Summary

En integrert arbeidsflyt for å studere promotor-sentriske romlig-temporale genomarkitektur i knappe cellepopulasjoner

Published: April 21, 2023
doi:

Summary

Genuttrykk reguleres av interaksjoner av genpromotorer med distale regulatoriske elementer. Her beskriver vi hvor lav inngang Capture Hi-C (liCHi-C) tillater identifisering av disse interaksjonene i sjeldne celletyper, som tidligere ikke var målbare.

Abstract

Spatiotemporal gentranskripsjon er tett regulert av distale regulatoriske elementer, for eksempel forsterkere og lyddempere, som er avhengige av fysisk nærhet med målgenpromotorene for å kontrollere transkripsjon. Selv om disse regulatoriske elementene er enkle å identifisere, er deres målgener vanskelige å forutsi, siden de fleste av dem er celletypespesifikke og kan skilles av hundrevis av kilobaser i den lineære genomsekvensen, og hopper over andre ikke-målgener. I flere år har Promoter Capture Hi-C (PCHi-C) vært gullstandarden for assosiasjon av distale regulatoriske elementer til deres målgener. Imidlertid er PCHi-C avhengig av tilgjengeligheten av millioner av celler, og forbyr studiet av sjeldne cellepopulasjoner som de som vanligvis oppnås fra primære vev. For å overvinne denne begrensningen har lav inngang Capture Hi-C (liCHi-C), en kostnadseffektiv og tilpassbar metode for å identifisere repertoaret av distale regulatoriske elementer som styrer hvert gen i genomet, blitt utviklet. liCHi-C er avhengig av et lignende eksperimentelt og beregningsorientert rammeverk som PCHi-C, men ved å bruke minimale rørendringer, modifisere reagenskonsentrasjonen og volumene, og bytte eller eliminere trinn, står det for minimalt materialtap under bibliotekkonstruksjon. Samlet muliggjør liCHi-C studiet av genregulering og spatiotemporal genomorganisasjon i sammenheng med utviklingsbiologi og cellulær funksjon.

Introduction

Temporal genuttrykk driver celledifferensiering og til slutt organismeutvikling, og endringen er nært knyttet til en bred mengde sykdommer 1,2,3,4,5. Gentranskripsjon er fint regulert av virkningen av regulatoriske elementer, som kan klassifiseres som proksimale (dvs. genpromotorer) og distale (f.eks. Forsterkere eller lyddempere), hvorav sistnevnte ofte ligger langt fra deres målgener og fysisk interagerer med dem gjennom kromatinsløyfing for å modulere genuttrykk 6,7,8.

Identifiseringen av distale regulatoriske regioner i genomet er et spørsmål som det er bred enighet om, siden disse regionene har spesifikke histonmodifikasjoner 9,10,11 og inneholder spesifikke transkripsjonsfaktorgjenkjenningsmotiver, som fungerer som rekrutteringsplattformer for dem12,13,14. Dessuten, når det gjelder forsterkere og superforsterkere 15,16, har de også lavt nukleosombelegg 17,18 og transkriberes til ikke-kodende eRNA 19,20.

Ikke desto mindre er hvert distale regulatoriske elements målgener vanskeligere å forutsi. Oftere enn ikke er interaksjoner mellom distale regulatoriske elementer og deres mål celletype og stimulusspesifikke 21,22, spenner over hundrevis av kilobaser, bygger bro over andre gener i hvilken som helst retning 23,24,25, og kan til og med lokaliseres inne i introniske regioner av deres målgen eller andre ikke-intervenerende gener 26,27. Videre kan distale regulatoriske elementer også kontrollere mer enn ett gen samtidig, og omvendt28,29. Denne posisjonelle kompleksiteten hindrer å finne regulatoriske assosiasjoner mellom dem, og derfor forblir de fleste av hvert regulatoriske elements mål i hver celletype ukjente.

