Summary

Klinisk anvendelse av fasevinkel- og BIVA Z-score analyser hos pasienter innlagt i akuttmottak med akutt hjertesvikt

Published: June 30, 2023
doi:

Summary

I denne protokollen forklarer vi hvordan man oppnår og tolker fasevinkelverdier og bioelektrisk impedansvektoranalyse (BIVA) Z-score oppnådd ved bioelektrisk impedans hos pasienter med akutt hjertesvikt innlagt i akuttmottaket og deres kliniske anvendelighet som en prediktiv markør for prognosen for en 90-dagers hendelse.

Abstract

Akutt hjertesvikt er preget av nevrohormonell aktivering, noe som fører til natrium- og vannretensjon og forårsaker endringer i kroppssammensetning, for eksempel økt kroppsvæskebelastning eller systemisk overbelastning. Denne tilstanden er en av de vanligste årsakene til sykehusinnleggelse og har vært forbundet med dårlige resultater. Fasevinkelen måler indirekte intracellulær status, cellulær integritet, vitalitet og fordelingen av mellomrom mellom intracellulært og ekstracellulært kroppsvann. Denne parameteren har vist seg å være en prediktor for helsestatus og en indikator på overlevelse og andre kliniske utfall. I tillegg var fasevinkelverdier på <4,8° ved innleggelse assosiert med høyere mortalitet hos pasienter med akutt hjertesvikt. Imidlertid kan lave fasevinkelverdier skyldes endringer – for eksempel skifting av væsker fra et intracellulært kroppsvannrom (ICW) til et ECW-rom (ekstracellulært kroppsvann) og en samtidig reduksjon i kroppscellemasse (som kan reflektere underernæring) – som er tilstede ved hjertesvikt. Dermed kan en lavfasevinkel skyldes overhydrering og/eller underernæring. BIVA gir ytterligere informasjon om kroppscellemasse og overbelastningsstatus med en grafisk vektor (R-Xc-graf). I tillegg kan en BIVA Z-score analyse (antall standardavvik fra gjennomsnittsverdien til referansegruppen) som har samme mønster som ellipsene for persentilene på den opprinnelige R-Xc-grafen, brukes til å oppdage endringer i bløtvevsmasse eller vevhydrering og kan hjelpe forskere med å sammenligne endringer i forskjellige studiepopulasjoner. Denne protokollen forklarer hvordan man skaffer og tolker fasevinkelverdier og BIVA Z-score analyser, deres kliniske anvendelighet og deres nytte som en prediktiv markør for prognosen for en 90-dagers hendelse hos pasienter innlagt i et akuttmottak med akutt hjertesvikt.

Introduction

Akutt hjertesvikt (AHF) skyldes rask innsettende tegn, symptomer og forverring av derivater av HF og en kombinasjon av kliniske, hemodynamiske og nevrohormonelle abnormiteter, inkludert systemisk inflammatorisk aktivering, som fører til natrium- og vannretensjon1. Denne langsiktige akkumuleringen fører til at de interstitielle glykosaminoglykannettverkene (GAG) blir dysfunksjonelle, noe som resulterer i redusert bufferkapasitet og endring av form og funksjon av GAG-nettverkene 1,2. Dette bidrar til endringer i kroppssammensetning på grunn av skifting av væsker fra intracellulær til ekstracellulær plass3, og induserer dermed en økning i kroppsvæsker og fører til overbelastning, noe som er den vanligste årsaken til sykehusinnleggelse med HF. Det er hovedsakelig væskeoverbelastning, kompartmental væskeomfordeling eller en kombinasjon av begge mekanismene som krever øyeblikkelig legehjelp 4,5. Denne tilstanden er en av de viktigste prediktorene for en dårlig prognose 6,7.

Tatt i betraktning at AHF er den vanligste årsaken til sykehusinnleggelser hos pasienter eldre enn 65 år, har rundt 90% av de som er innlagt i en beredskapsavdeling væskeoverbelastning6, og omtrent 50% av disse pasientene blir utskrevet med vedvarende symptomer på dyspné ogtretthet, og / eller minimal eller ingen vekttap9. Dødelighet på sykehus varierer fra 4% til 8% etter utskrivning; Det er en økning fra 8% til 15% etter tre måneder, og for re-hospitalisering, varierer prisene fra 30% til 38% på 3 måneder10. Derfor er rask og nøyaktig evaluering av overbelastning i sanntid og akutte omgivelser, for eksempel et akuttmottak, avgjørende for terapeutisk behandling11 og bestemmelse av sykdomsprognose, sykelighet og dødelighet6.

