Journal
/
Medicina
/
Nörogörüntüleme Veri kullanarak Hastalık ile ilgili Mekansal Kovaryans Desenler belirlenmesi
JoVE Journal
Medicina
É necessária uma assinatura da JoVE para visualizar este conteúdo.  Faça login ou comece sua avaliação gratuita.
JoVE Journal Medicina
Identification of Disease-related Spatial Covariance Patterns using Neuroimaging Data
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Nörogörüntüleme Veri kullanarak Hastalık ile ilgili Mekansal Kovaryans Desenler belirlenmesi

DOI:
10.3791/50319-v

•

14:27 min

•

June 26, 2013

•

, , , , , ,
1Center for Neurosciences,The Feinstein Institute for Medical Research

Capítulos

  • 00:05Título
  • 03:06Data Collection and Preprocessing
  • 04:34Perform Multivariate SSM/PCA
  • 08:47Pattern Biomarker Derivation
  • 10:36Results: Identification of Disease-related Spatial Covariance Patterns
  • 13:08Conclusion

Summary

Tadução automática

Tadução automática

Temel bileşenler analizi (PCA) gibi çok değişkenli teknikleri fonksiyonel beyin görüntüleri bölgesel değişim imza biçimlerini belirlemek için kullanılmıştır. Biz nörodejeneratif hastalıkların tanısında, hastalığın ilerlemesi değerlendirilmesi ve hasta popülasyonlarında tedavi etkilerinin objektif değerlendirme için tekrarlanabilir ağ biyolojik belirlemek için bir algoritma geliştirdik.

Tags

Spatial Covariance PatternsNeuroimaging DataScaled Subprofile Model (SSM)Group Invariant Subprofile (GIS)PCAFDG PETParkinson’s DiseaseDisease-related PatternsNetwork-specific ContributionsDifferential DiagnosisDisease ProgressionTreatment Effects

Article

Embed

ADICIONAR À PLAYLIST

Usage Statistics

Vídeos Relacionados

Karboksi Flöresein sukkinimidil ester (KAKE) Kullanarak İnsan Glioblastoma Yavaş-bölme Hücreleri Tanımlama ve İzolasyonu

Tanımlanması<em> Sleeping Beauty</emLinker-aracılı PCR kullanarak Solid Tümörlerde> Transposon Eklemeler

Önceki mamogram Mimari Bozulma Algılama<em> Via</emOdaklı Patterns> Analiz

Pulmoner Rehabilitasyon Egzersiz Bağlılık Eğitim Sürekli Veri İzleme Teknolojisi Kullanımı

Prostat Kanserinde Biyomarker Discovery Uygulama: Bireysel herv Lokusları İfade Mikroarray tabanlı Kimlik

Manyetik Rezonans Görüntüleme Kullanarak Deneysel Serebral Sıtma Bir Modelinde Ödem Gelişimi ve Mikrovasküler Patolojinin İn Vivo Takibi

Elektromap kullanarak optik haritalama verilerinin yüksek verim Analizi

Tek Taraflı Mekansal İhmalleri Değerlendirmek için Sanal Gerçeklik Araçları: Veri Toplama için Yeni Bir Fırsat

Floresan Destekli Tanımlama Tekniği Kullanılarak Diş Rengindeki Kompozit Reçinenin Tespiti ve Uzaklaştırılması

Geleneksel Çin Tıbbının Mekansal Metabolomunda Tanımlanan Metabolitlerin DESI-MSI Kullanılarak Görselleştirilmesi

Read Article