I løpet av de siste årene har det vært en betydelig boom i utviklingen av kromosomkonformasjonsfangst (3C) teknikker for å studere kromatininteraksjoner. Den mest brukte av dem, Hi-C, gjør det mulig å generere et kart over alle interaksjonene mellom hvert fragment av en celles genom30. For å oppdage betydelige interaksjoner på restriksjonsfragmentnivået, er Hi-C imidlertid avhengig av ultradyp sekvensering, og forbyr bruken av den til rutinemessig å studere det regulatoriske landskapet til individuelle gener. For å overvinne denne økonomiske begrensningen har flere anrikningsbaserte 3C-teknikker dukket opp, for eksempel ChIA-PET31, HiChIP 32 og dens motstykke HiCuT33 med lav inngang. Disse teknikkene er avhengige av bruk av antistoffer for å berike for genom-brede interaksjoner mediert av et spesifikt protein. Ikke desto mindre er den unike egenskapen til disse 3C-teknikkene også bane for deres anvendelse; Brukere regner med tilgjengeligheten av antistoffer av høy kvalitet for proteinet av interesse og kan ikke sammenligne forhold der bindingen av proteinet er dynamisk.

Promoter Capture Hi-C (PCHi-C) er en annen anrikningsbasert 3C-teknikk som omgår disse begrensningene34,35. Ved å bruke et biotinylert RNA-proberikelsessystem, er PCHi-C i stand til å generere genombrede høyoppløselige biblioteker av genomiske regioner som interagerer med 28 650 human- eller 27 595 musekommenterte genpromotorer, også kjent som promotorinteraktomet. Denne tilnærmingen gjør det mulig å oppdage signifikante langdistanseinteraksjoner ved restriksjonsfragmentnivåoppløsningen til både aktive og inaktive promotorer, og robust sammenligne promotorinteraktomer mellom enhver tilstand uavhengig av dynamikken til histonmodifikasjoner eller proteinbinding. PCHi-C har blitt mye brukt de siste årene for å identifisere promotorinteraktomreorganiseringer under celledifferensiering 36,37, identifisere virkningsmekanismen til transkripsjonsfaktorer38,39, og oppdage nye potensielle gener og veier deregulert i sykdom av ikke-kodende varianter 40,41,42,43,44,45,46,47,48, sammen med nye driver-ikke-kodende mutasjoner49,50. Dessuten, ved bare å modifisere fangstsystemet, kan denne teknikken tilpasses i henhold til det biologiske spørsmålet for å forhøre ethvert interaktom (f.eks. forsterkerinteraktomet 51 eller interaktomet til en samling ikke-kodende endringer41,52).

Imidlertid er PCHi-C avhengig av minst 20 millioner celler for å utføre teknikken, noe som forhindrer studiet av knappe cellepopulasjoner som de som ofte brukes i utviklingsbiologi og kliniske applikasjoner. Av denne grunn har vi utviklet lav inngang Capture Hi-C (liCHi-C), en ny kostnadseffektiv og tilpassbar metode basert på det eksperimentelle rammeverket til PCHi-C for å generere høyoppløselige promotorinteraktomer med lavcelleinngang. Ved å utføre eksperimentet med minimale rørendringer, bytte eller eliminere trinn fra den opprinnelige PCHi-C-protokollen, drastisk redusere reaksjonsvolumer og modifisere reagenskonsentrasjoner, maksimeres bibliotekets kompleksitet og det er mulig å generere biblioteker av høy kvalitet med så lite som 50 000 celler53.

Low input Capture Hi-C (liCHi-C) har blitt benchmarked mot PCHi-C og brukt til å belyse promotorinteraktomomkobling under human hematopoietisk celledifferensiering, oppdage potensielle nye sykdomsassosierte gener og veier deregulert av ikke-kodende endringer, og oppdage kromosomale abnormiteter53. Den trinnvise protokollen og de forskjellige kvalitetskontrollene gjennom teknikken er detaljert her til den endelige generasjonen av bibliotekene og deres beregningsanalyse.

