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STCC est actuellement à l'étude comme un instrument thérapeutique pour les troubles neurologiques variés, ce qui inclut la dépression majeure 14, 15, syndrome de stress post-traumatique 16, manque de nourriture 17, marijuana 18, l'alcool 19 et le tabagisme 20, ainsi que la douleur 21, acouphènes 22, 23 migraine, l'épilepsie 24, la maladie de Parkinson 25, 26, réadaptation post-AVC 27, 28 et dysfonctionnement cognitif 6, 29. tableau 1 montre les STCC preuve électrode à base de montages pour être utilisé comme traitement pour différentes conditions cliniques.
Dans la plupart des cas, l'amélioration clinique après STCC est principalement attribuable à ses effets corticaux. Il ya plusieurs façons de quantifier les changements corticaux et celles les plus fréquemment utilisées sont l'imagerie fonctionnelle par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), l'excitabilité corticale TMS indexées et le electroencephalography (EEG). En comparaison avec l'IRMf, EEG a une résolution spatiale plus pauvres, mais une résolution temporelle supérieure 30, qui reflète le calendrier de l'activité neuronale plus de précision. En outre, par rapport à l'excitabilité corticale TMS indexée, EEG fournit une plus grande résolution spatiale. Par exemple, en utilisant les STCC / appareil EEG, il est possible de détecter les changements en cours sur l'EEG brut en réponse à STCC. Figure 9 montre l'atténuation de l'activité corticale, principalement sur la région pariétale, après les STCC a été allumé (canaux C3 et C4). Notez que lors de la stimulation, il n'est pas possible d'enregistrer l'activité cérébrale dans les mêmes canaux utilisés pour la stimulation.
Les effets de la STCC sur l'EEG ont été récemment étudié par plusieurs auteurs (voir le tableau 3), mais un seul a appliqué STCC et EEG concomitante 31. La plupart des études ont montré des changements significatifs sur l'EEG STCC en analysant le spectre de puissance EEG en réponse à actif contresham-STCC. En utilisant l'analyse du spectre de puissance, signaux EEG peuvent être décomposées en une somme de composantes de fréquences pures en utilisant une analyse FFT. De cette façon, les signaux peuvent être analysés en termes de spectre de puissance, qui fournit des informations sur la puissance du signal à chaque fréquence (tableau 2).
La figure 7 montre un exemple représentatif d'une activité EEG continu pendant STCC (support rouge sur le fond) et après analyse FFT (cercle rouge). Le premier pic d'activité correspond à thêta (5-7 Hz) et la seconde à l'alpha (8-10 Hz) fréquences de la bande. L'amplitude des pics EEG est mesurée en mV 2.
Un autre exemple est fourni par l'étude de Maeoka et al. 36, dans laquelle les auteurs ont constaté une diminution locale alpha et une augmentation des amplitudes de The Beta Band après stimulation anodique du cortex préfrontal dorsolatéral combiné avec le stress émotionnel.
Figure 10
Par conséquent, en utilisant l'analyse FFT automatique (Figure 7) l'enquêteur est capable de déterminer et de mesurer l'amplitude des activités de fréquences EEG prédominants (delta, thêta, alpha, beta, gamma) pendant et après STCC. Selon la région d'autres conditions expérimentales et stimulation, il est prévu l'amplitude des bandes de fréquences EEG spécifiques changer après STCC (tableau 3). En effet, l'ajout de la fonction d'analyse FFT pour l'enregistrement EEG au cours de STCC offre une occasion unique de comprendre les effets de neuromodulation corticale en temps réel.
Enfin, les signaux EEG peuvent être analysés avec une technique appelée base d'un temps-fréquence, ou spectrogramme image. Cette technique a été jugé prometteur des fins de recherche, mais ce type d'analyse EEG n'est pas encore totalement validé pour les intentions de diagnostic et doit être interprétée avec prudence à cet effet 8.
La figure 8 montre un exemple illustratif d'un spectrogramme EEG traitées par le même appareil.

Figure 1. Liste des matériaux nécessaires à la surveillance EEG simultanée pendant STCC: bouchon de néoprène, boîtier de commande, les câbles, électrodes, bande de mesure, une solution saline et Bluetooth USB.

Figure 2. Localisation des vertex (Cz) sur le cuir chevelu 11: Mesurez la distance de nasion et inion marque à mi-chemin en utilisant une peaumarqueur.

Figure 3. Stimulation Screenshot: a) en mode électrique de stimulation (STCC, TAC, tRNS, sham); b) la durée totale de la stimulation électrique; c) positionnement des électrodes selon les canaux d) STCC et la configuration des canaux EEG; e) STCC durée de rampe; f) les durées d'enregistrement EEG.

