I modelli ad effetti misti sono strumenti flessibili e utili per analizzare i dati con una struttura stocastica gerarchica nella silvicoltura e potrebbero anche essere utilizzati per migliorare significativamente le prestazioni dei modelli di crescita forestale. Qui viene presentato un protocollo che sintetizza le informazioni relative ai modelli lineari ad effetti misti.