Protocol

For å sikre minimalt materialtap, (1) arbeid med DNA lavbindende rør og spisser (se materialfortegnelse), (2) plasser reagenser på rørveggen i stedet for å introdusere spissen inne i prøven, og (3) bland om mulig prøven ved inversjon i stedet for å pipetere prøven opp og ned, og spinn ned etterpå for å gjenopprette prøven. 1. Cell fiksering Celler som vokser i suspensjonHøst 50 000 til en million celler og plasser dem i et DNA la…

Representative Results

liCHi-C tilbyr muligheten til å generere høykvalitets og oppløsning genombrede promotor-interaktombiblioteker med så lite som 50.000 celler53. Dette oppnås ved – i tillegg til den drastiske reduksjonen av reaksjonsvolumer og bruk av DNA lavbindende plastikk gjennom hele protokollen – å fjerne unødvendige trinn fra den opprinnelige protokollen, der betydelige materielle tap oppstår. Disse inkluderer fenolrensing etter decrosslinking, fjerning av biotin og påfølgende fenol-kloroformrensing…

Discussion

liCHi-C tilbyr muligheten til å generere høyoppløselige promotor-interaktombiblioteker ved hjelp av et lignende eksperimentelt rammeverk fra PCHi-C, men med et sterkt redusert cellenummer. Dette oppnås i stor grad ved å eliminere unødvendige trinn, for eksempel fenolrensing og fjerning av biotin. I den klassiske in-nucleus ligation Hi-C protokoll57 og dens påfølgende derivatteknikk PCHi-C, fjernes biotin fra ikke-ligerte restriksjonsfragmenter for å unngå å trekke ned DNA-fragmenter som…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi takker resten av medlemmene fra Javierre-laboratoriet for tilbakemeldinger på manuskriptet. Vi takker CERCA-programmet, Generalitat de Catalunya og Josep Carreras-stiftelsen for institusjonell støtte. Dette arbeidet ble finansiert av FEDER / det spanske departementet for vitenskap og innovasjon (RTI2018-094788-A-I00), European Hematology Association (4823998) og den spanske foreningen mot kreft (AECC) LABAE21981JAVI. BMJ er finansiert av La Caixa Banking Foundation Junior Leader-prosjektet (LCF / BQ / PI19 / 11690001), LR er finansiert av et AGAUR FI-fellesskap (2019FI-B00017), og LT-D er finansiert av et FPI Fellowship (PRE2019-088005). Vi takker biokjemi og molekylærbiologi PhD-programmet fra Universitat Autònoma de Barcelona for støtten. Ingen av finansiørene var involvert på noe tidspunkt i eksperimentell design eller manuskriptskriving.

