Sonder le cerveau dans l'autisme par IRMf et de Diffusion Tensor Imaging
Summary
Techniques de neuroimagerie, telles que l'IRM fonctionnelle et Diffusion Tensor Imaging sont devenus de plus en plus utiles pour caractériser les déficits cognitifs et neuronaux dans l'autisme. Un examen de la connectivité cérébrale dans l'autisme au niveau réseau avec des adaptations pour la numérisation des enfants ayant une déficience intellectuelle est présentée.
Abstract
Théories émergentes suggèrent que le cerveau ne fonctionne pas comme une unité cohérente dans l'autisme, et cette discordance se retrouve dans les symptômes comportementaux affichés par des personnes autistes. Bien que les conclusions neuroimagerie structurelle ont fourni quelques indications sur les anomalies du cerveau dans l'autisme, la cohérence de ces résultats est discutable. La neuroimagerie fonctionnelle, d'autre part, a été plus fructueuse à cet égard parce que l'autisme est un trouble du traitement dynamique et permet l'examen de la communication entre les réseaux corticaux, ce qui semble être là où le problème sous-jacent se produit dans l'autisme. Connectivité fonctionnelle est définie comme la corrélation temporelle des events1 neurologiques spatialement séparés. Les résultats d'un certain nombre d'études récentes ont IRMf a soutenu l'idée qu'il y est plus faible coordination entre les différentes parties du cerveau qui devraient travailler ensemble pour accomplir des problèmes sociaux complexes ou de la langue 2,3,4,5,6. Un des mystères de l'autisme est la coexistence de déficits dans plusieurs domaines avec relativement intacte, parfois accrue, des capacités. Ces manifestation complexe de l'autisme nécessite un examen global et complet de la maladie au niveau des neurones. Un récit captivant récente du fonctionnement du cerveau dans l'autisme, la théorie underconnectivity corticale, 2,7 fournit un cadre d'intégration pour les bases neurobiologiques de l'autisme. La théorie de l'autisme underconnectivity corticale suggère que toute langue, fonction sociale, ou psychologique, qui dépend de l'intégration de plusieurs régions du cerveau est sensible aux perturbations que la demande augmente de traitement. Dans l'autisme, le underfunctioning des circuits d'intégration dans le cerveau peut causer underconnectivity répandue. En d'autres termes, les personnes atteintes d'autisme peuvent interpréter l'information de façon fragmentaire, au détriment de l'ensemble. Depuis underconnectivity entre les régions corticales du cerveau, en particulier le cortex frontal et des régions plus postérieures 3,6, a été relativement bien établi, nous pouvons commencer à comprendre davantage la connectivité du cerveau comme une composante essentielle de l'autisme symptomatologie.
Une prochaine étape logique dans cette direction est d'examiner les connexions anatomiques qui peuvent intervenir les connexions fonctionnelles mentionnées ci-dessus. Diffusion Tensor Imaging (DTI) est une technique de neuro-imagerie relativement nouveau qui permet de sonder la diffusion de l'eau dans le cerveau pour en déduire l'intégrité des fibres de matière blanche. Dans cette technique, la diffusion de l'eau dans le cerveau est examiné dans plusieurs directions en utilisant des gradients de diffusion. Alors que la connectivité fonctionnelle fournit des informations sur la synchronisation de l'activation du cerveau à travers différentes régions du cerveau lors d'une tâche ou pendant le repos, le DTI aide à comprendre l'organisation sous-jacente axonale qui peut faciliter la diaphonie entre les zones du cerveau. Ce document décrit ces techniques comme des outils précieux pour la compréhension du cerveau dans l'autisme et les défis impliqués dans cette ligne de recherche.
Protocol
Discussion
Les méthodes et les procédures décrites dans ce document sont fondés sur les principes de base de neurosciences cognitives et imagerie cérébrale. Pris ensemble, ces méthodes fournissent un cadre convaincant pour évaluer le fonctionnement du cerveau au niveau des systèmes chez les enfants, les adultes et chez les personnes présentant des troubles. Les études fondées sur ces méthodes ont été particulièrement influente en caractérisant le fonctionnement du cerveau discordantes chez les individus atteints d…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Les auteurs tiennent à remercier l'automne Alexandre, Jeff Killen, Charles Wells, Kathy Pearson, et Vaibhav Paneri pour leur aide avec le projet à différents stades. Ce travail est soutenu par le ministère de l'UAB de fonds Faculté de Psychologie de démarrage, le Prix du scientifique McNulty-Civitan & le CPRST Pilot Research Grant (5UL1RR025777) pour RK.
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