Bioelektrisk impedansanalyse (BIA) har blitt foreslått for å estimere kroppssammensetning for å være trygg, ikke-invasiv og bærbar techinque12. For å estimere en helkroppsimpedans bruker BIA en fasefølsom impedansanalysator som introduserer en konstant vekselstrøm gjennom tetrapolare overflateelektroder plassert på hender og føtter12. Denne metoden kombinerer motstanden (R), reaktansen (Xc) og fasevinkelen (PhA) 13, hvor R er motstanden mot strømmen av vekselstrømmen gjennom den intracellulære og ekstracellulære ioniske løsningen. Xc er forsinkelsen i ledningen (dielektriske komponenter) eller overholdelse av vevsgrensesnittene, cellemembranene og organellene med passasjen av den administrerte strømmen12. PhA gjenspeiler forholdet mellom R og Xc. Det er avledet fra vevets elektriske egenskaper; Det uttrykkes som forsinkelsen mellom spenningen og strømmen ved cellemembranen og vevsgrensesnittene og måles med fasefølsomme enheter14,15,16,17.

PhA beregnes ut fra rådata på R og Xc (PA [grader] = arctangent (Xc / R) x (180° /π)), og det regnes som en av indikatorene for cellulær helse og cellemembranstruktur18, samt en indikator på fordelingen av ICW- og ECW-rom, dvs. endrede omfordelinger av rommene (spesifikt endringer fra intracellulært til ekstracellulært vann, hvilke lavfasevinkler som kan vise)19. Dermed kan en lav PhA-verdi skyldes overhydrering og / eller underernæring, og Z-score kan brukes til å skille om denne lave PhA skyldes tap av bløtvevsmasse, økning i vevhydrering eller begge deler. I tillegg kan transformasjonen av Z-score hjelpe forskere med å sammenligne endringer i forskjellige studiepopulasjoner 3,14.

I tillegg betraktes PhA som en prediktor for helsestatus, en indikator for overlevelse og en prognostisk markør for ulike kliniske utfall 3,20, selv under andre kliniske tilstander 20,21,22,23, hvor høye PhA-verdier indikerer større cellemembranintegritet og vitalitet 10,13og derfor større funksjonalitet. Dette er i motsetning til lave PhA-verdier, som reflekterer membranintegritet og permeabilitetstap, noe som fører til nedsatt cellefunksjon eller til og med celledød14,22,24. Hos pasienter med kronisk hjertesvikt (CHF) var mindre PhA-verdier assosiert med dårligere funksjonsklasseklassifisering25. I tillegg er en av fordelene med PhA-måling at det ikke krever tilbakekalte parametere, kroppsvekt eller biomarkører.

Flere studier har anbefalt bruk av rå BIA-målinger hos pasienter som hadde endringer i væskeskift og væskeomfordelinger eller ikke-konstant hydreringsstatus, som de i AHF26. Dette var fordi BIA er basert på regresjonsligninger som estimerer totalt kroppsvann (TBW), ekstracellulært kroppsvann (ECW) og intracellulært kroppsvann (ICW). Derfor er de magre og fete masseberegningene hos slike pasienter partiske på grunn av det fysiologiske forholdet til bløtvevshydrering27.

BIVA-metoden (bioelektrisk impedansvektoranalyse) overvinner noen begrensninger i den konvensjonelle BIA-metoden28. Det gir tilleggsinformasjon gjennom en semikvantitativ evaluering av kroppssammensetning når det gjelder kroppscellemasse (BCM), cellemasseintegritet og hydreringsstatus29. Dermed tillater det en estimering av kroppsvæskevolumet gjennom vektorfordeling og avstandsmønstre på en R-Xc-graf28,30. BIVA brukes til å lage et vektorplott av impedans (Z) ved å bruke hele kroppens R- og Xc-verdier avledet fra BIA med en frekvens på 50 kHz.

For å justere råverdiene til R og Xc, standardiseres parametrene R og Xc etter høyde (H), uttrykt som R / H og Xc / H i Ohm / m, og plottet som en vektor; denne vektoren har en lengde (proporsjonal med TBW) og en retning på R-Xc-grafen16,28.

