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부분 웨이블릿 변환 일관성 방법을 사용한 fNIRS-하이퍼스닝 데이터에서 방향 정보 흐름 측정
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Measurement of the Directional Information Flow in fNIRS-Hyperscanning Data using the Partial Wavelet Transform Coherence Method
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부분 웨이블릿 변환 일관성 방법을 사용한 fNIRS-하이퍼스닝 데이터에서 방향 정보 흐름 측정

DOI:
10.3791/62927-v

•

08:42 min

•

September 03, 2021

•

, ,
1State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning & IDG/McGovern Institute for Brain Research,Beijing Normal University, 2Institute of Developmental Psychology, Faculty of Psychology,Beijing Normal University

Capítulos

  • 00:04Introduction
  • 00:54Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) Data Preprocessing
  • 01:47First-Level Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) Data Processing
  • 04:04Second-Level Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) Data Processing
  • 05:56Results: Findings of the Simulation and Empirical Experiment
  • 07:50Conclusion

Summary

Tadução automática

Tadução automática

이 프로토콜은 사회적 상호 작용 동안 정보 흐름의 방향과 시간 패턴을 추론하기 위해 대인 관계 신경 동기화 (INS)의 시간 지연 패턴을 계산하기위한 부분 웨이블릿 변환 일관성 (pWTC)을 설명합니다. INS에 대한 신호 자기상관관계의 혼란을 제거하는 데 있어서 pWTC의 효과는 두 번의 실험에 의해 입증되었다.

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Keywords: FNIRS-hyperscanningPartial Wavelet Transform CoherenceInformation FlowNeural SynchronizationTime-lagged AnalysisAutocorrelationMotion Artifact CorrectionPCA Denoising

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