Materials

0.4 mM Biotin-14-dATP Invitrogen 19524-016
0.5 M EDTA pH 8.0 Invitrogen AM9260G
1 M Tris pH 8.0 Invitrogen AM9855G
10x NEBuffer 2 New England Biolabs B7002S Referenced as restriction buffer 2 in the manuscript
10x PBS Fisher Scientific BP3994
10x T4 DNA ligase reaction buffer New England Biolabs B0202S
16% formaldehyde solution (w/v), methanol-free Thermo Scientific 28908
20 mg/mL Bovine Serum Albumin New England Biolabs B9000S
5 M NaCl Invitrogen AM9760G
5PRIME Phase Lock Gel Light tubes Qiuantabio 2302820 For phenol-chloroform purification in section 4 (DNA purification). Phase Lock Gel tubes are a commercial type of tubes specially designed to maximize DNA recovery after phenol-chloroform purifications while avoiding carryover of contaminants in the organic phase by containing a resin of intermediate density which settles between the organic and aqueous phase and isolates them. PLG tubes should be spun at 12,000 x g for 30 s before use to ensure that the resin is well-placed at the bottom of the tube
Adapters and PCR primers for library amplification Integrated DNA Technologies Bought as individual primers with PAGE purification for NGS
Cell scrappers Nunc 179693 Or any other brand
Centrifuge (fixed-angle rotor for 1.5 mL tubes) Any brand
CHiCAGO R package 1.14.0
CleanNGS beads CleanNA CNGS-0050
dATP, dCTP, dGTP, dTTP Promega U120A, U121A, U122A, U123A Or any other brand
DNA LoBind tube, 1.5 mL Eppendorf 30108051
DNA LoBind tube, 2 mL Eppendorf 30108078
DNA polymerase I large (Klenow) fragment 5000 units/mL New England Biolabs M0210L
Dynabeads MyOne Streptavidin C1 beads Invitrogen 65002 For biotin pull-down of the pre-captured library in section 8 (biotin pull-down)
Dynabeads MyOne Streptavidin T1 beads Invitrogen 65602 For biotin pull-down of the post-captured library in section 11 (biotin pull-down and PCR amplification)
DynaMag-2 Invitrogen 12321D Or any other magnet suitable for 1.5 ml tubeL
Ethanol absolute VWR 20821.321
FBS, qualified Gibco 10270-106 Or any other brand
Glycine Fisher BioReagents BP381-1
GlycoBlue Coprecipitant Invitrogen AM9515 Used for DNA coprecipitation in section 4 (DNA purification)
HiCUP 0.8.2
HindIII, 100 U/µL New England Biolabs R0104T
IGEPAL CA-630 Sigma-Aldrich I8896-50ML
Klenow EXO- 5000 units/mL New England Biolabs M0212L
Low-retention filter tips (10 µL, 20 µL, 200 µL and 1000 µL) ZeroTip PMT233010, PMT252020, PMT231200, PMT252000
M220 Focused-ultrasonicator Covaris 500295
Micro TUBE AFA Fiber Pre-slit snap cap 6 x 16 mm vials Covaris 520045 For sonication in section 6 (sonication)
NheI-HF, 100 U/µL New England Biolabs R3131M
Nuclease-free molecular biology grade water Sigma-Aldrich W4502
PCR primers for quality controls Integrated DNA Technologies
PCR strips and caps Agilent Technologies 410022, 401425
Phenol: Chloroform: Isoamyl Alcohol 25:24:1, Saturated with 10 mM Tris, pH 8.0, 1 mM EDTA Sigma-Aldrich P3803
Phusion High-Fidelity PCR Master Mix with HF Buffer New England Biolabs M0531L For amplification of the library in sections 9 (dATP-tailing, adapter ligation and PCR amplification)
and 11 (biotin pull-down and PCR amplification)
Protease inhibitor cocktail (EDTA-free) Roche 11873580001
Proteinase K, recombinant, PCR grade Roche 3115836001
Qubit 1x dsDNA High Sensitivity kit Invitrogen Q33230 For DNA quantification after precipitation in section 4 (DNA purification)
Qubit assay tubes Invitrogen Q32856
rCutsmart buffer New England Biolabs B6004S
RPMI Medium 1640 1x + GlutaMAX Gibco 61870-010 Or any other brand
SDS – Solution 10% for molecular biology PanReac AppliChem A0676
Sodium acetate pH 5.2 Sigma-Aldrich S7899-100ML
SureSelect custom 3-5.9 Mb library Agilent Technologies 5190-4831 Custom designed mouse or human capture system, used for the capture
SureSelect Target Enrichment Box 1 Agilent Technologies 5190-8645 Used for the capture
SureSelect Target Enrichment Kit ILM PE Full Adapter Agilent Technologies 931107 Used for the capture
T4 DNA ligase 1 U/µL Invitrogen 15224025 For ligation in section 3 (ligation and decrosslink)
T4 DNA ligase 2000000/mL New England Biolabs M0202T For ligation in section 9 (dATP-tailing, adapter ligation and PCR amplification)
T4 DNA polymerase 3000 units/mL New England Biolabs M0203L
T4 PNK 10000 units/mL New England Biolabs M0201L
Tapestation 4200 instrument Agilent Technologies For automated electrophoresis in section 9 (dATP-tailing, adapter ligation, and PCR amplification) and
section 11
(Biotin pull-down and PCR amplification). Any other automated electrophoresis system is valid
Tapestation reagents Agilent Technologies 5067-5582, 5067-5583, 5067-5584, 5067-5585, For automated electrophoresis in section 9 (dATP-tailing, adapter ligation, and PCR amplification) and
section 11
(Biotin pull-down and PCR amplification). Any other automated electrophoresis system is valid
Triton X-100 for molecular biology PanReac AppliChem A4975
Tween 20 Sigma-Aldrich P9416-50ML

