Técnicas de análise multivariada, incluindo a análise de componentes principais (PCA) foram usados para identificar padrões de assinatura de mudança regional de imagens funcionais do cérebro. Nós desenvolvemos um algoritmo para identificar biomarcadores rede reprodutíveis para o diagnóstico de doenças neurodegenerativas, a avaliação da progressão da doença, e a avaliação objectiva do efeito do tratamento na população de doentes.

Identificação de doenças relacionadas com padrões de covariância espacial utilizando dados de neuroimagem

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