En kjønnsspesifikk R-Xc-graf inneholder tre ellipser, som tilsvarer toleranseellipsene på 50 %, 75 % og 95 % for en sunn referansepopulasjon 28,31,32; den ellipsoidale formen av ellipsene bestemmes av forholdet mellom R / H og Xc / H. For å evaluere impedansparametrene i en kjønnsspesifikk referansehelsepopulasjon ble imidlertid de opprinnelige rå BIA-parametrene transformert til bivariate Z-skår (i en BIVA Z-score-analyse) og plottet på en R-Xc Z-score graf33,34. Denne grafen, sammenlignet med en R-Xc-graf, representerte den standardiserte R/H og Xc/H som en bivariat Z-skår, det vil si Z(R) og Z(Xc) viste antall standardavvik unna middelverdien i referansegruppen33. Toleranseellipsene til Z-skåren bevarte det samme mønsteret som ellipsene for persentilene på den opprinnelige R-Xc-grafen31,33. Z-skårgrafene for R-Xc og R-Xc viste endringer i bløtvevsmasse og vevshydrering uavhengig av regresjonsligninger eller kroppsvekt.

Vektorforskyvninger langs ellipsens hovedakse indikerte endringer i hydreringsstatus; en forkortet vektor som falt under 75% polen av en ellipse indikerte pitting ødem (sensibilitet = 75% og spesifisitet = 86%); Den optimale terskelen for påvisning av pittingødem var imidlertid forskjellig hos AHF- og CHF-pasienter, hvor den nedre polen på 75% korresponderte med AHF-pasienter, og 50% korresponderte med CHF-pasienters ødem (sensibilitet = 85% og spesifisitet = 87%)35. På den annen side korresponderte vektorforskyvninger langs den mindre aksen med cellemasse. Den venstre siden av ellipsene indikerte en høy cellemasse (dvs. mer bløtvev), hvor kortere vektorer korresponderte med overvektige individer og ble preget av faser som ligner på atletiske, som hadde lengre vektorer. Tvert imot indikerte høyre side mindre kroppscellemasse21,34; Ifølge Picolli et al.31,33 var poengsummene til vektorene i anoreksi-, HIV- og kreftgruppene lokalisert på høyre side av den mindre aksen, som tilsvarer kategorien kakeksi.

Denne studien hadde som mål å forklare hvordan man kan oppnå og tolke PhA-verdier ved å bruke BIA hos pasienter med AHF som ble innlagt i akuttmottak og å vise deres kliniske anvendelighet / nytte som en prediktiv markør for prognosen for 90-dagers hendelser.

Protocol

Protokollen ble godkjent av forskningsetisk komité ved National Institute of Medical Sciences and Nutrition Salvador Zubirán (REF. 3057). For å gjennomføre BIA-målinger ble det brukt tetrapolart flerfrekvensutstyr (se materialtabell). Dette utstyret ga nøyaktige råverdier for motstanden (R), reaktansen (Xc) og fasevinkelen (PhA) ved en frekvens på 50 kHz, noe som gjorde at impedansen kunne måles med det beste signal-støy-forholdet. De selvklebende elektrodene som ble brukt, måtte samsvare med …

Representative Results

I henhold til protokollen beskrevet ovenfor presenterer vi data fra fire AHF-pasienter (to kvinner og to menn) som ble innlagt i akuttmottak som et eksempel på klinisk anvendelighet av fasevinkelverdier og BIVA Z-score analyse. BIA-målinger ble utført med fasefølsomt flerfrekvensutstyr innen 24 timer etter innkomst. For å beregne bivariat Z-skår ut fra gjennomsnittet i aldersgruppen ble følgende formel brukt: Z(R) = (R/H gjennomsnittsverdi for aldersgruppen – R/H gjennomsnittsverdi for …

Discussion

Denne protokollen beskriver nytten av å bruke R-Xc Z-score analyse i klinisk praksis for pasienter innlagt i akuttmottak med AHF. Tatt i betraktning at hos pasienter med AHF er hovedårsaken til sykehusinnleggelse overbelastning, rask og nøyaktig deteksjon og evaluering er avgjørende for pasientenes utfall6.

Denne artikkelen illustrerer mangfoldet av kliniske manifestasjoner av AHF og hvordan BIVA Z-score analyse (overbelastningsstatus og BCM) kan brukes til å evalu…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Forfatterne takker Prof(s). Piccoli og Pastori ved Institutt for medisinske og kirurgiske vitenskaper, Universitetet i Padova, Italia, for å levere BIVA-programvaren. Denne forskningen mottok ingen spesifikk tilskudd fra finansiering, byråer i offentlig, kommersiell eller ikke-for-profit sektor. Denne protokollen / forskningen er en del av Ph.D. avhandling av María Fernanda Bernal-Ceballos støttet av National Council of Science and Technology (CONACYT) stipend (CVU 856465).