Referências

  1. Hatton, C. S., et al. α-thalassemia caused by a large (62 kb) deletion upstream of the human α globin gene cluster. Blood. 76 (1), 221-227 (1990).
  2. Toikkanen, S., Helin, H., Isola, J., Joensuu, H. Prognostic significance of HER-2 oncoprotein expression in breast cancer: A 30-year follow-up. Journal of Clinical Oncology. 10 (7), 1044-1048 (1992).
  3. Church, C., et al. Overexpression of Fto leads to increased food intake and results in obesity. Nature Genetics. 42 (12), 1086-1092 (2010).
  4. Bhatia, S., et al. Disruption of autoregulatory feedback by a mutation in a remote, ultraconserved PAX6 enhancer causes aniridia. American Journal of Human Genetics. 93 (6), 1126-1134 (2013).
  5. Herranz, D., et al. A NOTCH1-driven MYC enhancer promotes T cell development, transformation and acute lymphoblastic leukemia. Nature Medicine. 20 (10), 1130-1137 (2014).
  6. Carter, D., Chakalova, L., Osborne, C. S., Dai, Y. F., Fraser, P. Long-range chromatin regulatory interactions in vivo. Nature Genetics. 32 (4), 623-626 (2002).
  7. Rao, S. S. P., et al. A 3D map of the human genome at kilobase resolution reveals principles of chromatin looping. Cell. 159 (7), 1665-1680 (2014).
  8. Schoenfelder, S., Fraser, P. Long-range enhancer-promoter contacts in gene expression control. Nature Reviews Genetics. 20 (8), 437-455 (2019).
  9. Heintzman, N. D., et al. Distinct and predictive chromatin signatures of transcriptional promoters and enhancers in the human genome. Nature Genetics. 39 (3), 311-318 (2007).
  10. Zentner, G. E., Tesar, P. J., Scacheri, P. C. Epigenetic signatures distinguish multiple classes of enhancers with distinct cellular functions. Genome Research. 21 (8), 1273-1283 (2011).
  11. Creyghton, M. P., et al. Histone H3K27ac separates active from poised enhancers and predicts developmental state. Proceedings of the National Academy of Sciences. 107 (50), 21931-21936 (2010).
  12. McPherson, C. E., Shim, E. Y., Friedman, D. S., Zaret, K. S. An active tissue-specific enhancer and bound transcription factors existing in a precisely positioned nucleosomal array. Cell. 75 (2), 387-398 (1993).
  13. He, A., Kong, S. W., Ma, Q., Pu, W. T. Co-occupancy by multiple cardiac transcription factors identifies transcriptional enhancers active in heart. Proceedings of the National Academy of Sciences. 108 (14), 5632-5637 (2011).
  14. Dogan, N., et al. Occupancy by key transcription factors is a more accurate predictor of enhancer activity than histone modifications or chromatin accessibility. Epigenetics and Chromatin. 8, 16 (2015).
  15. Whyte, W. A., et al. transcription factors and mediator establish super-enhancers at key cell identity genes. Cell. 153 (2), 307-319 (2013).
  16. Hnisz, D., et al. Super-enhancers in the control of cell identity and disease. Cell. 155 (4), 934-947 (2013).
  17. He, H. H., et al. Nucleosome dynamics define transcriptional enhancers. Nature Genetics. 42 (4), 343-347 (2010).
  18. Song, L., et al. Open chromatin defined by DNaseI and FAIRE identifies regulatory elements that shape cell-type identity. Genome Research. 21 (10), 1757-1767 (2011).
  19. De Santa, F., et al. A large fraction of extragenic RNA Pol II transcription sites overlap enhancers. PLoS Biology. 8 (5), e1000384 (2010).
  20. Kim, T. K., et al. Widespread transcription at neuronal activity-regulated enhancers. Nature. 465 (7295), 182-187 (2010).
  21. ENCODE Project Consortium. An integrated encyclopedia of DNA elements in the human genome. Nature. 489 (7414), 57-74 (2012).
  22. Wu, H., et al. Tissue-specific RNA expression marks distant-acting developmental enhancers. PLoS Genetics. 10 (9), e1004610 (2014).
  23. Banerji, J., Rusconi, S., Schaffner, W. Expression of a β-globin gene is enhanced by remote SV40 DNA sequences. Cell. 27 (2), 299-308 (1981).
