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Analyzing Long-Term Electrocardiography Recordings to Detect Arrhythmias in Mice
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Analyse des enregistrements électrocardiographiques à long terme pour détecter les arythmies chez la souris

DOI:
10.3791/62386-v

•

06:07 min

•

May 23, 2021

•

, , , , , ,
1Department of Medicine I,University Hospital Munich, Campus Großhadern, Ludwig-Maximilians University Munich (LMU), 2DZHK (German Centre for Cardiovascular Research), Partner Site Munich, Munich Heart Alliance (MHA), 3Walter Brendel Centre of Experimental Medicine,Ludwig-Maximilians University Munich (LMU)

Capítulos

  • 00:04Introduction
  • 00:37Analysis of Basic ECG Parameters
  • 01:40Arrhythmia Detection: A Simplified Manual Approach Using Data Insights
  • 05:04Basic ECG Parameters Over Time in a Drug Intervention Cohort and ECG Traces
  • 05:36Conclusion

Summary

Tadução automática

Tadução automática

Nous présentons ici un protocole étape par étape pour une approche semi-automatisée permettant d’analyser les données d’électrocardiographie à long terme (ECG) murine pour les paramètres ECG de base et les arythmies courantes. Les données sont obtenues par des transmetteurs de télémétrie implantables chez des souris vivantes et éveillées et analysées à l’aide de Ponemah et de ses modules d’analyse.

Tags

ElectrocardiographyECGArrhythmiaMiceSemi-automated ApproachCircadian RhythmHeart RateQRS ComplexBradycardiaSearch Rule

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