Summary

Real-time fMRI Biofeedback Targeting den Orbitofrontal Cortex for forurensning Angst

Published: January 20, 2012
doi:

Summary

Her presenterer vi en metode for opplæring folk å kontrollere en hjerne område involvert i forurensning angst og for undersøkelser av sammenhengen mellom forurensning angst og hjernen tilkoblingsmuligheter mønstre.

Abstract

Vi presenterer en metode for trening fag å styre aktivitet i en region av deres orbitofrontal cortex forbundet med forurensning angst ved hjelp av biofeedback av sanntids funksjonell magnetisk resonans imaging (rt-fMRI) data. Økt aktivitet i denne regionen er sett i forhold til forurensning angst både hos kontrollpersonene 1 og hos personer med tvangslidelser (OCD), 2 en relativt vanlig og ofte ødeleggende psykiatrisk lidelse som involverer forurensning angst. Selv om mange områder av hjernen har vært innblandet i OCD, abnormitet i orbitofrontal cortex (OFC) er en av de mest konsistente funn. 3, 4 Videre hyperaktivitet i OFC har blitt funnet å korrelere med OCD symptom alvorlighetsgrad 5 og reduksjon i hyperaktivitet i denne regionen har blitt rapportert å korrelere med redusert symptom alvorlighetsgrad. 6 Derfor kan evnen til å kontrollere dette hjernen oversette til clinical forbedringer i obsessive-compulsive symptomer inkludert forurensning angst. Biofeedback av RT-fMRI-data er en ny teknikk der timelige mønster av aktivitet i en bestemt region (eller assosiert med en bestemt distribuert mønster av hjernens aktivitet) i et fag hjerne er gitt som en tilbakemelding signal til emnet. Nye rapporter indikerer at folk er i stand til å utvikle kontroll over aktiviteten til spesifikke hjerne områder når det følger med rt-fMRI biofeedback. Har 7-12 Særlig flere studier bruker denne teknikken til å målrette hjernen områder involvert i følelser behandling rapportert suksess i trening fagene å kontrollere disse regionene. 13-18 I flere tilfeller har rt-fMRI biofeedback trening blitt rapportert å indusere kognitive, emosjonelle, eller kliniske endringer i fag. 8, 9, 13, 19 Her ser vi illustrere denne teknikken som brukes til behandling av forurensning angst hos friske forsøkspersoner. Dette biofeedback intervensjon vil være et verdifullt basic forskning verktøy: det tillater forskere å forstyrre hjernens funksjon, måler den resulterende endringer i hjernens dynamikk og relaterer dem til endringer i forurensning angst eller andre atferdsmessige tiltak. I tillegg serverer etableringen av denne metoden som et første skritt mot etterforskningen av fMRI-baserte biofeedback som en terapeutisk intervensjon for OCD. Gitt at ca en fjerdedel av pasienter med tvangslidelse får liten nytte av de tilgjengelige formene for behandling, 20-22 og at de som gjør nytte sjelden blir helt friske, nye tilnærminger for å behandle denne pasientgruppen stort behov.

Protocol

1. Stimulus Development Omfattende stimulus utvikling er nødvendig. Forurensning-relaterte og nøytrale bilder må samles inn og styrt for å sikre at angst indusert av disse stimuli er balansert tvers provokasjon forhold og betydelig større i provokasjon vilkår enn i det nøytrale forhold Mer spesifikt, er følgende fire stimulus setter nødvendig. Localizer stimuli: 300 kontaminering-relaterte bilder og 300 nøytrale bilder er brukt til å lo…

Discussion

Biofeedback i sanntid fMRI-data er en ny teknikk og mer arbeid er nødvendig for å optimalisere denne metoden, slik som å maksimere læring i fag. Nyere studier har undersøkt hvordan læring endringer med forskjellige antall runder eller scanning økter, 14, 18, ​​27 hvordan feedback paradigmet påvirker læring 28, og hvorvidt læring indusert av en gitt biofeedback protokoll resulterer i forandringer i hjernens funksjon som vedvarer utover slutten av biofeedback trening perioden. 15, …

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Denne studien er finansiert av NIH (R21 MH090384, R01 EB006494, RO1 EB009666, R01 NS051622). Vi takker H. Sarofin og C. Lacadie for deres tekniske assistanse.

