det proximala mänskliga lårbenet under belastning och efter en fraktur.
Flera studier har genomförts för att undersöka det mänskliga lårbenets svikt, och ibland har dessa kommit fram till kontrasterande slutsatser. Till exempel tros den åldersrelaterade förtunningen av de kortikala och trabekulära strukturerna bestämma den åldersrelaterade känsligheten för frakturer genom att orsaka elastisk instabilitet i benet6,7, vilket står i uppenbar kontrast till den höga bestämningskoefficienten för kortikal töjning och förutsägelser av lårbensstyrka som inte antar någon elastisk instabilitet (R2 = 0,80-0,97)8,9. Ändå har sådana studier systematiskt underskattat lårbensstyrkan (med 21%-29%), vilket ifrågasätter de sköra och kvasisköra bensvaren som implementerats i modellerna 8,10. En möjlig förklaring till dessa till synes kontrasterande fynd kan ligga i ett annat frakturbeteende hos hela ben jämfört med isolerade benkärnor. Att observera deformations- och frakturresponsen hos benmikrostrukturen i hela proximala lårben kan därför öka kunskapen om höftfrakturmekanik och relaterade tillämpningar.
Nuvarande metoder för att avbilda hela mänskliga ben med mikrometrisk upplösning är begränsade. Portalen och detektorns storlek måste ha en lämplig arbetsvolym för att hysa det mänskliga proximala lårbenet (cirka 13 cm x 10 cm, bredd x längd) och eventuellt en pixelstorlek i storleksordningen 0,02–0,03 mm för att säkerställa att relevanta mikroarkitektoniska särdrag kan fångas11. Dessa specifikationer kan för närvarande uppfyllas av vissa synkrotronljusanläggningar1 och vissa kommersiellt tillgängliga mikro-CT-skannrar med stora volymer12,13. Kompressionssteget måste vara radiotransparent för att minimera röntgendämpning samtidigt som det genererar en kraft som är tillräcklig för att orsaka en fraktur på det mänskliga lårbenet (t.ex. mellan 0,9 kN och 14,3 kN för äldre vita kvinnor)14. Denna stora variation i brottbelastningen komplicerar planeringen av antalet belastningssteg till brott, den totala experimenttiden och motsvarande mängd data som produceras. För att lösa detta problem kan frakturbelastningen och platsen uppskattas via finita elementmodellering genom att använda bentäthetsfördelningen för provet från kliniska datortomografibilder (CT) 1,2. Slutligen, efter experimentet, måste den stora mängden data som genereras bearbetas för att studera felmekanismerna och energiförlustkapaciteten i hela det mänskliga lårbenet.
Här beskriver vi ett protokoll för att erhålla en sekvens av tredimensionella mikrostrukturella bilder av hela det proximala lårbenet under progressivt ökande deformation, vilket orsakar kliniskt relevanta frakturer i lårbenshalsen2. Protokollet inkluderar planering av den stegvisa ökningen av provkompressionen, laddning via ett anpassat radiotransparent kompressionssteg, avbildning via en mikro-CT-skanner med stor volym och bearbetning av bilderna och belastningsprofilerna.
Det nuvarande protokollet gör det möjligt att studera den tidsförflutna mikromekaniken för höftfrakturer i tre dimensioner ex vivo. Ett radiotransparent (aluminium) trycksteg som kan applicera en progressiv deformation på den proximala halvan av det mänskliga lårbenet och mäta reaktionskraften har skräddarsytts, tillverkats och testats. En mikro-CT-skanner med stor volym används i detta protokoll för att ge en tidssekvens av bildvolymer som visar hela det proximala lårbenet med progressiv belastning…
The authors have nothing to disclose.
Finansiering från Australian Research Council (FT180100338; IC190100020) tas tacksamt emot.
Absorbent tissue | N/A | Maintain the bone moisture throughout the experiment | |
Alignment rig | Custom-made | Rig for positioning the specimen in the potting cup | |
Aluminium potting cup | Custom-made | Potting cup | |
Bone saw | N/A | Cut the specimen to size | |
Calibration phantom QCT Pro | Mindways Software, Inc., Austin, USA | CT Calibration 13002 | Calibrate grey levels in the images into equivalent bone mineral (ash) density levels |
Clinical Computed-Tmography scanner | General Electric Medical Systems Co., Wisconsin, USA | Optima CT660 | Preliminary imaging for the prediction of the load step to fracture |
Compressive stage | Custom-made | A 10 kg, radiotransparent compressive stage for applying and maintaining throught imaging a prescribed deformation to the specimen. | |
Dental cement | Soesterberg, The Netherlands | Vertex RS | |
Femur specimen | Science Care, Phoenix, USA | ||
Finite-element analysis software | ANSYS Inc., Canonsburg, USA | ANSYS Mechanical APDL | Finite-element software package |
Freezer | N/A | Store specimens at -20 °C | |
Hard Drive | Dell | Disk space: 500 GB per volume | |
Image bnarization and segmentation software | Skyscan-Bruker, Kontich, Belgium | CT analyzer | Image processing software |
Image elastic segmentation | The University of Sheffield | Bone DVC | https://bonedvc.insigneo.org/dvc/ |
Image processing and automation software | The MathWork Inc. | Matlab | Image processing software |
Image registration software | Skyscan-Bruker, Kontich, Belgium | DataViewer | Image processing software |
Image segmentation and FE modelling software | Simpleware, Exeter, UK | Scan IP | Bone egmentation software |
Image stiching script | Australian syncrotron, Clayton, VIC, AU | The script is available at IMBL | |
Image visualization | Kitware, Clifton Park, NY, USA | Paraview | Image visualization |
Image visualization | Australian National University | Dristhi | Image visualization: doi:10.1117/12.935640 |
Imaging and Medical beamline | Australian syncrotron, Clayton, VIC, AU | Large object micro-CT beamline at the Australian Synchrotron | |
Laptop | Dell Inc., USA | ||
Low-friction x-y table | THK Co., Tokyo, Japan | ||
NI signal acquisition software | National Instruments, Austin, TX | NI-DAQmx | |
Phosphate-buffered saline solution | Custom-made | Maintain the bone moisture throughout the experiment | |
Plastic bag | N/A | Maintain the bone moisture throughout the experiment | |
Rail | SKF Inc., Lansdale, PA, USA | ||
Screw-jack mechanism | Benzlers, Örebro, Sweden | Serie BD (warm gear unit) | stroke: 150 mm, maximal load: 10,000 N, gear ratio: 27:1, a displacement per revolution: 0.148 mm |
Single pco.edge sensor, lens coupled scintillator | Australian syncrotron, Clayton, VIC, AU | Detector Ruby FOV: 141 x 119 mm; 2560 x 2160 px; 55 µm/px; 50 fps | |
Six axis load cell | ME-Meßsysteme GmbH, Hennigsdorf, GE | K6D6 | Maximal measurement error: 0.005%; maximal force: 10000 N; maximal torque: 500 Nm |
Strain amplifier | ME-Meßsysteme GmbH, Hennigsdorf, GE | GSV-1A8USB K6D/M16 |