  24. Amano, T., et al. Chromosomal dynamics at the Shh locus: limb bud-specific differential regulation of competence and active transcription. Developmental Cell. 16 (1), 47-57 (2009).
  25. Shi, J., et al. Role of SWI/SNF in acute leukemia maintenance and enhancer-mediated Myc regulation. Genes and Development. 27 (24), 2648-2662 (2013).
  26. Lettice, L. A., et al. A long-range Shh enhancer regulates expression in the developing limb and fin and is associated with preaxial polydactyly. Human Molecular Genetics. 12 (14), 1725-1735 (2003).
  27. Tuvikene, J., et al. Intronic enhancer region governs transcript-specific Bdnf expression in rodent neurons. eLife. 10, e65161 (2021).
  28. Tasic, B., et al. Promoter choice determines splice site selection in protocadherin α and γ pre-mRNA splicing. Molecular Cell. 10 (1), 21-33 (2002).
  29. Perry, M. W., Boettiger, A. N., Levine, M. Multiple enhancers ensure precision of gap gene-expression patterns in the Drosophila embryo. Proceedings of the National Academy of Sciences. 108 (33), 13570-13575 (2011).
  30. Lieberman-Aiden, E., et al. Comprehensive mapping of long-range interactions reveals folding principles of the human genome. Science. 326 (5950), 289-293 (2009).
  31. Fullwood, M. J., et al. An oestrogen-receptor-α-bound human chromatin interactome. Nature. 462 (7269), 58-64 (2009).
  32. Mumbach, M. R., et al. HiChIP: Efficient and sensitive analysis of protein-directed genome architecture. Nature Methods. 13 (11), 919-922 (2016).
  33. Sati, S., et al. HiCuT: An efficient and low input method to identify protein-directed chromatin interactions. PLoS Genetics. 18 (3), e1010121 (2022).
  34. Schoenfelder, S., et al. The pluripotent regulatory circuitry connecting promoters to their long-range interacting elements. Genome Research. 25 (4), 582-597 (2015).
  35. Schoenfelder, S., Javierre, B. M., Furlan-Magaril, M., Wingett, S. W., Fraser, P. Promoter capture Hi-C: High-resolution, genome-wide profiling of promoter interactions. Journal of Visualized Experiments. (136), e57320 (2018).
  36. Rubin, A. J., et al. Lineage-specific dynamic and pre-established enhancer-promoter contacts cooperate in terminal differentiation. Nature Genetics. 49 (10), 1522-1528 (2017).
  37. Siersbæk, R., et al. Dynamic rewiring of promoter-anchored chromatin loops during adipocyte differentiation. Molecular Cell. 66 (3), 420-435 (2017).
  38. Schoenfelder, S., et al. Polycomb repressive complex PRC1 spatially constrains the mouse embryonic stem cell genome. Nature Genetics. 47 (10), 1179-1186 (2015).
  39. Zhang, N., et al. Muscle progenitor specification and myogenic differentiation are associated with changes in chromatin topology. Nature Communications. 11 (1), 6222 (2020).
  40. Javierre, B. M., et al. Lineage-specific genome architecture links enhancers and non-coding disease variants to target gene promoters. Cell. 167 (5), 1369-1384 (2016).
  41. Jäger, R., et al. Capture Hi-C identifies the chromatin interactome of colorectal cancer risk loci. Nature Communications. 6, 6178 (2015).
  42. Martin, P., et al. Identifying causal genes at the multiple sclerosis associated region 6q23 using capture Hi-C. PLoS One. 11 (11), e0166923 (2016).
  43. Burren, O. S., et al. Chromosome contacts in activated T cells identify autoimmune disease candidate genes. Genome Biology. 18 (1), 165 (2017).
  44. Choy, M. K., et al. Promoter interactome of human embryonic stem cell-derived cardiomyocytes connects GWAS regions to cardiac gene networks. Nature Communications. 9 (1), 2526 (2018).
  45. Miguel-Escalada, I., et al. Human pancreatic islet three-dimensional chromatin architecture provides insights into the genetics of type 2 diabetes. Nature Genetics. 51 (7), 1137-1148 (2019).
