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Quantifizierte Bewertung der grobmotorischen Fähigkeiten von Säuglingen mit einem Multisensor-Wearable
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1BABA Center, Pediatric Research Center, Department of Clinical Neurophysiology, New Children’s Hospital and HUS Imaging, Helsinki,University Hospital, 2Department of Pediatric Neurology, Children’s Hospital,Helsinki University Hospital and University of Helsinki, 3Department of Materials Science and Engineering,Universitat Politècnica de Catalunya, 4Department of Physiology,University of Helsinki
Capítulos
- 00:05Introduction
- 01:27Preparing the Suit for a Recording Session
- 03:22Preparing and Dressing the Infant for a Recording Session
- 03:54Recording Session
- 05:18Cloud-based Analyses: Upload of Raw Data and Download of Results
- 06:15Representative Results
- 08:21Discussion
In diesem Artikel wird die Bewertung der grobmotorischen Leistung von Säuglingen mit einem Multisensor-Wearable und seiner vollautomatischen, auf Deep Learning basierenden Analysepipeline beschrieben. Die Methode quantifiziert die Haltungs- und Bewegungsmuster von Säuglingen vom Liegen in Rückenlage bis zur Beherrschung des selbstständigen Gehens.