Figure 4. Montez Screenshot: contrôler les électrodes d'impédance avant la stimulation commence.

Figure 5. Lancement Screenshot: a) LANCEMENT fesses sur; b) barre verticale grise avant STCC; c) barre grise verticale pendant la STCC; d) barre grise verticale après STCC; e) Impédance re-vérification; f) bouton Abandonner.

Figure 6. Domaine temporel EEG: vérifier l'activité EEG continu de base et sélectionner des fréquences de la bande EEG si nécessaire (flèche jaune en bas à droite).

Figure 7. Spectre de puissance EEG: vérifier la bande de fréquence EEG prédominante (cercle rouge) après Transform (FFT) analyse de Fourier rapide et automatique sur l'activité EEG continu brut (rectangle rouge sur le fond).
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Figure 8. EEG spectrogramme: Les signaux EEG (rectangle rouge sur le fond) peuvent également être transformés en images (cercle rouge) à l'aide d'une technique appelée temps-fréquence en fonction.

Figure 9. L'atténuation de l'activité EEG pariétal en réponse à STCC anodiques (Anode = C3; Cathode = C4). Notez que lors de la stimulation il pas possible d'enregistrer l'activité cérébrale dans les mêmes canaux utilisés pour la stimulation. Cliquez ici pour agrandir la figure .

Figure 10. STCC effets sur le spectre de puissance EEG: les différences de billets sur alpha frontal (a) et bêta (b)
| Maladie | Auteurs | Le positionnement de l'électrode d'anode | le positionnement de l'électrode de cathode |
| Dépression | . Boggio et al, 2008;. Loo et al 2012 | DLPFC | Supraorbital |
| Douleur | Fregni et al. 2006 | M1 | Supraorbital |
| Stroke | Lindenberg et al. 2010 | M1 | M1 |
| Boggio et al. 2007 | M1 (côté affecté) | Supraorbital |
| Supraorbital | MI (côté non affecté) |
| Acouphènes | Fregni et al. 2006 | LTA | Supraorbital |
| Parkinson | Benninger et al. 2010 | M1/DLPFC | Mastoid |
| Fregni et al. 2006 | M1 | Supraorbital |
| Migraine | Antal et al. 2011 | V1 | Oz |
| L'abus d'alcool | Boggio et al. 2008 | R / L - DLPFC | L / R - DLPFC |
Tableau 1. STCC électrode de montages dans différentes conditions cliniques Legends: LTA, Surface temporo-pariétale gauche, V1, Visual cortex; DLPFC, cortex préfrontal dorsolatéral; M1, du cortex moteur, R, Droite, L, Gauche..
| Bands | Symbole | Fréquence (Hz) | Meilleur site d'enregistrement | |
| Delta | δ | 1-4 | Frontal (adultes), postérieure (enfants) | Profondes stades de sommeil (3 et 4) |
| Theta | θ | 5-7 | Diffuser dans le cuir chevelu | Somnolence |
| Alpha | α | 8-12 | Régions postérieures | Se réveille, les yeux fermés |
| Beta | β | 13-30 | Frontal | L'effort mental, le sommeil profond |
| Gamma | γ | 31-45 | Cortex somato-sensoriel | Tâches de mémoire à court terme et la stimulation tactile |
Tableau 2. Les bandes de fréquence EEG.
| Auteurs | Le positionnement de l'électrode d'anode | Cathode de positionnement d'électrode | Canaux EEG (nombre) | Principaux résultats |
| Ardolino et al. 2005 | FP1 | C4 | 4 | Augmentation bilatérale du delta frontal et bandes thêta. |
| Keeser et al. 2011 | F3 | FP2 | 25 | Diminution de la bande delta frontal et préfrontal. |
| Marshall et al. 2011 | F3/F4 | Mastoïdes | 7 | - Sommeil non-REM: diminution frontale de la bande delta. - Le sommeil paradoxal: augmentation globale de la bande gamma. |
| Wirth et al. 2011 | F3 | L'épaule droite | 52 | Baisse globale dans la bande delta. |
| Zaehle et al. 2011 | F3 | Mastoïdes | 32 | - Anodal: augmentation locale de tHeta et alpha bandes. - Cathodique: diminution locale de bandes thêta et alpha. |
| Jacobson et al. 2011 | Entre T4-FZ | FP1 | 27 | Diminution de la droite bande thêta frontal. |
| Polania et al. 2011 | C3 | Fp3 | 62 | - La synchronisation globale de toutes les bandes étudiées. |
| Maeoka et al. 2012 | F3 | FP2 | 128 | Augmentation locale de la beta et une diminution des bandes alpha. |
Tableau 3. Les études analysant les effets de la STCC sur les enregistrements EEG.