/
/
Зерновых культур уха подсчета в поле условия с использованием зенитное RGB-изображений
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
1Plant Physiology Section, Faculty of Biology,University of Barcelona, 2Agrotecnio, 3Programa de Ingeniería Electrónica, Facultad de Ingeniería,Universidad de Ibagué, 4Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León (ITACyL), 5Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), 6Syngenta Spain
Chapters
- 00:01Title
- 02:27Image Protocol
- 07:05Results
- 07:43Conclusion
Мы представляем собой протокол для подсчета твердых сортов пшеницы и ячменя уши, используя естественный цвет (RGB) Цифровые фотографии, сделанные в естественного солнечного света в полевых условиях. С минимальной корректировки параметров камеры и некоторые ограничения, условия окружающей среды техника обеспечивает точных и согласованных результатов в различных стадиях роста.
Tags
Cereal Ear CountingField ConditionsZenithal RGB ImagesWheat EarsBarley EarsRemote SensingProximal SensingField High-throughput PhenotypingYield ComponentsEar DensityGrain Per EarThousand Kernel WeightAutomatic CountingImage AnalysisCrop Growth StageSatellite ImagesLaplacian Frequency FilterImage SegmentationMachine LearningValidation
