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/
Biologia
/
评估原发性纤毛的人工智能方法
JoVE Journal
Biologia
This content is Free Access.
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Biologia
Artificial Intelligence Approaches to Assessing Primary Cilia
Please note that all translations are automatically generated.
Click here for the English version.
评估原发性纤毛的人工智能方法
DOI:
10.3791/62521-v
•
08:58 min
•
May 01, 2021
•
Ruchi Bansal
,
Staci E. Engle
,
Tisianna K. Kamba
,
Kathryn M. Brewer
,
Wesley R. Lewis
,
Nicolas F. Berbari
3,4
1
Department of Biology
,
Indiana University-Purdue University Indianapolis
,
2
Nikon Instruments Inc.
,
3
Stark Neurosciences Research Institute
,
Indiana University
,
4
Center for Diabetes and Metabolic Diseases
,
Indiana University School of Medicine
Capítulos
00:04
Introduction
00:43
Artificial Intelligence Training to Identify the Cilia
02:27
Identify Cilia Using Trained AI
04:03
Cilia Length and Intensity Measurement
05:23
Colocalization Studies
06:07
Results: Cilia Measurement Using AI
08:19
Conclusion
Summary
Tadução automática
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русский (Russian)
español (Spanish)
Türkçe (Turkish)
Tadução automática
与常用方法相比,使用人工智能(Ai)分析图像正在成为一种功能强大,偏见较少且快速的方法。在这里,我们训练Ai识别细胞器,原代纤毛,并以严格和可重复的方式分析长度和染色强度等特性。
Tags
AI
Artificial Intelligence
Cilia Analysis
Image Analysis
Organelle Analysis
Cytoskeletal Proteins
ND File
Image Calibration
Binary Toolbar
Auto Detect
Draw Object
NIS.AI
Train Segment.AI
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