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高コンテンツ、オープンソースソフトウェアでサポートされているユニバーサル顕微鏡データからの蛍光マーカー、個々の細胞定量のワークフロー
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Biologia
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JoVE Journal Biologia
Workflow for High-content, Individual Cell Quantification of Fluorescent Markers from Universal Microscope Data, Supported by Open Source Software
DOI:

09:57 min

December 16, 2014

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Capítulos

  • 00:05Título
  • 01:17Reverse Transfection siRNA Screening
  • 03:20Imaging and Image Segmentation
  • 05:21Data Extraction
  • 07:39Results: Representative Raw Individual Cell Data Processing
  • 09:27Conclusion

Summary

Tadução automática

蛍光標識された細胞の多重化された画像ベースの分析を可能に柔軟インフォマティクスワークフローがある発表。ワークフローは、核と細胞質のマーカーを定量化し、これらの区画の間のマーカー座を計算します。手順は、96ウェルフォーマットで、間接免疫蛍光法によってマーカーを検出するためのsiRNAで信頼性の高い方法論を用いた細胞の摂動のために提供される。

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