促进免疫学数据分析与视觉分析技术
Summary
可视化分析（VA）是一种新的交互方式分析数据的方法。在这段视频中，我们讨论的高通量生物实验所带来的数据超载的问题，并提出为解决这样的问题的弗吉尼亚州。视频演示和分析使用的是弗吉尼亚州的工具，称为抽穗的免疫学数据集之间的。
Abstract
可视化分析（VA）已成为一种新的方式来分析大型数据集通过交互式可视化显示。我们证明了在弗吉尼亚州的生物数据集的分析方法的实用性和灵活性。在免疫学的这些数据集的例子包括流式细胞仪，Luminex公司的数据，和基因分型（如单核苷酸多态性）的数据。相反，传统的信息可视化方法，VA恢复在手中的分析师的分析权力，让分析师进行实时数据探索的过程。我们选择了在弗吉尼亚州的软件称为抽穗后评估了几个弗吉尼亚州的工具。在视频演示，使用的方法称为配对分析，两种类型的分析任务分析和数据集之间进行了论证。配对分析，在弗吉尼亚州的定义，是一个分析的方法，其中一个VA工具专家一个领域的专家在分析端侧。该领域的专家是谁理解数据的意义，并要求所收集的数据可能解决的问题之一。然后创建工具专家，以帮助寻找可能回答这些问题的数据模式的可视化。之间的假设生成和数据的快速可视化显示滞后时间短是一个VA方式的主要优势。
Protocol
Discussion
现代生物医学研究的高通量技术的问世，LED需要一个更有效的方法，分析研究数据的爆炸。可视化分析（VA）是通过交互式可视化界面（1）便利的分析推理的科学。在弗吉尼亚州的做法，恢复在分析人类的分析师手中的权力，违背传统的方法来检测电脑图案。可视化分析已在各个领域，如国防科研（1）和飓风的趋势（2），用于研究。到目前为止，有VA在生物学上的应用（3）只有几个例子。?…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
我们想感谢温哥华的可视化分析（爆）研究所的成员，为项目提供意见和建议。特别是，我们要感谢约翰布赖恩费舍尔，莳萝，和大卫Darvill。我们还要感谢他们的支持和有益的讨论Kollmann实验室成员。这项工作是支持的，由国家过敏和传染病研究所，国立卫生格兰特N01 AI50023研究所的一部分;过敏原罗富国教育资助07 – A1A和07 – B2B的;和迈克尔史密斯健康研究基金会。 TRK是从宝来惠康基金广告事业在生物医学科学奖由加拿大卫生研究培训资助加拿大儿童健康临床医师科学家计划研究所与患病儿童基金，儿童与家庭研究所合作，在部分支持（不列颠哥伦比亚省），妇女和儿童健康研究所（艾伯塔），省和马尼托巴省儿童健康研究所。
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