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Identificazione delle malattie legate Patterns covarianza spaziale utilizzando i dati Neuroimmagine
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Medicina
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Identification of Disease-related Spatial Covariance Patterns using Neuroimaging Data
DOI:

14:27 min

June 26, 2013

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Capítulos

  • 00:05Título
  • 03:06Data Collection and Preprocessing
  • 04:34Perform Multivariate SSM/PCA
  • 08:47Pattern Biomarker Derivation
  • 10:36Results: Identification of Disease-related Spatial Covariance Patterns
  • 13:08Conclusion

Summary

Tadução automática

Tecniche multivariate tra cui l'analisi delle componenti principali (PCA) sono stati utilizzati per identificare i modelli delle firme di cambiamento regionale in immagini funzionali del cervello. Abbiamo sviluppato un algoritmo per identificare i biomarcatori di rete riproducibili per la diagnosi di patologie neurodegenerative, la valutazione della progressione della malattia, e la valutazione obiettiva degli effetti del trattamento in popolazioni di pazienti.

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