  46. Law, P. J., et al. Association analyses identify 31 new risk loci for colorectal cancer susceptibility. Nature Communications. 10 (1), 2154 (2019).
  47. Speedy, H. E., et al. Insight into genetic predisposition to chronic lymphocytic leukemia from integrative epigenomics. Nature Communications. 10 (1), 3615 (2019).
  48. Li, T., et al. Epigenomics and transcriptomics of systemic sclerosis CD4+ T cells reveal long-range dysregulation of key inflammatory pathways mediated by disease-associated susceptibility loci. Genome Medicine. 12 (1), 81 (2020).
  49. Orlando, G., et al. Promoter capture Hi-C-based identification of recurrent noncoding mutations in colorectal cancer. Nature Genetics. 50 (10), 1375-1380 (2018).
  50. Cornish, A. J., et al. Identification of recurrent noncoding mutations in B-cell lymphoma using capture Hi-C. Blood Advances. 3 (1), 21-32 (2019).
  51. Madsen, J. G. S., et al. Highly interconnected enhancer communities control lineage-determining genes in human mesenchymal stem cells. Nature Genetics. 52 (11), 1227-1238 (2020).
  52. Dryden, N. H., et al. Unbiased analysis of potential targets of breast cancer susceptibility loci by Capture Hi-C. Genome Research. 24 (11), 1854-1868 (2014).
  53. Tomás-Daza, L., et al. Low input capture Hi-C (liCHi-C) identifies promoter-enhancer interactions at high-resolution. Nature Communications. 14 (1), 268 (2023).
  54. Lee, P. Y., Costumbrado, J., Hsu, C. Y., Kim, Y. H. Agarose gel electrophoresis for the separation of DNA fragments. Journal of Visualized Experiments. 62 (62), e3923 (2012).
  55. Bronner, I. F., Quail, M. A. Best practices for Illumina library preparation. Current Protocols in Human Genetics. 102 (1), 86 (2019).
  56. Wingett, S., et al. HiCUP: pipeline for mapping and processing Hi-C data. F1000Research. 4, 1310 (2015).
  57. Nagano, T., et al. Comparison of Hi-C results using in-solution versus in-nucleus ligation. Genome Biology. 16 (1), 175 (2015).
  58. Cairns, J., et al. CHiCAGO: Robust detection of DNA looping interactions in Capture Hi-C data. Genome Biology. 17 (1), 127 (2016).
  59. Freire-Pritchett, P., et al. Detecting chromosomal interactions in Capture Hi-C data with CHiCAGO and companion tools. Nature Protocols. 16 (9), 4144-4176 (2021).
  60. Kihm, A. J., et al. An abundant erythroid protein that stabilizes free α-haemoglobin. Nature. 417 (6890), 758-763 (2002).
  61. Feng, L., et al. Molecular mechanism of AHSP-mediated stabilization of α-hemoglobin. Cell. 119 (5), 629-640 (2004).
  62. Favero, M. E., Costa, F. F. Alpha-hemoglobin-stabilizing protein: An erythroid molecular chaperone. Biochemistry Research International. 2011, 373859 (2011).
  63. Li, D., et al. WashU Epigenome Browser update 2022. Nucleic Acids Research. 50 (W1), W774-W781 (2022).
  64. Mifsud, B., et al. Mapping long-range promoter contacts in human cells with high-resolution capture Hi-C. Nature Genetics. 47 (6), 598-606 (2015).
  65. Nagano, T., et al. Single-cell Hi-C reveals cell-to-cell variability in chromosome structure. Nature. 502 (7469), 59-64 (2013).
  66. Tan, L., Xing, D., Chang, C. H., Li, H., Xie, X. S. 3D genome structures of single diploid human cells. Science. 361 (6405), 924 (2018).
  67. Ramani, V., et al. Massively multiplex single-cell Hi-C. Nature Methods. 14 (3), 263-266 (2017).
  68. Díaz, N., et al. Chromatin conformation analysis of primary patient tissue using a low input Hi-C method. Nature Communications. 9 (1), 4938 (2018).
  69. Lu, L., Jin, F. Easy Hi-C: A low-input method for capturing genome organization. Methods in Molecular Biology. 2599, 113-125 (2023).

Play Video

Citar este artigo
Rovirosa, L., Tomás-Daza, L., Urmeneta, B., Valencia, A., Javierre, B. M. An Integrated Workflow to Study the Promoter-Centric Spatio-Temporal Genome Architecture in Scarce Cell Populations. J. Vis. Exp. (194), e65316, doi:10.3791/65316 (2023).

View Video