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将眼动追踪数据与从自由观看城市公园环境中的步行视频中获得的视频内容进行分析
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Combining Eye-tracking Data with an Analysis of Video Content from Free-viewing a Video of a Walk in an Urban Park Environment
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Click here for the English version.
将眼动追踪数据与从自由观看城市公园环境中的步行视频中获得的视频内容进行分析
DOI:
10.3791/58459-v
•
08:25 min
•
May 07, 2019
•
Marco Amati
2
,
Chris McCarthy
,
Ebadat Ghanbari Parmehr
,
Jodi Sita
1
Visiting Professor, Dipartimento di Scienze Agro-Ambientali e Territoriali
,
Università degli Studi di Bari
,
2
Centre for Urban Research
,
Royal Melbourne Institute of Technology (RMIT University)
,
3
School of Software and Electrical Engineering
,
Swinburne University of Technology
,
4
Faculty of Civil Engineering
,
Babol Noshirvani University of Technology
,
5
School of Science
,
Australian Catholic University
Capítulos
00:04
Título
01:05
Experimental Setup
01:57
Area of Interest (AOI) Preparation
03:33
Trained Classifier Validation
06:27
Results: Representative Eye-Tracking Data Combined with Video Content Analysis
07:55
Conclusion
Summary
Tadução automática
English (Original)
العربية (Arabic)
中文 (Chinese)
Nederlands (Dutch)
français (French)
Deutsch (German)
עברית (Hebrew)
italiano (Italian)
日本語 (Japanese)
한국어 (Korean)
português (Portuguese)
русский (Russian)
español (Spanish)
Türkçe (Turkish)
Tadução automática
该协议的目的是详细说明如何收集视频数据供实验室使用;如何记录参与者查看数据的眼动跟踪数据, 以及如何使用机器学习技术有效地分析他们正在查看的视频内容。
Tags
Eye Tracking
Video Content Analysis
Urban Park Environment
Landscape Studies
Visual Stimuli
Real-world Settings
Area Of Interest (AOI)
Video-based Data Analysis
Eye Tracking Laboratory
Desktop Eye Tracking Device
Training Set
Image Editing Software
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