References

  1. Mataix-Cols, D., Cullen, S., Lange, K. Neural correlates of anxiety associated with obsessive-compulsive symptom dimensions in normal volunteers. Biol. Psychiatry. 53, 482-493 (2003).
  2. Mataix-Cols, D., Wooderson, S., Lawrence, N. Distinct neural correlates of washing, checking, and hoarding symptom dimensions in obsessive-compulsive disorder. Arch. Gen. Psychiatry. 61, 564-576 (2004).
  3. Menzies, L., Chamberlain, S. R., Laird, A. R. Integrating evidence from neuroimaging and neuropsychological studies of obsessive-compulsive disorder: the orbitofrontal-striatl model revisited. Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 32, 525-549 (2008).
  4. Whiteside, S. P., Port, J. D., Abramowitz, J. S. A meta-analysis of functional neuroimaging in obsessive-compulsive disorder. Psychiatry Research. 132, 69-79 (2004).
  5. Swedo, S. E., Schapiro, M. B., Grady, C. L. Cerebral glucose metabolism in childhood-onset obsessive-compulsive disorder. Archives of General Psychiatry. 46, 518-523 (1989).
  6. Swedo, S. E., Pietrini, P., Leonard, H. L. Cerebral glucose metabolism in childhood-onset obsessive-compulsive disorder. Revisualization during pharmacotherapy. Arch. Gen. Psychiatry. 49, 690-694 (1992).
  7. deCharms, R. C., Christoff, K., Glover, G. H. Learned regulation of spatially localized brain activation using real-time fMRI. NeuroImage. 21, 436-443 (2004).
  8. deCharms, R. C., Maeda, F., Glover, G. H. Control over brain activation and pain learned by using real-time functional MRI. Proceedings of the National Academy of Sciences. 102, 18626-18631 (2005).
  9. Rota, G., Sitaram, R., Veit, R. Self-regulation of regional cortical activity using real-time fMRI: the right inferior frontal gyrus and linguistic processing. Hum. Brain. Mapp. 30, 1605-1614 (2009).
  10. Weiskopf, N., Veit, R., Erb, M. Physiological self-regulation of regional brain activity using real-time functional magnetic resonance imaging (fMRI): methodology and exemplary data. NeuroImage. 19, 577-586 (2003).
  11. Yoo, S. S., Jolesz, F. A. Functional MRI for neurofeedback: feasibility study on a hand motor task. Neuroreport. 13, 1377-1381 (2002).
  12. Yoo, S. S., O’Leary, H. M., Fairneny, T. Increasing cortical activity in auditory areas through neurofeedback functional magnetic resonance imaging. Neuroreport. 17, 1273-1278 (2006).
  13. Caria, A., Sitaram, R., Veit, R. Volitional control of anterior insula activity modulates the response to aversive stimuli. A real-time functional magnetic resonance imaging study. Biological psychiatry. 68, 425-432 (2010).
  14. Caria, A., Veit, R., Sitaram, R. Regulation of anterior insular cortex activity using real-time fMRI. Neuroimage. 35, 1238-1246 (2007).
  15. Hamilton, J. P., Glover, G. H., Hsu, J. J. Modulation of subgenual anterior cingulate cortex activity with real-time neurofeedback. Hum. Brain. Mapp. 32, 22-31 (2011).
  16. Johnston, S., Linden, D. E., Healy, D. Upregulation of emotion areas through neurofeedback with a focus on positive mood. Cognitive, affective & behavioral neuroscience. 11, 44-51 (2011).
  17. Johnston, S. J., Boehm, S. G., Healy, D. Neurofeedback: A promising tool for the self-regulation of emotion networks. NeuroImage. 49, 1066-1072 (2010).
  18. Zotev, V., Krueger, F., Phillips, R. Self-regulation of amygdala activation using real-time fMRI neurofeedback. PLoS One. 6, e24522-e24522 (2011).
  19. Haller, S., Birbaumer, N., Veit, R. Real-time fMRI feedback training may improve chronic tinnitus. Eur. Radiol. 20, 696-703 (2010).
  20. Bloch, M. H., Landeros-Weisenberger, A., Kelmendi, B. A systematic review: antipsychotic augmentation with treatment refractory obsessive-compulsive disorder. Mol. Psychiatry. 11, 622-632 (2006).
  21. Jenike, M. A. Clinical practice. Obsessive-compulsive disorder. N. Engl. J. Med. 350, 259-265 (2004).
  22. Pallanti, S., Quercioli, L. Treatment-refractory obsessive-compulsive disorder: methodological issues, operational definitions and therapeutic lines. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatry. 30, 400-412 (2006).
  23. Mataix-Cols, D., Lawrence, N. S., Wooderson, S. The Maudsley Obsessive-Compulsive Stimuli Set: validation of a standardized paradigm for symptom-specific provocation in obsessive-compulsive disorder. Psychiatry. Res. 168, 238-241 (2009).
  24. Lang, P. J., Bradley, M. M., Cuthbert, B. N. International affective picture system (IAPS): Affective ratings of pictures and instruction manual. Technical Report A-82008. , (2008).
  25. Burns, G. L., Keortge, S. G., Formea, G. M. Revision of the Padua Inventory of obsessive compulsive disorder symptoms: distinctions between worry, obsessions, and compulsions. Behaviour research and therapy. 34, 163-173 (1996).
  26. Scheinost, D., Hampson, M., Bhawnani, J. A GPU accelerated motion correction algorithm for real-time fMRI. Human Brain Mapping. , 639 (2011).
  27. Hampson, M., Scheinost, D., Qiu, M. Biofeedback from the supplementary motor area reduces functional connectivity to subcortical regions. Brain Connectivity. 1, 91-98 (2011).
  28. Johnson, K. A., Hartwell, K., Lematty, T. Intermittent “Real-time” fMRI Feedback Is Superior to Continuous Presentation for a Motor Imagery Task: A Pilot Study. J. Neuroimaging. , (2011).
  29. Yoo, S. S., Lee, J. H., O’Leary, H. Functional magnetic resonance imaging-mediated learning of increased activity in auditory areas. Neuroreport. 18, 1915-1920 (2007).
check_url/3535?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Hampson, M., Stoica, T., Saksa, J., Scheinost, D., Qiu, M., Bhawnani, J., Pittenger, C., Papademetris, X., Constable, T. Real-time fMRI Biofeedback Targeting the Orbitofrontal Cortex for Contamination Anxiety. J. Vis. Exp. (59), e3535, doi:10.3791/3535 (2012).

View Video