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Identification des modèles de covariance spatiale liés à la maladie en utilisant des données de neuro-imagerie
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Medicina
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Identification of Disease-related Spatial Covariance Patterns using Neuroimaging Data
DOI:

14:27 min

June 26, 2013

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Capítulos

  • 00:05Título
  • 03:06Data Collection and Preprocessing
  • 04:34Perform Multivariate SSM/PCA
  • 08:47Pattern Biomarker Derivation
  • 10:36Results: Identification of Disease-related Spatial Covariance Patterns
  • 13:08Conclusion

Summary

Tadução automática

Techniques multivariées, y compris l'analyse en composantes principales (ACP) ont été utilisées pour identifier les schémas de signature de changement régional dans les images fonctionnelles du cerveau. Nous avons développé un algorithme pour identifier les biomarqueurs du réseau reproductibles pour le diagnostic des maladies neurodégénératives, l'évaluation de la progression de la maladie et l'évaluation objective des effets du traitement dans les populations de patients.

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