Materials

Alcohol 70% swabs  NA NA Any brand can be used
BIVA software 2002 NA NA Is a sofware created for academic use, can be download in http:// www.renalgate.it/formule_calcolatori/ bioimpedenza.htm in "LE FORMULE DEL Prof. Piccoli" section
Chlorhexidine Wipes NA NA Any brand can be used
Examination table NA NA Any brand can be used
Leadwires square socket BodyStat SQ-WIRES
Long Bodystat 0525 electrodes BodyStat BS-EL4000
Quadscan 4000 equipment BodyStat BS-4000 Impedance measuring range:
20 – 1300 Ω ohms
Test Current: 620 μA
Frequency: 5, 50, 100, 200 kHz Accuracy: Impedance 5 kHz: +/- 2 Ω Impedance 50 kHz: +/- 2 Ω Impedance 100 kHz: +/- 3 Ω Impedance 200 kHz: +/- 3 Ω
Resistance 50 kHz: +/- 2 Ω
Reactance 50 kHz: +/- 1 Ω
Phase Angle 50 kHz: +/- 0.2° Calibration: A resistor is supplied for independent verification from time to time.
The impedance value should read between 496 and 503 Ω.

Referências

  1. Boorsma, E. M., et al. Congestion in heart failure: a contemporary look at physiology, diagnosis, and treatment. Nature reviews. 17 (10), 641-655 (2020).
  2. Arrigo, M., Parissis, J. T., Akiyama, E., Mebazaa, A. Understanding acute heart failure: pathophysiology and diagnosis. European Heart Journal Supplements. 18 (suppl G), G11-G18 (2016).
  3. Norman, K., Stobäus, N., Pirlich, M., Bosy-Westphal, A. Bioelectrical phase angle and impedance vector analysis–clinical relevance and applicability of impedance parameters. Clinical Nutrition. 31 (6), 854-861 (2012).
  4. Núñez, J., et al. Congestion in heart failure: a circulating biomarker-based perspective. A review from the Biomarkers Working Group of the Heart Failure Association, European Society of Cardiology. European Journal of Heart Failure. 24 (10), 1751-1766 (2022).
  5. Scicchitano, P., Massari, F. The role of bioelectrical phase angle in patients with heart failure. Reviews in Endocrine & Metabolic Disorders. 24 (3), 465-477 (2022).
  6. Palazzuoli, A., Evangelista, I., Nuti, R. Congestion occurrence and evaluation in acute heart failure scenario: time to reconsider different pathways of volume overload. Heart Failure reviews. 25 (1), 119-131 (2020).
  7. Girerd, N., et al. Integrative Assessment of congestion in heart failure throughout the patient journey. JACC Heart Failure. 6 (4), 273-285 (2018).
  8. Felker, G. M. Diuretic strategies in patients with acute decompensated heart failure. The New England Journal of Medicine. 364 (9), 797-805 (2011).
  9. Gheorghiade, M., Filippatos, G., De Luca, L., Burnett, J. Congestion in acute heart failure syndromes: an essential target of evaluation and treatment. The American Journal of Medicine. 119 (12 Suppl 1), S3-S10 (2006).
  10. Di Somma, S., Vetrone, F., Maisel, A. S. Bioimpedance vector analysis (BIVA) for diagnosis and management of acute heart failure. Current Emergency and Hospital Medicine Reports. 2, 104-111 (2014).
  11. Scicchitano, P., et al. Sex differences in the evaluation of congestion markers in patients with acute heart failure. Journal of Cardiovascular Development and Disease. 9 (3), 67 (2022).
  12. . Bioelectrical impedance analysis in body composition measurement: National Institutes of Health Technology Assessment Conference Statement. The American Journal of Clinical Nutrition. 64 (3), 524S-532S (1996).
  13. Kushner, R. F. Bioelectrical impedance analysis: a review of principles and applications. Journal of the American College of Nutrition. 11 (2), 199-209 (1992).
  14. Lukaski, H. C., Kyle, U. G., Kondrup, J. Assessment of adult malnutrition and prognosis with bioelectrical impedance analysis: phase angle and impedance ratio. Current Opinion in Clinical Nutrition and Metabolic Care. 20 (5), 330-339 (2017).
  15. Lukaski, H. C., Vega Diaz, N., Talluri, A., Nescolarde, L., L, Classification of hydration in clinical conditions: indirect and direct approaches using bioimpedance. Nutrients. 11 (4), 809 (2019).
