JoVE
JoVE
Centro de Recursos para Docentes
Pesquisa
Comportamento
Bioquímica
Biologia
Bioengenharia
Pesquisa do Câncer
Química
Biologia do Desenvolvimento
Engenharia
Ambiente
Genética
Imunologia e Infecção
Medicina
Neurociência
JoVE Journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
JoVE Chrome Extension
Educação
Biologia
Química
Clinical
Engenharia
Ciências Ambientais
Pharmacology
Física
Psicologia
Estatística
JoVE Core
JoVE Science Education
JoVE Lab Manual
JoVE Quiz
JoVE Business
Videos Mapped to your Course
Autores
Bibliotecários
Ensino Médio
Sobre
Sign-In
Entrar
Entre em contato
Pesquisa
JoVE Journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Educação
JoVE Core
JoVE Science Education
JoVE Lab Manual
Ensino Médio
PT
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
PT
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
Close
Pesquisa
Comportamento
Bioquímica
Bioengenharia
Biologia
Pesquisa do Câncer
Química
Biologia do Desenvolvimento
Engenharia
Ambiente
Genética
Imunologia e Infecção
Medicina
Neurociência
Products
JoVE Journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Educação
Biologia
Química
Clinical
Engenharia
Ciências Ambientais
Pharmacology
Física
Psicologia
Estatística
Products
JoVE Core
JoVE Science Education
JoVE Lab Manual
JoVE Quiz
JoVE Business
Vídeos mapeados para o seu curso
Teacher Resources
Get in Touch
Instant Trial
Log In
PT
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
Journal
/
Medicina
/
A Comprehensive 3D-Liver Fat Function Distribution Model Using Dixon MRI
/
Метод 3D-количественного определения распределения фракций жира в печени с использованием магнитно-резонансной томографии Диксона
JoVE Journal
Medicina
É necessária uma assinatura da JoVE para visualizar este conteúdo.
Faça login ou comece sua avaliação gratuita.
JoVE Journal
Medicina
A 3D Quantification Technique for Liver Fat Fraction Distribution Analysis Using Dixon Magnetic Resonance Imaging
Please note that all translations are automatically generated.
Click here for the English version.
Метод 3D-количественного определения распределения фракций жира в печени с использованием магнитно-резонансной томографии Диксона
A Comprehensive 3D-Liver Fat Function Distribution Model Using Dixon MRI
DOI:
10.3791/66121-v
•
01:54 min
•
October 20, 2023
•
Fan Zhao
,
Genming Zhang
,
Zhongjian Tan
,
Tengxiao Liang
,
Fangliang Xing
1
Department of Infectious Diseases, Dongzhimen Hospital
,
Beijing University of Chinese Medicine
,
2
The First Clinical College
,
Beijing University of Chinese Medicine
,
3
Department of Radiology, Dongzhimen Hospital
,
Beijing University of Chinese Medicine
,
4
Fever Clinics, Dongzhimen Hospital
,
Beijing University of Chinese Medicine
,
5
Beijing Intelligent Entropy Science & Technology Co Ltd.
Tags
Keywords: 3D Quantification
Liver Fat Fraction
Dixon MRI
Image Analysis
3D Visualization
Fatty Liver Disease
Hepatic Steatosis
Non-invasive Assessment
Computational Workflow
Multimodal Data Fusion
Deep Learning
AI-driven Medical Imaging
Embed
ADICIONAR À PLAYLIST
Usage Statistics
Vídeos Relacionados
check_url/pt/66121?article_type=v
Метод 3D-количественного определения распределения фракций жира в печени с использованием магнитно-резонансной томографии Диксона
check_url/pt/66121?article_type=v
Сбор данных из наборов данных МРТ печени пациента для валидации 3D-количественного определения фракции жира в печени
check_url/pt/66121?article_type=v
Выделение 3D-области печени и расчет фракции жира печени по данным МРТ-Диксона
Read Article