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工作流的高含量，荧光标记的万能工具显微镜数据，支持开源软件的单个细胞定量

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Workflow for High-content, Individual Cell Quantification of Fluorescent Markers from Universal Microscope Data, Supported by Open Source Software

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工作流的高含量，荧光标记的万能工具显微镜数据，支持开源软件的单个细胞定量

DOI:

10.3791/51882-v

•

09:57 min

•

December 16, 2014

•

Simon R. Stockwell, Sibylle Mittnacht

¹Cancer Biology,UCL Cancer Institute

Capítulos

00:05Título
01:17Reverse Transfection siRNA Screening
03:20Imaging and Image Segmentation
05:21Data Extraction
07:39Results: Representative Raw Individual Cell Data Processing
09:27Conclusion

Summary

Tadução automática

呈现是一个灵活的信息学的工作流程使得荧光标记的细胞的复用的基于图像的分析。工作流量化细胞核和细胞质的标记，并计算这些室之间的标记易位。提供了用于在96孔格式使用siRNA和可靠的方法为标记物的检测通过间接免疫荧光细胞的扰动过程。

Tags

Cell Quantification Fluorescent Markers High-content Microscopy Single-cell Analysis Cell Heterogeneity Cell Profiler Open-source Software Subcellular Segmentation SiRNA Screen G1 Checkpoint Regulators Cell Perturbation Fluorescence-based Cellular Markers

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