  16. Lukaski, H. C. Evolution of bioimpedance: a circuitous journey from the estimation of physiological function to assessment of body composition and a return to clinical research. European Journal of Clinical Nutrition. 67 (1), S2-S9 (2013).
  17. Moonen, H. P. F. X., Van Zanten, A. R. H. Bioelectric impedance analysis for body composition measurement and other potential clinical applications in critical illness. Current Opinion in Critical Care. 27 (4), 344-353 (2021).
  18. Máttar, J. A. Application of total body bioimpedance to the critically ill patient. Brazilian Group for Bioimpedance Study. New Horizons. 4 (4), 493-503 (1996).
  19. Di Somma, S., et al. The emerging role of biomarkers and bio-impedance in evaluating hydration status in patients with acute heart failure. Clinical chemistry and laboratory medicine. 50 (12), 2093-2105 (2012).
  20. Alves, F. D., Souza, G. C., Clausell, N., Biolo, A. Prognostic role of phase angle in hospitalized patients with acute decompensated heart failure. Clinical Nutrition. 35 (6), 1530-1534 (2016).
  21. Alves, F. D., Souza, G. C., Aliti, G. B., Rabelo-Silva, E. R., Clausell, N., Biolo, A. Dynamic changes in bioelectrical impedance vector analysis and phase angle in acute decompensated heart failure. Nutrition. 31 (1), 84-89 (2015).
  22. Colín-Ramírez, E., Castillo-Martínez, L., Orea-Tejeda, A., Vázquez-Durán, M., Rodríguez, A. E., Keirns-Davis, C. Bioelectrical impedance phase angle as a prognostic marker in chronic heart failure. Nutrition. 28 (9), 901-905 (2012).
  23. Stapel, S. N., Looijaard, W. G. P. M., Dekker, I. M., Girbes, A. R. J., Weijs, P. J. M., Oudemans-van Straaten, H. M. Bioelectrical impedance analysis-derived phase angle at admission as a predictor of 90-day mortality in intensive care patients. European Journal of Clinical Nutrition. 72 (7), 1019-1025 (2018).
  24. Baumgartner, R. N., Chumlea, W. C., Roche, A. F. Bioelectric impedance phase angle and body composition. The American Journal of Clinical Nutrition. 48 (1), 16-23 (1988).
  25. Castillo Martínez, L., et al. Bioelectrical impedance and strength measurements in patients with heart failure: comparison with functional class. Nutrition. 23 (5), 412-418 (2007).
  26. Barbosa Silva, M. C., Barros, A. J. Bioelectrical impedance analysis in clinical practice: a new perspective on its use beyond body composition equations. Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic. 8 (3), 311-317 (2005).
  27. Piccoli, A. Identification of operational clues to dry weight prescription in hemodialysis using bioimpedance vector analysis. The Italian Hemodialysis-Bioelectrical Impedance Analysis (HD-BIA) Study Group. Kidney International. 53 (4), 1036-1043 (1998).
  28. Piccoli, A., Rossi, B., Pillon, L., Bucciante, G. A new method for monitoring body fluid variation by bioimpedance analysis: the RXc graph. Kidney International. 46 (2), 534-539 (1994).
  29. Buffa, R., Mereu, R. M., Putzu, P. F., Floris, G., Marini, E. Bioelectrical impedance vector analysis detects low body cell mass and dehydration in patients with Alzheimer’s disease. The Journal of Nutrition, Health & Aging. 14 (10), 823-827 (2010).
  30. Piccoli, A., Codognotto, M., Piasentin, P., Naso, A. Combined evaluation of nutrition and hydration in dialysis patients with bioelectrical impedance vector analysis (BIVA). Clinical Nutrition. 33 (4), 673-677 (2014).
  31. Piccoli, A., et al. Bivariate normal values of the bioelectrical impedance vector in adult and elderly populations. The American Journal of Clinical Nutrition. 61 (2), 269-270 (1995).
  32. Espinosa-Cuevas, M. A., Rivas-Rodríguez, L., González-Medina, E. C., Atilano-Carsi, X., Miranda-Alatriste, P., Correa-Rotter, R. Vectores de impedancia bioeléctrica para la composición corporal en población mexicana. Revista de Investigación Clínica. 59 (1), 15-24 (2007).
