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Artificial Intelligence Approaches to Assessing Primary Cilia

Abordagens de Inteligência Artificial para avaliar cilia primária

DOI:
10.3791/62521-v

•

08:58 min

•

May 01, 2021

•

, , , , ,
1Department of Biology,Indiana University-Purdue University Indianapolis, 2Nikon Instruments Inc., 3Stark Neurosciences Research Institute,Indiana University, 4Center for Diabetes and Metabolic Diseases,Indiana University School of Medicine

Capítulos

  • 00:04Introduction
  • 00:43Artificial Intelligence Training to Identify the Cilia
  • 02:27Identify Cilia Using Trained AI
  • 04:03Cilia Length and Intensity Measurement
  • 05:23Colocalization Studies
  • 06:07Results: Cilia Measurement Using AI
  • 08:19Conclusion

Summary

Tadução automática

Tadução automática

O uso de inteligência artificial (IA) para analisar imagens está emergindo como uma abordagem poderosa, menos tendenciosa e rápida em comparação com métodos comumente usados. Aqui treinamos a IA para reconhecer uma organela celular, cílios primários, e analisar propriedades como comprimento e intensidade de coloração de forma rigorosa e reprodutível.

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Keywords: AIArtificial IntelligenceCilia AnalysisImage AnalysisOrganelle AnalysisCytoskeletal ProteinsND FileImage CalibrationBinary ToolbarAuto DetectDraw ObjectNIS.AITrain Segment.AIGroundTruth BinariesConfocal ImagesMulti-pointWavelengthChannel Selection

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