/
/
Maskinlæringsalgoritmer for tidlig påvisning av beinmetastaser i en eksperimentell rottemodell
É necessária uma assinatura da JoVE para visualizar este conteúdo. Faça login ou comece sua avaliação gratuita.
1Department of Radiology, University Hospital Erlangen,Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg, 2Department of Medical Physics in Radiation Oncology,German Cancer Research Center, 3Department of Internal Medicine 3, University Hospital Erlangen,Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg
Capítulos
- 00:04Introduction
- 00:46Magnetic Resonance Imaging (MRI) Analysis
- 02:11Positron Emission Tomography/Computed Tomography (PET/CT) Analysis
- 03:03Tumor-Take Rate Calculation
- 03:30Feature Selection
- 04:23Machine Learning (ML) Analysis, Model-Averaged Neural Network (avNNet) ML Algorithm Training, and ML Algorithm Data Analysis
- 05:12Results: Representative Machine Learning Algorithm Rat Bone Metastasis Detection
- 06:19Conclusion
Denne protokollen ble utviklet for å trene en maskinlæringsalgoritme for å bruke en kombinasjon av bildeparametere avledet fra magnetisk resonansavbildning (MR) og positronutslipptomografi / computertomografi (PET / CT) i en rottemodell av brystkreftbenmetastaser for å oppdage tidlig metastatisk sykdom og forutsi påfølgende progresjon til makrometastaser.