  33. Piccoli, A., Pillon, L., Dumler, F. Impedance vector distribution by sex, race, body mass index, and age in the United States: standard reference intervals as bivariate Z scores. Nutrition. 18 (2), 153-167 (2002).
  34. Nwosu, A. C., et al. Bioelectrical impedance vector analysis (BIVA) as a method to compare body composition differences according to cancer stage and type. Clinical Nutrition ESPEN. 30, 59-66 (2019).
  35. Massari, F., et al. Accuracy of bioimpedance vector analysis and brain natriuretic peptide in the detection of peripheral edema in acute and chronic heart failure. Heart & Lung: the Journal of Critical Care. 45 (4), 319-326 (2016).
  36. Kyle, U. G. Bioelectrical impedance analysis-part II: utilization in clinical practice. Clinical Nutrition. 23 (6), 1430-1453 (2004).
  37. Castillo-Martínez, L., Bernal-Ceballos, F., Reyes-Paz, Y., Hernández-Gilsoul, T. Evaluation of fluid overload by bioelectrical impedance vectorial analysis. Journal of visualized experiments. 186, e364331 (2022).
  38. Piccoli, A., Pastori, G. . BIVA software. , (2002).
  39. Bernal-Ceballos, M. F., et al. Phase angle as a predictor of 90-day prognosis in patients with acute heart failure. [Poster presentation]. Poster Abstracts. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition. 46, S74-S226 (2022).
  40. Ponikowski, P., et al. ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure: The Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC) developed with the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. European Heart Journal. 37 (27), 2129-2200 (2016).
  41. Piccoli, A., et al. Differentiation of cardiac and noncardiac dyspnea using bioelectrical impedance vector analysis (BIVA). Journal of Cardiac Failure. 18 (3), 226-232 (2012).
  42. Scicchitano, P., et al. Respiratory failure and bioelectrical phase angle are independent predictors for long-term survival in acute heart failure. Scandinavian Cardiovascular Journal: SCJ. 56 (1), 28-34 (2022).
  43. González-Islas, D., et al. Body composition changes assessment by bioelectrical impedance vectorial analysis in right heart failure and left heart failure. Heart & Lung: the Journal of Critical Care. 49 (1), 42-47 (2020).
  44. Scicchitano, P., et al. Congestion and nutrition as determinants of bioelectrical phase angle in heart failure. Heart & Lung: The Journal of Critical Care. 49 (6), 724-728 (2020).
  45. Meyer, P., et al. Safety of bioelectrical impedance analysis in patients equipped with implantable cardioverter defibrillators. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition. 41 (6), 981-985 (2017).
  46. Garlini, L. M., et al. Safety and results of bioelectrical impedance analysis in patients with cardiac implantable electronic devices. Brazilian Journal of Cardiovascular Surgery. 35 (2), 169-174 (2020).
  47. Bernal-Ceballos, F., Wacher-Rodarte, N. H., Orea-Tejeda, A., Hernández-Gilsoul, T., Castillo-Martínez, L. Bioimpedance vector analysis in stable chronic heart failure patients: Level of agreement between single and multiple frequency devices. Clinical Nutrition ESPEN. 43, 206-211 (2021).
  48. Genton, L., Herrmann, F. R., Spörri, A., Graf, C. E. Association of mortality and phase angle measured by different bioelectrical impedance analysis (BIA) devices. Clinical Nutrition. 37 (3), 1066-1069 (2018).
  49. Nescolarde, L., Lukaski, H., De Lorenzo, A., de-Mateo-Silleras, B., Redondo-Del-Río, M. P., Camina-Martín, M. A. Different displacement of bioimpedance vector due to Ag/AgCl electrode effect. European Journal of Clinical Nutrition. 70 (12), 1401-1407 (2016).
check_url/pt/65660?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Bernal-Ceballos, F., Castillo-Martínez, L., Reyes-Paz, Y., Villanueva-Juárez, J. L., Hernández-Gilsoul, T. Clinical Application of Phase Angle and BIVA Z-Score Analyses in Patients Admitted to an Emergency Department with Acute Heart Failure. J. Vis. Exp. (196), e65660, doi:10.3791/65660 (2023).

View Video