É necessária uma assinatura da JoVE para visualizar este conteúdo. Faça login ou comece sua avaliação gratuita.
1Plant Physiology Section, Faculty of Biology,University of Barcelona, 2Agrotecnio, 3Programa de Ingeniería Electrónica, Facultad de Ingeniería,Universidad de Ibagué, 4Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León (ITACyL), 5Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), 6Syngenta Spain
Capítulos
- 00:01Título
- 02:27Image Protocol
- 07:05Resultados
- 07:43Conclusion
Presenteren we een protocol voor het tellen van durum tarwe en gerst oren, met behulp van natuurlijke kleur (RGB) digitale foto's genomen in natuurlijk zonlicht onder veldomstandigheden. Met minimale aanpassingen voor camera parameters en enkele beperkingen van de ecologische toestand biedt de techniek precisie en consistente resultaten in een heel scala van groeifasen.
Tags
Keywords:
Cereal Ear CountingField ConditionsZenithal RGB ImagesWheat EarsBarley EarsRemote SensingProximal SensingField High-throughput PhenotypingYield ComponentsEar DensityGrain Per EarThousand Kernel WeightAutomatic CountingImage AnalysisCrop Growth StageSatellite ImagesLaplacian Frequency FilterImage SegmentationMachine LearningValidation
